Привет, пацаны!

Глядя на хайповые статьи про собственную тачку или такси и на вчерашнюю про готовку и заказную еду, я решил поднять самую важную тему!

Математика простая:
Жена обходится около 120 тыс. руб. (это прям минимум) по моим расчетам, обычная женщина в городе миллионнике.
Заказывать секс пару раз в неделю — это тысяч 40 примерно, насколько я понимаю. За эти же бабки можно взять содержанку молоденькую в аренду.
Но эти цены примерные и сугубо непритязательные, да еще и в провинции.

Выходит экономия 80 тысяч, на которые можно взять целую новую китайскую машину в кредит! Или купить акций ВТБ!!!
Так сказать, сэкономил на звезде — бонус получи в езде! Не купил жене обед — допку ВТБ получи в ответ!

Какая у вас математика, сколько получается экономить на отсутствии жены?
Сразу скажу, сам я женат, за секс ни разу за 40 лет не платил. Мне девки тоже не платили.

Просто вышеуказанные статьи заставили задуматься о том, что реально есть неадекваты, готовые кататься на такси, жрать покупную еду и жить без семьи.

( Читать дальше )

🏛 Минфин вчера провёл первые за два месяца аукционы по размещению ОФЗ с фиксированным купоном. Результаты оказались ожидаемо слабыми, и я предлагаю вместе с вами разобрать, что это значит для рынка.



📉 Лето 2026 года стало настоящим испытанием: индекс Мосбиржи просел на -15%, а в моменте падение доходило до -26%. Гособлигации также не остались в стороне — индекс RGBI завершил лето снижением на -4%. Списывать этот провал исключительно на жёсткую риторику ЦБ было бы слишком просто. Проблема лежит глубже и касается самой архитектуры фондового рынка.

Если рынок акций способен абсорбировать любые неконтролируемые риски, превращая их в волатильность котировок, то рынок гособлигаций устроен иначе: он контролируется Минфином и отражает два ключевых риска: премию за неопределённость будущей траектории ключевой ставки и политику размещения самих ОФЗ.

🧐 Что мы имеем по итогам вчерашних аукционов:

✔️ Спрос на короткие ОФЗ 26218 с погашением в 2031 году составил 91,8 млрд руб., а разместили в итоге лишь 51,5 млрд (около 56% заявок). Доходность составила 15,45%.

( Читать дальше )

Чтобы получать купоны каждый месяц от ОФЗ-ПД, нужно 6 выпусков, но если выбрать ОФЗ-ПК, можно ограничиться тремя. Так какие же длинные ОФЗ-ПК выбрать, чтобы получать актуальные купоны ежемесячно? Я отобрал 3 оптимальных выпуска, а также несколько других для сравнения. Купоны каждый месяц — как настоящая зарплата от Минфина.

⚙️ Параметры: длинные флоатеры Минфина с квартальными купонами

3 оптимальных выпуска с выплатами ежемесячно

Самый простой способ — выбрать 3 самых длинных выпуска, у которых квартальные купоны приходят в разные месяцы и они не смещаются на предыдущие до погашения. 

Формула купона: 

а) RUONIA средн. — среднее значение RUONIA за текущий купонный период с временным лагом в 7 календарных дней

б) RUONIA срочн. — срочная версия RUONIA на срок 3 месяца за 7-й день до даты купона

( Читать дальше )

«Вайб-кодинг в трейдинге» — это цикл лекций, посвящённый автоматизации трейдинга при помощи искусственного интеллекта и терминала OsEngine.

 

Лекция 1. Вайб-кодинг: быстрый старт
В этом ролике вы пройдёте полный путь от загрузки OsEngine до первого рабочего торгового робота, написанного при помощи искусственного интеллекта. В лекции покажем, как установить все нужные программы, подключить OsEngine к Т-Инвестициям, загрузить исторические данные, подключить ИИ и собрать простого робота без ручного написания кода.

Темы:
1) Загрузка и установка OsEngine на ПК, выпуск токена в Т‑Инвестициях и подключение терминала к реальному счёту.
2) Загрузка исторических данных с Московской биржи через OsEngine Data: создание сета данных, выбор таймфрейма и ликвидных акций.
3) Установка Visual Studio Community 2026 и открытие проекта OsEngine как рабочего окружения для просмотра и компиляции роботов.
4) Установка Git Bash.
5) Установка десктоп-приложения Kimi.
6) Создание, тестирование и запуск первого робота.

( Читать дальше )

Меня никак не отпускает идея выявлять «звоночки» эмитента перед началом невыплат. Начал со статьи Красные флаги в отчетности на шести примерах. Но сегодня хочу разобрать еще кое-что – а что говорили рейтинговые агентства об эмитентах перед дефолтом? Какие они давали рейтинги? И можно ли им доверять?

Формально просрочка раскрывается сущфактом «Неисполнение обязательств эмитента перед владельцами его эмиссионных ценных бумаг». Рейтинги в России присваивают четыре агентства, все в реестре Банка России:
– АКРА
– Эксперт РА
– НКР
– НРА
По каждой компании поднял историю их решений. Восстановить её удалось по 15 компаниям, общих сценариев грубо три.

 

Сценарий первый. Рейтинг предупредил заранее

Самый понятный сценарий, прогнозируемый и можно сказать вполне рабочий. 

1. У «Монополии» АКРА вела грейд вниз почти год:
– BBB+ в сентябре 2024,
– BBB через год,
– в декабре 2025 сразу C,
– через неделю D.

( Читать дальше )

Идея по созданию искусственного интеллекта начала активно привлекать капитал в еще в нулевые. 

