ПАО «Сбербанк»
Сегодня читаю годовой отчёт ПАО «Сбербанк» -- крупнейшего банка в России, Центральной и Восточной Европе, работающего с недавнего времени под брендом «Сбер». Кто не знает Сбер? Сбер знают все. Тем не менее, банк настолько большой, что вы всегда сможете обнаружить услугу или сервис, о существовании которой вы не подозревали, или у вас на неё не хватало денег :) Самое большое участие в акционерном капитале этого финансового великолепия принимает государство: 50% акций компании контролируется Правительством России, остальное — у дорогих россиян и всяких иностранцев.
Сегодня услугами Сбера пользуются 106,7 млн частных клиентов в России (73% населения страны) и 3 млн корпоративных клиентов (91% действующих в России юрлиц). Финуслуги в современной России — отрасль с глубокой интеграцией в интернет, услугами онлайн-банкинга от Сбера ежемесячно пользуется 78,6 млн человек (74% клиентов). В региональную сеть Сбербанка входят 11 территориальных банков с 12,6 тыс. подразделений в субъектах РФ, а собственные средства банка насчитывают 5,8 трлн руб.

( Читать дальше )

Большую часть времени рынком движет могучая кучка компаний-тяжеловесов. Возникает вопрос: нельзя ли просто взять основные фишки в равных долях и на этом зарабатывать. Проверим, что из этого выйдет.

Больше триллиона рублей

Стратегия равных весов (equal weight) — одна из старейших на западных рынках. Есть индексы США, которые берут основные акции в одинаковых долях, и они показывают опережающую динамику на протяжении многих лет.

В России, где всего несколько компаний несут на себе почти весь Индекс МосБиржи (более половины приходится на топ-5 фишек и две трети на топ-10), можно не набирать десятки и сотни акций, а обойтись самыми крупными.

Например, взять только компании дороже 1 трлн. Их сейчас 12 штук, и их состав за последние годы почти не поменялся. Это самые проторгованные и популярные бумаги, лидеры базовых отраслей экономики РФ.

Что из этого получается

Для сравнения берем период с начала этого года (ралли-2023), весь предыдущий год до событий февраля и до сегодняшнего дня (прошел 1 год, 8 мес. и более двух недель), ровно три последних года, пять, семь и десять лет.

( Читать дальше )

Ранее мы писали про проекты компании «Новатэк», которые могут потенциально обеспечить рост бизнеса в три раза к 2030 году. На прошедшей неделе на ВЭФ Л. Михельсон сообщил об актуальной ситуации с проектами компании. В статье расскажем об этом подробнее.

«Новатэк» планирует к 2030 году реализовать три проекта по производству СПГ, которые в сумме позволят утроить текущие мощности, с 20 до 65 млн т/год.

В настоящий момент основной действующий проект «Новатэка» по производству СПГ —это «Ямал СПГ» мощностью около 20 млн т/год. Компания планирует к 2030 году реализовать еще три проекта: «Арктик СПГ-2» мощностью 20 млн т, «Обский СПГ» мощностью 5 млн т и «Мурманский СПГ» мощностью 20 млн т. «Новатэк» также собирался приобрести у Shell долю в проекте «Сахалин-2» мощностью 11 млн т/год в размере 27,5% (что соответствует 3 млн т).

Реализация проекта «Арктик СПГ-2» идет по плану: в начале 2024 г. будет запущена 1-я линия, в декабре 2024 г. – 2-я линия (+66% к текущим мощностям).

( Читать дальше )

Защититься от инфляции и обогнать её — задача, которая стоит перед любым инвестором, поскольку доходность ниже инфляции можно смело считать отрицательной. Защитить от инфляции могут: валюта и активы, привязанные к валюте, например, замещающие облигации или акции экспортёров.

Также это могут быть облигации с купоном, привязанным к RUONIA или ключевой ставке. И есть облигации, у которых номинал индексируется на размер инфляции. 

 

Так называемые линкеры (ОФЗ-ИН) защищают от инфляции благодаря ежемесячной индексации номинала облигаций на уровень инфляции (с задержкой в три месяца) и купону в размере 2,5%. То есть, цена облигации растёт, а купон считается исходя из этой цены.

Линкеры получили заслуженную популярность при разгоне инфляции. До 2022 года на них смотрели не так охотно.

На данный момент есть 4 десятилетних линкера с полугодовыми купонами. Это облигации федерального займа с кодом 52. Если интересно, что значат все номера ОФЗ, я об этом писал тут.

( Читать дальше )

Создание на Lua своего индикатора в графике Quik: Часть 2. Пример работы нестандартных индикаторов: спред между инструментами, прогноз Highи Lowследующего интервала; ценовых уровней по объемам

 

В первой части (https://smart-lab.ru/blog/930907.php) были изложены основы принципа создания своего индикатора и некоторые нюансы работы с кодом индикатора графика в Qiuk (подразумевается использование языка программирования Lua).
   В данной статье немного продолжу тему нюансов кодирования индикатора и для иллюстрации приведу простой код индикатора спреда. В конце текста прикреплю видео с демонстрацией работы индикатора спреда и моих собственных индикаторов.
   Небольшое лирическое отступление. Суть данных статей — показать, что делать подобные индикаторы вполне реально и не столь сложно, как может показаться на первый взгляд. Но, безусловно, требует определенных знаний в программировании. Создавать индикаторы из стандартного набора торговой системы Qiuk смысла нет – ведь они уже реализованы.

( Читать дальше )

​​▫️ Зачем?

