Избранное трейдера _xXx_
В мире алгоритмической торговли доминируют крупные фонды с их колоссальными ресурсами. Но что, если мы, частные инвесторы и разработчики, можем создать собственный мощный и доступный инструмент? Что, если больше не придётся зависеть от проприетарных платформ или писать с нуля сложную инфраструктуру для тестирования каждой новой идеи?
Сегодня у нас есть Python и такие мощные библиотеки, как Backtrader. Однако голый фреймворк — это лишь половина дела. Чтобы он стал по‑настоящему народным инструментом, ему нужна удобная обвязка: готовая структура проекта, автоматический импорт стратегий, наглядные отчёты, тепловые карты для оптимизации и бесшовное подключение к API брокеров — не только российских, но надо начать с Мосбиржи.
Мы стремимся сделать инструмент таким же удобным, как TradingView. Простота в использовании и доступность всех функций для пользователей без глубокой технической экспертизы — мне кажется вот идеал. Чтобы каждый, кто заинтересован в алгоритмической торговле, мог без усилий внедрить свою стратегию, протестировать её и получить результаты, не проводя часы и дни за настройкой системы.

Финансовые цены колеблются фрактально, с одинаковым характером движения во всех временных масштабах, от секунд до столетий. Это модель динамичного, а не стабильного рынка. На иллюстрации ниже показана идея Р.Н. Эллиотта о закономерностях фондового рынка. Обратите внимание, что каждый компонент, или «волна», в рамках общей структуры подразделяется определённым образом. Если волна движется в том же направлении, что и волна более высокого порядка, она подразделяется на пять волн. Если волна движется в противоположном направлении, чем волна более высокого порядка, она подразделяется на три волны (или их комбинацию). Волны подразделяются таким образом вплоть до наименьшего наблюдаемого масштаба, и весь процесс продолжает развиваться, образуя всё более крупные волны с течением времени.Просто хочу чтобы вы запомнили:
После того, как рынок вас подчпокнет, вы начинаете принимать менее рациональные решения.
Это происходит чисто физиологически.
То есть:
вы получили убыток => это меняет вас физиологически => вы с большей вероятностью будете творить дичь
=> получите еще больше убытков
База:
Исследование, описанное в статье на Википедии, демонстрирует, что после проигрыша в азартной ситуации (так называемый riskloss) наблюдается активация префронтальной коры (ответственной за исполнительную функцию), одновременно с понижением активности в миндалине, хвостатом ядре и вентральном стриатуме. Это свидетельствует о том, что после потерь нарушается эмоциональное и рациональное принятие решений — то есть человек становится более склонным к стремлению к риску, менее контролируемым и менее рациональным...
Да, понимаю эта статья не совсем в формате Смартлаба. Но решил поделиться экспериментом, который, на мой взгляд, перекликается с нашей общей темой — безопасностью и технологиями. Обычно мощные компьютеры ассоциируются с бэктестингом стратегий, анализом котировок или, в худшем случае, с компьютерными играми.
Каждый день мимо двери моего подъезда проходят десятки людей. Иногда это знакомые соседи, но чаще — курьеры или случайные гости.
Домофонная камера всё записывает, но вручную пересматривать часы видео бессмысленно. Мне стало интересно: можно ли разово прогнать архив записей через алгоритмы компьютерного зрения и посмотреть, как быстро GPU справится с такой задачей.
Это был чисто экспериментальный проект: не «система слежки», а тест производительности и возможностей CUDA в связке с dlib и face_recognition.
На словах всё выглядело просто, а на деле пришлось пройти целый квест из несовместимых программ, капризных драйверов и упрямой библиотеки распознавания лиц. Но в итоге я собрал рабочее окружение и хочу поделиться опытом — возможно, это поможет тем, кто столкнётся с похожими проблемами.
1954 год – первое издание в элитарном французском издательстве Jean-Jacques Pauvert. Долгое время авторство романа оставалось неизвестным. Только в 1994 году в интервью The New Yorker Доминик Ори открыто заявила о своём авторстве.
Тираж – изначально небольшой, но после скандалов и запретов продажи взлетели.
Роялти – стандартные 10-15%, но учитывая анонимность автора, вероятно, не более $50 000–200 000 за первые годы (≈ $0,5–2 млн сегодня).
Долгосрочные продажи – книга переиздавалась десятилетиями, но основную прибыль получали издатели.
Итог: Реаж не стала миллионером – возможно, $1 млн за всю жизнь (в современных деньгах).

Бюджет – ~$1 млн (по меркам 70-х – средний уровень).
Касса – фильм стал культовым, но точные цифры скрыты из-за эротического жанра.
У вас открыт счет в банке ОАЭ.
Если банк считает вас налоговым резидентом РФ (например, по адресу или паспортным данным):
Не могу перестать с этого угорать: Сбербанк не так давно выпустил бескупонные облигации, которые дают доходность за счет дисконта. И Мосбиржа не так давно поменяла подход к методологии расчета доходностей к погашению по некоторым облигациям… Совпадение? Не думаю!!
В общем, сейчас по официальным данным Мосбиржи у Сберовских дисконтных облигаций гордо красуется доходность 17% годовых до 2030 года. Только вот считается эта доходность не по нормальным правилам расчета доходности к погашению (где денежные потоки дисконтируются с учетом сложного процента), а просто «по тупому» — путем арифметического деления прироста на оставшийся срок до погашения.
А если считать по-правильному, то вместо красивой доходности 17% получилось бы всего 12,9% — на 4,1% годовых меньше (см. подробнее у Владимира Савенка)… Мне кажется, любой приличный регулятор за такие фокусы с введением инвесторов в заблуждение должен был бы вставлять эмитенту быстро и стремительно. Но тут, вишь ты, даже сама Мосбиржа охотно подмахивает.

Ранее мы писали про сезонность спроса на валюту (туризм, денежные переводы трудовых мигрантов).
Эти факторы привели к летнему повышению спроса и небольшому ослаблению рубля, но глобально не решили проблему его «переукрепления».
Лето заканчивается, а значит, туристы и сезонные мигранты в основном уже купили необходимые им доллары и евро.
Может ли возобновиться укрепление рубля из-за отсутствия спроса на валюту?
Возможно, ответ на этот вопрос подскажет разбор самого главного сезонного фактора — товарного импорта.
1️⃣Из года в год повторяется один и тот же сезонный паттерн.
После новогоднего опустошения кошельков в январе-феврале происходит резкий провал импорта.
Начиная с марта (главный женский праздник) восемь месяце по октябрь идет плавный рост (второй небольшой всплеск в августе — подготовка к 1 сентября).
Но настоящий ажиотаж импорта приходится на ноябрь и декабрь, когда перед новогодними праздниками россияне дарят друг другу и сами себе импортные гаджеты, бытовую технику, автомобили и другие предметы, закупающиеся преимущественно за рубежом.