💬 Вопрос подписчицы:

Акции куплены 5 лет назад, была резидентом, но в следующем году могу стать нерезидентом. Как будет считаться налог при продаже? Сохранится ли льгота долгосрочного владения?

1️⃣ Если продать в 2025 (как резидент):

• налог рассчитывается с дохода от продажи за минусом расходов на покупку
• ставка 13/15%
• можно применить льготу долгосрочного владения (ЛДВ) при соблюдении определенных условий

❗️ Важно:
С 2025 года ЛДВ действует только для:

• российских ценных бумаг
• ценных бумаг стран ЕАЭС

2️⃣ Если продать в 2026 (как нерезидент):

• налоговая база та же (доход минус расходы)
• ставка 30%
• льготы и вычеты не применяются
• при работе с зарубежным брокером налога в РФ не возникнет

💡 Вывод:
Самый выгодный сценарий — продать ДО смены резидентства, пока действуют льготы.

Валютный рынок — один из самых сложных с точки зрения предсказуемости. На курс валют влияет множество макроэкономических, новостных, поведенческих факторов. Участники рынка могут закладывать разные ожидания в свои модели, экспортеры и импортеры находятся по разные стороны валютного обмена. Поэтому фундаментальное обоснование валютного курса обычно считают по торговому балансу. 

Одна из широко распространенных экономических теорий говорит нам о том, что при отсутствии ограничений на движения капитала в экономических системах, при рациональном поведении экономических агентов и при прочих равных должен соблюдаться паритет процентных ставок: дифференциал (разница) процентных ставок в двух странах должна быть равна разнице в инфляциях в этих странах, которая должна быть равна ожидаемому темпу девальвации валюты.

Исходя из теоретической концепции паритета процентных ставок можно определить значение реального обменного курса. 

Продолжаем обзор роботов, использующих в своей торговле сетки. В этот раз рассмотрим пример робота, торгующего в обе стороны по контртренду через индикатор Bollinger.

Робот-пример: GridBollinger.

Тип сетки: MarketMaking.

Логика: Сигналом для выброса сетки служит индикатор Bollinger. Выше верхней линии – выброс сетки в Short. Ниже нижней линии – выброс сетки в Long. По обратному сигналу – закрытие сетки.

1. Пример в проекте.

Для начала Вам следует открыть исходный код робота GridBollinger. Внутри проекта это здесь:

Начинаем обзор роботов-сеточников из публичной сборки OsEngine.

От включения сетки по трендовому сигналу до полноценного маркет-мейкинга на две ноги в пару по сигналу ускорения бумаг друг к другу (снятого с графика минимальных остатков от разницы между двумя ценовыми рядами с оптимальным мультипликатором).

Рассмотрим пример: GridLenearRegression.

Тип сетки: Открытие позиции.

Логика: Сигналом для выброса сетки служит индикатор линейной регрессии. Выбрасывает сетку типа «Открытие позиции» и закрывает ее общим трейлинг-стоп ордером. Когда цена закрытия свечи оказывается выше верхней канальной линии индикатора — сетка выбрасывается.

1. Пример в проекте.

Для начала Вам следует открыть исходный код робота. Внутри проекта это здесь:

«Похоже на ковидный шок». В России начался резкий рост неплатежей в экономике

Близкий к властям аналитический центр ЦМАКП оценил масштабы проблемы взаимных неплатежей предприятий. Ускорение роста просроченной кредиторской задолженности предприятий наметилось середины 2024 г., говорится в аналитической записке.

Сравнивая происходящее с другими эпизодами роста неплатежей предприятий из недавней истории, эксперты ЦМАКП отмечают, что по своему временному «профилю» оно наиболее похоже на «ковидный» шок 2020 г.: за шесть месяцев, с октября прошлого года по март текущего, просроченная задолженность выросла на 11,6% по экономике в целом (в 2020 г. – на 9%), а в обрабатывающей промышленности – на 38,8% (в 2020 г. – на 25,5%).

Растет не только «просрочка» по взаимным расчетам предприятий, но и зависимость их оборотного капитала от возможности наращивать кредиторскую задолженность перед поставщиками, бюджетом и другими контрагентами, отмечается в записке. Это неустойчивый механизм формирования оборотных средств, подчеркивают авторы.

