Вот так буднично прошло 8 лет инвестиций, первый счёт был открыт в конце 2017 года. Ничего не знал, тупо пришёл в банк и сказал «хочу купить облигацию».

Ни я, ни сотрудник офиса, понятия не имели о чём вообще речь, сидели пару часов, десятки звонков в поддержку, пару раз переподписанные документы, деньги шли пять дней, покупки по звонку, смех и слёзы.

Вся вселенная была против, но желание разобраться сильнее, фиксирую промежуточные результаты:

• средняя ежегодная доходность 7.6% — позорные цифры на такой дистанции, вкладчики и бетонщики в лёгкую перегнали;

• портфель обгоняет индекс мосбиржи с учетом дивов (MCFTRR) на +3.7% или +273 тыс — удаётся быть лучше рынка на длинной дистанции, но стоит ли потраченное время таких результатов;

• портфель проигрывает SP500 на -45% или минус 3.4 млн — надо было слушать Баффета и просто покупать америку, даже с учетом укрепления рубля разница хоронит всю веру в российский рынок;

• портфель проигрывает золоту на -75% или минус 5.7 млн рублей — вся инвест отрасль держится на аналитиках и прогнозах, а лучший результат это даже не компания, тупо кусок металла.

( Читать дальше )

ДИСКЛЕЙМЕР: Статья написана для блога на основе интервью с производителем подставок для кресел А. Елисеевым.

В 32 года от офисного кресла у меня затекала шея. Правое плечо болело от работы с мышкой — рука постоянно на весу. Поясница ныла от напряжения и наклона над столом. Спина между лопатками — от вытянутых вперед рук.

Йога и фитнес немного спасали. За день работы боли возвращались.

Осенью 2020 года я ушел на удаленку. Понял — пора менять рабочее место.

Смотрел на готовые решения — геймерские станции с кучей экранов и креплений:



Дорого, громоздко, в квартиру не влезет.

Решил сделать сам. У меня уже было кресло Поэнг из Икеи:

( Читать дальше )

Вам когда-нибудь казалось, что в жизни существуют какие-то параллельные вселенные? Особенно это можно заметить в инстаграме)

Пока одним глазом я читал про конкурсы от Тимофея, другим листал всякие сторисы, пока мне не попалась одна очень острая тема. Совместив информацию из двух глаз, я решил, что было бы интересно написать на данную тему короткую заметку.
 
Сегодня речь пойдет о “вечно ноющих и ленивых” и “проактивных и успешных”. В общем о нищебродах и квадриллионерах.

 

Короткое видео из инсты:

-Успешная дама рассказывает, как ее бесят люди, которые ноют, что никогда не смогут позволить себе квартиру или машину. Мол из-за своего нытья и ощущения беспомощности они сливают свою ЗПэшку на кофе и прочую лабуду, вместо инвестиций в себя или, прости господи, в российские акции. Таким макаром на машине в свою квартиру ездит владелец кафешки, а не упомянутые беспомощные нищуки.  

-Этот спич смотрит девушка, судя по одежде – баристка или официантка.

( Читать дальше )

Пятьдесят лет он создавал искусственный интеллект. Теперь говорит, что машины могут уничтожить человечество. Безработица, кибератаки, подтасовка выборов, вирусы, роботы-убийцы — далеко не полный список, что нас ждет. Что делать людям в таком мире? Учиться на сантехника. Пока… пока не появятся гуманоиды.

Звучит бредово.

Но это говорит Джеффри Хинтон — человек, без которого, возможно, не было бы ChatGPT, Gemini, Grok и других нейросетей. Лауреат премии Тьюринга, чьи работы по нейросетям легли в основу современного ИИ.

В 2013-м Google купила его технологию, и Хинтон десять лет проработал в компании, развивая глубокое обучение.

А потом он ушел — чтобы открыто говорить о рисках.

Я посмотрел интервью Хинтона (за 4 месяца набрало 10 млн просмотров) и выписал его главные мысли.

Присоединяйтесь к 13 000+ подписчиков в Бегин, где я выкладываю больше интересного контента о нейросетях.

Начнем.

Почему вас называют крестным отцом ИИ?

Раньше было не так много людей, которые верили, что можно создать  искусственный интеллект, подобный человеческому мозгу. 

