Парсинг Мосбиржи, скрытые API и бэктесты: моя книга о том, как инвестору стать инженером уже в продаже

Ещё лет 10 назад меня окончательно достало вести инвестиционный учёт вручную. А всё потому что использовались разные брокеры, разные типы активов и у всех были разные формы отчётов и в итоге всё заканчивалось раз в квартал примерно один и тем же. Ручным копированием котировок с сайтов для того, чтобы понять что вообще происходит с портфелем и требуется ли ребалансировка.
И в какой-то момент я понял что больше невозможно терпеть и пора уже начать заниматься автоматизацией. В итоге получилась довольно простая архитектура:

• Excel / Google Таблицы — интерфейс и дашборд портфеля

• Python — сбор данных и обработка

• API — источник котировок и информации

Что делает моя система в книге:

• автоматически подтягивает котировки акций и облигаций, в том числе с Московской биржи;

• считает текущую стоимость портфеля;

• сводит активы из разных источников;

• обновляет данные без ручного ввода.

 
Книга Михаила Шардина “Excel, Python и API: автоматизация данных и управление офисом, домом, финансами…”

Отдельные главы посвящены анализу долгового рынка. 

Когда автоматизация помогает найти подходящие именно вам выпуски. Автоматизация может делать это каждый день и совершенно не уставать от этого.

Простые скрипты, которые:

• скачивают данные по облигациям с Московской биржи;

• считают денежный поток;

• фильтруют выпуски по заданным параметрам;

• формируют список кандидатов.

То есть вместо ручного поиска получается полуавтоматический скринер.

А в какой-то момент возник и следующий вопрос — если можем автоматизировать учёт, то почему не автоматизировать проверку идей? 

Поэтому есть в книге главы про базовые бэктестинг на исторических данных. 

Простые инструменты TradingView + Pine Script для быстрых проверок гипотез прямо на графике и связка Python + Backtrader для более серьезного тестирования стратегий.

Это не профессиональный алготрейдинг, а скорее инструменты частного инвестора, который хочет быстро понять: работает ли идея вообще?

Со временем таких автоматизаций накопилось довольно много.

Я решил собрать их и систематизировать в книге:

Важно: книга не только про инвестиции. Она вообще про то, как частный человек может построить свою цифровую инфраструктуру из простых инструментов:

• Excel / Google Таблиц

• Python

• API различных сервисов

Часть примеров связана с работой и документами, часть — с личными данными.

Полное содержание моей книги Михаил Шардин — Excel, Python и API: автоматизация данных и управление офисом, домом, финансами… — СПб.: Издательство Наука и Техника, 2026 г. — 432 с. можно скачать в pdf по ссылке и познакомиться что будет внутри.

Привожу скриншот содержания — полное содержание в pdf по ссылке выше:

Я писал эту книгу, чтобы показать: сегодня любой человек может стать инженером своей собственной жизни. Буду рад, если мои наработки сэкономят вам часы свободного времени! 

Можно купить на:

• Ozon за 1 453 ₽

• WB за 1 141 ₽

• В Читай‑городеза 1 699 ₽ 

• Напрямую в сайте издательстве «Наука и Техника», г. Санкт‑Петербург за 999 ₽ + доставка (можно даже не заводить аккаунт, а просто разово купить)

Книга издана только в одном печатном варианте, но цены у разных поставщиков разные! Смело выбирайте самую дешевую цену — не переплачивайте посредникам!

Автор: Михаил Шардин
🔗 Моя онлайн‑визитка

19 марта 2026 г.