Рассуждения с калькулятором всегда более  продуктивны чем рассуждения без него. Вот и решил после составления портфеля на 100тысяч приближенного к индексу,  прикинуть, а что и как получилось бы при индексном инвестировании такой суммы как 1.000.000рублей.

Методика расчёта учитывает, что нельзя строго соответствовать индексу ибо акции торгуются не поштучно, а лотами, из-за чего в реальности невозможно сформировать в рамках бюджета 100% соответствие эмитента в портфеле его весу в индексе. 

Единственный эмитент который не попал в портфель- Транснефть преф-причина- аномальное несоответствие стоимости относительно располагаемой суммы доли эмитента в индексе.

Вот итоги:

Название

Вес

Лот

Цена,

Цена лота

Цена Веса

( Читать дальше )

Здравствуйте, юные инвесторы, начинающие и продвинутые. Пришло время собрать всех ранее рассмотренных эмитентов ВДО под одной крышей и выяснить, кто из них лучший, а к кому лучше за версту не приближаться, и тем более не доверять свои кровно заработанные.

В сводной таблице эмитентов ВДО, представленной в этом материале, раскрывается финансовое состояние российских предприятий, их платёжеспособность и инвестиционный риск за 2020-й отчётный период. Предприятия расположены в алфавитном порядке.

89 эмитентов ВДО. Кто лучший?

Предварительный отбор ВДО эмитентов следует осуществлять по полю «инвестиционный риск». Чем ниже значение, тем выше инвестиционный риск. Также, значение поля «инвестиционный риск» является рекомендуемой долей ВДО в вашем портфеле. Устанавливая эту долю выше рекомендованной, вы снижаете доходность вашего портфеля в случае банкротства/дефолта эмитента.

( Читать дальше )

Очередное размещение от Минфина. Предложено два выпуска, ОФЗ-ПД серии 26239 и ОФЗ-ПД серии 26240 в объеме 20 млрд рублей в каждом выпуске.


ОФЗ 26239 с погашением 23 июля 2031 года, купон 6,9% годовых
ОФЗ 26240 с погашением 30 июля 2036 года, купон 7% годовых


Итоги:

ОФЗ 26239
Спрос составил 87,658 млрд рублей по номиналу.

( Читать дальше )

Индекс чистых цен ОФЗ (RGBI) вчера на закрытии оказался ниже минимальной цены закрытия последних полутора лет. Сегодня попробовал вернуться выше, но возврата не получилось. Между тем, доходности однолетних ОФЗ — 8%. Есть ли у вас мнение, чего ждать от ОФЗ дальше? Интересны ли они вам для покупки?



( Читать дальше )

ООО «МСБ-Лизинг» 14 октября начнет размещение облигационного выпуска серии 002Р-05 объемом 250 млн рублей.

Регистрационный номер — 4B02-05-24004-R-001P. Бумаги включены в Третий уровень котировального списка и в Сектор компаний повышенного инвестиционного риска. Выпуск предназначен для квалифицированных инвесторов.

Параметры выпуска:

• Объем эмиссии — 250 млн рублей.
• Срок обращения — 5 лет (1800 дней).
• Номинальная стоимость одной облигации — 1000 рублей.
• Ставка купона— 12,25%, 
• Периодичность выплаты купонов — ежемесячная.
• Амортизация — равномерная ежемесячная, начиная с 25-го купонного периода. 

Андеррайтером выпуска выступает ИК «Иволга Капитал».

Облигации будут размещаться в рамках программы серии 002Р объемом до 1 млрд рублей. 

«Цель пятой эмиссии облигаций «МСБ-Лизинг» заключается в том, чтобы привлечь средства на развитие нашего главного и единственного направления — финансирование лизинговых проектов, — комментирует генеральный директор компании «МСБ-Лизинг» Роман Трубачев. — Основное отличие от предыдущих выпусков — более длинный период обращения бумаг. При этом ориентир ставки купона выше— 12,25% — это премия за длину выпуска. Прогнозируемая эффективная доходность — около 13% годовых. Амортизация предусмотрена начиная с третьего года обращения. Все наши выпуски имеют амортизационное погашение, так как мы исходим из того, что выпуск должен быть безопасным и для инвесторов, и для эмитента. Ежемесячное погашение суммы основного долга комфортно для всех сторон сделки».

