Блог им. AVBacherov

Оценка облигаций методом Джонкарта. Калькулятор. Часть 2

Друзья, вот я наконец и доделал свой калькулятор оценки облигаций методом Джонкарта.

Если в кратко объяснить суть метода, то это оценка  доходности к погашению с учетом риска дефолта, который определяется на основании рейтинга исследуемой облигации. В самом простой интерпритации — этот метод позволяет получить ожидаемую доходность к погашению (математическое ожидание доходности) с учетом вероятности дефолта. Подробнее о методе я писал в своей более ранней статье: "Корпоративные бонды под табу для частного инвестора!"

Я реализовал данный метод на Python с использованием своей базы SQL, в которой хранятся все необходимые данные для расчета: история котировок, параметры самих облигаций, их рейтинги, а также таблица с вероятностями дефолтов облигаций для разных рейтингов. По сути, мой новый калькулятор, является логическим продолжением предыдущего, который считал все классическим методом и был описан мной в статье: "Калькулятор облигаций! Часть 1". Новый калькулятор может считать как классическим способом все основные параметры: ожидаемая доходность, дюрация, кривизна (выпуклость), так и по методу Джонкарта.

Зачем это нужно?

Ответ достаточно прост. Посчитав основные параметры облигаций с учетом риска дефолта, инвестиции в них становится легко сравнивать с надежными облигациями или с любыми другими. Решение в данном случае принимается исходя не только из доходности к погашению, но и из риска, который присущ облигациями с разным рейтингом.

Как это работает?

Давайте для примера рассмотрим облигации БО-ПО8 девелоперской группы компаний «Самолет», которой НКР присвоила 08.06.2020 Рейтинг А. Если посчитать показатели данной облигации классическим методом, то они являются очень привлекательными:
Оценка облигаций методом Джонкарта. Калькулятор. Часть 2

Близкие к ним по дюрации облигации ОФЗ 26211 имеют доходность 4.67, то есть в два раза ниже. Но российский рейтинг ОФЗ — ААА.
Оценка облигаций методом Джонкарта. Калькулятор. Часть 2

Чтобы легче сравнить эти две облигации и учесть риск дефолта, посчитаем параметры облигаций методом Джонкарта.

Для этого будут необходимы: статистика по дефолтам для разных рейтингов, и так называемая стоимость облигации по восстановительной ставке. Трактовать последнюю можно таким образом: когда наступает дефолт по облигациям, это не означает, что мы как инвесторы потеряем все вложения. Велика вероятность, что облигации будут реструктуризованы, хотя скорее всего на менее выгодных условиях для нас, и мы сможем их продать в рынок, или же нам погасят часть облигаций. Эта величина, конечно, зависит от разных факторов, но не в малой степени именно от кредитоспособности эмитента. Чем надежнее эмитент, тем на большую величину восстановления можно рассчитывать. Конечно, в мусорных (высокодоходных) — она стремиться к нулю. Откуда взять статистику по дефолтам, также можно прочесть в "Корпоративные бонды под табу для частного инвестора!". В моем калькуляторе, это все автоматизировано, что делают оценку простой и быстрой. Но при желании, ту же величину восстановления можно и ввести руками.

Например, при величине восстановления 70%, которая автоматически подтягивается из SQL для рейтинга A, доходность к погашению уже будет 6.74% годовых:
Оценка облигаций методом Джонкарта. Калькулятор. Часть 2

А для 20%, введенной руками уже — 4.61% годовых:
Оценка облигаций методом Джонкарта. Калькулятор. Часть 2

Как я написал в самом начале — рассчитываемая ожидаемая доходность к погашению по методу Джонкарта — является своего рода математическим ожиданием. И если оно больше условной безрисковой инвестиции в тот же ОФЗ, то облигацию можно считать интересной для приобретения, если же меньше или несильно отличается, то от инвестиции в нее стоит отказаться.

