Доброго! Лучше поздно, чем никогда!  В этом посте мы предоставляем вам дайджест из лучших постов со Смартлаба, которые вы писали на прошлой неделе (уже позапрошлой). Хочешь попасть в этом ТОП? Пиши в блог, не медли. 
Также, хочу напомнить, что я завел свою личную телегу, куда пишу все то, что вы видите на Смартлабе от моего имени. Так сказать, для удобства. Просмотрите https://t.me/martynovtim , вдруг понравится?😚

Инвесторам:
Больше всего добавили в избранное (⭐️48) пост на тему фундаментального анализа, который написал Иван Федотов:
5 хороших сервисов для фундаментальной оценки акций 
❤️228 Андрей Л. про то, почему никто не понимает стоимость Теслы 
❤️160 Мартынов: Тезисы Максима Орловского = интервью у Верникова (конспект) 
❤️123 Finindie рассказал про дивиденды за 2019 год. Кто выплатил, кто отменил, кто сократил, кто не определился  
⭐️23 Red Hood: Портфель будущего: альтернативная энергетика

Трейдинг:
Самым плюсуемым постом прошлой недели, стал пост Виктора Громова про трейдинг, который набрал ❤️282:
Почему люди не принимают реальность и живут иллюзиями? 
❤️215 Мой пост: Сколько денег народ инвестирующий в американские акции на SPBEX отдает HFT шакалам?

Достойные вашего внимания:
⭐️43❤️215 Слушал интервью Грефа и выписал три качествах детей, которые надо развивать, чтобы они стали успешными (🔥топ просмотров!)
❤️183 Принцип Парето пишет про пузырь на рынке Московской недвижимости

Всем удачных инвестиций и хорошего настроения!
Главред смартлаба Мартынов

( Читать дальше )

Добренько дорогие читатели! 
Вашему вниманию смартлаб рассылка с лучшими материалами прошлой недели!
Пишите интересные посты, попадайте в наши рассылки!:)
Особо выделю один пост… Кукл подвел итоги полугодия по трейдерам смартлаба и свёл их в одну табличку.
Посмотреть пост можно тут: ❤️280 РЕЙТИНГ ТРЕЙДЕРОВ 2020г.


Лучшее по инвестициям:
⭐️81 Жека Аксельрод выделил ТОП-10 акций для подбора на коррекции , кстати пост так же набрал 270❤️
⭐️46 Finindie облегчает жизнь и экономит немного денег для вас: ВТБ Инвестиции и форма W-8BEN
❤️128 Владимир Литвинов разобрал Mail.ru Group
❤️123 Опять же Владимир Литвинов и его полный обзор компании АФК Система 
❤️114 Жора Харитонов поведал нам о компаниях, которые стабильно платят дивиденды уже 56 лет 

Трейдинг:
⭐️39 Савелий Совушкин рассказал про очередную топовую стратегию: коррекция к скользящим средним
⭐️19 id365247 Грааля нет. Но у всех рынков есть одна общая закономерность.
❤️178 SellBuySell рассказал про Джулиана Робертсона, который сделал $22 млрд за 18 лет. А потом потерял почти всё. 

Другое:
❤️214 Мой пост: 1 числа каждого месяца я подвожу итоги и ставлю планы на следующий месяц
❤️297 Сэр Лонг размышляет над вопросом: "Будет ли вторая волна?" 

Наш смартлаб телеграм канал, где вся эта польза выходит в режиме реального времени:

https://t.me/smartlabnews

Ниже я честно описал одну из своих неудачных попыток применения нейросетей для трейдинга и привёл результат теста на истории системы для торговли на фьючерсе RI.

Разрабатываемая торговая система относится к непрерывным с фиксированным капиталом: в ней нет ни тейков, ни стопов, а есть лишь доля капитала, которая сейчас размещена в торгуемом инструменте (аллокация) и тройка предикторов. В тестах размер капитала постоянный, чтобы реинвестирование не искажало результат. Если доля равна 1, то взят лонг на весь капитал при торговле по номиналу, если доля -1, то шорт на весь капитал; для аллокации допустимы любые вещественные значения между -1 и 1.

