Коррекция к скользящей средней — это один из немногих индикаторных паттернов, который я применяю в своей торговле. Основывается данный паттерн на том постулате, что цена рано или поздно возвращается к своему среднему показателю, а затем с определенной долей вероятности отталкивается от него, продолжая движение по направлению тренда. Определить на каком уровне находится данный показатель нам и помогут скользящие средние.  

Простыми словами: После смены тренда, цена имеет привычку вернуться к скользящим средним, и уже отбившись от них начать свое победное шествие вверх или вниз.   

Необходимые инструменты  
Быстрая скользящая средняя с периодом 11
Медленная скользящая средняя периодом 21 

Вход в позицию  

Лонг (на повышение)
Нужно дождаться момента когда быстрая скользящая средняя, снизу вверх пересечет медленную скользящую среднюю. Затем дождаться момента, когда цена пройдя некоторое расстояние в сторону тренда, подойдет протестировать выделенный у вас на графике корридором из Коррекция к скользящим средним, свой среднеценовой диапазон.

( Читать дальше )

Надеюсь, все живы и здоровы!
Предупреждаю сразу — текста будет больше чем когда кОда (сам код в конце топика).
Перед тем как перейти к созданию алгоритмов машинного обучения, напишем код для тестирования стратегий и отображения результатов.
Мне нужно: описать логику сигналов на покупку и продажу, затем эти сигналы передать симулятору, который в течение конкретной торговой сессии будет показывать на графике точки, соответствующие этим сигналам, а также рассчитывать изменение прибыли и текущей позиции в каждый момент времени. Данные должны загружаться в хронологическом порядке в цикле по торговым сессиям. После завершения обработки нужно создать итоговый график «эквити» по дням, на графике видеть значения максимальной прибыли и «просадки» за каждую торговую сессию, максимальный уровень риска (величину открытой позиции), количество совершенных сделок и соотношение убыточных-прибыльных дней. Вроде бы все пока. Короче, нужно по-быстрому написать ТСЛаb.

( Читать дальше )

Астрологи объявили вторую неделю карантина, и чтобы не скучать, наша команда решила вам напомнить о лучших постах прошлой недели.
Кстати, из-за роста волатильности ощущение, что все трейдеры/инвесторы ушли на фронт, писать некогда, количество хороших постов снизилось.

Самыми полезными на прошлой неделе оказались следующие посты:
⭐️92❤️255 Лучше тысячи слов: какие классы активов надо держать
⭐️92❤️219 Торгуем, как Ларри!
⭐️27❤️135 Простой способ, c которым можно обыграть S&P 500 на длинной дистанции
⭐️11❤️207 Почему доллар не растет при такой низкой цене на нефть?

А теперь ловите подборку самых плюсуемых за прошлую неделю:
❤️307 Интересные философские идеи Талеба из последней книги 
❤️265 Талеб. Шкура в игре. Интересные мысли. Часть III. 
❤️211 1 апреля — прекратится действие соглашение ОПЕК+ и начнется самое интересное — торговля реальной нефтью, а не фьючерсами

Инвестиции и фундаментальный анализ компаний:
❤️170 Время стоимостного инвестирования (Value investing)
❤️141 НОВАТЭК – полный разбор компании + SWOT-анализ
❤️129 Мечел — удалить и забыть
❤️120 АЛРОСА в мире без роскоши
❤️51 ВСМПО-Ависма — дивидендный аристократ

Не забывай про нашу Телегу, в которой уже больше 24тыс подписчиков!
Найти можно в поиске телеграма @smartlabnews

Всех, кто выжил на бирже, приветствую! Надеюсь, вы в норме и сильно не пострадали на этом обвале. Уверен, самые опытные из вас, смогли неплохо заработать! Как правило, это системные трейдеры и алготрейдеры. Почему? Потому что у несистемных от волатильности сносит крышу, и они начинают раздавать деньги, необоснованно рискуя.

Но сначала начнём с напоминалок!
✅Уже завтра опционная конфа в Москве, все подробности тут. 
✅Конференция 21 марта в Калининграде состоится! Регистрация тут
🛑Конференцию смартлаба 16 мая мы переносим на осень по причине коронавируса. Это было ваше решение.

Продолжается сезон отчётов, а это повод заработать приз в 750 рублей за лучший комментарий к отчётам. Что для этого нужно сделать? Перейти в наш экономический календарь акций, посмотреть какая компания и когда будет отчитываться и в дату отчёта написать самый лучший комментарий. И все, приз твой!

Ну а теперь к пользе прошлой недели!

⭐️157❤️273 QUIK. Реальные шаги для ускорения работы терминала. 
⭐️156❤️252 Мультипликаторы – все, что вам нужно знать! 
⭐️125❤️163 Таблица хороших паттернов
⭐️83❤️450 Заметки по трейдингу от Turbo Pascal 
⭐️19❤️160 Что делать если у вас маржин колл?
⭐️41❤️95 Инструкция для тех, кто хочет не платить налог на валюту👍

Самые полезные посты, которые не присутствуют у нас в рассылке, вы можете найти в нашем телеграме, куда мы выкладываем только самую пользу и самый сок @smartlabnews

План этой статьи:

• Понимание мультипликаторов
• P/E – самый просто и универсальный
• EV/EBITDA: преимущества и недостатки
• ДОЛГ и мультипликаторы, которые его оценивают
• Мультипликаторы рентабельности
• Что я понял, 3 года считая мультипликаторы по всем компаниям

Понимание мультипликаторов

Мультипликаторы – это производные финансовые показатели, которые позволяют оценить бизнес компании и сравнить ее с конкурентами.

