Какие свойства есть у криптовалюты? Во-первых это очень высокая волатильность, сотни и даже тысячи процентов это норма. Отсюда вытекает и второе: прибыль по лонгам и шортам не может быть распределена равномерно (по крайней мере если мы говорим об относительно продолжительном интервале в сделке). Например, упасть сильнее чем на -100% за месяц невозможно, а вот вырасти на +1000% легко.

Идея такая. Попытаться забирать «жирную» прибыль в долгосрочных движениях вверх, отдавать обратно по минимуму на «медвежьих» циклах. Что-то типа базового принципа при торговле криптой.

Итак сам алго. Сделки только в лонг. Таймфрейм 1 минута. Первого числа каждого месяца начинаем строить «месячный» хай. Т.е. если максимум текущий > максимум предыдущий, то обновляем «месячный» уровень и т.д. Таким образом 7 числа каждого месяца у нас отрисуется ровно максимум за неделю, к 30 за месяц. Чем больше дней прошло с начала месяца, тем больший интервал охватывает найденный экстремум.
Также каждую неделю будет строить «недельный» минимум для трейлинга прибыли. Каждое воскресенье (это день недели с исторически минимальной волатильностью) начинаем отрисовывать минимум по тому же принципу: минимум текущий < минимум предыдущий => обновляем «недельный» минимум. К концу следующей субботы имеем отрисованный уровень за 7 дней. В воскресенье опять начинаем все заново.

( Читать дальше )

DELETED61

Читаю дальше книгу Ларри Вильямса и дошёл до следующей торговой идеи:

Рисунок 4.5 показывает результаты ежедневной покупки и продажи фьючерса на бонды по цене открытия дня на расстоянии 100 процентов величины диапазона предыдущего дня выше цены открытия для длинной позиции и 100 процентов величины диапазона предыдущего дня ниже цены открытия для короткой позиции. Защитный стоп-ордер выставляется на уровне 1500$ или 50-процентной величины диапазона предыдущего дня, вычитаемой из точки нашего входа. В то же самое время, для выхода применяется техника катапультирования (bailout) или первое после входа открытие позиции с плюсом. (стр. 185)

Сформулирую кратко ещё раз.

Покупки. Дожидаемся открытия дня. Откладываем вверх диапазон предыдущего дня и входим на этом уровне. Если в этот день нет такой цены, то не входим и завтра считаем заново. Выход по следующему открытию выше точки входа. Стоп на уровне точки входа минус половина диапазона предыдущего дня.

Продажи наоборот. Дожидаемся открытия дня. Откладываем вниз диапазон предыдущего дня и входим на этом уровне. Если в этот день нет такой цены, то не входим и завтра считаем заново. Выход по следующему открытию ниже точки входа. Стоп на уровне точки входа плюс половина диапазона предыдущего дня.

( Читать дальше )

Любая стратегия поведения имеет закономерный итог. Взять, например, мартингейл в трейдинге. Он неизбежно заканчивается «кочергой» по Эквити.
Точно также происходит и в бизнесе. Цепь определенных решений планомерно загоняет компанию в одно известное отверстие. Я имел возможность наблюдать подобные истории на протяжении длительного времени.

Рассказываю схему:

1. У компании ухудшаются финансовые показатели
2. Руководство спешно принимает меры. Причем эти меры всегда одинаковы (как по учебнику). Оно начинает задрачивать персонал. Ужесточать контроль, вводить дополнительные обязанности и пр. Цель — заставить коллектив работать эффективнее за как можно меньшие деньги.
3. Это приводит к тому, что толковые работники постепенно разбегаются.
4. Их заменяют более дешёвой и, как следствие, менее квалифицированной рабочей силой.


Но руководство на это не обращает внимания. Для него сейчас главное — экономия. Тем более что качественные сдвиги смещены во времени. Между увольнением профессионалов и падением эффективности существует лаг.

( Читать дальше )

Привет, новая неделя – новый бэктест факторной стратегии на Мосбирже. В прошлый раз была проверена стратегия Value через мультипликаторы P/E и P/BV https://smart-lab.ru/blog/609357.php В этот раз мы проверили стратегию Momentum на российских акциях.

Суть ее очень проста – покупаем акции, которые сильнее всего выросли за последние 6 месяцев и шортим акции с худшей динамикой цены за тот же период. Стратегия получается рыночно нейтральной (в теории, на самом деле — корреляция с рынком очевидна) и если у такого лонг-шорт портфеля есть положительная доходность, то мы можем сказать, что на Мосбирже есть моментум эффект.

