Избранное трейдера sam

по

Кипрское налоговое резидентство, как инструмент для оптимизации НДФЛ от IB, Dorman, Exante, etc..

Пару лет назад на Кипре стало возможным получить добровольно статус налогового резидента без необходимости проводить там свыше 183 дней в году.
Кипрское налоговое резидентство, как инструмент для оптимизации НДФЛ от IB, Dorman, Exante, etc..


Это так называемое правило 60+ ( в России кстати тоже действует подобный механизм, только 90+)

Общий смысл в том, что если ВЫ находились на территории Кипра хотя-бы 60 дней в календарном году, имеете там формальное трудоустройство и/или владение компанией и собственное или долгосрочно арендованное жилье, И НЕ ПРОЖИВАЕТЕ В ИНОМ ГОСУДАРСТВЕ СВЫШЕ 183 ДНЕЙ.....
Вы можете получить подтвержденный статус налогового резидента Кипра.
Что Вам это дает ???

ИСКЛЮЧЕНИЕ ИЗ НАЛОГООБЛАГАЕМОЙ БАЗЫ ДОХОДОВ ОТ РЕАЛИЗАЦИИ ЦЕННЫХ БУМАГ, ФИСС (не всех), ДИВИДЕНДОВ, CFD в сочетании с отсутствием необходимости уплаты Кипрского налога на оборону (антиофшорная поправка 200х)

( Читать дальше )

Узбагоительного пост.

Некоторое время назад, мы посчитали суммарные показатели индекса Snp и ММВБ, и предупредили новичков о высоком риске коррекции. Тогда пост не вызвал особого резонанса или интереса. (статья1 и статья 2)

Достаем эти посты не ради похвальбы, а ради напоминания ситуации.

Узбагоительного пост., изображение №1

( Читать дальше )

В каком районе Москвы купить квартиру

Прямой эфир!
Мегаполезная информация. В том числе и для инвесторов в жилую недвижимость.
Участие бесплатное.

— Типовые ошибки при выборе района;
— Какие районы покупают коренные москвичи и почему приезжие покупают другие районы;
— Как пользоваться аналитикой цен по районам Москвы?
— Где смотреть реальную ситуацию по экологии?
— Парки Москвы;
— Школы, сады и качество образования;
— Чем отличается Новая Москва и граница Старой Москвы?
— Как выбирать жилой комплекс, который будет расти в цене?
— Ответы на ваши вопросы.




( Читать дальше )

Простой критерий качества бизнеса.

В статье "Важность качества компании" я показал как на пятилетнем периоде хорошие бизнесы обгоняют плохие. Но как отличить хороший бизнес от плохого? Уоррен Баффетт предложил простой критерий — каждый реинвестированный доллар прибыли должен создавать как минимум доллар капитализации. Логичное правило. Иначе зачем реинвестировать прибыль? Лучше отдать все на дивиденды. Давайте посмотрим как прошли этот тест компании из моей прошлой статьи.

Возьмем пятилетний период отчетом по МСФО с 2014 по 2018 год и сравним реинвестированную прибыль с ростом капитализации на акцию с 09.022015 по 09.02.2020.

Хорошие бизнесы:

Лукойл. EPS 2691.44 руб. на акцию. Дивиденды 991 руб. на акцию. Реинвестировано 1700,44 руб. на акцию. Рост капитализации 3450 руб на акцию.

Сбербанк. EPS 121,55 руб. на акцию. Дивиденды 36,42 руб. на акцию. Реинвестировано 85,13 руб. на акцию. Рост капитализации 183 руб на акцию.

Татнефть. EPS 280,51 руб. на акцию. Дивиденды 169,2 руб. на акцию.

( Читать дальше )

Книга 1981 года предсказала коронавирус. Твиттер взорвался

Есть такая книга, написанная аж в 1981 году:
Книга 1981 года предсказала коронавирус. Твиттер взорвался
Вспомнили ее совершенно по неожиданному поводу.

Книга описывает вирус Ухань-400, названный так, потому что был разработан в секретной лаборатории биологического оружия близ города Ухань в Китае. Якобы некий китайский ученый Ли Чень сбежал в США с дискетой, на которой была информация о самом смертельном вирусе за последнее десятилетие.

Правда в тексте есть промашка, — типа вирус действует только на человека и никакие другие живые существа его не могут иметь:
Книга 1981 года предсказала коронавирус. Твиттер взорвался
А про коронавирус мы точно знаем что летучие мыши являются переносчиками.
В книге также якобы говорится, что жестокий вирус захватит планету в 2020 году

( Читать дальше )

Китай, долговой кризис


Китай, долговой кризис

Интересно, что за все те 30 лет бурного роста, что мы видели а Китае, у них еще ни разу не было серьезного долгового кризиса. При этом долг все время рос и драматически ускорился в прошлом году.

Мы знаем, что долг — это главная причина всех кризисов. И мы знаем, что постоянное накопление долга неизбежно ведет к кризису.

