Всем привет. Еще весной мною было принято решение опубликовать на смарте результаты торговли с марта по май, как потенциально интересные для аудитории (было много показательных сделок). Сначала о результате, а затем уже буду рассказывать по порядку.



( Читать дальше )

При проданном спреде на опционах  зарабатываешь в 90% случаев, а при линейной торговле со стопами- лишь в 10% случаев. А зачем тогда линейная торговля с линейными инструментами?

 

Не все стрэддлы одинаково хороши. То же относится и к стрэнглам.
Итак, мы купили стрэддл. Центральный страйк разумеется. В какую бы сторону цена не пошла, мы, в любом случае в выигрыше — это в любой книжке написано. Все просто замечательно.
Теперь цена пошла в какую либо сторону, пусть вверх, однако цена еще не выбралась из центрального страйка (на опционах RTS это вполне частый случай. Сейчас размер страйка ~2.7% от цены фьючерса)  Выигрыш у нас уже есть, и мы закрыли позицию.
Подумав немного, мы решили, что зря мы закрыли позицию, и открыли новую — купили стрэддл, примерно с теми параметрами, с которыми закрыли предыдущую сделку. Теперь цена пошла в другую сторону, вниз. Нам беспокоиться не о чем. Опять таки, куда бы не пошла цена мы в выигрыше. Однако цена вернулась туда, где мы открыли первую позицию. Мы вернулись к начальной точке, и теперь у нас проигрыш, равный выигрышу в первой сделке.
Итак, мы в нулях. А если бы мы не делали первой сделки, а сразу купили бы стрэддл с параметрами второй нашей сделки? — да, именно, мы бы были в хороших убытках.
Все те же рассуждения можно применить к стрэнглам и прочим кондорам и бабочкам. Как видим «беспроигрышные» опционные стратегии не так уж и беспроигрышны. Все эти позиции не так безобидны, каковыми кажутся. Можно хорошо нарваться, и на РТС и на Si, и на чем угодно.

Мужики, это что в сбере прямо ~~миллиард (почти) в стакане на вечёрке нарисовался?
300K лотов?

Хе-хе. Ну, во-первых для пытливого исследователя это давно не шок, а вот новичкам этот секрет может показаться странным, но тем не менее это так. Итак, опытный алгоритмист может проходить мимо, а для новичков настало время срыва покровов с тайны рынка секрета Полишинеля. 
  А секрет такой: рынок без гэпов не растёт. А если ещё проще, то средний рост от open до close в SPY равен почти нулю. 
Картинка в помощь. Таким был бы американский рынок (в данном случае SPY его эквивалент), не будь ночных гэпов:


В среднем в один день рынок прирастает на 0,001%. За двадцать четыре года прирост SPY от внутридневных движений составил всего 3,216%. Однако, с учётом эффекта обратного рычага (100% + 10% -10%) = 99; равно как и (100% — 10% +10%) = 99%; SPY бы в данный момент стоил на 20% дешевле, чем 24 года назад. 99,5% процентов роста рынка обеспечено ГЭПами. Т.е. на рынке гораздо важнее, что происходит в моменты когда «выключен» свет, чем во время активных торгов.

( Читать дальше )

prostguide.ru
Думаю, любому в даже еще совсем зеленому и неопытному инвестору очевидна эффективность долгосрочного инвестирования в дивидендные истории. 
Сравнивая Индекс ММВБ с тем же Индексом ММВБ только учитывающим полную доходность акций(доход от увеличения стоимости акций и дивиденды), мы наблюдаем почти двукратное преимущества индекса полной доходности, а значит и дивидендной стратегии. В рамках данной статьи я сделал подборку лучших российских компаний по акциям которых выплачиваются дивиденды.  У каких акций самые высокие дивиденды? А у каких самые стабильные? А есть ли дивидендные аристократы? А какие акции в итоге купить? Ответы на эти и многие другие вопросы, вы найдете ниже. 

Полная версия статьи тут: https://prostguide.ru/investicii/119-po-kakim-akcijam-samye-bolshie-dividendy-top-10-rossijskih-dividendnyh-akcij.html


( Читать дальше )

Эй, английский, палехче


( Читать дальше )

— На чём я заработал первый миллион рублей?
— Стоит ли брать/давать деньги в управление?
— Торговые системы в трейдинге
— Системный подход — Алгоритмическая торговля



( Читать дальше )

Друзья, вот я наконец и доделал свой калькулятор оценки облигаций методом Джонкарта.

Если в кратко объяснить суть метода, то это оценка  доходности к погашению с учетом риска дефолта, который определяется на основании рейтинга исследуемой облигации. В самом простой интерпритации — этот метод позволяет получить ожидаемую доходность к погашению (математическое ожидание доходности) с учетом вероятности дефолта. Подробнее о методе я писал в своей более ранней статье: "Корпоративные бонды под табу для частного инвестора!"

Я реализовал данный метод на Python с использованием своей базы SQL, в которой хранятся все необходимые данные для расчета: история котировок, параметры самих облигаций, их рейтинги, а также таблица с вероятностями дефолтов облигаций для разных рейтингов. По сути, мой новый калькулятор, является логическим продолжением предыдущего, который считал все классическим методом и был описан мной в статье: "Калькулятор облигаций! Часть 1". Новый калькулятор может считать как классическим способом все основные параметры: ожидаемая доходность, дюрация, кривизна (выпуклость), так и по методу Джонкарта.

( Читать дальше )