✅ Аналитики @atsogoev собрали данные по продажам «Самолёта» в трёх важных для девелопера локациях — Москва, Новая Москва и Подмосковье — за семь месяцев подряд, с декабря 2025 по июнь 2026. И таки что вы думаете?

📊 В декабре 2025 по 36 проектам застройщика было зарегистрировано 1956 сделок. В январе — 1370 (-30%). В феврале — 752 (-45%). В марте — 312 (-59%). Итого за четыре месяца потерял 84% объёма продаж. Но дальше — апрель 463, май 563, а Новая Москва в июне и вовсе вернулась к 316 сделкам. Дно по продажам в SMLT было в марте.

🔻 Отдельные проекты продолжают падение. «Молжаниново» — с 65 сделок в декабре до 4 (-93,8%). «Егорово Парк» — со 127 до 10 (-92,1%). «Новое Видное» — с 210 до 19 (-91,0%). «Остафьево» — с 93 до 11 (-88,2%). Единственное исключение — всё тот же «Тропарево парк», который вырос с 10 до 33 сделок (+23 сделки!)

🏗 67 июньских сделок в Новой Москве — «Литературный квартал», свежий старт продаж SMLT в Новой Москве. «Новое Внуково» показали 0 сделок в мае и 56 в июне, «Ольховый квартал» — 0 в мае и 29 в июне. Данные считаются по дате регистрации ДДУ, так что похоже на месячную паузу регистраций ДДУ в этих проектах по техническим или еще каким причинам.

В видео рассматривается процесс создания и оптимизации сеточных торговых роботов. Разбираю несколько вариантов алгоритмов в TSLab, демонстрирую их работу на графиках, а затем показываю, как с помощью ARANEA подобрать параметры, проанализировать результаты тестирования и отобрать наиболее эффективные конфигурации.

Основная идея видео заключается в том, что надёжную торговую систему следует строить не на одном роботе, а на сочетании нескольких проверенных стратегий. Такой подход помогает снизить риски, уменьшить просадки и сделать результаты алгоритмической торговли более устойчивыми.

Видео на youtube https://youtu.be/ubCl1rml_WY?si=wuW_z7TJzUgHAlz1

Ссылка на телеграмм-канал  https://t.me/matharanea

🧮 Арендатор считает каждый метр. Бизнес не арендует излишние площади на вырост, а старается занимать только те пространства, которые собирается использовать. Компенсирующим фактором ограниченности площадей становится инфраструктура бизнес-центров: её доля в строящихся объектах классов Prime и А выросла в 2,5 раза и достигла 10% площадей.

🏢92% офисов класса А, введённых с начала 2026 года, передаются в shell&core, а к 2030 году доля дойдёт до ~97%. Девелоперы не готовы фиксировать стоимость отделки на горизонте строительства и предлагают её отдельной услугой — готовые решения сокращают сроки подготовки помещения и период экспонирования лота. Ставки в новых бизнес-центрах на 20-30% выше сопоставимых объектов прошлых поколений, и арендатор эту премию платит.

В крайнем своем посте привел аналогию из музыки для объяснения того, как я воспринимаю движения цены. И вспомнил часто встречающееся мнение, что многое трейдеры любят джазовую музыку. И это мнение имеет под собой больше оснований, чем кажется на первый взгляд. Но, как и любая обобщающая теория, она требует уточнения.

Давайте разберемся, почему джаз и трейдинг так часто упоминаются в одном контексте. И да, я буду говорить от лица человека, который знает, что такое рынок и что такое джаз, так как я обожаю одно и другое.

Почему джаз привлекает трейдеров

Это не просто «любовь к музыке». Это совпадение структур мышления.

Во-первых, это импровизация на основе правил. Джазовый музыкант не играет «что попало». Он знает толк в гармонии, тональности, ритме и внутри этих рамок он импровизирует. Он создаёт новое каждый раз, не нарушая основу. Трейдер поступает так же: он знает свои уровни, объёмы, дельту. Но он не действует механически — он адаптируется к движению, которое видит в реальном времени. Импровизация — это не хаос. Это высшая форма дисциплины.