Суть мультипликаторов в том, что мы приводим рыночную оценку (цена акций) компании и ее бизнес оценку (прибыль, выручка и т.п.) к единому знаменателю.

Условно говоря из двух (и более) цифр, мы получаем одну. И эту одну цифру легко оценить и сравнить с аналогичной цифрой у других компаний.

Поясню на примере:

1. Прибыль компании A – 100 000 рублей

2. Прибыль компании B – 1 000 000 рублей

Вопрос: акции какой компании лучше покупать?

Еще пример:

1. Капитализация компании С – 1 млрд. рублей

( Читать дальше )

Когда покупать, если рынок летит вниз?

Введение

Все мы видим, что сейчас творится на фондовом рынке. Все бумаги как будто договорились упасть как можно ниже и соревнуются друг с другом, у кого это лучше получится. 

Многие ждали этого момента и не один год, сжимая в потном кулачке денежку и надеясь купить, как только все упадет. И вот сейчас на их улице праздник: все летит вниз, да еще как летит! Когда же стоит купить, чтобы не грызть потом локти, а рассказывать сидя возле камина долгими зимними вечерами восторженным потомкам о том, откуда у их деда (или бабки) столько денег? )))) 

В данной статье я постараюсь с высоты своего жизненного опыта и 14 лет торговли на фондовом рынке поделиться с вами тем, когда же стоит покупать, если рынок летит вниз как сейчас. 

Но прежде чем перейти к описанию алгоритма, я все-таки хотел бы разделить моих уважаемых читателей на две условный группы: спекулянтов и инвесторов, т.к. советы будут несколько отличаться. Определитесь, к какой группе вы себя относите, и выберите соответствующий раздел. Ну, или прочитайте оба, если вы, как и я, считаете себя и тем и другим. 

( Читать дальше )

Всех с наступающим (и никаких отступлений!) Днем Защитника Отечества ака Денем Советской Армии и Военно-Морского Флота!
И за тех, кто в море! Ну а те кто в ЗОЖе, начинаем готовить себе замену — искусственного трейдера.
Важнейшей частью любого алгоритма машинного обучения являются данные, на которых происходит обучение, а еще важнее качество этих данных.
Для приготовления искусственного трейдера нам понадобятся следующие ингредиенты:
1.Установленная платформа Jatotrader (FREE или круче) версии 2.9.3 или выше. Можно обойтись и без установки Джато и взять тестовый набор данных отсюда. Описание содержимого файлов датасета — в конце топика.
2.Питон.Jupyter Notebook (Anaconda3)
Короче говоря, Jatotrader мы используем как предварительный обработчик и генератор данных для машинного обучения (МО), а Python для создания модели, обученной на этих данных. Возможности Jatotrader позволяют создавать частотные графики из тиковых данных, примерно такого вида 

( Читать дальше )

Добрый вечер, коллеги!
        С недавних пор я довольно активно начал интересоваться графиками ренко.  Не могу сказать, что о данном инструменте я ранее ничего не слышал, но при построении торговых стратегий я  всегда строго использовал стандартное представление рыночных данных-это либо бары, либо свечи. Графики ренко для меня считались чем-то экзотическим и излишне специфичным. Да и стоит признать, что большинство торговых платформ не поддерживают данный вид предоставления рыночной информации. К слову сказать, на текущий момент данные графики  я юзаю через tradingview.  Есть правда минус, данная опция на TV является платной и доступна за 30$ в месяц.  Чем же так привлёк меня данный инструмент?

       Начну c того, что я работаю преимущественно с трендовыми стратегиями, для которых «ахиллесовой пятой» как правило является наличие длительного боковика. Кроме того, для нашего рынка свойственен довольный резкий рост волатильности в направлении противоположном основному движению, что несомненно тоже негативно сказывается на расчёте индикаторов, который лежат в основе торговых стратегий. Графики ренко в какой степени позволяют сгладить резкие излишние ценовые колебания и выделить в рыночных данных направленые движения, что в общем-то нам и необходимо при построении трендовых стратегий. В данном посте я не буду описывать плюсы и минусы графиков ренко-это инфы полно в интернете, скажу лишь одно, в них я не обнаружил одного большого минуса свойственного тем же графикам  Хейкен-Аши, которые тоже сглаживают ценовые колебания, но при этом представляют график цены отличным от реального, что как следствие делает невозможным тестирования стратегий непосредственно в данном представлении. Повторюсь, в графиках ренко такого обнаружено не было, они вполне пригодны для тестирования. Важно лишь учитывать, что кирпичики ренко формируются по ценам закрытия, и количество кирпичиков, отображенных в том или ином направлении, станет известно только лишь после закрытия текущей свечи. Т.е. работая в рамках пятиминутного таймфрейма после закрытия пятиминутки у Вас может сформироваться ни один кирпичик, а например 10 (обычно такое бывает на открытии рынка-при гэпах).

( Читать дальше )