📌 Решил обновить таблицу долговой нагрузки наиболее популярных компаний. Все 200+ компаний не влезли бы в одну читаемую картинку, поэтому отобрал только 76 компаний с капитализацией более 15 млрд рублей (+ Whoosh и М. Видео). Данные брал из отчётов за 9 месяцев 2025 г., в некоторых случаях за 1 полугодие 2025 г.

❓ СМЫСЛ ПОКАЗАТЕЛЯ:

• Показатель «Чистый долг/EBITDA» позволяет оценить способность компании вовремя погасить свои долги. Чем он выше, тем более вероятен дефолт или допэмиссия акций.

• По механике расчёта, этот коэффициент показывает, сколько лет нужно компании, чтобы погасить свои долги, используя свой текущий размер EBITDA.

📊 ЦВЕТОВОЕ РАНЖИРОВАНИЕ:

🟢 Зелёным цветом отметил компании с отрицательным чистым долгом – они зарабатывают дополнительную прибыль (процентные доходы) благодаря высокой ключевой ставке. Такие компании могут погасить все свои долги, используя только уже имеющиеся денежные средства.

🟡 Жёлтым цветом отметил компании с умеренной долговой нагрузкой. У этих компаний чистый долг меньше, чем годовая EBITDA, поэтому в большинстве случаев у таких компаний нет проблем с обслуживанием долга.

Пятьдесят лет он создавал искусственный интеллект. Теперь говорит, что машины могут уничтожить человечество. Безработица, кибератаки, подтасовка выборов, вирусы, роботы-убийцы — далеко не полный список, что нас ждет. Что делать людям в таком мире? Учиться на сантехника. Пока… пока не появятся гуманоиды.

Звучит бредово.

Но это говорит Джеффри Хинтон — человек, без которого, возможно, не было бы ChatGPT, Gemini, Grok и других нейросетей. Лауреат премии Тьюринга, чьи работы по нейросетям легли в основу современного ИИ.

В 2013-м Google купила его технологию, и Хинтон десять лет проработал в компании, развивая глубокое обучение.

А потом он ушел — чтобы открыто говорить о рисках.

Я посмотрел интервью Хинтона (за 4 месяца набрало 10 млн просмотров) и выписал его главные мысли.

Присоединяйтесь к 13 000+ подписчиков в Бегин, где я выкладываю больше интересного контента о нейросетях.

Начнем.

Почему вас называют крестным отцом ИИ?

Раньше было не так много людей, которые верили, что можно создать  искусственный интеллект, подобный человеческому мозгу. 

• Нидерланды (18,3 млн человек)
• Исландия (400 тыс. человек)
• Дания (6 млн человек)
• Сингапур (5,9 млн человек)
• Израиль (9,5 млн человек)

• Маленькое население (см. выше список топ стран);

Вчера произошел самый масштабный за пару лет обвал российского рынка акций. Облигации тенденцию поддержали.

Примечательно, что падение акций происходит параллельно с укреплением рубля. Вроде бы так и должно быть. Но, если посмотреть на историю, бывает не часто.

Какие можно сделать предположения?

• Первое. Обвал акций (видимо, и длинных облигаций 1 эшелона) вряд ли закончился. Панические продажи, по исчерпании которых обычно рынок разворачивается вверх, отличаются от просто агрессивных продаж наличием… паники. Была ли она вчера? Достаточно вспомнить предыдущие эпизоды: прошлый декабрь, когда поголовно ждали ключевой ставки 23%, сентябрь 2022 года. Той уверенности, что худшее, конечно, впереди, еще нет. Соответственно, я за продолжение тренда.

• Второе. Упомянутый рубль. О том, что продолжаю ждать его крепким – здесь. КС 17% при инфляции 8-9% -– это, в моем понимании, исключительно для рубля. Для того, кстати, чтобы рубли оставались на депозитах. И для банковской системы нужно, и для ОФЗ. Баланс этот конечен, но в моменте он есть и рабочий.

О необходимости донастройки ИИС-3 в части купонов.

Член совета АВО Алексей Пономарев дал комментарии Cbonds Weekly News:

Смотреть на VK Видео 

Смотреть на YOUTUBE

Смотреть на RUTUBE

bondholders

Всем, привет.  Как вы знаете я регулярно слежу за средневзвешанной недельной инфляцией с которой с одной стороны борется ЦБ путем ужесточения денежно-кредитная политики делая потребительский кредит недоступны для населения тем самым снижая спрос на как бы ограниченное предложения товаров(по теории от ЦБ). Но если взглянуть на потребление, то можно обнаружить, что значительная часть товаров мы заказываем с маркетплейсов WB, Ozon и так далее и как правило это импорт и значительная часть импорта из Китая, где предложение практически ни чем не ограниченно соответственно ДКП может влиять только на денежную массу M2X и это никак не сделает товар из Китая дешевле за счет ограничения спроса.

С другой стороны Минфин увеличивает государственный долг, что бы компенсировать сложившийся дефицит бюджета, который так же увеличивает денежную массу M2X, который распределяется по финансовой систему через ВПК и создает инфляционное давление.

Так же инфляционное давление создает Минпромторг и общее увеличение налоговой нагрузки для импортируемых товаров тем самым сокращая предложение.

Зачем это?

Потому что именно от прогноза инфляции зависит, повысит или снизит ЦБ ключевую ставку. А от ставки — зависят ипотека, кредиты, вклады и цены в магазинах. Зная, как строится прогноз, вы поймёте логику решений ЦБ до того, как они будут объявлены.

❓ Почему нельзя просто взять прошлую инфляцию и экстраполировать?

Потому что экономика — не часы, а живой организм.
Вчера мясо дорожало из-за засухи, сегодня — из-за курса, завтра — из-за зарплат.
Прошлогодняя формула сегодня может дать ошибку в 5%, а это — катастрофа для денежно-кредитной политики.
ЦБ это знает. Поэтому он не полагается на одну модель. Он использует метод комбинирования прогнозов — умный способ «собрать мнения» десятков моделей и выбрать самое взвешенное.

🧩 Как это работает? Пошагово, без формул:

Шаг 1: Разбить инфляцию на кусочки 🧩
ЦБ не смотрит на общий ИПЦ (индекс потребительских цен) как на единое целое. Он разделяет его на 18 субиндексов:
• 🥩 Продтовары: мясо, молоко, хлеб, овощи, конфеты, прочее.

Суть прикола (простите) на иллюстрации. Ссылка на него здесь: www.e-disclosure.ru/portal/event.aspx?EventId=FwRbcx7nWUKpetCGNCM0PQ-B-B

Эмитент что-то там написал вечером пятницы и ушел на выходной. Оставив публику в недоумении и, возможно, желании избавиться от бумаг.

Скорее всего, 4 трлн – описка.

Но всё равно. Срабатывает хотя бы репутационный риск. Значит, нам, скорее всего, на выход. Облигации и Оил ресурса, и Кириллицы в нашем публичном портфеле есть.

Однако людей с похожими мыслями в понедельник может оказаться достаточно. Не лучший день для продажи.

Да и эмитент, надеемся, выскажется на тему. Или поправит сообщение.

Поэтому мы обычно выходим из облигаций не за раз, а медленно. Даже когда риск представляется очевидным. Здесь пока не очевиден по своей природе. Так что наши действия еще и после паузы.

И вспомним базис инвестирования – диверсификацию. Сердце не ёкает, когда вся позиция в портфеле менее 2% от активов. А то, что в ВДО бывают неожиданности, заранее понятно. На то и премия за риск, исторически перекрывающая риск.