Избранное трейдера Андрей Вячеславович (Ganesh)
Не писал некоторое время, думал. Происходит много вроде бы очень важных событий и одновременно все яснее становится, что для принятия инвестиционных решений нужно смотреть не в сейчас, а крупнее, глобальнее и надежнее — в прошлое.
В начале февраля этого года я проводил анализ ситуации в мире и был поражен невероятным сходством хода событий на февраль 2022 и конца 80-х. Совпадало все. Экономическое положение в США, действия США в мире, баланс в мире. Это настолько важно, что стоит напомнить. Старый пост тут, но вкратце ниже:
С 1979 по 1990-й правительство Рейгана провело колоссальные инвестиции и реформы по раскручиванию американской экономики, промышленного и технологического потенциала. Все это привело к очень большому экономическому росту в США к 1990-му году, но и к долгу, большому долгу:

Как США выпутались из тех долгов мы все прекрасно знаем. Развалили СССР, захватили все его ресурсы и ресурсы стран Варшавского блока, захватили их рынки. Загрузили свою промышленность, многократно окупили все предыдущие инвестиции. Сказочно разбогатели. Ничего не напоминает?
Сборник статей и видео в которых я рассказываю об обслуживании портфель роботов, которые торгую сам.
Это — про трендовую, неспешную торговлю. Торговлю в которую можно загрузить очень много денег.
Здесь Вы найдёте инструкции по полному циклу тестирования, использования и поддержки трендовых стратегий.
Сами стратегии можно взять от сюда: smart-lab.ru/blog/849558.php

Логика построения торговых стратегий
1 Точки входа. smart-lab.ru/blog/770108.php
2 Точки выхода. smart-lab.ru/blog/771155.php
3 Фильтры. Какие бывают и какими пользуемся smart-lab.ru/blog/tradesignals/791903.php
Логика поиска робастности. Тестирование и оптимизация
1 Классические бэк тесты smart-lab.ru/blog/792251.php
2 Walk-Forwards smart-lab.ru/blog/792716.php
2.1 Дополнение на ютуб, о рабастности
3 Риски в алго. Что не следует делать smart-lab.ru/blog/793379.php
4 О равномерном распределении объёмов между стратегиями smart-lab.ru/blog/793617.php


Сборник стратегий состоящий из 11 трендовых роботов которые я сам торгую на Крипте прямо сейчас.
За 2022 год: + 50% прибыли в реале.
Максимальная просадка в районе 15%. Происходит прямо сейчас, на 4вёртом месяце боковика.
В видео и статьях ниже Вы найдёте:
1) Логика работы робота.
2) Индикатор на котором робот написан.
3) Результаты тестирования робота в виде: Инструмент для тестов, график эквити
1 ZZ Channel smart-lab.ru/blog/795395.php
2 Карта стратегий здорового алготрейдера smart-lab.ru/blog/796883.php
3 Revers Adaptive Price Channel smart-lab.ru/blog/797301.php
4 Parabolic Envelop smart-lab.ru/blog/797708.php
5 Parabolic Bollinger smart-lab.ru/blog/801691.php
6 Parabolic SAR smart-lab.ru/blog/802737.php
7 Break Linear Regression. smart-lab.ru/blog/813059.php
8 Линейнай регрессия 2. Модификации smart-lab.ru/blog/813690.php
9 Break ATR. smart-lab.ru/blog/814655.php
10 Impulse SMA LR smart-lab.ru/blog/817127.php
11 Impulse HMA smart-lab.ru/blog/818538.php
12 Impulse Two Sma smart-lab.ru/blog/819763.php
13 охоться за слабым игроком smart-lab.ru/blog/839564.php
Дорого или дешево сейчас стоит недвижимость? Будет ли она расти в цене или падать? Как можно найти хоть какие-нибудь ориентиры по цене?
Да, такой ориентир есть. Узнайте сколько можно заработать, если сдать в аренду интересующую вас квартиру. Например, в Краснодаре за 3-х комнатную квартиру можно выручить 25 тысяч рублей в месяц. В год это 25000*12= 300 тысяч рублей.
Теперь рассчитайте размер капитала, с которого можно получать аналогичную сумму одними процентами по вкладу в банке. Пусть вклад дает 7% годовых. Сколько нужно иметь денег на вкладе, чтобы получать 300 000 в год?
300 000 — 7%
X — 100%
X= 300000*100/7= 4 285 714
4 285 714 — базовая цена квартиры при ставке по вкладу = 7%.
Но ставка по вкладу меняется со временем. И она зависит от ключевой ставки. Если ключевую ставку Центробанк снизит, то и по вкладам снизятся проценты. Пусть теперь вклады дают 5%. Считаем стоимость квартиры:
300 000 — 5%
X — 100%
X= 300000*100/5= 6 000 000.
Добрый день!
Тут на днях многие алготрейдеры возбудились и проявили активность. В итоге стрела Музы рикошетом попала и в меня – пришлось написать свой опус.
Данный пост может быть Вам интересен, если Вы входите в одну из следующих групп:
А) задумываюсь об алго-трейдинге, но не программист ни разу
В) в целом имею некоторый опыт программирования вне трейдинга, но не торговал алго
С) уже торгую алго, но сижу на своем решении (основанном на старых технологиях).
При этом Вы слышали про ТС лаб и, возможно, даже про его API, и эти темы Вам потенциально интересны. Однако, от их изучения Вас удерживает опасение чрезмерных, нерентабельных трудозатрат.
Я был точно в такой же ситуации, поэтому решил поделиться своими опытом и мыслями.
Внимание — ОЧЕНЬ много букв! Но, к сожалению, времени вылизывать и структурировать текст нет – итак полдня убил. Поэтому отнеситесь к моему опусу как к небольшой книжке. В конце концов, для кого вопрос алготрейдинга актуальный – думаю, даже может обрадоваться – тут чем больше информации, тем лучше. А всем остальным рекомендую даже время своё не тратить – зачем?
Опус разобью на несколько частей – хоть для какой-то читабельности.
С начала 1980-х годов огромное количество эмпирических исследований… пришли к выводу, что влияние метаордера [на цену] масштабируется приблизительно как квадратный корень из его размера Q
Этот результат зафиксирован в исследованиях
— различных рынков ( акции, фьючерсы, валюту, опционы и даже биткоин),
— в разные эпохи (в том числе до 2005 года, когда ликвидность в основном обеспечивалась маркет-мейкерами, и после 2005 года, когда стали доминировать электронные рынки стали с преобладанием HFT),
— в различных типах микроструктуры (включая как акции с малым размером тика, так и акции с большим размером тика),
— для разных участников рынка, которые используют различные базовые торговые стратегии (включая фундаментальные, технические и т.д.)
— различные стили исполнения метаордера (включая варианты преимущественно рыночных ордеров, сочетание лимитных и рыночных ордеров, или преимущественно лимитных ордеров)Во всех этих случаях среднее (относительное) изменение цены между началом и концом исполнения метаордера с объемом Q хорошо описывается «законом квадратного корня»: