

Чуть больше года назад я запустил АЛЬФА СКАКУНОВ в боевом режиме на сервисе COMON (FINAM), а именно 08.10.2024. Тогда я написал, что это новая версия стратегии, и поэтому прошлось проводить дополнительные бэк-тесты, так как вычленить их историю из стратегии ABTRUST в более ранней интерпретации если бы и получилось (что не факт), то стоило бы просто колоссальных усилий. Результаты работы стратегии и расчёты различных коэффициентов я публикую каждый месяц наравне с другими стратегиями, поэтому с ними легко можно ознакомиться в ленте.
Но сегодня я хотел бы опубликовать скриншот из сервиса COMON, так как он представляет из себя чисто боевую часть трека, а также есть желание дать несколько комментарий.
За период с 08.10.2024 по 28.10.2025 стратегия принесла 8,30%. Конечно, это немного, если не считать, что её основной задачей было обходить индекс Московской Биржи. За этот же период IMOEX просел на 5,59%, а индекс полной доходности MCFTR прибавил только 3,4%. Уже из этого видно, что AHTRUST действительно «генерит альфу». Максимальная просадка за этот период была 17%, в то время как у IMOEX она была чуть меньше 22%, а в MCFTR — чуть больше 20%. Год оказался сложным для инвесторских подходов, но даже в нём она показала свою устойчивость и работоспособность, что меня лично радует.

Всем, кто профессионально занимается инвестициями в облигации, а также слушателям программы «Финансовые и фондовые рынки» в ВШБ НИУ ВШЭ, где я являюсь академическим руководителем, хорошо известны такие метрики как дюрация и выпуклость (другое название — кривизна), как они рассчитываются, зачем нужны и как используются.
Интересно, что использование этих метрик я практически не встречал больше нигде, кроме как в облигациях, хотя формально их можно рассчитать для любого потока платежей — будь то кредит, рента, денежные потоки в проекте, и конечно же акции.
Несомненно, в каких-то случаях, как в облигациях с постоянным купоном эти параметры будут носить более определённый характер, в каких-то они будут ближе к математическому ожиданию, так как рассчитаются на некоторых прогнозных значениях. Однако, это совсем не означает, что они могут быть не столь полезны. Сейчас мы с моим приятелем и новым партнёром Евгением Ерофеевым (скоро я о нем напишу более подробно) ведём исследования по данным показателям для российских акций, по которым платятся дивиденды. Текущие промежуточные результаты выглядят очень интересно, и я уверен, что итоговые результаты могут оказаться полезными, как для построения портфелей из акций, так и для хорошей научной статьи, а возможно и не одной, и даже для диссертации.

Вчера на своих ресурсах опубликовал пост о словах топ менеджера Интер РАО.
То, что Тамара высказывала свои мысли и продемонстрировала, к моему сожалению, некомпетентность в вопросе фондового рынка, а также понимания акционерного права это ещё пол беды. Все могут ошибаться! Но, конечно, крайне плохо, когда это делают топ менеджеры и тем более публично. Интересно, что данная ситуация продемонстрировала и ряд корпоративных моментов. Например, Тамара не является IR а руководит блоком корпоративных и имущественных отношений, а также явно высказывала лично свою позицию не согласованную внутри IRAO.
Однако, беда наблюдается и в другом!
Было интересно почитать комментарии, которые люди оставляли под моим постом, высказывая свои мнения. Я опущу те, которые были демонстрацией явного невежества, таким людям нужна помощь психолога, а возможно и психиатра. А вот другие я бы классифицировал следующим образом:
✅ Некоторые явно посчитали, что такие слова не должны звучать от топ менеджеров. И здесь были те, кто просто считал, что это не корректно с моральной точки зрения, но также такие как я, которые увидели, что слова просто идут в разрез с тем, что написано в законах (прежде всего в законе об акционерных обществах), а также в непонимании основ фондового рынка, биржи и их роли в рыночных экономиках.