( Читать дальше )

Код Python позволяет получать исторические данные по облигациям: цены, объемы, НКД. Нужно только ввести тикер или ISIN, а также указать диапазон дат. Полученные данные сохраняются в файл формата .csv

# Получение данных о ценах облигаций
import requests
import csv
from datetime import datetime
import time

def get_bond_data(bond_identifier, start_date, end_date):
    """Получение данных по облигации (ISIN, тикер или название)"""
    
    # Поиск облигации
    url = "https://iss.moex.com/iss/securities.json"
    params = {'q': bond_identifier}
    
    response = requests.get(url, params=params)
    data = response.json()
    
    # Ищем облигацию
    bond_info = None
    for security in data['securities']['data']:
        if (security[1] == bond_identifier or  # ISIN
            security[0] == bond_identifier or  # тикер
            security[2] == bond_identifier):   # название
            
            bond_info = {
                'ticker': security[0],
                'shortname': security[1],
                'fullname': security[2],
                'isin': security[1] if security[1].

( Читать дальше )

Для алготрейдеров, работающаих с QUIK, связка «QUIK + Lua» всегда была одновременно и благословением, и проклятием. Мощно — но на малопопулярном в трейдинге языке.

Решения вроде QUIKSharp (.NET) стали шагом к более распространённым экосистемам, но что насчёт многомиллионного сообщества Python?

Новый проект QUIK-python портирует нативный QUIK Lua API прямо в Python — с сохранением всей гибкости оригинала и удобством современного async-кода.

Ключевые особенности и преимущества

-  Полностью асинхронный клиент — коллбеки данных из стаканов, сделок и свечей не блокируют основную логику.

-  Прямой доступ к API QUIK — вызывайте функции Lua напрямую из Python-кода.

-  Событийная модель — подписывайтесь на стаканы, свечи и сделки, получая события прямо в Python.

— 🐍 Нативный Python-код — всё, от коллбеков до торговой логики, пишется на чистом Python с доступом к его экосистеме (NumPy, Pandas, asyncio и др.).

( Читать дальше )

Итак. Кто помнит первые версии Т-Инвест АПИ, наверное, был расстроен. Я тоже когда-то писал об этом и страшно ругался. Из самого страшного — не хватало части данных, без которых было невозможно в принципе подключить терминал.

Так вот, текущая версия АПИ от 2025 года гораздо, ГОРАЗДО лучше. Буквально одно из лучших АПИ, какие есть для торговли на Московские биржи из бесплатных.

Понятное дело, все данные уже есть. Но что самое хорошее – есть протокол GRPC, который позволяет отправлять заявки в многопоточном режиме:

( Читать дальше )

В очередной раз задали вопрос:

❓Чем стоп-лосс отличается от покупки опциона? Ведь, если цена пошла против меня, то и при стоп-лоссе, и при покупке опциона я потеряю деньги?

Сотни раз отвечал на этот вопрос (и текстом, и в куче интервью, например здесь).

Ну давайте в последний раз (надеюсь)) разжую, чтобы потом для ответа ссылаться на этот пост)

1. Закрытие и удержание позиции

Стоп-лосс — это одновременная фиксация убытка с потерей позиции. Всё. Точка. Нет никаких продолжений. Позиция закрыта с убытком.

При покупке опциона насколько бы сильно цена ни пошла против вас, вы сохраняете изначальную позицию до даты экспирации опциона.

И ЭТО КРАЙНЕ ВАЖНОЕ ОТЛИЧИЕ! Ведь очень часто, как минимум в половине случаев, бывает, что после взятия стоп-лосса цена разворачивается и в итоге заходит в зону прибыли. Так вот, в случае взятия стоп-лосса, никакой зоны прибыли у вас уже не будет — позиция закрыта, всё конец!
А опцион сохраняет вашу позицию и позволяет переждать временную просадку и дождаться ПРИБЫЛИ.

( Читать дальше )

Последний раз писал про портфель 16 сентября и сегодня я тоже совершил несколько небольших сделок и довел долю кэша до 0.

Структура портфеля на 16.09.2025г.:

( Читать дальше )

Последняя сделка была недавно, 2 сентября, и сегодня я тоже совершил сделку, продав акцию, которая очень быстро выросла до целевой цены и принесла мне почти +50% доходность, хотя покупал я её совсем недавно (1 сентября).


( Читать дальше )