TOP Топиков по добавлению в избранное
В начале февраля я узнал что в масленичную неделю в Москве состоится оффлайн мероприятие по алготрейдингу, которое будет посвящено биржевым алгоритмам.
Также узнал что онлайн версии не будет, а основными темами будет инфраструктура, алгоритмы, математика и количественная аналитика. Это как раз те темы, которыми я интересуюсь, живя в Перми.
Организаторы прислали мне персональное приглашениеА раз так, то я принял решение полететь на мероприятие и возможно получить новые ориентиры, познакомиться с людьми, взглянуть на рынок без маркетинговых очков. Получится ли это сделать? К концу статьи вы об этом узнаете.
Поскольку я полетел просто как участник, а не докладчик, то мне не нужна была гостиница и остановка на ночь — я планировал прилететь в Москву утром (но не в 6 утра!), а ближе к вечеру уже улететь домой. То есть быть в Москве одним днём.
Однако за несколько дней до мероприятия обнаружились нюансы перелёта: в середине недели в Перми без остановки валил снег и аэропорт был закрыт — вечерний рейс в Пермь даже не смог приземлиться — 40 минут кружил над городом и улетел в соседний Екатеринбург, а когда аэродром почистили, то люди смогли вернуться домой в Пермь (все это заняло 5 часов вместо двух). А ещё на неделе иногда включался спецрежим и как оказалось в это время самолёты тоже не летают.
Когда, казалось бы, все санкции уже давно введены, в СМИ выходит очередная новость, что США или Великобритания ввели новые ограничения против какой-то компании, и ее акции летят камнем вниз. Так было с Лукойлом и Роснефтью в прошлом году и с Транснефтью — в этом. Я решил разобраться, какие российские компании уже находятся под санкциями, а против каких их еще могут ввести. Результаты своего исследования я собрал в одну таблицу, которая поможет вам подготовиться к самым неприятным сценариям. Рассмотрим ее подробнее.
В таблице ячейки выделены разными цветами.
Красный цвет означает, что страна или блок стран ввели полные блокирующие санкции против данной компании. В случае с США это означает добавление в SDN-список, то есть запрет всех операций с компанией в том числе и для других стран.
Желтый цвет означает, что против компании ввели частичные ограничения. Это может быть добавление в санкционные списки ее дочерних компаний или ограничение определенных операций с компанией (инвестиции, кредиты, страхование и т.д.). Эти санкции некритичны, но неприятны и вполне могут перерасти в блокирующие (как например было с Транснефтью в Великобритании).

