Избранное трейдера ✔️AlgoDevil
В прошлом топике [1] мы разобрались с тем, что и как подавать на входы нейросети (НС). Теперь надо как-то сказать НС — «Горшочек, вари», предварительно рассказав, что конкретно и как именно надо «варить». Мыслей, в общем, нет никаких. Потому, давайте обратимся к классикам — Саймону Хайкину [2,c.33]:
Вот так вот, сразу и на первых страницах — «не могут обеспечить готовые решения», необходимо интегрировать в сложные ситемы", «относительно простые задачи, часть из которых может решаться НС». Книга конечно старая, но и наш MLP (Multilayer perceptron) в составе scikit-learn новизной не отличается. Этому MLP еще и простую, да конкретную задачу подавай, и вокруг него «сложную систему» городи. Как-то энтузиазма поубавилось.
Ладно, коли на вход нашего MLP уже подается временной ряд, пусть он нам определяет, хотя бы приблизительно, моменты входа в Лонг. А мы потом его проверим, и уточним эти моменты.
Теперь нашу НС надо как-то научить находить Лонг — показать НС как правильно и как неправильно. А мы сами-то знаем как правильно? Учителя фиговы. Это с кошечками-собачками хорошо — показывай себе, и пусть учится.
А давайте что-нибудь предположим, назовем какие-то входы в Лонг правильными, а остальные неправильными. Если мы предположили какую-нибудь ерунду, то НС просто ничему разумному не научится, и при дальнейшей проверке это быстро выяснится. А что-то предположить нам поможет интернет.
Кстати, это свойство НС, отличать фантазии от действительных закономерностей, уже вполне можно использовать для проверки каких-либо наших педположений о поведении рынка. Надо только рассказать о них НС, и она скажет, есть там что-то, с чем следует работать, или выкинуть это и забыть.
Однако, обратимся к интернету. Несколько лет назад наш коллега по несчастью занимался методами Машинного обучения (МО) с целью победить рынок. Он строил массу предикторов, подавал их на входы различных систем МО, и обучал по разметке Зиг-Зага. А что, неплохая идея, входы — лучше не придумаешь.
Вообще, если на минимуме Зиг-Зага загородить правую часть графика, как-то сомнительно, что вообще можно что-то сказать о дальнейшем движении. Да, и по ходу пьесы этот минимум будет постоянно перемещаться. Да и наш коллега долго и упорно менял предикторы и системы МО, потом все реже, реже, и вообще пропал из поля зрения. А на истории, конечно, Зиг-Заг — лепота.
Давайте сдвинем точку входа в Лонг немного вправо от минимума Зиг-Зага, где цена уже начала расти. Мы получим некую U-образную кривую цены, на которой НС хотя бы cможет построить линию регрессии. Не говорю, что это хорошая идея, но мы с помощью НС попробуем ее проверить. Что получим? — понятия не имею, я это делаю по ходу написания материала.
Разметку правильных входов для обучения можно сделать по Зиг-Загу, установив какой нибудь разумный порог от его минимума.
А разметку неправильных входов кто сделает? Опять обращаемся к [2,c.60].
Вначале о грустном. Не понимая теорию нейросетей (НС) у вас вряд ли получится построить на ней ТС. Поэтому лучше для начала почитать теорию, например, Хайкин Саймон. «Нейронные сети. Полный курс». Книга уже достаточно старая и в ней нет новомодных веяний, но она дает базовые представления о НС.
И второе, мы будем далее для построения систем использовать пакет scikit-learn для Python. рекомендую ознакомиться. Есть и более продвинутые пакеты, скажем, TensorFlow и др., но их использовать мы не будем, и ограничимся более простым scikit-learn.
Теперь о том, чего здесь не будет. Здесь не будет теории НС, разве эпизодически и оч кратко. Здесь не будет описания пакетов Python, работы с графикой и пр. Обо всем этом вы можете прочесть в интернете, книгах, и документации Python.
В топике мы будем обсуждать только применение НС к ТС и их построению.
Так как тема достаточно велика, в один топик не влезет, сегодня мы займемся самыми общими вопросами. Следующая часть будет недели через две, раньше не получается.
