Аренадата акции

Чистая прибыль Аренадаты по РСБУ за 9 мес 2026 г. выросла в 1,58 раза г/г до ₽1,22 млрд, выручка ₽1,28 млрд (рост в 1,93 раза г/г)Аренадата ...

Аренадата РСБУ 9 мес 2026г:

📈Выручка ₽1,28 млрд (рост в 1,93 раза г/г)
📈Чистая прибыль ₽1,22 млрд (рост в 1,58 раза г/г)

31 октября Группа Arenadata примет участие в 39-ой конференции Смартлаба для розничных инвесторов. Выступление Екатерины Арлановой пройдет:

⏱️ в 12:00

📍в зале №9

Модератором дискуссии выступит Ирина Ахмадуллина, кандидат экономических наук и ведущая шоу «Деньги не спят» от Т‑Инвестиций.

Обсудим: 

🔸 финансовые и операционные результаты Группы Arenadata;

🔸 стратегические направления развития компании;

🔸 ситуацию на ИТ-рынке и ключевые тренды в работе с данными.

Во время выступления Екатерина ответит на вопросы участников. Будем рады встретиться, пообщаться и вместе обсудить будущее рынка данных!

Аналитики «Контур Университет» в новом исследовании подробно разбирают, с какими барьерами сталкиваются компании топливно-энергетического комплекса (ТЭК) при работе с данными и куда будут направлены основные инвестиции в ближайшие годы.

Выбрали главное из исследования: 

🔹 Российская нефтегазовая отрасль генерирует 10 Пб данных ежедневно. При этом используется меньше 1% от их общего объема, что связано с серьезным разрывом между генерацией, сбором и реальной обработкой данных.

🔹 Объем новых данных увеличивается на 20–30% в год. Основной прирост обеспечивают неструктурированные данные: компьютерное зрение, а также данные, которые начинают собираться при внедрении ИИ и цифровых двойников. 

🔹 Как отмечают аналитики, данные создают базовый слой, без которого невозможно масштабировать цифровые проекты, в том числе в сфере цифровых двойников и искусственного интеллекта.

🔹 Горизонт планирования развития инфраструктуры данных в отрасли составляет 3–5 лет, а time-to-value (время получения ценности) масштабных новых инфраструктурных решений часто превышает 3–4 года. 

Промышленные предприятия внедряют системы автоматизации, цифровые двойники и искусственный интеллект, но не всегда получают ожидаемый экономический эффект.

О причинах этого разрыва и условиях перехода к управлению производством на основе данных в новой статье рассказывает Максим Власюк, директор по работе с корпоративным сектором Группы Arenadata.

Вы узнаете:

🔸 почему автоматизация без пересмотра существующих процессов не гарантирует повышения эффективности;

🔸 как разрозненные и некачественные данные ограничивают возможности аналитики и ИИ;

🔸 что мешает масштабировать успешные пилотные проекты;

🔸 какие расходы важно учитывать при оценке окупаемости цифровых решений.

💡 «Умным» производство становится, когда данные влияют на принятие решений, а цифровые технологии помогают сокращать простои, повышать качество продукции, снижать себестоимость и выполнять план. 

🔗 Подробнее — в нашем материале: arenadata.tech/ru/news/datchiki-est-rezultata-net-pochemu-umnoe-proizvodstvo-ne-dayot-ozhidaemogo-effekta

За последние несколько дней беспилотники нарушили работу трех дата-центров «Яндекса», что привело к сбоям в сервисах компании и ее облачных партнеров. На этом фоне участники рынка ожидают роста затрат на оборудование и физическую защиту ЦОДов.

Проблему усиливает дефицит вычислительной техники. Сроки поставки части оборудования для замены могут достигать шести месяцев, а крупные закупки способны дополнительно подтолкнуть цены на серверы и другие компоненты вверх.

Другие операторы ЦОД уже начали усиливать защиту инфраструктуры и закупать оборудование против атак БПЛА. Эти расходы также могут быть переложены на клиентов.

Таким образом, последствия атак выходят за рамки отдельных сбоев: рынку предстоит одновременно восстанавливать мощности и увеличивать расходы на безопасность, что может привести к удорожанию облачных услуг.

Группа Arenadata провела опрос среди участников форума «Цифровые решения». Результаты показывают, что между массовым внедрением ИИ и безопасностью образовался серьезный разрыв.

Цифры говорят сами за себя:

➡️ 76% организаций уже используют ИИ в работе. 

