Заключительная статья цикла «Дивиденды в алготрейдинге».

В ней разбираем робота ShortBadDividends — зеркальную стратегию к предыдущей. Если в третьей статье мы покупали тренд в сильных бумагах, то здесь шортим в слабых.

1) Торговая идея

Робот открывает шорт на пробое нижней границы адаптивного ценового канала, но только в бумагах, где недавние дивиденды были слабыми: доходность ниже порога.

Логика такая: без дивидендной поддержки покупателей бумаге в падении не на что опереться. Плюс к бумаге зачем-то привлекается внимание, на предмет того что у неё нет прибыли. После чего её держатели начинают её продавать, а спекулянты шортить.

Робот торгует только в Short.

Сегодня вышла первая лекция из серии «Сет спекулянта. Лонги и шорты акций»

В ней покажу первого из двух роботов сета, который работает на импульсной логике индикатора momentum с использованием адаптивного ценового канала и фильтра Envelopes. Он входит в сделки при наличии сильного движения и сопровождает позицию с помощью трейлинг-стопа, автоматически адаптируясь к текущей волатильности рынка.

Кому интересно — залетайте!

Пост тут👇
https://www.tbank.ru/invest/social/profile/Trading_boost_camp/72e087dd-f18b-4409-8b78-caaa450547d2/

Вебинар тут👇
https://www.tbank.ru/invest/pulse/broadcast/ATMaraphon30072026/

Комментарии открыты для друзей!

Итак, вчера вышла новая китайская модель с открытыми весами. Kimi K3.

Выше только Fable и GPT-5.6. И то не во всех тестах.

Вся бизнес-модель американцев трещит по швам.

Я уже записал лекции, как начать программировать роботов с помощью Кими. Они выходили на Пульсе, а также появились на Ру-Туб: https://rutube.ru/plst/1710798/

Бенчмарки такие, где-то первое место по планете, где-то второе, где-то третье:

Многие Китайские ИИ – имеют открытые веса

Многие модели с открытыми весами, включая Кими. Их можно скачивать прямо с ГитХаба и устанавливать себе на ПК. Итоговый слепок знаний публичен.

Я, поскольку сам разрабатываю Open Source, и дальше буду их поддерживать.

Это святые камрады, которые ломают бизнес-модель американцев, которые хотят узурпировать мощности ИИ на планете.

Китайцы — молодцы! И при этом делают топовые нейронки, на которых в итоге всё на планете и будет работать, в том числе и в РФ.

Сегодня они выложили свою самую большую модель в общий доступ:

Дисклеймер — опционика продвинутого уровня  для теории и практики


«Синтетические» стратегии знать  полезно и выгодно — они помогают гибко управлять рисками и экономить ГО.

Synthetic Covered Strangle — это синтетическая (то есть собранная из комбинации акций и опционов, а не купленная как единый опционный контракт) стратегия, которая имитирует профиль риска и доходности обычного (прямого) Covered Strangle.
А «шорт» и «лонг» в этом контексте означают, какую базовую позицию (по акциям) вы в итоге воспроизводите. 

Эта версия имитирует длинную позицию по акциям (long stock).
В прямом Covered Strangle для этого покупают акции и одновременно продают внеденежные колл и пут.
В синтетической версии акции не покупают — вместо этого используют опционы, чтобы воспроизвести тот же профиль.

Как собрать:

• Купить глубокий «в деньгах» колл (deep in-the-money call) — он сам по себе ведёт себя почти как акция (высокая дельта, почти линейный профиль).

Друзья, всем привет!
Продолжаем цикл «Малая автоматизация трейдинга» и открываем для широкой аудитории лекцию, посвящённую алгомонитору экстремальных объёмов. Это полноценный скринер, который отслеживает взрывы объёмов по акциям на Мосбирже, ранжирует бумаги по объёму за заданный период и помогает увидеть, какие инструменты прямо сейчас находятся в центре внимания рынка.

По окончанию лекции вы получите готовый алгомонитор объёмов: сможете отслеживать всплески объёмов по акциям Мосбиржи, настраивать звуковые и текстовые алерты по выбранным бумагам, подключить автоторговлю от объёмов с вашими правилами входа, выхода и управления риском.

В лекции пройдем по следующим темам:
1) Что такое «взрыв объёмов» и как устроена таблица, отражающая динамику объёмов по акциям.
2) Как скачать и запустить OsEngine, а также подключить терминал к Т‑Инвестициям через API.
3) Как создать монитор экстремальных объёмов: настроить источник данных, выбрать акции и таймфреймы.
4) Как установить звуковые и текстовые алерты на всплески объёмов.