Я думаю что логично предположить, у коронавируса позже проявятся эффекты второго круга, когда из-за остановки экономики резко скакнут невозвраты долгов.

Кто что думает по поводу закредитованности Китая?

потрать свое имущество при жизни — никто не будет ждать твоей смерти.

    • 14 февраля 2020, 11:13
    • |
    • Balboa
  • Еще
На счетах российских банков хранится  300 миллиардов рублей, принадлежащих умершим клиентам. 
только по среднему возрасту умерших можно  судить о средней продолжительности жизни.

кладбище  деревни — за последние несколько лет.
похоронено 14 мужчин в возрасте от 18 до 83 лет средним возрастом 57,6 лет и 9 женщин средним возрастом 59,5 лет, 
это в деревне где чистый воздух и зож.

потрать  свое имущество при жизни — никто не будет ждать твоей смерти.
у каждого индивида в 65 лет вероятность сыграть в ящик -  42% 
50 / 50 почти как в казино 

ни кто не верит что именно он войдет в число  - 42 %
именно поэтому 300 миллиардов рублей, принадлежат умершим клиентам. 

потрать  свое имущество при жизни — никто не будет ждать твоей смерти.

( Читать дальше )

3-НДФЛ почему важно декларировать убытки (часть 2)

Писал ответы на комментарии к предыдущей статье https://smart-lab.ru/blog/593555.php и получилась полноценная статья)
Назовем ее «Часть 2»



Постарался сжато ответить всем: 

По законодательству НК РФ вы можете учесть образовавшийся убыток в течение 10 лет, следующих за годом его получения. Для того, чтобы его учесть, необходимо задекларировать этот убыток. 

Максимальный срок подачи Декларации составляет 3 года согласно сроку исковой давности.

 

Отсюда многие делают вывод: 

Если в этом году убыток, то лучше подам в следующем году сразу за 2. А если и в следующем будет убыток, то подам еще через год) Главное, не забыть зафиксировать в течение 3-х лет, чтобы полноценно воспользоваться 10-ти летним сроком.

 

Отвечу сразу — таким способом воспользоваться можно. Но вы должны понимать следующее:

  

Многие путают “доход” с “прибылью”, а те, кто не путают, выгодно или не понимая этого им пользуются.



( Читать дальше )

Получение котировок акций при помощи Python

    • 08 февраля 2020, 19:13
    • |
    • Aleks
  • Еще

Статья о том, как получить ежедневные исторические данные по акциям, используя yfinance, и минутные данные, используя alpha vantage.

Как вы знаете, акции относятся к очень волатильному инструменту и очень важно тщательно анализировать поведение цены, прежде чем принимать какие-либо торговые решения. Ну а сначала надо получить данные и python может помочь в этом.

Биржевые данные могут быть загружены при помощи различных пакетов. В этой статье будут рассмотрены  yahoo finance и alpha vantage.

Yahoo Finance

Сначала испытаем yfianance  пакет. Его можно установить при помощи команды pip install yfinance. Приведенный ниже код показывает, как получить данные для AAPL с 2016 по 2019 год и построить скорректированную цену закрытия (скорректированная цена закрытия на дивиденды и сплиты) на графике.

# Import the yfinance. If you get module not found error the run !pip install yfianance from your Jupyter notebook
import yfinance as yf

# Get the data for the stock AAPL
data = yf.download('AAPL','2016-01-01','2019-08-01')

# Import the plotting library
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

# Plot the close price of the AAPL
data['Adj Close'].plot()
plt.show()


( Читать дальше )

Тестирование стратегии на истории это "подгон" результатов или реальная необходимость?

Читая комментарии на предыдущие наши посты (ссылка здесь) относительно работы и функционала тестера jBot , мы получили несколько критических высказываний: 
  • «Толку ювелирно подогнать параметры тс под кривую графика на одном участке»
  • «Эффективный в прошлом период может дать отличный убыток в будущем...»
  • «Подгон на истории — это, конечно, хорошо»
Сегодня мы проведем работу по подбору торговых алгоритмов, на основе технического анализа на валютной паре USDRUB с января 2019 по июнь 2019 (6 мес) и посмотрим как лучшие отобранные стратегии вели себя с июля 2019 по декабрь 2019 (6 мес)

Шаг №1. Открываем jBot выбираем данные с января 2019 по июнь 2019 и запускаем перебор стратегий:
Тестирование стратегии на истории это "подгон" результатов или реальная необходимость?

Шаг №2. После того как результаты тестов сформированы открываем таблицу и анализируем их. Разброс по доходности от +24% годовых до — 18% годовых. Фильтруем по лучшей доходности и ТОП 5 результатов запускаем в торговлю. В ИТОГЕ лучшее результаты нам показали стратегии 10, 59,3,20,9.
Тестирование стратегии на истории это "подгон" результатов или реальная необходимость?


( Читать дальше )

....все тэги
UPDONW
Новый дизайн