➡️ 78% компаний не имеют утвержденной политики применения ИИ.

➡️ Почти 70% респондентов замечали, что коллеги передают ИИ закрытую корпоративную информацию. 

➡️ Зрелость внедрения технологий пока невысока: чаще всего дело ограничивается чат-ботами (50% компаний). Сквозная автоматизация бизнес-процессов реализована лишь у 12% опрошенных.

➡️ При этом специалисты активно используют зарубежные нейросети (ChatGPT, Qwen), а доля компаний, использующих исключительно отечественные модели, пока не превышает 20%. 

➡️ Вопрос распределения ответственности остаётся предметом разногласий: 59% респондентов считают, что за ошибки при использовании ИИ должен отвечать сотрудник, 41% выступает за совместное распределение ответственности между человеком и технологией. 

🌐 На форуме «Цифровые решения» Arenadata показала, как развивает платформу с учётом новых требований ИИ-сценариев к доступу, контексту и качеству данных. ИИ при этом рассматривается не просто как инструмент анализа, а как полноценный пользователь платформы.

С этим подходом наша команда познакомила гостей стенда, среди которых были Максут Шадаев, министр цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, и Дмитрий Григоренко, заместитель председателя Правительства РФ.

👤Пётр Емельянов, директор по дата-стратегии и искусственному интеллекту Группы Arenadata:

«На первом этапе основным пользователем данных был человек. Он писал SQL-запросы, изучал отчёты и дашборды, а также использовал информацию, хранящуюся в продуктах Arenadata. Затем появились детерминированные программные роботы. Такие решения автоматизировали отдельные операции и выполняли заранее заданные сценарии, опираясь на данные из корпоративных систем. Теперь к ним добавились ИИ-агенты. Они могут самостоятельно интерпретировать запросы, выбирать источники, формировать гипотезы и выполнять последовательность действий для достижения цели. Поэтому ИИ-агент становится полноценным пользователем данных со своими правами доступа, возможностями и ограничениями».

Группа Arenadata и Ассоциация ФинТех (АФТ) подписали меморандум о сотрудничестве в рамках форума «ФинТех х 10», приуроченного к десятилетию Ассоциации. 

О чем меморандум❓

Партнерство закладывает фундамент для совместной работы в научно-технической сфере и области развития информационных технологий. Основные фокусы: 

▪️ развитие технологий конфиденциальных вычислений;

▪️ работа с агрегированными данными;

▪️ развитие технологий, повышающих конфиденциальность и приватность.

Кроме того, Группа Arenadata планирует перейти к формату ассоциированного членства в АФТ.

👤 Максим Григорьев, генеральный директор Ассоциации ФинТех:

«Обеспечение конфиденциальности данных — одно из приоритетных направлений работы финансовых организаций. Поэтому для нас важно, что к диалогу с участниками Ассоциации присоединяется технологическая компания, которая специализируется на таких задачах и имеет практический опыт применения технологий конфиденциальных вычислений. Это позволит участникам напрямую обсуждать возможности новых технологий с разработчиком и проверять идеи на практике — в том числе в формате прототипов и пилотов. Мы рассчитываем, что такой обмен экспертизой поможет быстрее превращать общие подходы в работающие решения для рынка».

Вокруг искусственного интеллекта (ИИ) не утихают споры: одни ждут восстания машин, другие — технологического чуда. Но где здесь реальность, а где научная фантастика? Директор по data-стратегии и ИИ Группы Arenadata Петр Емельянов поделился экспертным мнением в новом материале журнала «Монокль» (https://monocle.ru/monocle/2026/41/buntuyuschiye-neyroseti-nas-ne-ubyut/ ).

Ключевые тезисы:

🔸 Безопасность начинается с соблюдения правил

Прямого доступа к критической инфраструктуре (например, АЭС) у ИИ нет. «Во всяком случае, в здравом уме такой доступ никто не предоставляет», — поясняет Петр. Угрозы возникают, когда люди игнорируют базовые правила: оставляют заводские пароли или не закрывают внешний доступ. Человеческие ошибки создают уязвимости, а ИИ-агенты просто находят и эксплуатируют их в разы быстрее злоумышленников.

🔸 ИИ — инструмент, а не личность

У ИИ нет мотивации, злости или скрытых чувств, алгоритм лишь решает поставленную задачу, следуя логике «цель оправдывает средства». Если ТЗ сформулировано некорректно, а защита слаба, последствия могут быть любыми: от незаметного вредительства до масштабных утечек данных. 