Возьмём 15-минутный таймфрейм. Торговая система осуществляет сделки по ценам закрытия свечей. На каждой свече, за исключением самой последней свечи торговой сессии, с помощью нейросети вычисляется доля капитала под позицию, определяется, сколько контрактов должно быть в этой позиции, после чего покупается или продаётся такое число контрактов, чтобы текущая позиция превратилась в целевую.

( Читать дальше )

На примере Coca-Cola показываю, как работает один из простых методов фундаментального анализа. Суть подхода, его возможности и ограничения, а также подробный алгоритм использования — обо всем этом я рассказал в статье. 

Дисклеймер: материал опубликован в ознакомительных целях и не является руководством к действию. Любые операции на финансовых рынках несут угрозу вашему кошельку. Никто, включая автора статьи, достоверно не знает, куда пойдут акции. Всегда учитывайте этот факт при принятии инвестиционных решений.

Оглавление

Шаг №1. Учим матчасть
Шаг №2. Разбираемся в сути Discount Dividend Model (DDM)
Шаг №3. Определяем текущие дивиденды Coca-Cola и вычисляем темп роста
Шаг №4. Прогнозируем темп роста и будущие дивиденды
Шаг №5. Определяем ставку дисконтирования
Шаг №6. Строим двухэтапную модель дисконтирования дивидендов
Шаг №7. Проводим анализ чувствительности
Шаг №8. Делаем выводы
Постскриптум

( Читать дальше )

Братиш, давно заметил, что ты стал информационным маньяком. Ты сидишь и постоянно смотришь новости, читаешь новости — строчишь обзорчики в свой телеграм канал. Ты настолько привык потреблять информацию, что делаешь это постоянно, даже поесть нормально не можешь, не включив какую-нибудь киношку на телефоне. При этом ты мечтаешь о мировом господстве на фондовом рынке. Может быть конечно, денежные потоки ежедневной рекой льются на твои счета. Тогда наверное ты прав, а я ошибаюсь. 

Но мой опыт и логика говорят о другом. Дело в том, что для того, чтобы зарабатывать деньги на бирже, нужно «включать голову» (лобные доли, так называемый неокортекс). Но если ты всё время потребляешь информацию, то голова твоя вообще не работает. Да, да, чтение новостей — это совершеннейшая иллюзия мозговой деятельности. Работают другие части мозга.  Читать новости, листать инстаграм, смотреть ролики на ютубе — всё это комфортно, потому что мозг при этом экономит энергию.

После постоянного чтения новостей ты даже не сможешь воспринимать текст, который требует задействования ума. Попробуй прочти финансовый отчет какой-то компании. Это требует усидчивости и задействования мозга. Тебе станет скучно и ты бросишь. Скажешь: «я не заработаю денег, читая отчеты» и конечно, на самом деле будешь прав и не прав. Прав лишь в том, что «читая отчеты, не заработаешь быстрых денег». 

Или попробуй хотя бы прочитай пост "Наилучшая переворотная стратегия" от Евгения Логунова. Да, ты скажешь все эти торговые системы — это скучно. Ну типа так больших денег не сделаешь. 

Конечно скучно. Только фокус в том, что делать деньги на бирже правильно — всегда скучно. Да, сука, Баффет, самый скучный тип в мире, и самый богатый. За словом «скучно» ты прячешь свой мозг от необходимости его включать. Конечно куда интереснее угадать что-то один раз и зарубиться там на все плечи и сорвать куш. Ну да, только с таким подходом ты неизбежно будешь обнуляться периодически. 

В общем, братиш, я хотел обратить твоё внимание на следующее:
👉читать новости и думать — это разные вещи, осознай это
👉делать правильные вещи на бирже — скучно, это факт, весело — это путь к сливу (рано или поздно)

Так что переставай поглощать новости, в них нет особого EDGE. Начинай заставлять себя думать.

P.S. кстати, когда вы пишите в блог на смартлабе, если это не просто какие-то новости, если вы пишите свою стратегию, анализ акций и прочее, то в этот момент ваш мозг включается и начинает думать.

Те, кто не любит читать, уверены в том, что чтение бесполезно. Я уверен, что читать очень полезно. И чем больше читаешь, тем больше пользы получаешь от чтения и тем больше удовольствие оно мне приносит. Все, что я читаю, я сохраняю на смартлаб в виде рецензий. 20 книг за год кому-то покажется много. Но мне кажется мало и хотелось бы больше.