В 2022 году назад я опубликовал статью «Как инвестиции помогают добиться финансовых целей?», где показал пример формирования портфеля ценных бумаг под образование. В качестве базы я взял своих детей, которым на момент написания статьи до вступления в ВУЗ оставалось 5 и 8 лет. Статья наглядно демонстрировала подходы, которыми можно воспользоваться при планировании оплаты образования своих чад, и была интересна тем, что рассматривала не только общая сумма, которую необходимо накопить, а поток платежей который необходимо обеспечить на 9 лет.
Напомню, в моём примере это звучало так:
К 2027 году, когда старшая пойдёт в ВУЗ мне нужно 300 000, 2028 – 300 000, 2029 – 300 000, а в 2030 уже 600 000, так как младшая тоже закончит 11-й класс. В 2031 и 2032 мне нужно будет по 600 000, а с 2033 по 2035 уже снова по 300 000, так как старшая дочь уже закончит обучение. Получается, что требуемая мне сумма с 2027 по 2035 год составит 3,6 млн. рублей.
Подписчики, которые со мной уже длительное время, хорошо знают, что я не инвестирую на IPO, или сразу после IPO. И дело здесь не в том, что я с каким-то недоверием отношусь к молодым публичным компаниям, или из-за моего единственного опыта с ВТБ уже в далёком прошлом. Дело в моей инвестиционной философии и в моем подходе в формировании портфеля.
Я считаю, что рынок IPO очень нужен, и дай Бог, чтобы эмитенты находили своих инвесторов. Без IPO не будет развития фондового рынка, а некоторые компании, выходящие со своими акциями, действительно заслуживают внимания. Мои же подходы просто в принципе построены на другой основе. Но что не менее важно, я как долгосрочный инвестор не вижу преимущества для своего портфеля от участия в IPO. Ещё давно я читал в различных американских книгах и статьях, что итоговая статистика по инвестициям на IPO хуже, чем простое индексное инвестирование. В марте этого года я выступал на конференции «Квартирник у Старого Трейдера» с темой «IPO. Стоит ли игра свеч?», где приводил неутешительную статистику для инвесторов по компаниям вышедшем на IPO в России в последние годы.Сегодня я хочу ещё раз вам продемонстрировать её на более простом примере.
Когда я публикую данные по своим стратегиям, то там обычно есть таблица с помесячной доходностью. Иногда у людей возникает вопрос, который они задают в комментариях — существует ли зависимость между доходностью предыдущего месяца и следующего за ним. Иными словами, можно ли каким-то образом предсказать возможную доходность или хотя бы её знак, зная результат предыдущего месяца.
Такая задача в математике решается с помощью автокорреляции. Это по сути расчет значений корреляции между значениями ряда со сдвигом на заданную величину. Например, у нас есть значения помесячной доходности за 12 месяцев. Если мы посчитаем корреляцию этих 12 значений самих к себе, то корреляция логично будет равна 1, так как такие условные два ряда будут идентичными на 100%. Но если мы возьмем сдвиг на один месяц то есть посчитаем корреляцию между рядом с 1-го по 11-й месяц и со 2-го по 12-й, то мы сможем установить наличие или отсутствие взаимосвязи между значения предыдущего периода и последующего. Сдвиг может быть любой.

Сегодня опубликую долгосрочные расчёты по IMOEX и MCFTR на своём закрытом канале ABTRUSTOPSEC, и одно из моделирований опирается на многофакторную модель, которую я опубликовывал на прошлой неделе. Так как модель прогнозирует только ценовой индекс IMOEX, необходимо было сделать короткий расчёт по дивидендной доходности российского рынка акций. Сделать его несложно, зная значения индексов MCFTR и IMOEX. Получилась интересная картина (смотри скриншот). Тенденция явно растущая. Интересно, до какого предела может добраться размер дивидендных выплат? Сейчас средний за 5 лет достигает 7,7%, а ещё в 2008 был всего 1,2%.
Делитесь мыслями в комментариях.