Избранное трейдера Gara
А вы когда-нибудь об этом задумывались?
Есть один старый эксперимент, который почему-то редко вспоминают трейдеры, хотя по точности попадания в суть профессии он даст фору половине книг по психологии рынка. Его провёл Ричард Хелд. Два новорождённых котёнка, у которых только открылись глазки, одинаковые условия, одинаковая зрительная информация. Один котёнок ходил сам и таскал за собой корзину. Второй сидел в этой корзине и просто «смотрел на мир», на самом же деле оба котенка двигались вокруг барабана, окрашенного в черные и белые полосы. Через некоторое время выяснилось странное: активный котёнок нормально ориентируется в пространстве, у пассивного зрение формально есть, но пользоваться им он не умеет. Он видит — и не понимает, что видит.
Смысл оказался неприятно простым. Зрение развивается не от наблюдения, а от связи между тем, что ты видишь, и тем, что ты делаешь. Пока глаз не связан с действием и его последствиями, он остаётся бесполезным сенсором. Смотреть — недостаточно. Нужно двигаться.
Часто в доказательство, что «никакого успешного трейдинга нет» (сток-пикинг, понятное дело, тоже дело гиблое) приводят статистику, что подавляющее большинство фондов в долгосроке проигрывают индексу. Иногда для усиления эффекта добавляют: там же лучшие профессионалы, не чета нам, и вот посмотрите. По статистике так и есть, но что не так с аргументом?
1). Начнем с того, что рыночные неэффективности, на которых строится и правильный трейдинг, и правильный сток-пикинг — это как бы дыры в заборе. Енот в них пролезет. Бегемот нет. Частник это енот, а институционал это бегемот. Управлять 10 миллионами рублей не то же самое, что 10 миллиардами. А 10 миллиардов долларов — вообще другой мир. Подлог аргумента очевиден: из факта того, что на 10 миллиардов долларов не бывает 30% годовых, делается вывод, что они невозможны на 10 миллионов рублей.
2). Помимо ограничений по ликвидности, у фондов есть еще куча ограничений регламентных.
Продолжаем развивать историю импульса роста.
Если провести замер исторической доходности подхода на основе годового импульса, то получится, что, выбирая лучших (топ 10) и следуя за ними раз в год, на текущий момент капитал бы вырос с 2005 года в 4 раза.
Также была добавлена фильтрация по объему торгов на последний торговый день года более 100 млн рублей.
Таким образом, среднегодовой темп роста составил около 20%. Стандартное отклонение = 35.

По квартальному импульсу общий итог портфеля был бы примерно такой же как в годовом, с учетом стандартного отклонения в 14,7 – выглядит получше с точки зрения волатильности.
В алготрейдинге принято демонстрировать сложность.
Чем больше математики, терминов и архитектурных схем — тем серьёзнее выглядит подход.
Я же — тупой алготрейдер.
И за несколько лет практики понял, что именно это и есть моё главное преимущество.
И именно поэтому я до сих пор зарабатываю.
Когда я только пришёл в алготрейдинг, я сразу заметил странную вещь:
лучшими считались не те, кто стабильно делает деньги, а те, кто красиво объясняет, почему сейчас зарабатывать невозможно.
У каждого «крутого» алготрейдера есть фишка:
один шарит в микроструктуре рынка,
другой — в стохастических процессах,
третий — в нейросетях,
четвёртый — в том, почему любой бэктест — это переобучение.
И все они стабильно сидят в минусе.
Зато очень убедительно.
Я быстро понял простую вещь:
рынку плевать, насколько ты умный.
Рынку не важно:

📌 В прошлый раз таблица долговой нагрузки для рынка акций набрала рекордное число сохранений в избранное, поэтому, как и обещал – сделал такую же таблицу для рынка облигаций.
• Отобрал 103 компании на рынке облигаций, не имеющих листинга акций. Старался отбирать самые популярные среди инвесторов и с большими объёмами выпусков. Сейчас на рынке корпоративных облигаций около 660 эмитентов, поэтому с учётом таблицы акций разобрал примерно треть всего рынка.
• 🟢 Зелёным и 🟡 жёлтым цветом отметил компании с умеренной долговой нагрузкой (Чистый долг/EBITDA ниже 2x); 🟠 оранжевым цветом – компании с повышенной долговой нагрузкой (2-2,4x); 🔴 красным цветом – компании с высокой долговой нагрузкой (2,5x-∞).
• Для сектора лизинга более применим показатель Долг/Капитал (нормальное значение до 8x), поэтому 20 лизинговых компаний выделил отдельно в конце таблицы.
• У некоторых компаний есть отчёты только за 2024 год – их пометил звёздочкой (*). Также выделил красным шрифтом компании, которые уже допустили дефолт или техдефолт – их Чистый долг/EBITDA выше 5x.
По традиции публикую топик после публикации Росстатом инфляции в декабре предыдущего года. Начнем с традиционной таблицы, результаты из которой в столбце «Мой счет» я могу подтвердить ежедневными брокерскими отчетами
Собственно об убытках 2025-го года уже писал в топике с результатами торговли в декабре 2025-го. Что обидно? В прошлогоднем топике я писал:
«И вот эта таблица приводит меня к мнению, что торговлю RI мне надо будет «завязывать». В общем, даю ему еще год на это «решение».»
Увы, как показал 2025-й год, в части стратегии RI-тренд это надо было делать не 19 декабря, а с 1 января 2025-го. Потому что в этом случае за год в строке RI+MXI-тренд (c 19.12.25) было бы не -36.2%, а -14.7%. Правда, по году все равно было бы примерно -15% счета, а никакой не плюс (для справки убыток моей стратегии Самые ликвидные (Сбербанк и Газпром) в 2025-м составил -11.3%). Наверное и максимальная просадка примерно на 8% сократилась бы, но это считать мне уже было лень. А вот RI-контртренд после убытка в январе-июле 2025-го стал давать месяцы только в плюсе и поэтому я его пока сохранил.