Но есть еще другой вопрос: если вы читаете только полезные книги (как я), то сохраняется ли эта польза в голове? Я чувствую такой интересный нюанс: полезных знаний я получаю куда больше, чем у меня есть времени, чтобы их применить. Поэтому часть из них забывается. Но я точно знаю и чувствую, что полезные идеи сохраняются в подсознании. Что касается например медицинских знаний, то они укладываются в мою голову тонкими слоями. То есть прочтя одну книгу, я сразу всего не запомню. Но книга за книгой знания упаковываются в некий фундамент постепенно. 

Лично моя память не умещает все те факты и знания, о которых я прочел. Но пользы от чтения будет больше, если иногда повторять те идеи, о которых ты читал спустя какое-то время. Здесь бы я хотел отметить некоторые идеи, о которых я прочел в 2019 году.

Рынок

• Делать регулярную реальную доходность много лет существенно сложнее, чем кажется.
• Капитал игрока будет расти, если его компетенция превосходит компетенцию, средневзвешенную по капитализации управляемых ею активов

Бизнес

• Создавайте активы, а не ценности, если ваша цель — развитие бизнеса
• Будь терпим к другим людям, не давай оценки людей и их идей
• В шею гнать негативных людей
• Будь внимательным слушателем, слушай людей с уважением, слушай активно
• Работайте ради служения обществу, а не ради одной выгоды или прибыли
• Глупо мечтать о том, чтобы накопить достаточно денег, зарыть голову в песок и ничего не делать. Смысл жизни и состоит в деянии.
• Надо быть добрым к людям. И не говорить бранных слов.
• Скрам: делишь мегазадачу на спринты, чтобы уже через 2-3 недели получить первый результат
• Кайдзен. Постоянное самосовершенствование, непрерывное улучшение… через PDCA цикл.
• Предприниматель, специалист и менеджер — это разные люди. Не надо их в себе объединять.
• чем больше делает сам владелец, тем меньше делают его сотрудники.
• для существующих клиентов вероятность покупки +70% чем для остальных
• 85% потенц клиентов выбирают ту компанию, к-я более заметна
• Бизнес это единый дисциплинированный подход
• Постоянно изучай и анализируй статистику и цифры
• the goal: max return on time spent

( Читать дальше )

Мне нравится Lua. Lua хороший компактный язык на котором можно сделать индикаторы, различные вспомогательные программы, помогающие трейдеру и даже несложные торговые системы (ТС, роботы). Пожалуй единственная книга по Lua — Роберту Иерузалимски: Программирование на языке Lua. Ее можно найти в интернете.

Lua имеет также несложный C-API позволяющий связать программы Quik Lua с внешним миром через DLL и получить доступ практически ко всему, в том числе к любым математическим библиотекам обработки данных, что необходимо для сколь-нибудь сложным ТС. Однако, для этого уже необходимо знание не только Lua, но и Lua C-API, языка С/С++, а также умения писать DLL. При этом надо будет решить еще ряд проблем, которые возникнут по ходу пьесы в процессе этой деятельности. Далеко не каждый пользователь Quik и Lua может все это реализовать в обозримое время.
У Quik Lua (QLua) есть еще недостатки — все события терминала в Lua работают в потоке терминала, и получив из них данные надо как можно быстрей завершать функции обработки этих данных и освобождать поток терминала, иначе терминал просто повиснет. Единственная функция QLua работающая в собственном потоке — это main() и вся сколь-нибудь сложная обработка может находиться только в ней.
Кроме того, для Lua крайне мало библиотек, а существующие работают оч не быстро. В принципе, это и не нужно, если можно организовать связь с внешним миром через C-API. Но нам от этого легче не становится.) Короче, для написания хорошей сложной ТС нам надо выйти за пределы QLua и установить связь с внешним миром, и сделать это доступными средствами.
Сейчас наиболее продвинутым языком, включающим в себя массу библиотек обработки данных является Python. По применимости для обработки данных он, пожалуй, занимает первое место в мире, а по распространенности входит в первую пятерку. В числе библиотек — математические, статистические, машинного обучения и пр., и пр. Таких библиотек более тысячи только в Anaconda, большинство из которых устанавливается при ее инсталяции. Вы можете не использовать Anaconda и скачать Python с сайта

( Читать дальше )