Всем привет!

Делимся обзором ключевых новостей Группы Arenadata за прошедший месяц: 

✔️ Подтверждена совместимость продуктов Arenadata и Identity Blitz 

Завершено тестирование на функциональную совместимость сервера аутентификации Blitz Identity Provider и системы потоковой передачи данных Arenadata Streaming (ADS).

Теперь Blitz Identity Provider использует ADS как надежный российский аналог в качестве сервиса очередей.

✔️ Группа Arenadata — призер IR-премии «Рынок выбирает»

На втором IR-форуме Московской биржи Екатерина Арланова, директор по внешним коммуникациям и связям с инвесторами, заняла 2-е место в номинации «Лучший IR-руководитель» среди компаний малой капитализации (до 40 млрд рублей).

✔️Arenadata Catalog (ADC) — самое сбалансированное решение по данным исследования «Круги Громова 2026»

Среди сильных сторон ADC авторы отмечают сбалансированность функционального и эксплуатационного контуров, зрелое управление метаданными, развитый Data Lineage и развитие продукта вокруг реальных внедрений и продуктовой экосистемы Группы Arenadata.

Мы рады сообщить о начале партнерства между Arenadata и КРСУ. Цель сотрудничества — подготовка высококвалифицированных специалистов в области работы с данными, развитие международного образовательного взаимодействия и содействие эффективному функционированию системы высшего образования в Кыргызстане. 

Что включает в себя партнерство❓

✔️ Организация обучения преподавателей университета работе с ПО Arenadata;

✔️ Проведение гостевых лекций с участием экспертов Центра обучения Arenadata;

✔️ Внедрение технологий компании в образовательный процесс. 

Благодаря этому студенты и преподаватели КРСУ смогут познакомиться с российскими решениями для управления и анализа данных, применяя их при выполнении учебных и исследовательских задач.

👤 Дмитрий Шеранов, директор по международному развитию бизнеса Arenadata:

«Сотрудничество с КРСУ — это не просто корпоративная социальная ответственность, а стратегический вклад Arenadata в устойчивое развитие ИТ-экосистемы Кыргызстана.

Если говорить просто, метаданные — это «данные о данных». Представьте себе библиотечный каталог: книга — это сами данные, а карточка с названием, автором и годом издания — это метаданные.

В бизнесе метаданные бывают трех типов:

🔸 Технические: форматы таблиц, размеры файлов, типы баз данных, схемы хранения;

🔸 Бизнес-метаданные: определения терминов, правила расчета KPI, например, «что такое активный клиент»;

🔸 Операционные: история жизни данных (когда обновлялись, кто менял данные, откуда они пришли и куда ушли — data lineage).

Как это работает на практике?

💳В банке:

Чтобы рассчитать кредитный риск, системе нужно собрать данные из десятков источников. Благодаря бизнес-метаданным риск-менеджер уверен, что метрики считаются одинаково во всех департаментах. Это исключает ошибки при выдаче кредитов.

🛒 В ритейле:

Чтобы спрогнозировать спрос на товар, аналитику нужно понимать путь данных от кассового аппарата до отчета. Операционные метаданные показывают, не было ли сбоев при передаче информации. Это помогает вовремя пополнять полки магазинов и не терять выручку.

• Агентная разработка ПО вырастет в 12,8 раза, космические технологии в 12,1 раза, инфраструктура ИИ в 5,3 раза, применение ИИ в науке и инженерии в 3,2 раза, робототехника в 2,1 раза.

• Рост финансирования прогнозируется почти во всех 14 рассмотренных сферах. Передовая инфраструктура связи — исключение: объем инвестиций сохранится или снизится относительно 2025 года.

• Главный драйвер рынка — искусственный интеллект. К 2030 году энергопотребление американских ЦОД, связанных с ИИ, может достичь текущего уровня всей Калифорнии. Создание таких центров опережает развитие линий электропередачи, подстанций и трансформаторов.

• При ускорении выпуска ПО с помощью ИИ объем кода растет быстрее, чем возможности его проверки, тестирования и безопасного внедрения. Это повышает риск накопления уязвимого и нестабильного кода в корпоративных системах.

Российский агропромышленный комплекс (АПК) активно внедряет цифровые технологии: агродроны, спутниковый мониторинг и телематику. Но как превратить накопленные данные в реальный экономический эффект❓ 

👤 В новом материале Максим Власюк, директор по работе с корпоративным сектором Группы Arenadata, разбирает, как аналитика данных помогает агропредприятиям управлять себестоимостью и повышать эффективность производства. 

