Качество лосося проверяется не в лаборатории, а на кухне. Повар сразу видит, свежая ли рыба, хорошая ли у нее текстура и насколько ровно режется стейк из тушки. Поэтому мы находимся в постоянном диалоге с теми, кто работает с нашей рыбой каждый день, – с шефами и ресторанами.

Свежий повод об этом напомнить: INARCTICA стала партнером «Школы шефа» от Novikov School. Это пятый, юбилейный поток программы «Кухня нового времени» – три недели обучения, 15 онлайн-занятий с 30+ ведущими шефами страны и конкурс с очным финалом в Москве осенью. В программе участвуют более 1000 поваров, су-шефов и владельцев ресторанов — то есть те, кто формирует спрос. Готовят из продуктов, которые сами поставили бы себе на кухню, такие как наш лосось.

Мы регулярно поддерживаем обучающие инициативы для профессионального сообщества. Например, сотрудничали с академией поваров Stanfood от МЕТРО в рамках курсов для начинающих поваров «Рыбный День», где шеф-повар Артем Сенчин рассказывал ученикам как определять свежесть рыбы, разделывать ее и, самое главное, – вкусно готовить.

«Сейчас важнейшая задача — запустить новый инвестиционный цикл, стимулировать структурные изменения в отечественной экономике»

«А затем в августе на заседании совета по стратегическому развитию и национальным проектам продолжим это обсуждение и придем, уверен, к определённым договоренностям»

Смартлаб для меня долгое время был под запретом, так как ну очень токсично бывает)) Но в то же время нет ни одного ресурса, где сконцентрировано столько академических знаний, экспертизы и людей, способных переварить любой твой материал. Не 3 секундные риллсы. 

Я использую обычно такой прием)) Загоняю свой пост сначала в ИИшку и прошу написать 20 комментариев от хейтеров. Читаю их и потом просто понимаю, что все это обычные правила))

Вот, например, 20 хейтерский комментариев к предыдущему посту (настоящие пока не открывал. пусть настоятся до вечера))) А может их и нет там. Но не верю))):

Этот текст — идеальная мишень для выброса чужой тревожности. Тема содержит сразу все сильнейшие триггеры: страх мобилизации, угрозу потери денег, отъем имущества, юридическую неопределенность и призыв к действию (лайки).

Выводя этот пост в публичное поле, вы неизбежно запускаете алгоритмы массовой паники и агрессии. Ниже — 20 типичных паттернов хейта, разбитых по поведенческим профилям. Прочитав их сейчас, вы заранее обесцените любую подобную реакцию в реальных комментариях.

Я вижу формирование импульса, в рамках которого ожидается консолидация в волне [4]. По моим расчётам, у цены ещё есть потенциал для одного обновления максимума.

Обращаю внимание, что именно на текущем уровне может сформироваться тройка, которая послужит сетапом для входа. 

 Закрытый клуб / Больше идей и готовых сигналов в Телеграм / Больше идей и готовых сигналов в MAX  

❗️Хедхантер выкупил с рынка еще 301 395 акций.

Совокупно с начала действия программы байбека (18 мая) компания выкупила уже 937 345 акций или 1,85% от всех бумаг.  

По моей оценке, на программу байбека уже направили +-2,5 млрд руб. или 17% от объявленного байбека в 15 млрд руб. Если продолжат теми же темпами, то через год направят на программу ВСЮ заявленную сумму. 

P.S. Программа работает, с 18 мая акции Хедхантера на 10 пп. сильнее рынка.

Мой обзор идеи в Хедхантере тут: t.me/Vlad_pro_dengi/2312

На прошлой неделе я рассказывал про быстрый взлёт китайского ИИ-стартапа DeepSeek. Можно перечитать по ссылке.

Напомню, что в начале года они оценивались в $20 млрд, затем в мае подняли $7 млрд инвестиций по оценке $45 млрд, и сейчас обсуждают новое финансирование по оценке $71 млрд.

В общем ребята времени не теряют. Я объяснял, что такая агрессивная стратегия диктуется жесткой конкуренцией не только со стороны OpenAI и Anthropic, но и локальных конкурентов, например Moonshot. 

И вот как раз повод поговорить про последних. 

Mooonshot обратили на себя внимание после того, как недавно выпустили Kimi K3. Это модель на 2,8 трлн параметров, что делает её крупнейшей открытой ИИ-моделью. 

Она в три раза дешевле западных аналогов, но при этом превосходит большинство из них по производительности за исключением самых продвинутых моделей OpenAI и Anthropic. 

С момента запуска Kimi K3 ежедневные продажи компании взлетели в 6 раз, а её годовая рекурсивная выручка (ARR) достигла $300 млн.