Привет, друзья!

Я наблюдаю за семьями с деньгами уже 28 лет. Не только как инвестор — как человек, который видит, что происходит с капиталом в следующем поколении. И вот что я заметил: деньги в семье либо передаются, либо нет. Причём это почти никак не связано с суммой наследства.

Одни семьи передают состояние. Другие — просто деньги. Разница огромная.

Давайте разбираться, что именно делают те, у кого получается.

---

Урок первый: деньги не дают, деньги объясняют

Первое, что отличает «денежные» семьи — это разговоры. Обычные отцы деньги прячут. Стесняются, уходят от темы, говорят: «вырастешь — поймёшь». Богатые отцы садятся рядом и объясняют.

Не «у нас есть деньги, и ты должен это ценить». А — «вот как они работают».

Я знаю одного предпринимателя, которому сейчас 60 лет. Он рассказывал, как в 12 лет отец взял его на встречу с арендатором. Ничего не объяснял заранее. Просто взял. После встречи сказал: «Видел? Вот это называется пассивный доход. Ты получаешь деньги не потому что работал сегодня, а потому что работал раньше.»

( Читать дальше )

Каждый, кто хоть раз открывал бэктестер, видел этот график: эквити под 45 градусов, просадок почти нет, доходность, как у печатного станка. Ты бежишь подключать бота к реальному счёту, чтобы стать сказочно богатым, и… В начале марта компания Quant Hill отметила 12 лет, и по этому случаю сегодня поговорим с Андреем Ксеневым — партнёром и главным квантом, то есть тем, кто стоит между красивым графиком и реальными деньгами.

 

1. В поисках Грааля: топ невидимых убийц стратегий, которые новички обычно не учитывают в тестах

 

Факторов, на самом деле, очень много, но вот топ самых распространённых причин, по которым «граальная» стратегия с графиком под 45 градусов рассыпается при встрече с реальным рынком:

Торговые издержки. Мало кто учитывает биржевые комиссии, спреды в стакане, проскальзывания при исполнении ордеров и задержки между отправкой ордера и его исполнением на бирже. Торговые издержки на некоторых активах могут составлять львиную долю от предполагаемой прибыли.

( Читать дальше )

Одной из интересных сфер знаний, которая достаточно активно развивалась в 20 веке и продолжила развиваться в 21-ом, является теория игр (ТИ). Она интересует не только экономистов, но и политологов, социологов, психологов, биологов, IT-шников и даже психиатров.

Несмотря на то, что у теории игр такое громкое название, всё-таки это скорее набор инструментов, применяемых для анализа ситуаций, в которой лучшая стратегия одного человека, зависит от действий, в том числе ожидаемых, других людей. Как в любой теории, чтобы систематизировать знания, там есть свои термины, определения и модели, объясняющие сущность тех или иных процессов. Как и любые модели они либо упрощены, либо условно идеальны, чтобы показать суть. Очень много моделей построены на взаимодействии двух участников или рассматриваются среди нескольких, но в попарном взаимодействии. Взаимодействия (в ТИ — стратегические взаимодействия ), называют играми по аналогии с настольными играми, а участников, соответственно, игроками.

( Читать дальше )

Чем опасна преждевременная алгоритмизация

Этот текст – не выпад против алгоритмов и не манифест луддита. Это предупреждение тем, кто слишком рано подменяет развитие мышления нажатием кнопки. Основанием послужила логика и подход, изложенные у Александра Кургузкина (Senior Software Engineer в Toptal) в книге «Структура рынка». Спасибо Александру за его мысли по торговле, когда-то они встряхнули мои мозги и дали силы двигаться дальше. Ну, а теперь самая суть.

Ключевая мысль проста и оттого неприятна: алгоритмизация рутины создает ценность, а алгоритмизация практики эту ценность уничтожает. Рынок – не таблица и не симулятор с чит-кодами. Если автоматизировать то, что должно быть прожито глазами и руками, можно резко ускорить сбор данных, но полностью остановить формирование понимания.

Самая опасная ловушка преждевременной алгоритмизации – отсутствие моделей в голове. Человек получает не пятьсот наблюдений, а полмиллиона прогонов, но при этом не понимает, что с ними делать. Данные есть, а понимания нет. В такой ситуации любой артефакт начинает выглядеть как идея, любая корреляция – как инсайт, а любая красивая кривая доходности – как доказательство «работающей системы». Алгоритм в этих условиях становится не инструментом исследования, а увеличительным стеклом для иллюзий.

( Читать дальше )

О рисках, заложенных в новом бюджете

«Дальнейшее расширение бюджетных расходов [было] просто невозможно. Более того, мы увидели, что для того, чтобы в 2026 году сохранить уровень расходов 2025-го, пришлось повысить налоги. Исходя из этого, все-таки пришли к трезвому заключению, что увеличивать сильно расходы бюджета нельзя, а значит, бюджетного импульса не будет. Когда сильно растут бюджетные расходы, это — вливание денег в экономику, соответственно, это, возможно, ускоряет развитие, а, скорее всего — ускоряет и инфляцию, как мы видели. 

При условии, что все планы по налогам будут выполнены, соберут весь НДС, соберут весь утильсбор, все акцизы, штрафы, бюджет будет дезинфляционным. Тогда Центральный банк сможет с задержкой — по сравнению с прежними планами — начать снижать ставку, то есть в 2026 году мы можем увидеть более низкую ставку во втором полугодии, предположим. Но вопрос: соберут ли?

Экономика в 2026 год входит с нулевым ростом. В то же время она входит с повышенными налогами, которые, как бы мы ни рассуждали, — это угнетающее воздействие на экономику.

