Приветствую, друзья!

В январе мы с вами в режиме онлайн заполняли и подавали декларацию 3-НДФЛ (запись). Это была моя первая декларация, где помимо вычета по ИИС тип А указывал данные по налогам от иностранных компаний и депозитарных расписок (АДР и ГДР).

Сегодня получил ответ от налоговой, что декларация успешно прошла камеральную проверку. Значит, все наши расчеты были верными и подтверждающие документы удовлетворили проверяющих. По дивидендам Эталон я прикладывал просто ежемесячный отчет брокера и его оказалось достаточно.



В ЛК написан статус «в процессе КНП», но здесь пока не успели обновиться данные. Внизу указан результат проведенной камеральной проверки.

В ближайшее время планирую сделать подробное видео по заполнению 3-НДФЛ на получение вычета по ИИС тип А. Если интересно, ставьте 👍.

Следить за всеми моими обзорами можете здесь: Telegram, 

Ранее подробно писал о способе уменьшить налог при торговле на брокерском счете — сальдировании убытков по ценным бумагам: зачесть убыток по одним бумагам в счет прибыли по другим, чтобы не платить налог.

Сегодня расскажу о том, как это сделать, если открыты счета у разных брокеров.

Итак, если вы торгуете через нескольких брокеров, по итогам года можно сложить между собой финансовые результаты, полученные у каждого из них.

Один брокер не сможет учесть операции, совершенные через другого брокера, но это можно сделать самостоятельно: подать декларацию и вернуть излишне уплаченный налог.

Что делать:

1️⃣ Каждый из брокеров самостоятельно рассчитывает прибыль и уплачивает с нее налог.

2️⃣ Берем у каждого из брокеров справки 2-НДФЛ о суммах доходов и расходов

ИСТОЧНИК

📚 В последнее время среди моего окружения появилось много людей, интересующихся инвестициями, что весьма неудивительно, ведь низкие проценты по вкладам заставляют искать альтернативные варианты сохранения и преумножения заработанного капитала.

Кроме этого, нужно отдать должное брокерским компаниям, которые применяют агрессивный маркетинг для продвижения своих услуг. Часто многие слышат разговоры о существовании такого понятия, как индивидуальный инвестиционный счёта (ИИС), но не все понимают, в чём его смысл и какие у него есть плюсы и минусы.Хочу раскрыть эту тему с точки зрения инвестора,  и очень надеюсь, что данный пост окажется полезным для кого-то из вас.

📌 Итак, ИИС — это брокерский счёт с льготным режимом налогообложения, с помощью которого можно самостоятельно вести торговлю на бирже или через управляющую компанию. Для государства важно развитие частного инвестирования и повышения инвестиционной культуры. Это в первую очередь положительно влияет на экономическую ситуацию внутри страны и в какой-то степени на мировую, через развитие бизнеса, выходящего на мировую арену. Взамен государство готово поощрять инвесторов путём предоставления налоговых льгот.

Привет, смартлабовцы!

С 1 апреля мы планируем допустить к торгам еще 18 новых иностранных акций (всего их будет 105). Расчеты в рублях, дивиденды – в валюте номинала. Бумаги учитываются в НРД в рамках надежной инфраструктуры Мосбиржи.

Торгуя американскими акциями, вы можете подать форму идентификации физлица W-8 для снижения налогов с дивидендов по этим бумагам.

Самые лучшие инвестиции – в себя, в свое обучение. Это так, но по факту это конкретное обучение оказалось самой худшей моей инвестицией из всех за всю мою историю на рынке.