Долгосрочное инвестирование умерло.
Об этом я написал в февральском выпуске «Финансового Паникера».
Теперь — о том, что делать
Я начинаю всерьёз подозревать, что классическое «купил индекс и держи 20 лет» — больше не работает.
Раньше логика была железная:
Не можешь предсказать будущий cash flow конкретной компании — покупай рынок.
Экономика растёт — ты растёшь вместе с ней.
Но это работало в мире, где архитектура экономики менялась медленно. Сегодня она ломается на глазах.
Индекс — это уже не диверсификация.
Посмотрите на S&P 500. Это не «500 разных бизнесов».
Это огромная ставка на несколько технологических гигантов:
Microsoft, Apple, NVIDIA, Amazon, Alphabet, Meta Platforms
Покупая индекс, вы по сути делаете ставку на то, что текущая модель софта и облаков сохранится.
А я уже не уверен.
Мой личный триггер
Вчера я поставил OpenClaw и подключил его к OpenAI / Codex.
Сегодня — сидя на рыбалке — потому что все равно нихрена не клевало — через диалог в Telegram прикрутил к нему Twilio и 11Labs. Не написав при этом ни единой строчки кода.
Последние несколько лет я занимаюсь тем, что большинство людей считает невозможным: строю платформу, которая самостоятельно находит торговые стратегии, проверяет их на прочность и исполняет сделки — без моего участия, круглые сутки.
Не торгового бота. Не скрипта с парой индикаторов. Полноценный конвейер, который делает всё сам — от анализа сырых рыночных данных до размещения ордеров на бирже.
Расскажу, как это устроено — в общих чертах.
Долгие годы в нашем обществе жил миф о «низких налогах», который базировался на привычной всем плоской ставке подоходного налога в 13%. Мы, выполняя свою часть договора, отдавали государству значительную часть своих доходов, даже не задумываясь, чем принципиально отличается один налог от другого, какой платеж уходит в федеральный центр, а какой остается на развитие родного региона.
В этом «договоре» у каждой из сторон есть свои обязательства. В конце концов, современные налоги — это не личная дань правителю, а наш коллективный взнос в развитие общества. Поэтому каждый гражданин имеет полное право знать, за что, кому и куда он платит свои деньги.
В этой статье разберемся, что из себя представляет современная «налоговая механика» в РФ.
На чьи деньги живет государство? Структура доходов бюджетаВ обществе до сих пор бытует заблуждение, что Россия живет исключительно за счет продажи нефти и газа компаниями-гигантами, такими как «Газпром» или «Роснефть», а налоги обычных граждан и малого бизнеса это всего лишь капля в море. Но реальные цифры говорят нам о совершенно ином положении дел.
Тема ассистентов трейдера, основанных на искусственном интеллекте, была затронута в критериях отбора акций по их активности в медиа источниках.
В этой статье будут рассмотрены AI-ассистенты, которые могут провести анализ исторических данных, теханализ, найти формации на графике, ответить на вопросы, предоставить рекомендации по открытию позиции и параметрам риска.
Были обнаружены следующие типы AI-ассистентов трейдера:
— AI-скринеры, которые подбирают актив по тренду, формации, другим критериям, анализируют их результативность на основе исторических данных (trade-ideas.com, intellectia.ai, trendspider, tickeron);
— проводят теханализ по тикеру (gptchart.ai) или путем загрузки файла (chartanalyst.ai);
— специализированные нейросети (inciteai.com, intellectia.ai), которые отвечают на вопросы по рынку, инвестициям, акциям, крипте в чате лучше, чем ChatGPT.
Искусственный интеллект при выдаче рекомендации на ряде сервисов исходит из того, что в него заложили разработчики и выдает примитивные рекомендации. Но есть и генеративные нейросети, которые определяют формации, анализируют их на исторических данных и предоставляют наиболее результативные.

📌 Многие инвесторы привыкли покупать обыкновенные акции компаний, хотя привилегированные иногда более выгодны. Сравнил два типа акций у некоторых компаний.
• В большинстве случаев префы стоят дешевле и див. доходность у них выше, чем у обычных акций. Префов всегда меньше, чем обычных акций, поэтому ликвидность у префов ниже (крупные покупки/продажи сильнее влияют на цену).
• Другие различия двух видов акций менее значительны:
1) У обычных акций формально есть право голоса, правда для этого нужно владеть акциями на несколько млрд рублей;
2) При ликвидации компании держатели префов получают больше денег, чем владельцы обычных акций (у Татнефти эта разница всего 1 рубль на акцию);
3) В случае поглощения компании есть шанс, что у держателей обычных акций получится заработать на оферте (выкуп Башнефти в 2016 году на 24% дороже рыночной цены).
• Сейчас более 50 компаний имеют префы, в таблицу отобрал 11 наиболее ликвидных, чтобы сравнить, какой тип акций выгоднее.
Продолжаем богатеть на облигациях. Сегодня у нас 11 облигаций с рейтингом ААА без оферт и амортизаций, только купоны – только хардкор. За исключением одного выпуска, у всех остальных купоны фиксированные от 2 до 12 выплат в год и сроком минимум на 1 год и более. Пошли посмотрим, что нам подготовил самый высший кредитный рейтинг из корпоративного сегмента.

Если спокойный сон – ваше все и вам охота получать доходность чуть выше.ю чем вклад и ваша задача не состоит в том, чтобы кого-то переиграть (себе, главное не проиграть), а сохранить и обогнать инфляцию, то данный набор эмитентов очень может подойти.
✅ Фиксированные купоны (кроме одного :) ))
✅ Отсутствие оферт
✅ Отсутствие амортизаций
✅ Выпуски на один год и более
В чем прикол моих подборок про облиги? Все они направлены на получение, желательно, ежемесячного купонного дохода. Понравился эмитент, процент по купонам, срок? Отлично. Пошли изучили финансовое здоровье, если все ок, можно проинвестировать на небольшую котлетку.