Избранное трейдера _xXx_
В статье я расписываю как пользоваться Excel таблицей с подтягиванием информации из API Московской биржи.
Таблицу удобно использовать для автономного подсчёта всех данных по инвестиционному счёту. Её можно кастомизировать как душе угодно.
Все ссылки работают через API Московской Биржи.
Чтобы понять, что такое API проведу аналогию с рестораном. База данных московской биржи- это кухня ресторана, мы и в ресторане и в финансовом мире- клиенты. Как, что, кем готовится на кухне или в базе данных биржи нас не волнует, нам важен конечный продукт. В ресторане официант принимает от нас информацию о том, что мы хотим, передаёт на кухню, там забирает заказ и приносит нам готовый заказ. API делает тоже самое, мы ему говорим что хотим, он делает все манипуляции с базой данных мосбиржи и приносит нам готовую информацию.
Чтобы начать пользоваться таблицей Excel необходимо лишь научиться работать с API, что мы сейчас и сделаем.
В 1936 году французы наконец достроили свою линию Мажино — эта система укреплений считалась неприступной и должна была защитить Францию от немецкого вторжения.
Помимо своей неприступности, подземная крепость могла похвастаться комфортными условиями жизни — здесь были кондиционеры, зоны отдыха, склады хранения и железнодорожные пути для перевозки грузов. Французские военные могли жить там годами, поэтому Париж чувствовал себя в полной безопасности.
Однако немцы учли уроки Первой мировой войны — на этот раз они не стали ввязываться в позиционные бои, а просто обошли «неприступную» линию со стороны Бельгии. В итоге французские пушки оказались бесполезными — их дула были направлены в другую сторону и развернуть их было невозможно.
История с «неприступной» линией Мажино — это яркий пример закона непреднамеренных последствий, который чаще всего проявляется в сложных системах. Работа таких систем зависит от многих факторов — именно поэтому они не всегда ведут себя так, как нам бы этого хотелось.
Выходной день — выходной пост, а вообще мы больше разбираемся в облигациях и недвижимости
---
Мы давно открыли для себя Smart Reading — это проект, который визуализирует суть из книг, а также зачитывает саммари (такое краткое изложение основной мысли, и визуализация ее). Из того, что нам попадалось — это книги по саморазвитию и личной эффективности. И некоторыми хотим поделиться с вами.
Купили две книги в подарок. В каждой по пятьдесят (!) книг, можно залипнуть
Сегодня поговорим про индекс для торговли парой, построенный по формуле индикатора «минимальных остатков от разницы между двумя ценовыми рядами с оптимальным мультипликатором». У нас в OsEngine есть расчёт этого индикатора в слое для создания роботов для парного трейдинга (BotTabPair), тем не менее попросили и в таком виде. Чтобы данные были в виде свечных данных, на которые можно ложить различные индикаторы.
В парном трейдинге это выглядит вот так:
В оценке статистической вероятности роста и коррекции рынка так называемая «Пила» дает идеальную визуализацию распределения вероятностей. Мы ее временно не отслеживали, когда началось СВО и был мощнейший провал, а потом не менее мощный рост. Это были статистические выбросы, и мы 2 года их пережидали.
1) Теория и График - колокол распределения всех движений индекса за последние 10+ лет.
Минимальное движение в статистике 6%, их большинство, поэтому взяли только по одному случаю, чтобы не перегружать график. Слева цифрой указано движение индекса в %, справа вероятность такого движения. Движения менее 6% не учитывались. Зеленая область на графике это текущая точка, к которой пришел рынок. Индекс вырос на 16,3% от минимума, что соответствует вероятности в 52%.
Когда рынок будет падать - область станем отмечать красным цветом.
Вот как это выглядит. Распределение вероятности оценивается здесь чисто математически. У нас есть общее количество всех движений, и мы смотрим, сколько раз рассматриваемое движение произошло относительно общей массы.
Я анализирую данные открытого интереса МосБиржи. Сегодня предлагаю разобрать что происходило в индексе PTC, хочется поделиться с вами интересными результатами.
Для начала сделаем данные «чистыми». Для этого отнимем позиции «лонг» от позиций «шорт».
1) График чистых позиций юридических лиц
2) График чистых позиций физических лиц
Каждый год я сдаю налоговую декларацию 3-НДФЛ, заявляю в ней налоговые вычеты на лечение, обучение и конечно же пополнение ИИС. Из-за того, что мне надо заявить сразу 3 вычета, я не могу подать упрощенную налоговую декларацию. И каждый год я сталкиваюсь с какими-то приколами. О некоторых из них я уже писала на Дзене. Вот и сейчас я заполнила декларацию и поняла, что ФНС насчитала какой-то не эпический налог… Полезла разбираться и поняла, что проблемы ни у одной меня, у многих не корректно подгрузились цифры из 2НДФЛ от брокеров. На том же Смарт Лабе люди тоже жаловались, что ФНС неправильно насчитала им налог.
Рассказываю какие косяки обнаружила я.
С сайта ФНС скачивается не корректная справка 2-НФДЛ.
Для начала я скачала справку НДФЛ с сайта налоговой, пыталась по ней разобраться, но у меня совершенно не шли цифры. Брокер показывал в итого, что налогооблагаемая база Х рублей, а в декларацию автоматически подгружался У. И когда я стала суммировать все свои доходы по справке 2НДФЛ я вышла на У, но при этом получалось, что 2 брокера не корректно удержали налоги, они же удерживали их с Х.
Торговых стратегий, которые торгуют от индекса очень много. Все их обойти не представляется возможным. Поговорим об этом коротком списке:
1. Индексный одноногий арбитраж на возврат к среднему.
2. Индексный арбитраж в тренд.
3. Парный межбиржевой арбитраж от индекса.
4. Индексный арбитраж классический.
В каждом следующем примере робота предполагается, что Вы уже как-то индекс построили.
Торгуем отклонившиеся от индекса составляющие этого индекса, рассчитывая на то, что бумага вернётся к среднему.