Лучшие посты в блогах инвесторов и трейдеров

Я выбираю метро, против машины и такси)

Полгода назад я переехал в столицу. Личное авто теперь пылится во дворе — и это грустно, но логично. Сначала я просто пересел на метро, платя по 150 ₽ в день (туда‑обратно). Работаю 5/2 — примерно 22 поездки в месяц.
Кстати, по выходным бывает тоже пользу метро, что тоже «забирает»средства.


А потом понял: неоптимизированные расходы — это украденный капитал. При этом, достаточно взять билет- абонимент на год за 24.000 рублей.
Кстати, купил его по карте с кешбеком, получил возврат — 1200 рублей.

Что к слову тоже, приятный бонус.



🧮 Математика экономии

Вариант 1. Разовые поездки
150 ₽ × 22 дня = 3 300 ₽/мес.
За год: 3 300 × 12 = 39 600 ₽

Это скромный подсчет, за счёт поездок в выходные сумма будет значительно больше на несколько тысяч по году. Но для наглядности я решил учитывать только рабочие дни.


Вариант 2. Годовой безлимит
Стоимость абонемента: 24 000 ₽
Кешбэк по карте: 1 200 ₽
Итоговая цена: 22 800 ₽/год

💰 Экономия за год (по сравнению с разовыми):
39 600 – 22 800 = 16800 ₽

Вполне себе приличная сумма. Напомню, что это конечно не единственный источник средств), но все же — приятно.

( Читать дальше )

Азия. Среда.

Азия. Среда.

 Доброе утро! Что же может порадовать не только трейдеров, но и всех граждан России? Конечно это рубль, который продолжает своё неустанное укрепление и во вторник новый рубеж (₽71,20). 
 Кто в позиции «шорт» по золоту, то тоже неплохо было во вторник, потому как (-1,5%) и котировки ниже ($4500). В нефти без изменений, т.к. ответа на вопрос «что же будет с Ираном» нет.
 Индексы: РТС(+1,30%); ММВБ(-0,18%); S&P(-0,67%).
 С миру по нитке:
 

( Читать дальше )

Суверенное ИИ в РФ невозможно

#AI #datacenters #YDEX #SBER

t.me/zzz_NonameResearch

Со стороны компаний часто можно увидеть информационные вбросы по поводу того что по каким-то бенчмаркам Гигачат Сбера или Алиса AI Яндекса обошли какие-то китайские LLM модели. Главы компаний на различных отраслевых мероприятиях говорят о том, что они находятся на острие технологического прогресса в сфере ИИ.

В этом посте я хочу объяснить почему это все попросту не может быть правдой и не будет правдой в ближайшие 5 лет как минимум, да и в целом наверное никогда. 

_______________

Сначала давайте убедимся в том, что Российские модели сильно отстают от передовых моделей США и Китая

В таблице ниже приведено сравнение передовых (фронтирных/frontier) моделей от текущих глобальных лидеров в этом напарвлении (Anthropic с моделью Claude, Open AI с моделью Chat GPT и Google c моделью Gemini), от китайских лидеров (Alibaba c Qwen и DeepSeek) c нашими моделями от Яндекса и Сбера.

Суверенное ИИ в РФ невозможно

Сразу следует отметить, что по российским моделям тяжело собрать сопоставимые данные. Российские модели объективно отстают на поколение-полтора, и их собственные бенчмарки несопоставимы с международными (тестировались против GPT-4o/Qwen-2.5, а не текущих флагманов) поэтому сравнение получается неполным.



( Читать дальше )

Дивиденды отменяются, вопросы остаются

Дивидендный сезон 2026 года идет полным ходом. Несмотря на сложную экономическую конъюнктуру, ряд компаний сохраняют «здоровую» практику дивидендных выплат. Ранее нас порадовал Полюс и X5. Однако есть пул компаний, которые пытаются нас убедить, что платить на таком рынке нельзя, что это нормально. Газпром, Россети Центр, теперь и Норникель, все они оставили нас без дивидендов. На последнем предлагаю остановиться отдельно.