Торговля – не основное мое занятие, я торговал в основном иностранными акциями через Тинькофф. Довольно аккуратно, со стопами и без плечей. Но захотелось идти дальше и прокачать свои навыки как в теории, так и на практике. Прочитав несколько книг (в т.ч. Рената Валеева, и законспектировав самое важное, я нашел у разных авторов общие моменты, они отложились в памяти лучше всего. Посмотрев ряд интервью трейдеров, которые параллельно еще занимаются и обучением (Александр Герчик, Александр Резвяков, Андрей и т.д.), у меня сложилось впечатление, что Андрей – адекватный человек, грамотный и главное опытный и уважаемый трейдер с хорошей репутацией (опыт торговли больше 13 лет), который уже совершил все свои ошибки, и может на практике рассказать как торгует, и предостеречь от совершения моих собственных глупых ошибок. Кстати, Андрей отлично отзывался о книге Рената Валеева, называя её лучше книгой по трейдингу. Но книги-книгами, учиться лучше у практиков. Хотя, далеко не все трейдеры рассказывают свои фишки и делятся прибыльными стратегиями. И это понятно.

Немного об Андрее:

— На Финаме: «Андрей ****, знакомый многим, как Андрей **** — известный трейдер, многократный участник конкурса ЛЧИ, человек с интересной судьбой, собственным подходом к трейдингу, и что немало важно, Андрей уже 10 лет торгует через «ФИНАМ», чему и он, и мы безмерно рады.»

— На Герчик.ру: Иcтopии уcпexa: Aндpeй *****

Андрей преподает детям и взрослым инвестиции. Все интервью  и с Герчиком, и с Верниковым и другими известными трейдерами – отличные, эмоциональные и очень грамотные. Когда занимался управлением чужим капиталом и слил (из интервью), со временем вернул все, что было слито, что похвально. В 2012 году имел заслуги на ЛЧИ среди трейдеров срочного рынка. Но видимо позже что-то пошло не так…

Обучение. Я сделал Андрею (и не только ему) запрос – занимается ли он обучением сейчас (т.к. видел в одном из интервью, что он планировал. Андрей подтвердил и рассказал,  какие программы у него есть сейчас: 60к – общее обучение основам, 200к – личное ведение ученика до результата, при наличии на депо 500к рублей, и 500к – при депо 1 млн руб. Дорого? Всё рабочее всегда стоит дорого. К тому же у того же нашего мэтра А.М. Герчика личное онлайн обучение стоит гораздо дороже. Также он открывает школу трейдинга, в тч с филиалами в других частях РФ. Итак, Андрей делает предложение, от которого сложно отказаться. Полное годовое обучение по скайпу за 200к рублей, при условии суммы депозита 500к. При этом эти деньги обычно отбиваются через некоторое время (заявлялось 2-3 мес), как это происходит у других учеников, так что по факту обучение оказывается бесплатным, а на депо в тот момент уже должно быто больше 700к. Готовы ли вы отдать 200к и через полгода заработать 400? Вот именно. Информацию Андрей дает по скайпу из дома в мурманской области, отвечает на вопросы и постоянно на связи через мессенджеры. На фоне одна и та же комната с обоями, как несколько лет назад на интервью, так и сейчас. Немного странновато и необычно для человека, поднимащего 1 млн в месяц, нет? Ну, не важно, всякое может быть. Такой стиль.

Главный момент: полный манибэк. «Если что-то не получилось, не срослось и пошло не так, я без проблем возвращаю деньги за обучение» — А. 
ОК, меня все устроило, я согласен – в тот же вечер деньги перевожу на карту.

Торговля. Торгуем на срочном рынке, естественно с плечом. Брокер – мог быть любой, в нашем случае Финам. Инструменты: ри, си, нефть, иногда золото и тд. Андрей даёт сигналы на открытие или закрытие поз, причем они повторяют его собственные сделки, отличаясь лишь размером (его позы в несколько раз больше). Позиции открываются по 2-4 инструментам на весь депозит (поэтому часто поступали уведомления от брокера о невозможности дальнейшего наращивания маржинальных позиций, если график идет не в нашу сторону). Стопы отсутствуют. Нередки переносы через ночь (на которых и были максимальные лоси). Если котировка идет в нашу сторону, ждем 30-50к профита. Если котировка идет против нас, упорно  сидим — поза не закрывается, лось растёт, пока не достигает 30-40к, иногда больше. В начале даются теоретические основы, немного ТА. Чего-то эксклюзивного не помню. (Интересно читал ли он «методы выживания на срочном рынке», опубликованную здесь, на смартлабе? Там все наоборот.)

На вопросы – как же так? почему эти принципы идут вразрез с общеизвестными, Андрей говорит – на самом деле все торгуют именно так, я это знаю, я знаю всех лично и общаюсь со всеми… Ну ок. По итогам сессии проводится встреча по скайп с разбором ситуации – на ней всегда постфактум совершенно ясно почему котировка ушла не туда и почему мы потеряли деньги – то санкции, то Навальный, то рынок мутный, то еще что-то, далее делался прогноз на следующую сессию.

Работой или торговлей это можно было назвать с большой натяжкой, скорее больше походило на гэмблинг или казино. По итогам сделок депо только пару раз на 10-20к превысил начальные 500к, в остальное время болтался от 400 до 450. Equity штормило как море в бурю, график в брокерском лк похож на прыжки дохлой кошки. А напомню, Андрей говорил, что все позы открывает и сам, значит его потери гораздо больше.

Сказано было очень много слов (Андрей работал ведущим, входит в команду КВН, поэтому говорить умеет очень складно). В общем все мягко сводится к тому, что я что-то не понял, моя психология ещё не готова и ее нужно укреплять и что все набивают шишки и сливают нередко первые депозиты или что ты хочешь – это же спекуляция интрадей (не всегда кстати – иногда позы переносились на несколько дней) с плечами на срочке – они всегда такая т.д. и т.п. Однако напомню, что вся торговля шла под копирку и диктовку. И надо сказать, что я всегда хотел научиться самой прибыльной его стратегии, никогда не ограничивал внутридневной.

После нескольких месяцев такого обучения (с лета 20 г.) и «торговли» депозит упал до 350к, в конце декабря я остановил торговлю — перестал открывать позы по его сигналам, просто наблюдал. И 28 декабря высказал своё желание остановить обучение. На что получил согласие Андрея, ок. После праздников должен был перечислить деньги. Но этого не произошло. Потом стал ссылаться на брокера, что тот требует предоставить источник происхождения зачисленных средств и поэтому невозможно снять деньги с брокерского счета. После этого и по настоящий момент (конец марта) никакие деньги не были возвращены. А на других счетах и картах вероятно ничего нет. Каждую неделю происходит очередной перенос сроков и «кормление завтраками». На сообщения отвечает редко. Учитывая публичную репутацию и личное общение, не хочется верить, что человек не держит слово. Но пока как-то так.

При этом сам Андрей (по его словам) за январь заработал 700-800к. Его ученики тоже успешны (опять же на словах).

Это мой личный субъективный взгляд и опыт. От общения с Андреем как с человеком (особенно поначалу) остались только положительные впечатления. Но его «трейдинг» и «обучение» оставлю без комментариев. Будьте осторожны. Наверняка, Андрей – отличный парень, семьянин, рыбак, ведущий мероприятий, конферансье и теоретик трейдинга, бывшний успешный трейдер, но вот по поводу сегодняшнего трейдинга большие сомнения… Возможно раньше умел, но потом разучился, или рынок поменялся и уже так легко, как раньше торговать не получается, это уже не важно. Не хочется думать, что Андрей входит в число тех, кто на словах – Лев Николаевич Толстой, а на деле…

Если что-то еще вспомню, дополню, исправлю неточности, если таковые найдутся. Только факты.

Жду возврата средств.  

ИТОГИ СЕГОДНЯШНЕГО ЗАСЕДАНИЯ ФРС.

ФРС СОХРАНИТ ОБЪЕМ ВЫКУПА АКТИВОВ НА УРОВНЕ $120 МЛРД В МЕСЯЦ

Федеральный резерв предсказал
ускорение роста экономики и потребительских цен в США в текущем
году по мере отступления вызванного COVID-19 кризиса, и повторил
обязательство удерживать ключевую ставку около нуля в ближайшие
годы.

Американский центробанк теперь ждет, что ВВП в 2021 году
вырастет на 6,5%, а безработица сократится до 4,5% к концу года,
по сравнению с декабрьскими прогнозами роста экономики на 4,5% и
безработицы на отметке 5%.

Темпы инфляции, как ожидается теперь, превысят ориентир ФРС
в 2% в текущем году, достигнув к концу года 2,4%, прежде чем
вновь замедлиться в 2022 году.

«Индикаторы экономической активности и занятости
продемонстрировали рост», — говорится в сообщении Федерального
комитета по операциям на открытом рынке по итогам двухдневного
заседания, сохранившего ключевую ставку в диапазоне 0,00-0,25%.

Улучшение экономического прогноза не повлекло изменений
прогнозов уровня процентных ставок, хотя среди руководителей ФРС
увеличилась доля тех, кто ждет повышения стоимости заимствований
в 2023 году.
Теперь таких семеро из 18 по сравнению с пятью в
декабре.
Четверо членов руководства считают, что необходимость

• 40% ОФЗ
• 35% акции
• 15% ETF
• 10% золото

Cтал потихоньку видеть разницу между американским и российским рынком. Понятие интуитивное и наверно наивное и может даже не верное, так как опыт у меня исключительно внутрироссийский. Успешный трейдинг в Америке — это найти фишку которая выстрелит и сидеть на ней. Все эти неэффективности которые кто то пытается выловить техиндикаторами или линиями или еще чем то еще — давно уже там уничтожены  с точки зрения эффективного трейдинга. Эффективного в смысле дающего заработать на хлеб с маслом. На росбирже торгуется определенное число фишек, никто особо не выстреливает из ниоткуда и не падает в ноль, то есть искать какие то новые компании, которые взлетят, негде, да и незачем (пишу сие на фоне позавчерашнего взлета ТМК хехе), зато в наших 20+ более менее ликвидных фишках есть неэффективности, из которых можно извлекать прибыль. Поэтому мой российский подход для американского не годится (хотя допускаю что для определенной категории акций, не очень проторгованных, какие то хорошие неэффективности и можно найти). Хорошо, как найти это фишку которая выстрелит? А тут уж как вам душа скажет, хотите ковыряйте фундамент, хотите теханализ, хотите читайте отчеты и пытайтесь понять зайдет или нет новая услуга, хотите еще что, благо биржевая инфраструктура в США развита как нигде в мире и вы можете найти любую информацию о любой компании, в структурированной и удобной для анализа форме. И получив эту гору информации, перед вами свободное творчество — запускайте свои нейросетки и ищите, ищите, ищите, нечто что позволит вам выйти на истории, в привлекательную для вас кривую equty, а затем помолясь и перекрестившись пробуйте использовать сие в реальной торговле. И такой подход большой плюс для тех кто хочет побольше изучить всякие методы машинного обучения, то есть для меня. 
Пока я в NLP, это значит берем текст: отчеты, мнения, твиты, итд итп и получаем его количественные оценки, с точки зрения сантиментов например, или схожести одного текста к другому. Ну а дальше по схеме — фичи есть, прикручиваем какой то инструмент машингленинга. И самое  неожиданное, применив даже самый наивный подход оценки сантиментов, я получил положительный результат.  
В последний раз, получив положительный результат для 7 раздела отчета К-10, я решил увеличить выборку, и плюнув, начал прогонять К-10 полностью, увеличив выборку с 2000 отчетов до 4000. Ну и получил примерно такой же, соотносящийся с логикой результат: если в отчете негатива побольше, компании растут поменьше и наоборот. Заодно получил ответ на странную зависимость доходности от размера отчета — в значительной части это обьясняется тем что компании сектора Information Technology или Health Care имеют склонность писать небольшие отчеты, а например сектора Materials или Financials побольше, только вот так получилось что за последние 10 лет первые вырастали в среднем на +20% а последние на +15%. Если учесть секторальную принадлежность, то все равно окажется что компании меньше льющие воду в 7 разделе 10-К, имеют динамику акций лучше, но это будет уже разница не в 7%, а в 2%.
Все это я получил используя National Research Council Canada (NRC) affect lexicon. Напомню такой лексический подход до жути прост, берется текст и считается сколько в нем позитивных слов, негативных, «слов доверия», «слов страха» итп итд Но помимо него есть другие библиотеки слов, Lexicon Loughran and McDonald. Его минус, в том что там в нет словарей по 8 эмоциям, а только по 2 — позитив/негатив (ну почти), а я уже выяснил что ловить по этим признакам нечего. Так что Loughran and McDonald пролетели мимо.
Дальше решил попробовать Bert, очень популярная моделька, которая переписала рекорды в распознавание сантиментов в тексте. Но это уже другой подход, тут уже в чистом виде машинное обучение. Я попробовал и базовый Bert и finBert, получил оценки по шкале позитив/негатив, и на 10К и на 10Q. Не берусь судить насколько точно они оценили сантименты, но не обнаружил что из позитивных отчетов следует позитивная динамика акций, а из негативных -негативные. 
Ну и наконец попробовал третий вариант: представляем текст в векторном виде (превращаем его в цифры), ставим лейблы в зависимости от динамики в течении следующего дня: (Close/Open -1)*100 ну а дальше любой метод из машинного обучения. В чем отличие от finBert? Ведь и там и там мы текст превращаем в цифры мосле чего используем машинное обучение.
Ну вот например у нас есть твит: «Охренеть, завтра Гугл попрет как ракета!». Ожидания написавшего явно позитивные, но рынку в общем то плевать, и мы практикующие трейдеры это отлично знаем. Ну а Bert плевать что там на рынке в реальности, он тупо оценивает сантименты текста. Оценивает умно, с учетом контекста, преодолевая игру слов, сленг итп итд. И обучился Bert оценивать тональность текста на примерах где в качестве лейблов использовались оценки человека — позитивный текст или негативный. Для finBert брались финансовые тексты, где лейблы проставляли видные экономисты, я использовал вариант finBert, которая обучалась на 10К (ну как утверждал ее автор). Так вот, вся разница в лейблах. Я в качестве лейбла взял реакцию рынка, поэтому твит: «Охренеть, завтра Гугл попрет как ракета!», этот сверх позитивный твит, получит отметку негативного,  если на следующий день акции Гугла упадут. И получив на трейне лейбл «негативный», он на тесте будет все схожее с такого рода твитом оценивать как негативное для роста завтра. Вот и вся разница. Ну и плюс в том что Bert очень мощный инструмент, действительно оценивающий контекст, а я взял просто по пролетарски — TFID + sklearnкий MultinomialNB, то бишь наивный Байес. Дешево и сердито. Да тут можно было что то посолидней, типа LSTM, да что угодно, но думаю думаю смысла усложнять не было. По идее можно было даже создать свой «MaratBert», обучив монстра на рыночных лейблах... 
Помимо использования разных подходов я конечно химичил и с разными базами данных. Например решив увеличить выборку, взяв отчеты 10Q, это то же что и 10K но квартальный. Попробовал брать из отчетов только предложения где есть отсылка на ожидания, риски итп итд. Попробовал вместо отчетов SEC взять stocktweets. 
Много что перебирал, но в конечном счете самое интересно получил оценивая stocktweets наивным Байесом. Еще раз подчеркиваю, оценивал не сантименты. Нашел в сети базу stocktweets для 5 фишек. И получил такой вот результат на тесте: