Привет, будущие владельцы московских квадратных метров и просто любопытствующие! Сегодня попробуем необычное применение пассивного дохода. Не жить на дивиденды. Не увольняться. Не уезжать на Бали. А всего лишь… попробовать получить одобрение на обычную однушку в Москве. 

👋 Кто тут копит на квартиру с пассивного дохода?

Меня зовут Лекс, и я веду канал «Пассивный доход» — подписывайтесь.

Моя стратегия — доходная: инвестирую в то, что приносит живые деньги уже сейчас — дивидендные акции, ОФЗ, корпоративные облигации и фонды недвижимости с выплатами.

Каждый месяц отправляю в портфель 30 000 ₽. Цель простая — постепенно построить капитал, который сможет оплачивать мои расходы вместо меня.

А сегодня проверим, может ли он однажды оплачивать еще и московскую ипотеку.

🏢 18 миллионов за однушку. Нормально же жили

По расчетам «Циана», средняя однокомнатная квартира площадью около 37 м² в массовом сегменте Москвы стоит в новостройке 18 млн ₽, на вторичке — 15,5 млн ₽. 

( Читать дальше )

«Вайб-кодинг в трейдинге» — это цикл лекций, посвящённый автоматизации трейдинга при помощи искусственного интеллекта и терминала OsEngine.

 

Лекция 1. Вайб-кодинг: быстрый старт
В этом ролике вы пройдёте полный путь от загрузки OsEngine до первого рабочего торгового робота, написанного при помощи искусственного интеллекта. В лекции покажем, как установить все нужные программы, подключить OsEngine к Т-Инвестициям, загрузить исторические данные, подключить ИИ и собрать простого робота без ручного написания кода.

Темы:
1) Загрузка и установка OsEngine на ПК, выпуск токена в Т‑Инвестициях и подключение терминала к реальному счёту.
2) Загрузка исторических данных с Московской биржи через OsEngine Data: создание сета данных, выбор таймфрейма и ликвидных акций.
3) Установка Visual Studio Community 2026 и открытие проекта OsEngine как рабочего окружения для просмотра и компиляции роботов.
4) Установка Git Bash.
5) Установка десктоп-приложения Kimi.
6) Создание, тестирование и запуск первого робота.

( Читать дальше )

Меня никак не отпускает идея выявлять «звоночки» эмитента перед началом невыплат. Начал со статьи Красные флаги в отчетности на шести примерах. Но сегодня хочу разобрать еще кое-что – а что говорили рейтинговые агентства об эмитентах перед дефолтом? Какие они давали рейтинги? И можно ли им доверять?

Формально просрочка раскрывается сущфактом «Неисполнение обязательств эмитента перед владельцами его эмиссионных ценных бумаг». Рейтинги в России присваивают четыре агентства, все в реестре Банка России:
– АКРА
– Эксперт РА
– НКР
– НРА
По каждой компании поднял историю их решений. Восстановить её удалось по 15 компаниям, общих сценариев грубо три.

 

Сценарий первый. Рейтинг предупредил заранее

Самый понятный сценарий, прогнозируемый и можно сказать вполне рабочий. 

1. У «Монополии» АКРА вела грейд вниз почти год:
– BBB+ в сентябре 2024,
– BBB через год,
– в декабре 2025 сразу C,
– через неделю D.

( Читать дальше )

Идея по созданию искусственного интеллекта начала активно привлекать капитал в еще в нулевые. 

Первые шаги — лаборатория искусственного интеллекта  DeepMind, которую открыли в Лондоне еще в 2010-м году. Илон Маск вложил в нее 5 млн долларов. Впоследствии ее выкупил Гугл. 

Большое впечатление произвел фильм Она (Hear), который вышел в 2013 году. Электронный помощник с голосом Скарлетт Йоханссон навсегда изменил жизнь героя Хоакина Феникса.

Сэм Альтман сумел пробить идею новой компании — OpenAI. Главная задача — создание “искусственного интеллекта”. Проект задумывался как некоммерческий. Это довольно странно для Силиконовой долины. Наверняка, для этого были веские причины. 

Так в 2015-м и появился OpenAI. Получилось собрать капитал, найти инвесторов. И что не менее важно — создать супер команду из Альтмана, Маска,  Слуцкевера, Брокмана и многих других.

Поначалу, расходов было не очень много. Конечно, рядовым разработчикам надо было платить конкурентную зарплату, а это от $100 тыс в год и больше. Но главные расходы были впереди. 

( Читать дальше )

Всегда было интересно собирать различные кейсы, где профессиональные участники рынка допускают ошибки. И я не раз публиковал такие примеры, стараясь подробно описывать не только ошибку но и её контекст, чтобы уберечь людей от неправильных решений, а также повысить финансовую грамотность. Ошибки могут носить злонамеренный характер, но чаще они связаны с глупостью или недосмотром. Сегодня я хотел бы написать о такой ошибке, которая лично мной воспринимается, как откровенно глупая и демонстрирующая незнание основ финансовой математики, да и математики вообще. И хуже того, она сделана одним из самых крупных и весьма популярных банков, а именно Т-банком в отношении расчёта доходности инвестора на личном счёте инвестора.

Будет честно сказать, что на данную ошибку я обратил внимание, благодаря шуму в блогосфере среди участников рынка, где люди демонстрировали результаты своих инвестиций, приводя в пример расчёт доходности в Т-банке по брокерскому счёту. Надо сказать, что у меня тоже есть брокерский счёт в Т-банке и я его даже регулярно пополняю, но основные счета я предпочитаю держать у других брокеров, поэтому сам не обращал внимания на данную ошибку.