( Читать дальше )

 

🗓 Уважаемые инвесторы, рады сообщить, что cтарт реализации нашей очередной эмиссии состоится в период с 12 по 15 октября 2021.

▫️Объем выпуска 250 000 000 ₽,
▫️Купон 12.25%,
▫️Срок обращения 1800 дней (60 купонных периодов),
▫️Амортизация равномерная ежемесячная, начиная с 25-го купонного периода,
▫️Выплата купонного дохода ежемесячно,
▫️Андеррайтер ООО ИК «ИВОЛГА КАПИТАЛ»

📧 Адрес для справок: bonds@msb-leasing.ru

📓Открыта книга предзаказа! Уже сейчас вы можете оставить свою заявку через чат-бот или на сайте «МСБ-Лизинг». Перед началом выпуска вам будет направлена точная дата старта и скрипт для приоритетной покупки облигаций.

Здравствуйте, юные инвесторы, начинающие и продвинутые. На смартлабе я 4 месяца с небольшим, но этого времени было достаточно, чтобы написать около 70-и статей по финансовому анализу, обрести единомышленников, друзей и подписчиков. Я очень сильно вам всем благодарен за ту поддержку, которую вы мне оказывали при нападках хейтеров, за дельные советы и тёплые слова в комментариях. Я хочу вам всем сказать спасибо за то, что вам интересен финансовый анализ и за то, что вам интересны мои выводы в отношении той или иной конторы. Спасибо.

Оценка инвестиционного риска «ЛИСП-ИР»

Написать сегодняшний пост, меня побудило желание не распрощаться со смартлабом, как наверное уже некоторые подумали, а поделиться с вами, в знак благодарности, программой, которую я написал специально для вас.

( Читать дальше )

С проникновением аналитики во многие сферы нашей жизни она не могла обойти стороной финансы. В этой статье рассмотрим ее применение для анализа ETF с целью их анализа, в том числе и с применением визуализиции.

1. О данных

Для анализа будем использовать данные ETF c базовой валютой USD: FXCN, FXRL, FXIT, FXUS и FXRU. Временной ряд рассмотрим за три года с 2018 по 2020 года. Само исследование проведем в Google Colaboratory.

Как обычно в начале импортируем все необходимые библиотеки для дальнейшей работы.

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from google.colab import files
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")

Сначала необходимо получить данные. Есть несколько способов. Мы воспользовались — взяли их с Finam в формате csv. Дальше написал функцию для обработки полученных данных и при помощи concat свел их в один датафрейм.

def changeDF(df):
  df['date'] = pd.to_datetime(df['<DATE>'].astype(str), dayfirst=True)
  name =[x for x in globals() if globals()[x] is df][0]
  df = df.drop(['<DATE>','<TIME>', '<OPEN>', '<HIGH>', '<LOW>'], axis=1)
  df = df.set_index(['date'])
  df.columns = [name+'_cl', name + '_vol']
  return df

fxgd_change = changeDF(fxgd)
fxrl_change = changeDF(fxrl)
fxit_change = changeDF(fxit)
fxus_change = changeDF(fxus)
fxru_change = changeDF(fxru)
fxcn_change = changeDF(fxcn)

etf = pd.concat([fxgd_change, fxrl_change, fxit_change, fxus_change, fxru_change, fxcn_change], axis=1)

etf.head()

В результате получили:

( Читать дальше )

Завтра (16 сентября) начнётся сбор заявок на выпуск 5-летних облигаций Mail.ru на 10 млрд. руб. Насколько привлекательно это размещение для розничных инвесторов, которые уже ни во что не верят и ничего не ждут от Mail.ru? Для справки: акции -20% c начала 2021 года.

Мы считаем, что привлекательно:

Во-первых, Mail.ru, хоть и остаётся вечным номером 2 на российском IT-рынке (после Яндекса), все же имеет пул сильных продуктов, которыми регулярно пользуются более 70 млн человек. Сюда относятся соцсети (ВКонтакте, Одноклассники), платформы онлайн-образования (GeekBrains, SkillBox), онлайн-игр (MY.GAMES), частных объявлений (Юла) и онлайн-рекламы (собственно, сам Mail).

Во-вторых, каждое из направлений генерирует денежный поток для компании, что выливается в хорошее финансовое положение (рентабельность EBITDA стабильно выше 20%) с низкой долговой нагрузкой (ND/EBITDA — 1.3х), которая значительно не пострадает от привлечения нового долга.

( Читать дальше )