--[[ параметры: Procent - процент зигзага --]] Settings={ Name="ZIGZAGPROF", Procent=1, line= { { Name = "cur1", Type =TYPE_LINE, Width = 2, Color = RGB(0,0, 0) }, { Name = "cur2", Type =TYPE_LINE, Width = 2, Color = RGB(0,0, 255) } } } function Init() y1 = nil y2 = nil x1 = 1 x2 = 1 return 1 end function OnCalculate(index) de = Settings.Procent delt = 0.01 vl = C(index) if index == 1 then y1 = vl y2 = vl else if C(index) > y1*(1+de/100) and y1 < y2 then x2 = x1 y2 = y1 x1 = index y1 = C(index) end if C(index) > y1 and C(index) > y2 then x1 = index y1 = C(index) end if C(index) < y1*(1-de/100) and y1 > y2 then x2 = x1 y2 = y1 x1 = index y1 = C(index) end if C(index) < y1 and C(index) < y2 then x1 = index y1 = C(index) end end if x1 ~= index then curfrom = x1 curto = index else curfrom = x2 curto = x1 end --[[ if curto ~= curfrom and curfrom ~= nil and curto ~= nil then if C(curto) ~= nil and C(curfrom) ~= nil then k = (C(curto)- C(curfrom))/(curto- curfrom) for i = curfrom, index do curv = i*k + C(curto) - curto*k SetValue(i, 1, curv) end end end --]] lev = nil if x1 ~= x2 then k = (C(x1)- C(x2))/(x1- x2) maxd = 0 for i = x2, x1 do lev = i*k + C(x1) - x1*k if C(x2) > C(x1) and lev <= H(i) then if maxd < H(i) - lev then maxd = H(i) - lev end --maxd = 0.5 end if C(x2) < C(x1) and lev >= L(i) then if maxd > L(i) - lev then maxd = L(i) - lev end --maxd = -0.5 end end lev = nil --[[if x1 < index and ( C(x2) > C(x1) and C(x1) < C(index) or C(x2) < C(x1) and C(x1) > C(index) ) then --]] lev = index*k + C(x1) - x1*k + maxd --end --[[ map = 10 lev = 0 if index-map+1 > 0 then for i = index-map+1, index do lev = lev + C(i) end lev = lev/map ma = lev end map = 30 lev2 = 0 if index-map+1 > 0 then for i = index-map+1, index do lev2 = lev2 + C(i) end lev2 = lev2/map ma2 = lev2 end if C(x2) > C(x1) and C(x1) < C(index) and C(index) > lev and C(index) - C(x1) > C(index)*delt or C(x2) > C(x1) and C(x1) < C(index) and C(index) > lev2 then lev = C(x1)--*(1-delt) prev = lev else if C(x2) < C(x1) and C(x1) > C(index) and C(index) < lev and C(x1) - C(index) > C(index)*delt or C(x2) < C(x1) and C(x1) > C(index) and C(index) < lev2 then lev = C(x1)--*(1+delt) prev = lev else lev = lev2 end end if C(x1) > C(x2) and ( lev < C(index) or prev == C(x2) ) then lev = C(x2)--*(1+delt) prev = lev end if C(x1) < C(x2) and ( lev > C(index) or prev == C(x2) ) then lev = C(x2)--*(1-delt) prev = lev end if C(x1) < C(x2) and ( lev < C(index) or prev == C(x1) ) then lev = C(x1) prev = lev end if C(x1) > C(x2) and ( lev > C(index) or prev == C(x1) ) then lev = C(x1) prev = lev end --]] end return lev end
Добрый день!
С 1 января 2020 года каждый инвестор, который имеет брокерский счет у зарубежного брокера, обязан будет сдавать Отчет о движении денежных средств. Правильно называется такой документ – «Отчет о движении средств физического лица – резидента по счету (вкладу) в банке за пределами территории Российской Федерации».
Все дело в том, что в Федеральный закон «О валютном регулировании и валютном контроле» были внесены изменения, которые вступают в силу с нового года (изменения вносятся Федеральным законом от 02.08.2019 г. № 265-ФЗ).
В частности, изменения коснулись статьи 12 указанного закона. Посмотрите ниже на фото, как изменилось название статьи…