Избранное трейдера RKS_01
Наш Левиафан продолжает удивлять. Повышение пенсионного возраста — это лишь один из подарочков нашего «социального государства» будущим пенсионерам. Вчера я узнал, что мои личные пенсионные накопления перевели из государственного ПФР в частный НПФ после подделки документов. Начал копать, и чем дальше я разбирался в теме, тем выше поднимались мои волосы. Я конечно многого ожидал от наших властей, но не представлял, что они допустят подобный беспредел.
СК РФ установил, что накопления 500 тысяч граждан в 2017-2018 годах перевели из системы ПФР в частные фонды «Согласие», «Социум» и пр. после фальсификации документов на перевод. Я полагаю, в реале таких людей не меньше полутора миллионов, судя по тому, что никому не известные фонды «Согласие ОПС» и «Согласие» в 2016–2018 годах привлекли более 1 млн человек, а ведь именно эти фонды замечены в массированной подделке документов.
Это исследование я сделал под влиянием бурной дискуссии на форуме о распределении «хвостов» приращений логарифмов цен, возникшей, казалось, на «пустом месте»: насколько корректны доверительные интервалы для оценок параметров линейной регрессии в альфа-бета модели?
Кроме указанной ссылки, дискуссия продолжилась в еще двух ветках: тут и тут.
Действительно, эти оценки в классическом случае строятся на основе центральной предельной теоремы для статистик оценок параметров линейной регрессии. Однако, как я уже писал на смартлабе, необходимым условием которой является скорость роста дисперсии суммы слагаемых как О(N), N – число слагаемых, а для быстрой сходимости в центральной области еще и требуется конечность абсолютного третьего момента любого слагаемого (если говорить о сходимости на всей прямой, включая «большие уклонения», то еще требуется и конечность всех моментов отдельных слагаемых). Однако эти условия не выполняются для части распределений Парето и Стьюдента с полиномиальной скоростью убывания «хвостов» и поэтому для «хорошего» приближения суммы таких слагаемых нормальным законом требуется очень большое число испытаний, которых, как правило, в альфа-бета модели, построенной на дневных данных, нет. А значит традиционные методы построения доверительных интервалов для оценок параметров этой модели «не работают».
Торговые установки профиля объема
Теперь я покажу вам торговые установки, которые я использую в своей повседневной торговле. Это основные, основные установки, которые я использую. Я никогда не вступаю в сделку, если нет ни одной из этих установок.
Все установки можно использовать с любым таймфреймом. Я предпочитаю 30-минутные графики для внутридневной торговли, 240-минутные или дневные графики для свинговой торговли и дневные и месячные графики для планирования долгосрочных инвестиций.
Установка профиля объема №1: Установка накопления объема
Как я уже говорил ранее в этой книге, крупные институты, которые перемещают рынок и манипулируют им, создают свои огромные торговые позиции в боковых каналах ценового действия (областях вращения).
После того, как они накопят достаточно объемов, то есть после того, как они полностью войдут в свои позиции, они начнут сильную и агрессивную активность по покупке или продаже, чтобы сдвинуть цену. Они стремятся сдвинуть цену в направлении своих вновь накопленных позиций. Исходя из этого, мы знаем, что, если существовал боковой ценовой канал, за которым следовал значительный восходящий тренд, сильные покупатели накапливали свои покупательские позиции в ценовом канале. Если, с другой стороны, был боковой канал, за которым последовала сильная распродажа, то мы знаем, что сильные продавцы были ввод своих позиций на продажу в канале.
Много воды утекло с моего последнего поста. Это время я посветил «перестройке» себя как трейдера и ментальной разгрузке от накопившейся усталости. Пора подводить небольшие итоги и обсуждать мои ошибки (хейтеры бегите за попкорном:)). Поехали...
В своем первом посте Трейдер Bashkir | ЛЧИ 2019 г. | Цель 1000% за 2020 г. я поставил максимально амбициозную для себя цель в 1000% за 2020 г. По факту я достиг этой цели к 18.11.2020 г. (Рис 1) Но затем на моем счете пошла «коррекция» и этот результат на данный момент я не считаю достижением поставленной цели.
Далее я буду ориентировать Вас только на график доходности этого же счета но уже на COMON. Это объективно, и у меня есть претензии к расчету доходности в личном кабинете Финама. Начало счет на COMON берет от 19.04.2020 г. Сумма на счете на тот момент была в районе 1 300 000 р. (справочно). На данный момент график доходности за неполные 365 дней выглядит так…
Привет! Бегло полистал SL и обнаружил, что книжные обзоры делятся на 2 типа – инвесторские и хардкорное алго (HFT и опционы). Промежуточный вариант попытаюсь закрыть данным постом. По уровню сложности книги в обзоре находятся между зубодробительной подборкой от Eugene Logunov https://smart-lab.ru/blog/534237.php и приятным чтивом по фундаментальным стратегиям.
1) Lasse H. Pedersen – Efficiently Inefficient
Отличная книга и №1 по соотношению польза/сложность. Автор показывает, как кванты тестируют и отбирают стратегии в портфель. Условно ее можно разделить на 4 части: арбитраж, факторные стратегии, глобал макро и технические моменты запуска и финансирования фонда. HFT и опционные стратегии упоминаются вскользь. Наверное, книга подойдет и для совсем начинающих, т.к. все метрики (вплоть до волатильности) и базовые концепции раскрываются с 0.
LHP – один из боссов крупного хедж фонда в Гринвиче, но в отличие от Далио или Дракенмиллера, еще и хардкорный академик. Поэтому в книге любое утверждение подтверждается ссылками, а для глубокого погружения есть отличный список первоисточников. Понятно, что никаких секретов своего работодателя LHP не раскрывает, но профильные главы для меня оказались полезными в плане идей + отсылки туда, где копать глубже.