Итак, 25 мая Совет директоров ГМК принял во внимание, цитирую, «циклический характер рынков металлов, производимых обществом, а также необходимость сохранения высокого уровня кредитоспособности» и рекомендовал отказаться от выплаты дивидендов за 2025 год. 

💿 Данное решение вызывает уйму вопросов. Последние несколько лет ГМК последовательно формирует у рынка одну и ту же мысль: даже при наличии денег дивиденды для миноритариев больше не являются приоритетом. Финансовые результаты за 2025 год лишь усиливают этот тезис. Напомню, что свободный денежный поток компании по итогам года составил $3,5 млрд, и даже скорректированный FCF перевалил $1,5 ярда. Тут впору садиться и разбираться, что за корректировки такие, но сегодня не об этом.

( Читать дальше )

Азия. Вторник.

Азия. Вторник.

 ( Цикл фотографий цветение сакуры).
 Доброе утро! Конечно снижение в нефти было главным событием понедельника (-6--6,5%). И Brent далеко ниже $100, но на рубль это не сказывается вообще никак. Он остался на месте (₽71,60). Фьючерсы американские весь понедельник показывали приличный рост, но американский рынок был закрыт (праздник) и какое-то изменение может произойти именно во вторник, т.е. сегодня. 
 Индекс Японии Nikkei обновил максимум исторический.
 Индексы российские: РТС(-1,51%); ММВБ(-1,05%).
 С миру по нитке:
 

( Читать дальше )

Сезон отчётности🔥Акции и инвестиции

Сезон отчётности🔥Акции и инвестиции

📈VK
+4.4% Растет после публикации отчётности. Выручка VK по МСФО в 1кв 2026г выросла на 6% гг/г до 37,6 млрд руб, EBITDA увеличилась на 27%, до 6,4 млрд руб🎉

📈Татнефть +3.4% 📈Лукойл +2.4% Нефтегаз сегодня чувствует хорошо, нефть продолжает держаться выше 100 долларов за баррель. Правда это слабо отражается на котировках нефтяников🤷‍♂️ 

📈Совкомфлот +3.4% ВТБ Мои Инвестиции добавили Совкомфлот в подборку топ-10 российских акций💪

📈ДОМ.РФ +3% Совкомбанк приступил к аналитическому покрытию акций ДОМ.PФ с рекомендацией — ПОКУПАТЬ и включением акций в топ-пик в финансовом секторе💪

📈Мосбиржа +1.7% Чистая прибыль Мосбиржи по МСФО в I квартале выросла на 32%, до 17,2 млрд рублей👏

📈IMOEX +0.9% Весь рынок в зелёной зоне, но явного позитива нет. Складывается впечатление, что участники рынка просто откупают шорты🤷‍♂️ 

📈Газпром +0.6% Москва не сомневается, что Россия и Китай выйдут на конкретный результат по «Силе Сибири 2» в ближайшее время, заявил пресс-секретарь президента РФ Дмитрий Песков😐

📈Сбербанк +0.2% ЦБ РФ повысил прогноз по чистой прибыли российских банков на 2026 год до 3,4-3,9 трлн рублей с учетом улучшения ожиданий по чистой процентной марже, говорится в ежеквартальном обзоре банковского сектора. Очень хорошая новость. Напоминаю, что примерно половина прибыли банковского сектора приходится на Сбер😉

📉Русал -0.4% Каменск-Уральский металлургический завод (КУМЗ) подал иск в суд к подразделению Русала на 4,8 млрд руб🤔
Сезон отчётности🔥Акции и инвестиции

Путин уехал из Китая без трубы, а Газпром остался без дивидендов

💰 Друзья, даже не знаю, есть ли среди вас такие, кто верил в дивиденды от Газпрома за 2025 год, но факт остаётся фактом: Совет директоров компании дал официальную рекомендацию, что дивидендов не будет. Твёрдо и чётко! Путин уехал из Китая без трубы, а Газпром остался без дивидендов

Впрочем, если вы читали наш недавний пост на эту тему, то ещё тогда должны были отогнать эту надежду куда подальше и обходить акции Газпрома (#GAZP) стороной. Но, судя по котировкам, которые на фоне этих новостей вчера снизились на -3,5%, верующих было больше, чем я думал.