«Современный парк техники не даёт преимущества, если производственный отчёт месяц сводится вручную; регулярные спутниковые снимки малополезны, если их нельзя сопоставить с фактической урожайностью и затратами; модель ИИ не компенсирует разрывы и ошибки в обучающей выборке. После нескольких лет активной цифровизации отрасль подошла к более сложной задаче: научиться управлять не отдельными технологиями, а данными, которые они производят».

Вы узнаете:

🔹 как точное земледелие помогает управлять урожайностью;

🔹 как телеметрия выявляет простои техники и перерасход топлива;

Аналитики Т-Инвестиций видят основной потенциал в Positive Technologies и Аренадате, тогда как по Астре и Диасофту советуют держать бумаги.

За первое полугодие большинство публичных разработчиков ПО увеличили продажи, чему способствовали слабая база и переходящие контракты из предыдущих периодов. Для поддержки прибыльности компании сокращают команды, оптимизируют процессы и откладывают часть инвестиций, компенсируя увеличение страховых взносов.

Оценки Т-Инвестиций:

• Positive Technologies — цель 1300 рублей, апсайд 31%, покупать;
• Аренадата — 120 рублей, апсайд 37%, покупать;
• Астра — 250 рублей, апсайд 13%, держать;
• Диасофт — 1300 рублей, апсайд 8%, держать.

Источник

Крупнейшая российская платформа онлайн-рекрутмента HeadHunter успешно внедрила Arenadata Catalog (ADC) — систему управления корпоративными данными, которая помогает организациям выстраивать процессы Data Governance. 

Масштаб внедрения в цифрах:

🔸 5,8 ПБ — объем данных в аналитическом хранилище;

🔸 99 590 — количество описанных таблиц;

🔸 487 — количество отсканированных баз данных;

🔸 1 768 — количество дашбордов, отраженных в системе.

Как каталог помогает команде HeadHunter❓

ADC стал операционной системой для аналитиков, дата-инженеров и внутренних ИИ-сервисов. Сегодня через него проходят ключевые процессы поиска, описания и сопровождения данных, а также сценарии работы с искусственным интеллектом.

✅ Результаты впечатляют: по данным внутреннего опроса, 72% респондентов уже активно используют ADC для поиска описаний таблиц, схем и колонок. 

👤Селим Алкадарский, руководитель направления Data Platform HeadHunter: 

«Когда мы поняли, что потребности в компании в дата-каталоге всё время растут, развивать свой продукт стало нерационально. В итоге экономически эффективнее оказалось взять решение с рынка. Для нас было важно не только закрыть текущие потребности, но и выбрать решение с понятной перспективой развития».

В прошлом разборе отчетности по РСБУ за первое полугодие я написал, что за реальной картиной бизнеса надо смотреть МСФО и что вернусь к вопросу после её выхода. Отчётность появилась 31 августа, разбираем.

И повторяется ровно та же история, что была в РСБУ. Там чистая прибыль дала +58% к 1П2025 и всего +8% к 1П2024, и я предлагал не верить ни одному из двух заголовочных процентов. В МСФО практически совпадение: выручка +85,8% к прошлому году и +8,2% к позапрошлому. Вывод хочется сделать один и тот же, но причины столько похожих динамик разные.

Сразу оговорка по методу. Первое полугодие у Аренадаты структурно убыточное, бизнес смещён в четвёртый квартал, когда закрываются корпоративные бюджеты, все отгрузки приходятся на 4 кв. Поэтому половину привычных мультипликаторов на полугодовых данных считать нельзя, и ниже я объясню, почему именно. Все таблицы – мои собственные расчёты по данным отчётности.

Выручка почти удвоилась, убыток заметно сократился. Отчёт стал лучше, но я бы не спешил переносить этот рост на весь год. У Аренадаты сильная сезонность: основные продажи и прибыль приходятся на конец года. Именно от него сейчас зависит привлекательность акций.

Прошлая эффективность бизнеса

Аренадата зарабатывает в основном в конце года

Компания разрабатывает программы для хранения и обработки данных. Крупные заказчики переходят на российское ПО, и это помогает Аренадате расти. Но зарплаты и разработку нужно оплачивать весь год, а основные лицензионные продажи приходят ближе к его концу. Отсюда и большая разница между результатами полугодий.