Поток
Перед тем как переходить к следующему блоку методики, важно подчеркнуть: все правила, описанные в первой главе и в начале второй главы книги, а также в данном блоге, должны применяться последовательно и к каждому временному интервалу без исключений. Эти правила не определяют конкретные фигуры Эллиотта и не пытаются описать готовые модели. Их задача — задать порядок построения волн и обеспечить корректное объединение элементов между собой.
Последовательность начинается с базового вопроса: «Какие данные должны использоваться для анализа волн?», и завершается правилом «Объединения Структурных меток на недельных интервалах», которое формирует верхний уровень структуры. Именно эта цепочка — от выбора данных до недельных меток — создаёт основу, на которой строится дальнейший анализ.
Определив корректное построение волн, необходимо переходить к следующим правилам — правилам Отката и Маркировки (обозначению) волн. Эти этапы формируют следующую ступень методики и подготавливают почву для изучения самого Эллиотта. Все паттерны являются производными от ранее установленных правил и тех, что будут введены далее: их форма и структура определяются не визуальными признаками, а последовательным применением всей системы правил.


Сценарий МОТ: цены на нефть выше на 50% по сравнению со средним уровнем начала 2026 года.
Потери рабочего времени (в эквиваленте полной занятости):
– 2026 год: –0,5% → 14 млн рабочих мест.
– 2027 год: –1,1% → 38 млн рабочих мест.
Снижение реальных доходов от труда:
– 2026 год: $1,1 трлн
– 2027 год: $3 трлн
Рост глобальной безработицы:
– 2026 год: +0,1%.
– 2027 год: +0,5%.
Наиболее уязвимые регионы: Ближний Восток и Азиатско-Тихоокеанский регион.
Всем доброго дня.
Продолжил копать тему режимов рынка и опционов и как арбитражник в прошлом решил притянуть одно к другому.
В прошлом посте писал, что мне нравится идея использовать режим рынка не только для выбора актива, но и для выбора типа опционной стратегии. Логика простая: в разных фазах рынка по-разному ведут себя не только акции, но и сама опционная поверхность — IV, skew, term structure и т.д. задающая оценку будущего риска.
Дальше мне стало интересно проверить более конкретную идею:
Если MARFIN дает режим рынка и состояние аллокации, можно ли использовать эти данные не просто как фильтр “бычий/медвежий рынок”, а как основу для оценки нормальной формы опционной улыбки для конкретных режимов рынка, их силы и аллокации актива?
Я использовал исторические данные MARFIN (дата, режим рынка и его уровень score, алоокацию в актив) и сам прогнал исследование на исторических цепочках QQQ опционов 2016-2024
Сначала построил условную “справедливую” поверхность IV для разных состояний рынка без реальной исторической оценки рынком цен для опционов. А потом «исторически ожидаемую) с исторической оценкой риска. Получилось две новые поверхности + рыночная.

