Избранное трейдера _xXx_
Однажды я открыл баланс одного эмитента высокодоходных облигаций и залип.
Собственный капитал солидный но внутри него больше половины это вообще не заработанные деньги а переоценка. Пришёл оценщик, посмотрел на здание и написал: а стоит-то оно втрое дороже, чем вы, ребята, думали. И капитал располнел на ровном месте: без новой выручки и прибыли, без единого рубля, зашедшего в кассу. Пример такого эмитента, тут — smart-lab.ru/blog/1349371.php
Это же гениально. Не надо ничего продавать и не надо горбатиться пятнадцать лет, откладывая прибыль по копеечке и реинвестируя ее в новые активы. Позвал оценщика, и ты уже «крепкий середняк», и деньги тебе несут охотнее, и под ставку пониже. Красота.
А потом эмитент не заплатил по облигациям. И красота как-то сразу кончилась.
Давайте разберёмся, как этот фокус устроен, зачем его крутят и почему особенно любят рисовать самое неосязаемое в виде нематериальных активов.
Переоценка — единственная кнопка, которая печатает деньги сразу с двух сторон
Валютный рынок
На этой неделе рубль слегка укрепился на ожиданиях будущих экспортных доходов от нефтегаза, но стоит отметить заявления А.Г. Силуанова о снижении цены отсечения на нефть в бюджете 2027 года до $50 с текущих $59, что существенно повысит покупки валюты в ФНБ и будет давить на рубль в будущем. Это же означает более консервативный подход к оценке доходов бюджета и существенное ограничение роста расходов в 2027 году. Планируемые цифры по бюджету мы узнаем в 20-х числах сентября, сразу после выборов, и они могут неприятно удивить избирателя снижением социальных льгот, дотаций на льготную ипотеку или другими непопулярными решениями. В период высокой ключевой ставки ЦБ Минфин не будет превышать установленный им ковентант в 20% Госдолг/ВВП. Таким образом, расширение долга ограничено, рост налоговой нагрузки пересматривался уже в этом году, вероятна бюджетная консолидация.
Расширение профицита внешней торговли до $89,2 млрд за 7 месяцев позитивно для рубля, также как и использование средств ФНБ для финансирование программ лизинга в авиации – ЦБ будет что зеркалировать в 1 полугодии 2027 года.

Всем привет!
Сегодня выпустили третью лекцию по арбитражу синтетических облигаций
В этой лекции мы рассмотрим робота со скальперским входом в позицию для торговли ночью, утром и в выходные, когда вне рамок основной торговой сессии появляются очень хорошие точки входа.
В теоретической части вспомним, что такое синтетическая облигация, как устроены механики функционирования рынков фьючерсов и акций на Московской бирже.
В практической части развернём робота SyntheticBondsScalp, подключимся к Т‑Инвестициям, настроим автодеплой бумаг, разберём все вкладки параметров и запустим робота в бой.
Темы:
1. Что такое синтетическая облигация, её конструкция и возможные точки входа.
2. Авторазвёртывание бумаг и подключение к Т‑Инвестициям
3. Обзор всех настроек робота: режимы входа, парковка в фонде ликвидности, выход из позиции
4. Запуск робота в торги
Кому интересно — залетайте!

Все ПИФы акций в этом году показывают глубокую просадку.
Лично для меня было откровением, что управляющие не используют деривативы даже для частичного хеджа ( Аленка Капитал и другие, которые разбирались на смартлабе).
Когда-то раз в жизни покупал паи Добрыня Никитич от Тройки Диалог.
Но получив через год минус в треть портфеля, при падении индекса менее 10%, зарекся доверять деньги индустрии коллективных инвестиций.
Тем более узнав закулисье такого ДУ, когда нередко УК действуют в интересах своего брокера или банка, вкладываясь приоритетно в «свои » бумаги.
А когда у нас появились на бирже деривативы, то покупать и держать акции стало совсем невыгодно и нерационально.
С тех пор FORTS для меня это именно та площадка, где трейдинг стал комфортным и прибыльным при любой рыночной ситуации.
Сегодня, когда практически все рынки очень турбулентны на фоне геополитики, если смысл напомнить про срочный рынок, в частности, про маржируемые и премиальные опционы на Мосбирже.

Для всех, кто хочет погрузиться в мир количественных инвестиций и систематической торговли, Python станет незаменимым инструментом. Python — основной язык программирования для многих разработчиков в сфере количественных финансов. Он предлагает обширную экосистему библиотек, которые упрощают все: от анализа данных до реализации стратегий. Знания о библиотеках Python необходимы трейдерам для создания и внедрения торговых стратегий.
Quantstart рассказывает о девяти основных библиотеках Python, которые используют профессиональные количественные аналитики и трейдеры.
NumPy: быстрые математические и матричные операции
NumPy — это основа количественных вычислений в Python, обеспечивающая поддержку многомерных массивов и матриц, а также набор математических функций для эффективной работы с этими массивами. NumPy часто используется при работе с ценовыми данными, сигналами и тестированием на исторических данных.
Ключевые особенности:
Недавно вышла первая лекция из сборника «арбитраж синтетических облигаций»
В этой лекции вы разберёте теоретическую базу и научитесь запускать монитор синтетических облигаций через OsEngine. Пошагово пройдёте весь путь: от установки терминала и подключения к Т‑Инвестициям до настройки параметров монитора, сигналов и загрузки исторических данных.
Вы узнаете, как устроено ценообразование фьючерсов, что такое контанго и бэквордация, как из акции и фьючерса собрать синтетическую облигацию. Монитор позволяет отслеживать текущие раздвижки по акциям и фьючерсам, настраивать алерты на превышение годовой доходности заданного порога и вручную открывать синтетические позиции.
Кому интересно — залетайте!
Лекция тут👇
https://www.tbank.ru/invest/social/profile/Trading_boost_camp/lekciya-pro-arbitrazh-sinteticheskih-obligacij/
Удачных алгоритмов!
Есть на гитхабе открытая библиотека StockSharp/AlgoTrading — 3811 готовых торговых стратегий. Скользящие, пробои, осцилляторы, Вайкофф, каналы, «машинное обучение». Всё бесплатно, бери и торгуй.
Мне стало интересно, что из этого выживает на нашем рынке с реальными издержками. И вообще я хотел сделать портфель стратегий, но нужно протестировать все, чтобы понимать. Запустить стратегии как есть нельзя — все файлы обёртки над .NET-движком StockSharp, доступа к моим данным у них нет. Поэтому 53 стратегии я портировал на Python вручную, логика входа-выхода один в один, и прогнал по 28 инструментам Мосбиржи.
Условия| Параметр | Значение |
|---|---|
| Период | 01.01.2024 — 25.06.2026 (2.5 года) |
| Инструменты | 28: 8 акций, 8 фьючерсов на них, 6 товарных, 2 валютных, 4 индексных |
| Данные | 5-минутные бары, ресемпл в 1h/4h |
| Прогонов | 1592 связки «стратегия × инструмент» |
| Издержки, акции | 0.05% на ногу |
| Издержки, фьючерсы | биржевой сбор по группе контракта + 0.45 ₽ за контракт на ногу |
| Проскальзывание | 0 |