Через три месяца они наскребли всего 3 ДДУ. А ещё через месяц они не продали ничего, ноль.

😳Опять история одного неудачного проекта? Не совсем. То же самое случилось с другими проектами этого застройщика.

Что же происходит с Dar?

🏗 Dar — новый московский девелопер с проектами бизнес- и премиум-класса. Три ЖК, три разных SPV: «Ракурс» в Щукине (СЗ «ЛБМ Инжиниринг»), «Солос» на Сокольническом Валу (СЗ «Сокольнический Вал 2А»), DDOOMM у метро «Аэропорт» (СЗ «Артстрой»). Юрлица разные, бенефициары Левон Авдалян (80%) и Георгий Авдалян (20%). Кстати, генподрядчик у трёх ЖК тоже один и тот же — ООО «Стройник».

✅Откуда взялся Dar? Этот бренд отпочковался от застройщика «Бэст Консалтинг», который за два с лишним десятилетия реализовал 26 проектов и ввёл более 623 тыс. м2 жилья, а в 2022 году даже попал в перечень системообразующих организаций в строительстве и ЖКХ!

🌃 Распроданность. «Ракурс» — продано 344 квартиры из 744 (46%). «Солос» — 155 из 1243 (12%). Непроданными стоят 1 088 квартир.

 «Первая сделка по реализации титанового проката для общетехнического индустриального применения на внутреннем рынке заключена на Петербургской бирже»

«Биржевой механизм с клиринговыми расчетами гарантирует защиту интересов обеих сторон сделки, что критически важно для формирования доверия к новым продуктам. В перспективе мы планируем расширять линейку титановых продуктов, предлагаемых на Бирже, включая ферротитан, губчатый титан и другие виды продукции, востребованные промышленностью»

• Предыстория: в июне биржа заключила соглашение с китайским производителем продукции из титана и анонсировала планы по началу торгов.

• Экспортный потенциал: биржа предоставляет возможности для предложения продукции российских производителей на новые развивающиеся рынки через Ассоциацию товарных и фьючерсных бирж в десятках стран.

• Интерес Китая: торговля металлами с КНР с использованием биржевых инструментов имеет высокий потенциал заинтересованности с обеих сторон.

В этом материале представлен масштабный разбор самых эффективных технологических решений, основанных на машинном обучении. Мы подробно изучим, какая нейросеть для раздевания бесплатно выдает наиболее реалистичный результат, как именно нейросеть раздевает изображения и на что способна современная раздевающая нейросеть при обработке сложных портретов. Читатели найдут здесь структурированный список из шестидесяти шести площадок, включая уникальные телеграм-боты и мощные веб-платформы, которые позволяют раздеть с помощью нейросети практически любой снимок за считанные секунды.

Развитие генеративных моделей  достигло невероятного уровня, превратив сложные манипуляции с графикой в простую задачу для каждого. Сегодня любая качественная нейронка для раздевания — это не просто набор фильтров, а глубоко обученный алгоритм, который понимает анатомию человеческого тела и умеет дорисовывать скрытые детали с поразительной точностью. Популярность запросов на тему того, как работает нейросеть для раздевания фото, обусловлена стремлением пользователей к созданию уникального контента и изучению границ возможного в области искусственного интеллекта.

Сегодня, 15 июля, последний день для получения дивидендов в акциях Совкомфлота и Сургутнефтегаза. В четверг, 16 июля, бумаги компаний будут торговаться уже без дивидендов.

Совкомфлот
⚡️Размер дивиденда на одну акцию: 4,87 руб.
⚡️Текущая дивидендная доходность: 6,7%

Сургутнефтегаз
⚡️Размер дивиденда на одну обыкновенную акцию: 0,85 руб.
⚡️Текущая дивидендная доходность: 5,4%

⚡️Размер дивиденда на одну привилегированную акцию: 0,85 руб.
⚡️Текущая дивидендная доходность: 2,3%

Ближайшие дивидендные выплаты:
Сбербанк
⚡️Последний день покупки — 17 июля.
⚡️Дивидендная доходность — 12%