Если есть желание купить облигации, чтобы зафиксировать текущую доходность, но сложно определиться что покупать, ведь надо сравнить разные выпуски между собой, с разными сроками и разной доходностью. А ещё ЦБ может ставку повысить, тогда цена облигаций упадёт. А как сильно упадёт у разных выпусков? Что выбирать, чтобы уменьшить риски? А если ЦБ не повысит, а понизить решит ставку, какие облигации больше вырастут в цене? Со всеми этими вопросами поможет как раз дюрация

▫️ Определение

Дюрация — это время, за которое инвестор возвращает обратно свои инвестиции (Обычная дюрация или Дюрация Маколея). 

Ещё дюрация позволяет оценить (приблизительно) зависимость рыночной цены от изменения процентной ставки (Модифицированная Дюрация) 

▫️ Как пользоваться?

Данный пост служит для знакомства с дюрацией, поэтому перегружать формулами не буду. Найти их можно в той же Вики. Сам я использую и вам рекомендую пользоваться расчётами доходности от МосБиржи $MOEX

Возьмём для примера два выпуска ОФЗ-ПД. Один с погашением через 1,5 месяца, другой почти через 13 лет $SU25084RMFS3 и $SU26240RMFS0 соответственно

( Читать дальше )

Продолжаем погружение в основы qlua. 

Идентификатор инструмента
Получаем количество свечей через getNumCandles
Получаем свечные данных через getCandlesByIndex
Читаем данные с индикатора SMA
Данные с верхней и нижней линии Price Channel
Графики с таблицы текущих торгов
Сравнение получение данных через CreateDataSource и через getCandlesByIndex

Торговый терминал позволяет получать данные по биржевым свечкам непосредственно из открытых графиков. Причем можно получать данные не только с котировок цены, но и с объемов, с индикаторов, а также, как мы увидим позже, с любых графических данных выведенных, например, с таблицы текущих торгов.

Получение данных котировок с графика цены.

Для начала на самом графике цены необходимо установить идентификатор.

Создаем график в торговом терминале, нажимаем правую клавишу мышки, выбираем «Редактировать», выбираем график цен:

Проваливаемся во вкладку «Дополнительно», и присваиваем id, например: SBER_ID:

( Читать дальше )

   Кратко расскажу принципы и некоторые нюансы работы с графиком в Qiuk в плане создания своего индикатора (здесь и далее – подразумевается использование языка программирования Lua). В конце текста изначально хотел прикрепить видео с демонстрацией и краткими пояснениями работы моих индикаторов, но решил сделать это во второй части статьи, чтобы совместить просто иллюстрацию с небольшим анализом фьючерсов и акций.
   На полноту изложения вопроса по работе с индикаторами на графике Quik не претендую. Информация будет полезна интересующимся данной темой, не рассчитана на профессионалов (которые и так все знают, умеют и реализовали – свято в это верю), но все же предполагает наличие определенного уровня знаний Lua.
   Зачем мучиться со своими индикаторами? Конечно, в этом нет смысла, если вас устраивают стандартные индикаторы или отсутствуют самостоятельные подходы (методы) торговли, либо визуализация вам в принципе не требуется (не интересна).
   В моем случае мне банально захотелось сделать визуализацию своего метода прогнозирования экстремумов цены следующего интервала.

( Читать дальше )

Пока правящий класс не покладая рук удешевляет мой труд и обесценивает мои накопления, я избавляюсь от его поганых фантиков, покупая золото. Для этого у меня есть табличка, которую периодически обновляю. Сегодня освежил данные и делюсь ими со своими дорогими читателями:

 
 

Ссылки на цены в табличке:

https://www.goznakinvest.ru/product/1
https://www.sberbank.com/ru/person/mon#/coin/5216-0060?condition=1
https://www.sberbank.com/ru/person/mon#/buyout
https://coins.rshb.ru/p/5216-0060%D1%81/pobedonosec-spmd-50-rub-zoloto-999-00-7-78-ac
https://www.goznakinvest.ru/product/5
https://www.sberbank.com/ru/person/metall?tab=archive
https://coins.rshb.ru/ingots/p/gold-ingot-10/zolotoj-slitok-10-g
https://www.moex.com/ru/issue/GLDRUB_TOM/CETS

Итого, лучшие инструменты:

Физическое золото — слиток Гознака

Бумажное золото — GLDRUB_TOM

 

Если эта информация полезна, посигнальте лайком. Буду обновлять чаще.

--------------------
Оригинал — в дзене с зеркалом в телеге

( Читать дальше )

Пока не ушли далеко от темы получения данных из таблицы текущих торгов решил сделать в качестве примера еще и простой скринер акций. Это вполне доступно по тем материалам, которые мы уже прошли. Будем отслеживать динамику изменения цены относительно цены закрытия предыдущего дня.

Нам понадобятся:

1. Таблица для вывода данных (строить уже умеем).

2. Получение данных из таблицы текущих торгов через getParamEx (проходили там же).

3. Тикеры бумаг. Можно взять конкретный список бумаг и работать с ним, но приятнее и правильнее, чтобы скрипт мог автоматом выгружать все торгуемые тикеры из терминала и далее уже отслеживать их динамику. Попробуем это реализовать.

Через sec_list = getClassSecurities(«TQBR») можно получить строку с тикерами акций на Московской бирже, которые будут разделены запятыми. Чтобы пройтись по всем элементам и записать их в массив используем цикл:

for TIKER in string.gmatch(sec_list, "[^,]+") do
  tikers[#tikers + 1]=TIKER
end

Отслеживать будем параметр LASTCHANGE – процент изменения цены от цены закрытия:

( Читать дальше )