Те, кто знаком с облигациями близко, увидят ещё один интересный эффект. Если считать дюрацию классическим образом, то есть использовать полученную доходность к погашению, то она становится меньше при расчете в модели Джонкарта. Что делает ее не репрезентативной.
Оценка облигаций методом Джонкарта. Калькулятор. Часть 2
Оценка облигаций методом Джонкарта. Калькулятор. Часть 2

Этот вопрос решается путем расчета Чистой процентной дюрации. Для этого необходимо вместо ожидаемой доходности к погашению использовать безрисковую ставку. Это разумно, когда инвестора интересует чувствительность исследуемой облигации только к изменению процентной ставки, и она дает существенно лучше результаты при иммунизации портфеля:
Оценка облигаций методом Джонкарта. Калькулятор. Часть 2

На следующих двух графиках показано, как выглядит история доходности к погашению и дюрации при расчете разными методами.  

Оценка облигаций методом Джонкарта. Калькулятор. Часть 2

Оценка облигаций методом Джонкарта. Калькулятор. Часть 2
Было бы совсем правильно, при расчете чистой дюрации использовать безрисковые ставки действующие на ту дату, на которую делается расчет. Но это пока у меня не реализовано. Тем более, что такая работа скорее полезна для исследования, чем для текущего инвестирования.

Что касается Самолета, то очень похоже, что инвестиции в его облигации действительно представляют интерес, так как дают весьма высокую премию в ожидаемой доходности к погашению, по отношению к безрисковой инвестиции. Хотя я бы еще раз посмотрел бы на рейтинг, так как несильно знаком с НКР.

В конце я хотел бы показать результаты для Муниципальных облигаций Калиниградской области, а выводы Вы уже делайте сами. На мой взгляд они настолько показательны, что не требуют дополнительных комментарий.

Классический расчет:
Оценка облигаций методом Джонкарта. Калькулятор. Часть 2

Методом Джонкарта и расчетом чистой дюрации:
Оценка облигаций методом Джонкарта. Калькулятор. Часть 2

Данная публикация является личным мнением автора. Мнение владельца сайта может не совпадать с мнением автора.
2.8К | ★7
6 комментариев
Дефолт муниципальных вообще хоть раз был?
avatar

А можно узнать как повторить Ваш подвиг? как и откуда вы парсили данные для базы данных?

Можно увидеть исходный код формулы расчета по методу Джонкарта для тех кто только начинает изучать питон..

может IPuthon notebook  файлик есть с наглядным примером?

avatar

wizzzard, кодом делиться не хочу, так как не хочу оказывать медвежью услугу.

Если хотите научиться программировать, то начните с решения простой задачи — посчитайте облигацию классическим способом, потом добавьте забор данных по купонам и датам из файла, например, чтобы строить массивы. Дальше с таким массивом будет легко работать. Пользы от этого точно будет больше.

Что касается формулы Джонкарта — то она есть здесь — Корпоративные бонды под табу для частного инвестора!

 Может быть у Вас есть желание данные нароботки реализовать в виде онлайн сервиса для людей за небольшое вознограждение?
avatar
wizzzard, хм… Я подумаю, чтобы добавить данный калькулятор в виде сервиса онлайн. Но там похоже придется еще написать пояснение, как пользоваться.
Метод только Йонкхарта — если имеется в виду Мариус Йонкхарт и его статьи по структуре процентных ставок)
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/0378426679900190
avatar

Читайте на SMART-LAB:
Фото
От автопрома до инвестиционного портфеля
◻️ Платиноиды привычно ассоциируются с драгоценными украшениями . Однако главные сферы их применения лежат далеко за пределами витрин ювелирных...
🚀 Встречайте: кластер «Цифровые Решения»
Дорогие инвесторы! Рады сообщить, что Софтлайн завершил формирование третьего кластера «Цифровые Решения». • Специализация: комплексные...
Фото
Витрина облигаций
Рубль на максимумах: время фиксировать доходность в валюте? ↗️ Национальная валюта укрепилась до уровня 10,8 рублей за юань, вновь...
Фото
Хэдхантер. Отчет МСФО за Q1 2026г. Всё будет непросто…но…есть надежда.
Вышли финансовые результаты по МСФО за Q1 2026г. от компании Хэдхантер: 👉Выручка — 9,49 млрд руб. (-1,5% г/г) 👉Операционные расходы —...

теги блога Алексей Бачеров

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн