Учитывая пожелания институциональных и частных инвесторов и проведя опрос на сайте Кабинет инвестора https://investcab.ru/ru/, 16 ноября 2018 года была расширена линейка ETF доступных в рамках торгово-клиринговой системы Ассоциации «НП РТС». Добавлены в систему наиболее востребованные биржевые фонды:

   SPY — является одним из крупнейших и наиболее активно торгуемых ETF в мире, дает доступ к самому востребованному бенчмарку -  S&P 500. Этот биржевой фонд заслуженно популярен среди долгосрочных консервативных инвесторов, для которых важно точное следование за индексом,  но наибольшую популярность он снискал среди активных трейдеров. Анализ торговли показывает небольшое время нахождения в позиции по этому активу большинства трейдеров в течение дня. SPY – обладает огромной ликвидностью, спреды между покупкой и продажей очень узкие – при большом количестве сделок потери на спреде минимальны.

( Читать дальше )

Перед любым инвестором стоит важный вопрос: сохранить или приумножить? Любые вложения – это риски. Разница лишь в том, насколько вы к ним готовы. Если цель инвестирования – получить доходность выше, чем в банке, и сберечь свои нервы, составляйте консервативный портфель.

В этой статье рассказываем, как сохранить средства, минимизировав потери. Вы узнаете, на что обращать внимание и с помощью каких активов диверсифицировать риски.

Не кладите все яйца в одну корзину

Главный совет начинающему инвестору: «Помни о диверсификации!».

Любые инвестиции всегда связаны с рисками, поэтому в первую очередь старайтесь максимально обезопасить личный капитал. Добиться этого можно, составив диверсифицированный портфель.

Окей, гугл, как это делать?

Диверсифицировать риски — значит распределить инвестиции внутри портфеля в разные рынки, отрасли, инструменты. Цель — максимально снизить их зависимость друг от друга. Зависимость в финансовой теории называется «корреляция». Простыми словами — это то, насколько равно- или разнонаправленно двигаются цены на выбранные активы в зависимости от ситуации на рынках.

( Читать дальше )

Добавили тут на днях в ТСЛаб возможность штатным образом случайные числа получать. В связи с чем возникла идея устроить небольшой стресс тест стратегиям, заменив имеющееся управление позицией выходом по рынку через случайное количество баров.
Я считаю, что то, что принято называть переоптимизацией, кроется как раз в управлении позицией. Если подумать, то в точке входа подгонки не может быть по определению. Ведь задача как раз найти такое соотношение параметров, которое работает в нашу сторону как можно чаще. И чем сильнее будет подгонка под идеальный сетап — тем лучше, тем точнее мы опишем желаемую ситуацию. А вот с выходом всё иначе. Тут уже есть конкретные точки входа и конкретный набор свечей на истории… И вот как раз тут может быть подгонка параметров стопа, тейка, трейлинга и т.п. под эти конкретные ситуации..
Подгонка может быть столь сильной, что за ней вполне может спрятаться полное отсутствие положительного смещения вероятности в точке входа…
Вот мне и стало интересно, что если выход из позиции будет произвольным? Тогда, по идее, значительный перевес положительных исходов может намекать на наличие положительного смещения вероятности в точке входа.
Для эксперимента взял 2 стратегии на Ri. Одна, проверенная девятью месяцами реала и подтвердившая свою профпригодность на сегодняшний день, и другая — простая, состряпанная на скорую руку, стратегия по скользяшкам с максимальным фиттингом (оптимизация точки входа одновременно с трейлингом по широкому диапазону параметров на всей истории за один проход). Везде стоит комиссия 20п.
Итак, изначальная эквити «проверенной» стратегии выглядит так:

( Читать дальше )

Был недавно тут такой пост «Как я робота покупал..»
Пост собрал аж 615 плюсов 330 комментов.

Комменты я до конца так и не дочитал, ну а по самому посту так и хочется сказать, — вроде взрослые люди, а всё в сказки верите..

99% роботов, которые валяются, или продаются на просторах инета, это так сказать, ДВУмерные роботы.
Всю информацию для принятия решения они черпают из графика ЦЕНА+Время одного инструмента.
Со стороны любой такой бот напоминает червяка, который выёжывается на плоскости Евклидова пространства, хотя кукловод живет в №-мерном Гильбертовом.
Понятно, что рано или поздно любой подобный двумерный червяк (бот) будет раздавлен рыночным сапожищем.

Ну хотя бы потому, что двумерный бот не может ответить на простейший вопрос, — что происходит? Это евро растет или доллар падает?

Отсюда первый вывод, один бот в поле не воин.
Нужна согласованная работа нескольких ботов одновременно (джаз банда), или одного, но работающего на нескольких инструментах одновременно.

( Читать дальше )

Очень неприятная история происходит с нашей налоговой службой. Около года назад я долго воевал с налоговой службой по вопросу числящихся на мне транспортных средств, и соответственно налогов, которые мне необходимо уплатить по ним. После моих заявлений, ТС исчезали, потом появлялись другие (более старые) приходилось писать снова и так далее. «Борьба» шла около ГОДА, но в конце концов все пришло в норму. Хорошо, что это был через личный кабинет на www.nalog.ru, потому что если бы это переписка шла по почте, то это бы растянулось на большее время.
Теперь новая напасть. Как владелец иис, я возвращаю 52 000 рублей каждый год по ндфл. Делается это достаточно просто (по идее, и в этом году решили сделать ещё проще вроде как. в прошлом такой проблемы не возникало):
1.Вы сдаете декларацию 3-НДФЛ через тот же личный кабинет.
2.Она проходит камеральную проверку, и налоговый орган выдает решение о возврате (смотри скрин 1).


( Читать дальше )

Не подумайте плохого в части нормальности, речь пойдет не о психиатрии, а об известном в теории вероятностей нормальном распределении

 
 

А точнее даже не о нем самом, а об известной центральной предельной теореме (ЦПТ) применительно к ценам.  Что такое центральная предельная теорема в ее классическом виде?

Пусть нам дана некоторая сумма большого числа случайных величин Х=х₁+…+х_N где каждое слагаемое имеет конечную и ненулевую дисперсию (как мы увидим далее в приложении к ценам это условие выполняется). Человечество давно еще с 18 века (Муавр и Лаплас) заинтересовал вопрос распределения случайной величины Х или хотя бы его более-менее точного приближения.

Не будем слишком строги в определениях всяких сходимостей и их скоростей, а сформулируем классическую  ЦПТ в виде интуитивно понятного, но нестрогого термина «близости». Так вот, если x_i – независимы (кто хочет может посмотреть строгое определение независимости, а для менее пытливых скажу только, что корреляция двух независимых случайных величин с конечными дисперсиями – нуль, хотя и обратное не верно), то распределение Х при достаточно больших N практически не отличается от нормального распределения со средним А и дисперсией D, где А – сумма средних x

( Читать дальше )

Господа, всех приветствую. Продолжаем изучение языка MQL4. В прошлом посте речь шла о базовых функциях-обработчиках событий, которые есть в каждом советнике. Сегодня поговорим о синтаксисе MQL4. Для С++ программистов новость хорошая, в плане синтаксиса MQL4 очень похож.

Синтаксис  — это такой набор правил, которые определяют как из символов алфавита языка собирать слова и предложения, которые образуют правильно структурированную и корректно работающую программу или её фрагмент. Таким образом, наблюдение за набором любого корректного кода, можно одновременно считать и изучением синтаксиса языка.

Однако, согласно справке в разделе посвящённом синтаксису языка предлагается рассмотреть: 

• комментарии;
• идентификаторы;
• зарезервированные слова.

Поэтому, будем придерживаться данного плана.

Комментарии  — это пометки к определённым строкам или целым кускам исходного кода программы, в которых программист разъясняет себе, что происходит на данной строке или в данном фрагменте программы. Комментарии не являются частью исполняемого кода. Они нужны для того, чтобы в программе было проще ориентироваться, особенно если её потребовалось модифицировать спустя какое-то время после написания. Комментарии позволяют быстро вспомнить, что делает программный код.

( Читать дальше )

Перелопатил код и обновил свои индикаторы по автоматизации построения трендов.
Заменил линейную регрессию на экспоненциальную, подшаманил с алгоритмами гомоскедастичностью и робастностью, прочие баги...

В общем продолжу традицию экипировки молодых бойцов ЛЧИ )))

Каналы 
было - https://smart-lab.ru/blog/386529.php

стало



( Читать дальше )

Была у меня мысль, и сейчас она есть, сделать автообновление истории по нашим акциям и фьючерсам. Так как у самого времени на это не хватало, на разбирательство что и как — то перепоручил это дело знакомому. Вот об этом и рассказ. Может кто то уже сталкивался или делал это. Может подскажите. 
Стиль автора сохранен. 

            Добрый день! Эта история о том, как я работал с продуктом S# — S#.Data, также известной как Гидра.

            Идея была таковой: обеспечить автоматическую загрузку и обновление исторических данных (минутные свечи) с Финама по сотне акций и двум десяткам фьючерсов. Решено было реализовать эту идею с помощью источника «Финам» и задачи «Экспорт (авто)». С первых минут работы с сим шедевром стало ясно, что придётся помучиться. Первым делом загрузил все инструменты, доступные Гидре (с трудом, ибо Гидра начала бунтовать, пришлось перезапустить эту программу), после добавил примерно сотню акций и около двадцати фьючерсов, настроил кое-как источник и задачу, установил начальную дату для загрузки историй.

( Читать дальше )

здесь было много текста про стыд, но на смартлабе про стыд не говорят (запрещено). Поэтому просто вешаю картинки (их рисовал не я). Вешать картинки уважаемого Финама же можно? (текст сохранился в оффтопе, ведь эта тема не имеет никакого отношения к инвестированию, к брокерскому делу, к обучению торговле, да вообще ни к чему не имеет)
номер раз



номер два


( Читать дальше )