Избранное трейдера Lidte
Я иногда наблюдаю за людьми которые зарабатывают на рынке. Достаточно часто они выкладывают годовые результаты или даже налоговые отчёты с миллионными выплатами. И при этом все в основном стесняются рассказывать о своих стратегиях даже чуть‑чуть. Правда это вполне естественно, ведь если стратегия приносит деньги зачем о ней говорить?
Правда и то, что со стороны других людей (не наших многомиллионных героев) ситуация может выглядеть по‑другому.
Представьте детский сад. Один ребёнок приносит коробку конфет. Он её открывает. Показывает всем. Но делиться не собирается.
У остальных детей возникает понятная смесь эмоций:
любопытство
раздражение
Вот и на Смартлабе можно наблюдать почти ту же историю.
Чем больше заявленный результат, тем сильнее желание окружающих узнать хотя бы в общих чертах механизмы помогающие извлекать прибыль.
Тест описываемой ниже стратегии на историиМожно ли зарабатывать на рынке, вообще не пытаясь предсказывать его направление?
Моя позицияЛично у меня немного другой интерес. Меня не особо интересуют чужие результаты, но мне нравится разбираться в механике рынков. Когда интересен сам рынок как система.

1. Методология
Исследование рассматривает классическую систему моментума — покупку акций с наибольшим ростом за предшествующие N месяцев. Цель: найти возможности увеличения доходности и снижения рисков относительно базовой реализации.
Ребалансировка: производится в последний торговый день каждого месяца. В этот день по цене открытия 10:00 продаются позиции которые выходят из топ-K, и покупаются новые.
Сигнал: open[t] / open[t−252] − 1 (годовой моментум на открытиях 10:00)
Отбор: Топ-K акций по сигналу с фильтром [нижний порог, верхний порог]
Вход: open[t] — то же открытие, в которое считался сигнал
Удержание: До следующей ребалансировки (~21 торговый день)
Выход: open[t_next] — открытие следующей ребалансировки

📌 Многие инвесторы привыкли покупать обыкновенные акции компаний, хотя привилегированные иногда более выгодны. Сравнил два типа акций у некоторых компаний.
• В большинстве случаев префы стоят дешевле и див. доходность у них выше, чем у обычных акций. Префов всегда меньше, чем обычных акций, поэтому ликвидность у префов ниже (крупные покупки/продажи сильнее влияют на цену).
• Другие различия двух видов акций менее значительны:
1) У обычных акций формально есть право голоса, правда для этого нужно владеть акциями на несколько млрд рублей;
2) При ликвидации компании держатели префов получают больше денег, чем владельцы обычных акций (у Татнефти эта разница всего 1 рубль на акцию);
3) В случае поглощения компании есть шанс, что у держателей обычных акций получится заработать на оферте (выкуп Башнефти в 2016 году на 24% дороже рыночной цены).
• Сейчас более 50 компаний имеют префы, в таблицу отобрал 11 наиболее ликвидных, чтобы сравнить, какой тип акций выгоднее.

📌 В прошлый раз таблица долговой нагрузки для рынка акций набрала рекордное число сохранений в избранное, поэтому, как и обещал – сделал такую же таблицу для рынка облигаций.
• Отобрал 103 компании на рынке облигаций, не имеющих листинга акций. Старался отбирать самые популярные среди инвесторов и с большими объёмами выпусков. Сейчас на рынке корпоративных облигаций около 660 эмитентов, поэтому с учётом таблицы акций разобрал примерно треть всего рынка.
• 🟢 Зелёным и 🟡 жёлтым цветом отметил компании с умеренной долговой нагрузкой (Чистый долг/EBITDA ниже 2x); 🟠 оранжевым цветом – компании с повышенной долговой нагрузкой (2-2,4x); 🔴 красным цветом – компании с высокой долговой нагрузкой (2,5x-∞).
• Для сектора лизинга более применим показатель Долг/Капитал (нормальное значение до 8x), поэтому 20 лизинговых компаний выделил отдельно в конце таблицы.
• У некоторых компаний есть отчёты только за 2024 год – их пометил звёздочкой (*). Также выделил красным шрифтом компании, которые уже допустили дефолт или техдефолт – их Чистый долг/EBITDA выше 5x.
‼️Иногда бывают очевидные неэффективности с раздачей денег на фондовом рынке!
🗣 Вчера просто ради прикола и теста воспользовался одной из них, и сейчас расскажу. Везде конечно есть нюансы, это не работает на любые объемы и часто, а только в определенные дни в определенных обстоятельствах..

