Кто тут ныл что не может скачать данные с биржы.
Вот чел запилил сервис для скачивания

moex.backtrader.ru

p.s.
Немного про крутого чувака Кэн Симидзу

Бывает, что частные инвесторы не доверяют сервисам для ведения портфеля ценных бумаг и ведут учет своих инвестиций в «Экселе» или «Гугл Таблицах».

Если количество ценных бумаг не так велико, то подобное использование таблиц оправдано:

• не требуется платить кому-либо за хранение данных;
• никто не удалит ваш файл, например, за неактивность;
• отчеты можно сделать такие, как вам нравится.

Но у такого метода учета есть и свои минусы, главным образом связанные с необходимостью ручного обновления котировок. Если раз в квартал сделать это несложно и вручную, но чтобы поддерживать актуальность чаще, потребуется много времени: нужно зайти на сайт, где опубликованы текущие котировки, найти нужную цену, скопировать ее и вставить в ячейку таблицу. И так для каждой ценной бумаги в портфеле. Печально и долго.

Зачем вообще нужны актуальные цены в таблицах:

• Инвесторам — для эффективного управления портфелями и рисками.
• Трейдерам — для оптимизации решений о покупке и продаже с максимальной прибыльностью.

( Читать дальше )

Четыре года назад я написал систему поиска поиска недооцененных американских акций, используя данные Яху Финанс, ведь на американском рынке торгуется больше 10 тысяч бумаг, из которых около 4 тысяч бумаг имеют рекомендации аналитиков о прогнозируемой цене. Это большие цифры, с которыми сложно работать. Но что по России?

Я вялотекуще пытался найти систему которая бы также отдавала рекомендации аналитиков по российским компаниям, пока недавно не нашёл такой API. Вот например какие рекомендации для оператора аренды электросамокатов WUSH:

{
  "targets": [
    {
      "uid": "b993e814-9986-4434-ae88-b086066714a0",
      "ticker": "WUSH",
      "company": "SberCIB Investment Research",
      "recommendation": "RECOMMENDATION_HOLD",
      "recommendationDate": "2024-10-02T00:00:00Z",
      "currency": "rub",
      "currentPrice": {
        "units": "192",
        "nano": 0
      },
      "targetPrice": {
        "units": "250",
        "nano": 0
      },
      "priceChange": {
        "u

( Читать дальше )

С надеждой — ведь среди биржевиков не может не быть опытных юзеров Экселя — прошу помощи. (Рунет не помог.)
В ячейках столбца А гиперссылки в виде текста. Ячейки могут быть пустыми.
В ячейках столбца В некий текст.
Как вставить гиперссылку по условию? Либо ссылка, либо текст без ссылки.
=ЕСЛИ(A1<>''"; ГИПЕРССЫЛКА(A1;B1);B1) — эта формула вставляет гиперссылку в любом случае. То же и с функцией ВЫБОР.
Подошла бы и юзерская функция, сам так и не придумал.
Макросы не годятся.

---------------------
Дописываю программу (книгу Эксель) для помощи при отборе облигаций. Полностью автоматизированная, данные загружает из Квика, совершает виртуальные покупки и продажи и показывает, как при той или иной сделке изменится доходность вашего портфеля и др. Отслеживает три счёта: обычный биржевой, ИИС и Список наблюдения — в последний помещаются облигации, которые вы ещё не купили, но присматриваетесь к ним на предмет покупки.
Кто поможет с формулой — получит в подарок, как будет готова. (Она на стадии последнего «вылавливания блох», но надо ещё написать хелп-файл и сделать обучающий ролик).

В статье я расписываю как пользоваться Excel таблицей с подтягиванием информации из API Московской биржи.

Таблицу удобно использовать для автономного подсчёта всех данных по инвестиционному счёту. Её можно кастомизировать как душе угодно.

Поехали!

Все ссылки работают через API Московской Биржи.

Чтобы понять, что такое API проведу аналогию с рестораном. База данных московской биржи- это кухня ресторана, мы и в ресторане и в финансовом мире- клиенты. Как, что, кем готовится на кухне или в базе данных биржи нас не волнует, нам важен конечный продукт. В ресторане официант принимает от нас информацию о том, что мы хотим, передаёт на кухню, там забирает заказ и приносит нам готовый заказ. API делает тоже самое, мы ему говорим что хотим, он делает все манипуляции с базой данных мосбиржи и приносит нам готовую информацию.