👉 Читайте нас, где удобно: Telegram (или в поиске @mkot_finance), Пульс, Max, Dzen

Похоже, что в природе резкого снижения цен на ОФХ – ожидания транслирования топливного кризиса в инфляцию. Но монетарными инструментами не победить дефицит. А снижать спрос уже некуда: бензин это логистика всего. Для тех, кто верит (как и мы), что топливный кризис не способен привести к повышению КС и готов поставить на это – подборка самых длинных ОФЗ

ОФЗ 26238 RU000A1038V6
Срок: 14,9 года
Доходность: 15,9%

ОФЗ 26254 RU000A10D533
Срок: 14,3 года
Доходность: 15,9%

ОФЗ 26248 RU000A108EH4
Срок: 13,9 года
Доходность: 15,9%

ОФЗ 26247 RU000A108EF8
Срок: 12,9 года
Доходность: 16,0%

ОФЗ 26230 RU000A100EF5
Срок: 12,7 года
Доходность: 15,9%

ОФЗ 26253 RU000A10D517
Срок: 12,3 года
Доходность: 15,9%

ОФЗ 26243 RU000A106E90
Срок: 11,9 года
Доходность: 16,0%

ОФЗ 26250 RU000A10BVH7
Срок: 11,0 года
Доходность: 15,9%

ОФЗ 26240 RU000A103BR0

На фоне снижения рейтинга с АА- до А+ стоит присмотреться: какие выпуски считаем интересными? Для нас снижение рейтинга не является неожиданным (смотрите пост ниже). Сильного влияния на фиксы не должно быть:

🔹АА- от АКРА остается

🔹активов достаточно для поддержания фин.стабилности (см. на Ozon 👀)

🔹на МТС больше трети долга, и это не проблема АФК в чистом виде. Тем более есть эффект консолидации: у АФК только половина МТС, а в отчетности консолидируется весь

А вот влияние на флоатеры возможно: выпуски АФК рискуют вылететь из списка флоатеров для неквалов, что вызовет технические распродажи в них

Снижение рейтинга обсуждали тут👇

https://www.tbank.ru/invest/social/profile/Kot.Finance/b860ca1f-f5e7-43b0-935b-885ab1b3377c

Многие рутинные задачи инвестора можно делегировать ИИ-агентам. При этом вам не нужна куча разных нейросетей, всё можно делать через Claude. Только не надо просить Claude выбрать акции и собрать вам портфель. Ничего хорошего не выйдет. Но если задать контекст, условия, правильные данные для обучение модели и грамотный шаблон действий, то получите мощнейший инструмент. Именно здесь, в ИИ-агентах для инвестора спрятаны самые полезные сценарии. Ниже 7 лучших.

1. Личная инвестиционная аналитика

Claude Cowork легко справляется с поэтапными задачами, работой с файлами на компьютере, созданием таблиц и аналитикой. Теперь работа, которую делали финансовые аналитики, делается за пару минут. И в более удобном для вас формате.

Что можно сделать. Попросить Claude Cowork создать в папке файлы по каждой компании Мосбиржи с их финансовыми показателями из их годовых фин отчетов. Дальше создать сводную таблицу и посчитать базовый набор мультипликаторов. Либо конкретные показатели, которые нужны именно вам. И выбрать акции с нужными вам параметрами, например, P/E < 4, P/B ≤ 1, EV/EBITDA < 4, Debt/EBITDA ≤ 2, дивидендная доходность > 10% и т.д. Можете выбрать то, что для себя считаете важным.

🔹рейтинг от А-

🔹срок от полугода

🔹без call-оферт

🔹🔹🔹
Самолет1Р6 RU000A100QA0
Рейтинг: A-
Срок: 1,1 года ⚠️оферта
Доходность: 36,5%

🔹🔹🔹
СамолетР18 RU000A10BW96
Рейтинг: A-
Срок: 3,0 года
Доходность: 26,5%

🔹🔹🔹
СамолетР19 RU000A10E6U4
Рейтинг: A-
Срок: 1,1 года ⚠️оферта
Доходность: 28,7%

🔹🔹🔹
Самолет2Р3 RU000A10EQ83
Рейтинг: A-
Срок: 3,2 года ⚠️оферта
Доходность: 25,5%

🔹🔹🔹
Брус 2Р08 RU000A10F6Y5
Рейтинг: A-
Срок: 2,9 года
Доходность: 23,5%

🔹🔹🔹
ЭталонФин1 RU000A105VU7
Рейтинг: A-
Срок: 1,9 года⚠️оферта
Доходность: 22,7%

🔹🔹🔹
ЭталонФин5 RU000A10EST2
Рейтинг: A-
Срок: 2,8 года
Доходность: 22,8%

🔹🔹🔹
СэтлГрБ2Р3 RU000A1084B2
Рейтинг: A-
Срок: 0,7 года
Доходность: 18,2%

🔹🔹🔹
ЛСР БО1Р11 RU000A10CKY3
Рейтинг: A
Срок: 2,1 года
Доходность: 16,9%

🔹🔹🔹
ЛСР БО 1Р9 RU000A1082X0
Рейтинг: A
Срок: 0,7 года
Доходность: 16,1%

❗️Disclaimer: чем ниже кредитный рейтинг – тем более диверсифицированным должен быть портфель. Строительным облигациям характерен повышенный риск из-за сокращения и изменения условий льготных программ, снижения спроса, снижения доступности кредитования