🗞 А тут ещё и Bloomberg подлил масла в огонь, резюмировав визит Путина в Китай так:

Путин покинул Пекин без прорыва по проекту «Сила Сибири-2», который должен существенно увеличить экспорт российского газа в Китай — Bloomberg

▪️Переговоры о газопроводе идут уже много лет, но ключевые параметры — цена и гибкость поставок — остаются не согласованы.

▪️По данным Кремля, обсуждение «требует доработки всех основных деталей», а сроки реализации проекта не определены. Ранее «Газпром» заявлял о готовности поставлять газ Китаю дешевле, чем европейским клиентам, однако Пекин опасается чрезмерной зависимости от одного поставщика.

( Читать дальше )

ТОП-10 дивидендов в ближайшие 2 месяца

     Дивидендный сезон официально открылся в мае. Прошли первые дивидендные отсечки, но ещё есть много компаний, которые выплачивают не самые плохие дивиденды.
ТОП-10 дивидендов в ближайшие 2 месяца
     Давно я не видел такой длинный список предстоящих выплат дивидендов. 40+ дивидендных выплат. Самые жирные из них (топ-10):
  • Сбер — дивдоходность 11,6%
  • Мосбиржа — дивдоходность 11,3%
  • Рязаньэнергосбыт — дивдоходность 10,8%
  • РоссетиВолга — дивдоходность 10,9%
  • ИКС5 — дивдоходность 9,9%
  • ИнтерРао — дивдоходность 9,9%
  • Ленэнерго преф — дивдоходность 9,8%
  • Красноярскэнергосбыт — дивдоходность 9,4%
  • ТНСэнерго Ростов-на-Дону — дивдоходность 8,5%
  • Циан — дивдоходность 8,4%
Если вам приятней смотреть табличку, то вот:


( Читать дальше )

Квартира в 7 мин. от моря за 2,6кк

 Квартира в 7 мин. от моря за 2,6кк

Интересные возможности появляются практически каждый день, поэтому я всегда стараюсь не сожалеть об упущенных. Но все же, иногда, оглядываясь назад, начинаешь думать, что нужно было сделать так, а не иначе.
Вот и сейчас, мне кажется я стою на таком перепутье, где нужно принять решение, от которого во многом будет зависеть буду ли я с сожалением вспоминать о сделанном, долгие годы спустя. В общем, хватить долгих предисловий, перейду к сути.

Много лет назад, я уже обдумывал покупку квартиры у моря, и тогда пришел к выводу, что мне это не надо. Но время идет, я взрослею/старею, дети растут. Время от времени задаешься вопросом, может быть уже хватит бежать как белка в колесе, и пора остановиться и просто наслаждаться результатами своей деятельности и вообще жизнью!?… тьфу ты, опять лирические отступления.



( Читать дальше )

Как адаптировать торговые стратегии к изменениям рыночного режима?

Небольшая заметка — посмотрел интересное видео около ML о том как адаптировать торговые стратегии к изменениям рыночного режима (regime changes).
И здесь основная проблема в нестационарности финансовых временных рядов, где статистические свойства (среднее, дисперсия и др.) постоянно меняются со временем.

У видео есть автоперевод на русский язык.
Как адаптировать торговые стратегии к изменениям рыночного режима?
Видео: https://www.youtube.com/watch?v=X5QcNyYRMqQ


Автор рассматривает три метода адаптации:

  • Кодирование скрытых состояний (Encoding Hidden States): использование средних и других признаков для передачи «памяти» модели о предыдущей динамике рынка.
  • Онлайн-обучение (Online Learning): использование алгоритмов, таких как Passive Aggressive Regressor, которые непрерывно корректируют веса модели при каждом новом тике данных, позволяя стратегии быстро переключаться между импульсной торговлей и возвратом к среднему.
  • Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning): моделирование торговли как задачи «двурукого бандита». Автор подчеркивает важность использования энтропийной регуляризации, которая предотвращает застревание модели в локальных оптимумах и заставляет её продолжать «исследование» рынка даже после изменения условий.


( Читать дальше )

....все тэги
UPDONW
Новый дизайн