
Роснефть отчиталась по МСФО вчера ночью за 1-й квартал

👉 Выручка -11% г/г
👉 Опер прибыль на уровне прошлого года
👉 EBITDA выросла на 22% г/г
👉 Обесценение вероятно составило ~140 млрд руб (смотрим на строку «износ, истощение, амортизация и обесценение»), об этом косвенно написано в пресс релизе

Поэтому видим стагнацию опер прибыли и рост ебитды
👉 Чистая прибыль упала на 32% г/г с 170 до 115 млрд руб (на фоне обесценения скорее всего)
Разбираемся глубже, но для начала сравним с прогнозом из Нефтяного среза smart-lab.ru/company/mozgovik/blog/1302935.php

Если бы не списание, о котором Игорь Иванович пишет тут — увидели бы прибыль ~240 млрд руб за 1-й квартал выше моего прогноза (но как его было предсказать?)

За успешные атаки БПЛА должен был кто-то заплатить, это была Роснефть (тем более Туапсинскому НПЗ регулярно достается, см на объемы перевалки нефтепродуктов — упали в 2 раза к прошлому году)

Стандартые графики
Добыча нефти выше 45 млн тонн, но мы ждем больше
Большинство современных ИИ-моделей анализируют рынок примерно одинаково: получают поток новостей, выделяют основные темы и формируют текстовый обзор. Такой подход хорошо работает для составления сводок, но гораздо хуже — для поиска причинно-следственных связей, оценки достижимости сценариев и выявления системных рисков.
Мы решили провести простой эксперимент.
Взяли заголовки новостей за последние три дня со Smart-Lab и других открытых источников по российскому рынку. Никаких финансовых отчетов, котировок, мультипликаторов или исторических данных не использовалось. Только поток новостных заголовков.
Затем поставили двум системам одинаковую задачу:
«Провести анализ текущего состояния рынка и сформировать выводы на основе полученных новостей».
В первом случае использовалась обычная LLM-модель (GPT5.5).
Во втором — та же модель, но работающая через приложение SymFSM.

Вышла статистика рынка труда за май 2026 года (за апрель можно почитать здесь), которую Хедхантер публикует ежемесячно, что же там интересного:
Динамика hh.индекса с 2022 года:
Есть в Москве, на Ленинском проспекте, 36, магазин «Дом Фарфора». Открыт в 1965-м, мрамор, хрусталь, Мейсен, советская витрина высокой культуры стола.
Казалось бы, при чём тут облигации под 27% когда у этого юр лица нет облигаций и поставщик кофе, который тащит владельца в банкротство.
А притом, что это скорее всего один и тот же бизнес. И на этой неделе он провернул то, что вынесено в заголовок.
«Патриот Групп» — это сеть Williams et Oliver. Дорогая посуда, кухонная утварь, медные сковородки, японские ножи, хрустальные бокалы, чугун, текстиль и кулинарные книги. Сегмент premium и luxury. Около 22 офлайн-магазинов в Москве, Подмосковье, Питере, Краснодаре, Сочи и Ростове плюс интернет-магазин.
Зарегистрирована компания в Москве, на Кутузовском, 30. Единственный участник и одновременно генеральный директор — Дмитрий Владимирович Широков (ИНН 773204319274), 100% долей.
Ему же принадлежат ООО «Нагорная Лайф» (по ОКВЭД — «деятельность инвестиционных фондов») и ООО «ИТ-Машина». Человек непубличный, интервью почти не даёт.
Здравствуйте! Делюсь своей презентацией и тезисами с прошедшей вчера конференции Smart-Lab Conf.
Начать хочу с одного из главных ограничений для российского рынка — длинных ОФЗ. Доходности по ним составляют 15%. Добавив минимальную премию за риск, получаем ставки дисконтирования для акций от 20%. При такой ставке дисконтирования даже качественные компании выглядят дешевыми не потому, что рынок иррационален, а потому что альтернативная доходность в облигациях очень высокая. Поэтому массовая переоценка акций возможна только при двух условиях: либо рынок поверит в ускоренный, например инфляционный, рост прибыли и дивидендов, либо заметно снизится ставка дисконтирования.

В модели дисконтирования дивидендов «справедливый» мультипликатор P/E зависит от трех переменных: ставки дисконтирования, долгосрочного темпа роста и пэйаута. Если оставить два последних параметра неизменными, то снижение ставки дисконтирования с 20% до 15% повышает справедливый мультипликатор примерно на 60%. На примере Сбербанка видно, как растет оценочная стоимость: с 320 руб. до более чем 500 руб. за акцию. Таким образом,возможное будущее снижение доходностей ОФЗ может привести к переоценке рыночных мультипликаторов и позитивно повлиять на стоимость акций.