В своей торговле, кроме простейших линейных построений: трендовых линий и горизонтальных, уровней поддержки и сопротивления, я очень активно использую рыночные формации. Это явление, когда цена консолидируется в виде определенной фигуры. Как показывает практика, фигуры технического анализа отлично работают, причем даже тогда, когда они ломаются, и все идет не по тому сценарию, как многие привыкли видеть в книжках по теханализу (это вообще отдельная тема).

Для начала я хочу поговорить о том, как надо подходить к торговле фигур технического анализа.

О чем надо знать при торговле фигур теханализа

1. Торговля по фигурам технического анализа несет в себе очень большую долю субъективизма. 

Наверняка вы слышали, что если посадить несколько трейдеров за один и тот же график, то каждый увидит свое, и нарисует множество вариантов. Это утверждение верно, тут даже спорить не нужно. И самая важная задача, эту неопределенность для себя снять.

Если у вас когда-нибудь возникнет желание запустить свою социальную сеть, то вот вам восемь фактов, о которых надо знать, прежде чем лезть в это дело.

Привет! Меня зовут Ник Дюба. Я бывший предприниматель и главный редактор соцсети ReLife. В этом посте расскажу о том, что я узнал за три года работы над развитием социальной сети.

Факт 1. Модерация в AppStore жёстко «футболят» русскоязычные приложения. Из-за них мы три раза двигали релиз, в итоге выкатили его с задержкой почти на 6 месяцев.

Факт 2. Параллельно с приложением лучше сразу запускать веб-версию. По итогу наш сайт с декабря 2023 по сегодняшний день привлек 80% органического трафика — за счет контент-маркетинга.

Факт 3. Наполнять соцсеть ботами — неизбежная мера. Мы создавали небольшое кол-во ботов (порядка 40) для повышения вовлеченности пользователей — писали от их имени статьи/посты, активничали в комментариях и так далее. Это была вынужденная мера, так как вовлеченность у органического трафика обычно на низком уровне: пользователь нашел нужную инфу, прочел статью/пост и ушёл. Даже не станет комментировать.

   Не рекомендация, анализ делал для себя. Пару дней сомневался – стоит ли публиковать это здесь, обращаясь к тишине и молчанию в ответ. Ну, да пусть будет в блоге…
   Интересовал ответ на пару популярных полярных мнений – текущий рынок дорогой/дешевый. Никакого ТА, ФА и прочего рукоблудия здесь нет, чисто математическая логика без эмоций, политики и слюнявых ожиданий.
   Исходные данные: исторические High и Low (далее просто H и L) за период 01.01.2018 – 16.06.2025 и 01.02.2022 – 16.06.2025, последняя цена Close (далее просто С) на утро 16.06.2025, средние торговые диапазоны за последнюю неделю (табл. 1). Выбор именно этих 43 акций объясняется банально – они мониторятся у меня ежедневно и потенциально входят в список торгуемых, никаких интриг и подтекста здесь нет.

Сколько раз мы слышали (или даже сами говорили): «Рынок эффективен», «Цена отражает всю информацию», «Инвесторы действуют рационально»? Долгое время классическая экономическая теория строилась на этом фундаменте – представлении о человеке как о холодном, расчетливом «гомо экономикусе», всегда максимизирующем свою выгоду на основе полной информации. Но давайте честно взглянем в зеркало и на свои сделки: действительно ли мы всегда так рациональны?

Ответ, как вы наверняка догадываетесь, громкое «НЕТ!». И за то, чтобы научно доказать эту очевидную для практиков истину, в 2017 году была присуждена Нобелевская премия по экономике американскому ученому Ричарду Талеру. Его работа стала революцией, положившей начало поведенческой экономике и финансам.

Ричард Талер: Ученый, который посмотрел правде в глаза 

Талер не просто констатировал факт нашей иррациональности. Он кропотливо, с помощью экспериментов и наблюдений, выявил и систематизировал те самые когнитивные ошибки и психологические ловушки, которые заставляют нас, инвесторов и трейдеров, действовать вопреки собственной выгоде. Он показал, что иррациональность – не случайность, а системная особенность человеческого мышления, влияющая на решения о деньгах.