Чтобы начать пользоваться таблицей Excel необходимо лишь научиться работать с API, что мы сейчас и сделаем.

Для начала распишу общие принципы, чтобы было понятно откуда берутся данные.

( Читать дальше )

Ранее:
1. Предисловие.
2. Торговля деньгами.
3. Биржевая цена.
4. Золотоискатели и ломбарды.
5. Тики, бары, свечи.
6. Как работают торговые системы?
7. Технический анализ — смысл и бессмыслица.
8. Трехчасовой курс программирования.
9. Первый урок: Переменные.
10. Разновидность калькулятора.
11. Второй час: Функции. 
12. Функции с возвращаемым значением.
13. Третий час: ветвление.
14. Циклы.
15. Следуйте за тенденцией.
16. Торговля с помощью фильтра низких частот.
17. Покупка и продажа.
18. Тестирование стратегии.
19. Распределение прибыли.
20. Индекс подлости.
21. Измерение результативности.

Чтобы ответить на этот вопрос, Zorro дополнительно анализирует стратегию с помощью метода Монте-Карло. По сравнению с обычным моделированием, метод Монте-Карло дает более точные и менее случайные результаты.

В анализе Монте-Карло кривая доходности, полученная в результате моделирования, разбивается на множество отдельных сегментов, которые меняются местами в случайном порядке.

( Читать дальше )

Бывает нужно мне посмотреть где и как распределился объем по свечам внутри определенного диапазона.
Обычно смотрю за последние 2-3 часа на 5-минутках (можно и точные срезы делать) или за день на 15/60-минутках.

Минусы текущей реализации:
— картинку 5 минуток за большой промежуток времени смотреть не получится, но за 2-3-4 часа вполне себе. Зависит от таймфрейма, диапазона, за который надо посмотреть данные, и ваших требований по красоте картинки. Мне хватает пока.
— данные обрабатываются относительно долго (библиотека matplotlib каждый раз рисует график заново + недостаток знаний программирования/ума).

Плюсы:
— свое, родное, надежное и хоть как-то контролируемое. И бесплатное.

Данные: КВИК (Финам или Мосбиржа с задержкой).
Подключаюсь к КВИКу — вывод по ODBC — использую MS SQL 2012.
Обработка данных: Python (pandas + matplotlib) + просмотр графиков через браузер.

Знания Python поверхностные, но добрые люди здесь помогли построить график.

Вкратце суть такая.
1. Сначала делаю с помощью pandas мультииндексный таймфрейм следующего вида:

( Читать дальше )

Вот сама формула, там A3 надо заменить на ячейку где будет тикер GAZP или SBER

=ФИЛЬТР.XML(ВЕБСЛУЖБА("iss.moex.com/iss/engines/stock/markets/shares/boards/TQBR/securities.xml?iss.meta=off&iss.only=marketdata&marketdata.columns=SECID,LAST");"//document//data//rows//row[@SECID='"&A3&"']/@LAST")

Можно ее использовать для составления мат моделей с использованием различных показателей

Написал сайт, где можно сравнивать динамику финансовых показателей разных компаний на графиках — https://geniusinvest.ru/compare

Добрый день, уважаемые форумчане! 

Ранее с вами обсуждали две инвестиционные идеи, которые с успехом реализовались (о НМТП smart-lab.ru/blog/929851.php о ДВМП smart-lab.ru/blog/966559.php)

В последнем посте мы обсуждали идею на покупку ДВМП по 66,66 руб. Сейчас цена на рынке в районе 87,5 рублей и я считаю, что необходимо продолжать держать акции до 3-х значных значений. 
Я изучил все активы компании, в том числе оценил флот компании (нашел все корабли в управлении, не простая задача), их состояние и использование. Возможно поделюсь этим в отдельном посте позднее. Но основной вывод -  в ходе исследования сумма всех активов ДВМП составляет точно не менее 300 млрд руб (сейчас капитализация 258 млрд.). И это оценка без скрытых активов, а также 80 млрд по выигранному суду об убытках ДВМП, принесенных Магомедовыми.

Из-за того, что ДВМП не выплачивает дивиденды, а все вкладывает в развитие, попробуем разобраться насколько эффективны эти капитальные вложения.

( Читать дальше )