( Читать дальше )

Прочитал очень интересный пост
smart-lab.ru/blog/1348444.php

Про то, что 
«Финам» запускает платформу ZipLime, которая делает алгоритмическую торговлю доступной для всех. Теперь любой инвестор, даже без навыков программирования, может создавать собственных торговых роботов, просто описывая свои идеи обычными словами.
ZipLime — это первая в России платформа, где искусственный интеллект превращает текстовое описание стратегии в готовый торговый алгоритм.

Продолжаю мысль
ФИНАМ идёт дальше
ФИНАМ запускают ИИшку FinamX, которая коннектится к ФИНАМ и Т-банку,
позволяет подключить счет к ней и делать с помощью ИИ всякое.
Риск-менеджмент, сводки новостей, мониторинг телеграмм каналов и прочее…

Вероятно, со все большим внедрением ИИ в трейдинг, конкуренция будет расти
Сбербанк расширяет отдел брокерского обслуживания — уже есть кластер для самостоятельной торговли 
Кластер есть, сотрудники набраны, но продукты — на стадии разработки
Вероятно, Сбербанк — брокер пойдёт по этому же пути

( Читать дальше )

Когда финансовая система трещит по швам, а регуляторы вводят всё новые запреты, в медиа активизируются споры о «пороках дикого капитализма» и необходимости «социальной справедливости». Но парадокс в том, что 99% участников этих дискуссий вообще не понимают значения слов, которые они используют.

В Институте Мизеса (Mises Institute) вышел отличный теоретический материал (а я перевёл) Джонатана Ньюмана, который очищает понятия капитализма и социализма от вековой политической шелухи. С позиции Австрийской школы, разница между ними лежит не в плоскости лозунгов, а в одном конкретном критерии — в праве собственности.

Капитализм: абсолют частной собственности

В мейнстримных учебниках капитализм часто описывают как «систему, где ресурсы принадлежат частным лицам ради получения прибыли». Но австрийский анализ доказывает, что это определение ущербно. Настоящий капитализм — это система, основанная на неприкосновенности частной собственности и свободе добровольного обмена.

( Читать дальше )

Публикую таблицу от 08.09.26 с корпоративными облигациями с постоянным купоном:

✅ Рынок высокодоходных облигаций (ВДО) стабилизировался, все в ожидании пятницы и решения по КС от ЦБ. Высокую доходность дают девелоперы самолет, апри. И Балтийский лизинг. 

🔥 Сейчас главное — не заработать, а сохранить. 🤗🔥

✅Предлагаю ознакомиться с таблицей корпоративных облигаций 👇

* с выплатами 2,4 и 12 раз в год

* с рейтингом от ААА до ВВ

* с реальным оборотом на бирже !!!!

* для квал-инвестора или нет!!!!

* с датой оферты Пут и Колл!!!

* амортизация есть или нет + дата!!!!

*цена

*текущая доходность ТКД!!!

*доходность к погашению или Пут оферты YTM.

*Купон облигации, в % и рублях

*Дата погашения и дюрация

• Сектор экономики

🔥🔥 В таблице есть все параметры для осознанного выбора

✅ Смотрите таблицу и выбирайте по своему риск-профелю

(Не Инвестиционная Рекомендация)

#таблица

Скачать полную таблицу в формате xlsx можно 👇

В канале👇
max.ru/channel_RomanBonds

( Читать дальше )

Продолжаем богатеть на облигациях! Сегодня у нас на карандаше подборка из 7 выпусков с кредитным качеством ВВВ+.

Все бумаги без оферт и амортизаций. Только ежемесячные купоны — только хардкор! 💸

⚙️ Из каких параметров подборка?

Я регулярно прочесываю рейтинги – от самых низов (В-) до элиты (ААА). Ищу то, что приносит регулярный денежный поток каждый месяц.

Продолжаем искать повышенные доходности за 20% годовых, благо, такие еще имеются.

Фильтры сегодняшней подборки:

✅ Кредитный рейтинг: ВВВ+

✅ Купон: фиксированный (выплаты каждый месяц)

✅ Без оферт

✅ Без амортизаций

✅ Срок: от 1 года и более

💸 1. Уралкуз 001Р-03

ISIN: RU000A10DBV6

Рейтинг: BBB+

Цена: 91,44% от номинала

Купон: 20,00% (₽16,44)

Выплаты: ежемесячно

ТКД: 21,57% | YTM: 33,09%

Погашение: 21.10.2027

Эмитент производит крупные поковки и входит в «Мечел». Прибыль за 1П 2026 ₽0,87 млрд. Долговая нагрузка группы около 7,1х, очень высокая.

💸 2. iКаршеринг Руссия 001Р-09

ISIN: RU000A10FQB1

( Читать дальше )

Официальные ведомства любят рапортовать о «контролируемом уровне инфляции». Но любой практикующий инвестор и обычный гражданин, приходя в магазин, понимает, что цифры в отчетах чиновников не имеют ничего общего с реальностью.

В Институте Мизеса (Mises Institute) вышел мощный разбор экономиста Даниэля Лакаля (а я перевёл), который наглядно показывает, как центральные банки используют методологию расчета индекса потребительских цен (ИПЦ) для маскировки масштабного грабежа населения. С позиции Австрийской школы, инфляция — это не «рост цен», а следствие денежной эмиссии, выступающее в роли самого жестокого и несправедливого скрытого налога.

Методологические манипуляции с ИПЦ

Лакаль подчеркивает, что официальный ИПЦ — это искусственный конструкт, созданный правительственными экономистами с одной целью: занизить реальные масштабы обесценивания денег. В корзину расчета включаются товары, которые люди покупают редко, а вес базовых, неэластичных расходов (продукты питания, коммунальные услуги, энергия, аренда жилья) намеренно размывается.

( Читать дальше )