Воспользовавшись поиском по Смартлабу можно найти несколько интересных исследований по моментуму (если что-то упущено, пожалуйста, дайте ссылку в комментариях) – «Есть ли сила в моментуме» от at6 https://smart-lab.ru/blog/596080.php и «Как обогнать индекс (пример выигрышной торговой стратегии)» от AlexChi https://smart-lab.ru/blog/499362.php

( Читать дальше )

Сегодня мы попали в точку «Довнос», ждём точку «Докупка»



Так, для справки: в 2008-м «Довнос» был 24.07.2008, «Докупка» в начале марта 2009-го. А вот в 2006-м все произошло быстрее: «Довнос» был в первой декаде июня (максимум 5 мая), а «Докупка» в третьей. 
На период между точками введённые  средства лучше подержать в «синтетической облигации».

Роботы в торговле у меня 

— трендовая система на основе 2 скользящих средних, с изменениями на 3 инструментах – 3 робота Вилли (SI, EU, RI) — 3 робота торгуют 

— трендовая система торгует только по времени на 2 инструментах – 2 робота TDay (SI, EU) — 2 робота торгуют 

— трендовая система основанная на стандартном отклонении и скользящей средней – 4 инструмента – 4 робота BANK (SI, EU, RI, SR) — 4 робота торгуют 

— трендовая система основанная на максимумах и минимумах, и коррекции к тренду – 4 инструмента – 4 робота Рив (SI, EU, RI, SR) — 4 робота торгуют 

— трендовая система основанная на максимумах и минимумах сессии – 1 инструмент – 1 робота Рив (SI) — 2 робота торгуют, с разными параметрами 

— трендовая и контртрендовая объединенная в одну система, на 2 свечных фигурах и максимума и минимумов некоторых дней – 4 инструмента – 4 робота MMEVG (SI, EU, RI, SR) — 4 робота торгуют 

— трендовая система, основанная на фракталах – 1 инструмент – 1 робот Феррум (SI) — 1 робот торгует 

( Читать дальше )

Считаю, следуя природе, что есть можно любую обычную для человека пищу. Главное — не обжираться.
Однако, есть предпочтения и, все-таки, некоторые ограничения. Хотя ограничения не жесткие.

Итак, по порядку.

На завтрак у меня всегда либо овсянка, либо гречневая каша с нежирным молоком и горсть ядер абрикосовых косточек. 
Затем кружка мокаччино (кофе с какао 50 на 50 + немного молока).

Далее.
Ограничено употребляю соль.  В общепите никогда ничего не досаливаю.
Предпочитаю еду, в которой отсутствуют буквы Е и заменители натуральных продуктов. Например, практически не употребляю колбасы, сосиски/сардельки, магазинные пельмени и др. переработанное мясо (когда есть выбор, естесссно). 
Предпочитаю еду не из мучных продуктов (хотя спагетти люблю, но ем редко) и без картофеля.
Предпочитаю рыбные блюда мясным, когда есть выбор.
Обожаю и часто ем овощи, кроме картошки, в любом виде — тушеные, жареные, в супах, как гарнир, в сыром виде — в салатах.

( Читать дальше )

Интересный код, для тех, кто в теме.


Это подборка различных RL алгоритмов в реализации для трейдинга. Если пишете свой алго, возможно, тут есть что позаимствовать. Код, понятное дело, на Python.  Для тех, кто не знает, что такое reinforcement learning — погуглите, это действительно крутая штука. Имхо, это единственная технология machine learning, которая может дать что-то стоящее в трейдинге. Порог входа достаточно серьезный, но дорогу осилит идущий:)

Часть, которая завязана на принятии решении, сильно упрощена, но это реально неплохая стартовая точка.

Какое-то время назад для децентрализации алго инфраструктуры поднял API  для получения информации об американских акциях.

Как оно работает? Собирает из открытых источников данные по дивидендам, сплитам, новостям, актуализирует список торгуемых акций и обновляет это все в базе. С прошлой недели еще тащит данные по HTB у IB.  Данные доступны через веб интрефейс и через REST API.

Писал для себя, доки нет и не будет. Но думаю кому надо, тот разберется. За стабильность работы тоже ответственности не несу, я основной потребитель и если что-то потребуется переписать, то возможно интерфейсы доступа к данным изменятся.

Ну а вообще пока работает пользуйтесь, но не злоупотребляйте. Есть рейтлимиты и при большом количестве запросов вы будете забанены.