( Читать дальше )

🧐Когда ключевая ставка находится на высоком уровне достаточно долго, инвестору приходится быть не только бухгалтером, но и диагностом. Нужно особенно тщательно подходить к анализу и стараться отличать здоровый бизнес от того, что держится исключительно на кредитных стимулах. Потому что во времена, когда деньги дорогие, долговая нагрузка из инструмента роста превращается в оружие, направленное против самой компании и её акционеров.

Разница между закредитованной компанией и компанией с денежной подушкой — это примерно как сравнение бега с кандалами на ногах и бегом с попутным ветром: одни тратят львиную долю выручки на обслуживание процентов, другие — получают доход с размещённого кэша: 
❓Почему долг сейчас — главный враг прибыли?

Механизм прост и беспощаден. Когда ЦБ держит ставку на высоком уровне, любая компания с высоким долгом сталкивается с лавинообразным ростом процентных расходов. Эти расходы, соответственно, вычитаются из операционной прибыли, оставляя всё меньше средств на дивиденды, инвестиции и развитие. Яркие примеры — это МТС и Ростелеком, у которых из-за выросших процентных расходов свободный денежный поток (FCF) чуть ли не впервые в истории ушёл в отрицательную область.

( Читать дальше )

Мне недавно порекомендовали книгу Гэри Нордена «Технический анализ и активный трейдер» (Gary Norden — Technical Analysis & The Active Trader) которая разносит в пух и прах идею теханализа. На русском эта книга никогда не издавалась, но мне попал в руки автоперевод. Мысли в книге мне показались необычными. В этой заметке хочу рассказать о них.

Индустрия иллюзий вместо науки

Одна из главных претензий книги к инфобизнесу или к инфоцыганству, построенному вокруг технического анализа. По мнению автора, популярность линий поддержки, «головы и плеч» и скользящих средних объясняется не их эффективностью, а простотой продажи такой идеи. Это визуально красиво и понятно даже новичку. Курсы продают иллюзию контроля и науки там, где в реальности — маркетинг и манипуляция ожиданиями.

Автор особенно критикует бэктесты и результаты на истории. В реальности их уничтожают комиссии, проскальзывания и изменившаяся структура рынка. То, что выглядит как стройная система, на практике превращается в путь к серии маленьких убытков и редких, но разрушительных ошибок.

( Читать дальше )

Индекс МосБиржи является основным бенчмарком, который используется для определения динамики российского рынка акций. В течение года Московская Биржа корректирует его состав. Разберёмся, как изменилась структура индекса за 2025 год, а также от каких отраслей и бумаг он наиболее зависим сейчас.

Когда инвесторы говорят о динамике рынка акций, обычно подразумевается именно изменение Индекса МосБиржи. Иногда бывают ситуации, когда большинство акций на рынке выросли, а Индекс МосБиржи снизился. Дело в том, что у каждой бумаги в составе индекса есть свой вес, поэтому полезно понимать, какие эмитенты больше всего влияют на динамику бенчмарка.

В индекс включаются бумаги, соответствующие определённым критериям: учитываются ликвидность, доля акций в свободном обращении, сроки раскрытия отчётности. От этих же показателей зависит удельный вес акции в базе расчёта. Московская Биржа пересматривает состав основного индикатора ежеквартально.

Как индекс изменился в 2025 году

Индекс МосБиржи сейчас состоит из 43 акций, при этом 41% веса приходится лишь на три компании: Сбербанк, ЛУКОЙЛ и Газпром. Они лидируют с большим отрывом, и за 2025 год расклад сил слабо изменился.

( Читать дальше )

Привет, Смартлаб.

 

Дисклеймер: книжек не читал, теханализом никогда не увлекался, на истину не претендую, в терминах могу ошибаться, просто описываю свой первый опыт.

 

Примерно год назад смотрел динамику своего портфеля в сравнении с бенчмарками LQDT и MOEX. И думал, эх, тут бы всё продать, переложиться в LQDT, а вот здесь совершить обратную рокировку. Даже придумал худо-бедный алгоритм для своей торговой системы. Совершил подход — заблудился в 3-х соснах IDE для Python + нужная версия Python + нужные библиотеки. Забил.

В начале апреля запал этой идеи вновь разгорелся. Методом проб и ошибок нашёл основные столпы для своей системы:

1. Разработка — Python, потому что по работе немного умел скопировать чужое и наложить на своё
2. Брокер — Т-Инвестиции. Потому что он у меня уже и так есть. А ещё есть нормальная документация: https://github.com/RussianInvestments/invest-python , https://tinkoff.github.io/investAPI/faq_python/
3. Крутой тип, который доступно объясняет, как со всем этим работать: https://azzrael.ru/api-v2-tinkov-invest-getportfolio , https://www.youtube.com/watch?v=QvPZT5uCU4c

( Читать дальше )

Для алготрейдеров, работающаих с QUIK, связка «QUIK + Lua» всегда была одновременно и благословением, и проклятием. Мощно — но на малопопулярном в трейдинге языке.

Решения вроде QUIKSharp (.NET) стали шагом к более распространённым экосистемам, но что насчёт многомиллионного сообщества Python?

Новый проект QUIK-python портирует нативный QUIK Lua API прямо в Python — с сохранением всей гибкости оригинала и удобством современного async-кода.

Ключевые особенности и преимущества

-  Полностью асинхронный клиент — коллбеки данных из стаканов, сделок и свечей не блокируют основную логику.

-  Прямой доступ к API QUIK — вызывайте функции Lua напрямую из Python-кода.

-  Событийная модель — подписывайтесь на стаканы, свечи и сделки, получая события прямо в Python.

— 🐍 Нативный Python-код — всё, от коллбеков до торговой логики, пишется на чистом Python с доступом к его экосистеме (NumPy, Pandas, asyncio и др.).

( Читать дальше )