⬆️Ранее рассказывал о почти бесплатных деньгах в фондах ликвидности 🏦Т-Брокера, когда давали покупать их на плечо; тоже заметил сам и несколько раз тестировал эту схему, забирая оттуда немножко денег. Сегодняшняя схема для меня выглядит более безопасной с точки зрения возможности получения убытка, но как говорил – ликвидность там далеко не бесконечная, и раздают деньги там не так часто, конкретно в этом инструменте вчера — последний раз, но в аналогичных инструментах видел такое и раньше, и в следующем, скорее, тоже увидим.
🗣 В начале декабря рассказывал о новом фонде складской недвижимости от Паруса, где арендатор – Золотое Яблоко. Вчера размещалась заключительная партия паев этого фонда.
С 2021 по декабрь 2024 года количество уникальных клиентов на фондовом рынке выросло более чем в два раза — до 35,1 млн человек.
https://sr2024.moex.com/ru/pdf/MosBirzha_SR2024_RUS_book_1508_1153.pdf
Мне не попадались оценки результатов участников спустя время от начала их активности на финансовом рынке. Но оценки размера счетов, агрегированной активности и тяги к использованию мобильных приложений помнится были.
Наблюдения из области исследований системного трейдинга говорит о том, что есть ряд закономерностей в действиях против агрегированной группы физических лиц на некоторых из инструментов, которые изолированы внутри страны т.е. условно не нефть, центр ценообразования которой находится за пределами родины, а например родные индексы акций. И когда в редких, экстремальных ситуациях ставим против позиций физических лиц, то имеем статистику, которая говорит о том, что эта группа участников действует весьма синхронизировано и продолжается это давно.
По совокупности складывается образ, что большая масса людей приходит на рынок с небольшими суммами, использует маржинальное кредитование и в начале своего пути весьма активна в плане совершения большого количества сделок, притом шаблонно активна. Т.е. имеем комбо, которое со стороны выглядит не вполне адекватно.
Алгоритмическая торговля на Московской бирже с помощью терминала QUIK остаётся популярным способом автоматизировать стратегии. В этой статье мы напишем грид-бота, который выставляет ордера сеткой вокруг текущей цены и зарабатывает на колебаниях.
Грид-бот (от англ. grid — сетка) — это торговый алгоритм, который выставляет ордера (лимитки) на покупку и продажу через равные интервалы цены.
Простейший сценарий:
Цена идёт вниз — бот набирает позицию по мере снижения.
Цена возвращается вверх — бот закрывает покупки продажами, фиксируя прибыль на каждом «шаге сетки».
Таким образом бот «ловит пилу», зарабатывая на флэте и колебаниях.
В коде ниже реализована версия с:
стопом/тейком для бота.
Пересчётом средней цены позиции.
Подсчётом реализованного и нереализованного PnL.
Чтобы Python «видел» терминал QUIK, нужен связующий слой. Есть несколько способов:
QUIK LUA scripts (QLua) — встроенные скрипты на Lua.
В трейдинге часто говорят: «Цена — это следствие, объём — это причина».
Именно так я наткнулся на одну простую, но крайне интересную закономерность: если в момент падения появляется свеча с объёмом, который в два раза превышает средний за последние 60 дней, — то на следующей свече часто начинается рост. Об этой идее упомянул довольно популярных трейдер spicy в твиттере.
Звучит почти как байка, но я решил проверить это на практике — с помощью кода, бэктеста и живой реализации на бирже.
Гипотеза звучит просто:
Если дневная свеча красная (то есть закрылась ниже открытия)
и её объём в 2 раза больше, чем средний объём за последние 60 свечей —
то на следующей дневной свече можно открыть лонг, и к закрытию следующего дня это даст положительный результат.
То есть, мы ищем момент капитуляции — когда рынок падает, но при этом объём всплескивает, как будто кто-то крупный вышел из позиции.
И именно после таких разгрузок часто начинаются разворот