Первые шаги — лаборатория искусственного интеллекта  DeepMind, которую открыли в Лондоне еще в 2010-м году. Илон Маск вложил в нее 5 млн долларов. Впоследствии ее выкупил Гугл. 

Большое впечатление произвел фильм Она (Hear), который вышел в 2013 году. Электронный помощник с голосом Скарлетт Йоханссон навсегда изменил жизнь героя Хоакина Феникса.

Сэм Альтман сумел пробить идею новой компании — OpenAI. Главная задача — создание “искусственного интеллекта”. Проект задумывался как некоммерческий. Это довольно странно для Силиконовой долины. Наверняка, для этого были веские причины. 

Так в 2015-м и появился OpenAI. Получилось собрать капитал, найти инвесторов. И что не менее важно — создать супер команду из Альтмана, Маска,  Слуцкевера, Брокмана и многих других.

Поначалу, расходов было не очень много. Конечно, рядовым разработчикам надо было платить конкурентную зарплату, а это от $100 тыс в год и больше. Но главные расходы были впереди. 

( Читать дальше )

Всегда было интересно собирать различные кейсы, где профессиональные участники рынка допускают ошибки. И я не раз публиковал такие примеры, стараясь подробно описывать не только ошибку но и её контекст, чтобы уберечь людей от неправильных решений, а также повысить финансовую грамотность. Ошибки могут носить злонамеренный характер, но чаще они связаны с глупостью или недосмотром. Сегодня я хотел бы написать о такой ошибке, которая лично мной воспринимается, как откровенно глупая и демонстрирующая незнание основ финансовой математики, да и математики вообще. И хуже того, она сделана одним из самых крупных и весьма популярных банков, а именно Т-банком в отношении расчёта доходности инвестора на личном счёте инвестора.

Будет честно сказать, что на данную ошибку я обратил внимание, благодаря шуму в блогосфере среди участников рынка, где люди демонстрировали результаты своих инвестиций, приводя в пример расчёт доходности в Т-банке по брокерскому счёту. Надо сказать, что у меня тоже есть брокерский счёт в Т-банке и я его даже регулярно пополняю, но основные счета я предпочитаю держать у других брокеров, поэтому сам не обращал внимания на данную ошибку.

( Читать дальше )

Прочитал очень интересный пост
smart-lab.ru/blog/1348444.php

Про то, что 
«Финам» запускает платформу ZipLime, которая делает алгоритмическую торговлю доступной для всех. Теперь любой инвестор, даже без навыков программирования, может создавать собственных торговых роботов, просто описывая свои идеи обычными словами.
ZipLime — это первая в России платформа, где искусственный интеллект превращает текстовое описание стратегии в готовый торговый алгоритм.

Продолжаю мысль
ФИНАМ идёт дальше
ФИНАМ запускают ИИшку FinamX, которая коннектится к ФИНАМ и Т-банку,
позволяет подключить счет к ней и делать с помощью ИИ всякое.
Риск-менеджмент, сводки новостей, мониторинг телеграмм каналов и прочее…

Вероятно, со все большим внедрением ИИ в трейдинг, конкуренция будет расти
Сбербанк расширяет отдел брокерского обслуживания — уже есть кластер для самостоятельной торговли 
Кластер есть, сотрудники набраны, но продукты — на стадии разработки
Вероятно, Сбербанк — брокер пойдёт по этому же пути

( Читать дальше )

Когда финансовая система трещит по швам, а регуляторы вводят всё новые запреты, в медиа активизируются споры о «пороках дикого капитализма» и необходимости «социальной справедливости». Но парадокс в том, что 99% участников этих дискуссий вообще не понимают значения слов, которые они используют.

В Институте Мизеса (Mises Institute) вышел отличный теоретический материал (а я перевёл) Джонатана Ньюмана, который очищает понятия капитализма и социализма от вековой политической шелухи. С позиции Австрийской школы, разница между ними лежит не в плоскости лозунгов, а в одном конкретном критерии — в праве собственности.

Капитализм: абсолют частной собственности

В мейнстримных учебниках капитализм часто описывают как «систему, где ресурсы принадлежат частным лицам ради получения прибыли». Но австрийский анализ доказывает, что это определение ущербно. Настоящий капитализм — это система, основанная на неприкосновенности частной собственности и свободе добровольного обмена.

( Читать дальше )

Публикую таблицу от 08.09.26 с корпоративными облигациями с постоянным купоном:

✅ Рынок высокодоходных облигаций (ВДО) стабилизировался, все в ожидании пятницы и решения по КС от ЦБ. Высокую доходность дают девелоперы самолет, апри. И Балтийский лизинг. 

🔥 Сейчас главное — не заработать, а сохранить. 🤗🔥

✅Предлагаю ознакомиться с таблицей корпоративных облигаций 👇

* с выплатами 2,4 и 12 раз в год

* с рейтингом от ААА до ВВ

* с реальным оборотом на бирже !!!!

* для квал-инвестора или нет!!!!

* с датой оферты Пут и Колл!!!

* амортизация есть или нет + дата!!!!

*цена

*текущая доходность ТКД!!!

*доходность к погашению или Пут оферты YTM.

*Купон облигации, в % и рублях

*Дата погашения и дюрация

• Сектор экономики

🔥🔥 В таблице есть все параметры для осознанного выбора

✅ Смотрите таблицу и выбирайте по своему риск-профелю

(Не Инвестиционная Рекомендация)

#таблица

Скачать полную таблицу в формате xlsx можно 👇

В канале👇
max.ru/channel_RomanBonds

( Читать дальше )