Избранное трейдера Auximen
| Начальный капитал (руб) | Ежемес. взнос (руб) | Доходность (% годовых) | Инфляция (% годовых) | Годы накопления (t1) | Годы дозревания (t2) | Желаемый ежемес. доход (руб) |
Года дозревания я ввел с целью смоделировать стратегию — несколько лет ебашу на этой работы как проклятый, а потом перехожу на более спокойную работу. Но не начинаю жить на пассивный доход сразу, а жду пока он дозреет. Тут же можно поиграться и посчитать. Условно или 7-8 лет откладываешь и получаешь деньги или 5 лет откладываешь, а потом ждешь пока капитал вырастит, но уже не напрягаясь что бы заработать и на инвестиции и на потребление.
1. Рост капитала. его часто считают без учета инфляции. У меня с учётом доходности в 15% (средний рост индекса полной доходности мосбиржи, я впрочем редко превышаю долю акций в 50%- диверсифицированный портфель с активами от золото до ВДО порфирит не хуже за счёт ребалансировок в кризис- а они случаются регулярно, при этом даёт значительно меньшую просадку-> шарп и сортино куда лучше) при доходности 7.
Обычный трейдер смотрит на свечной график, но свеча — это уже тень прошлого, постфактум. Между тем настоящая динамика рождается в глубине торгового стакана — Limit Order Book, где борьба заявок определяет будущий импульс.
Проблема в том, что историю стакана почти нигде не увидеть: розничные терминалы для частных клиентов дают лишь текущую таблицу DOM ( Depth of Market ) и это статичный срез без прошлого.
Чтобы увидеть то, на что обычный трейдер не обращает внимание я собрал инструмент, который превращает исторические данные L2 Order Book (стакан заданной глубиной) и Trades Stream (обезличенные сделки) в тепловые карты и позволяет изучать эволюцию заявок на Московской бирже через браузер с Deep Zoom — плавно, как в Google Maps.

Недавно купил книгу «Кванты. Как волшебники от математики заработали миллиарды и чуть не обрушили фондовый рынок», которую её автор Скотт Паттерсон написал ещё в 2010 году. Книга издана на русском языке в 2014, но я познакомился с ней только недавно и понял что в книге очень хорошо расписана хронология развития алгоритмической торговли и чем она заканчивалась. Спойлер: ничем хорошим в итоге, но в моменте очень выгодно для участников.
Решил сделать статью по мотивам книги — краткую выжимку идей о том, какими алгоритмами и в какое время зарабатывались деньги. Первая часть этой статьи — на основе этой книги, а вторая этой часть — на основе открытых данных из интернета.
Причём странная деталь — заказал книгу на обычном маркетплейсе, но книга шла из‑за рубежа и пришла даже без указания тиража — то есть какая‑то условно китайская копия — раньше с такими не сталкивался.

Ниже первая часть, которая написана на основе этой книги.
Я давно занимаюсь алготрейдингом, периодически также работают боты для монет с низкой капитализацией. На многих биржах остаются монеты маленькой и средней капитализации — периодически их пампят. В хороший день 10-15 монет могут дать рост больше чем на 50%.
Первоначально бот не только уведомлял, но и открывал сделки.
Однако для безопасной публикации я убрал торговую логику, так как бот пока что находится в стадии тестирования. Можно, при желании, добавить филтьтры по объёму, росту на 24часа и прочее.
Я взял за основную цифру — 5% роста. Также при желании можно добавить и шорт-позиции, но пока что, в стадии теста, мне это неинтересно.
В результате получился лёгкий и автономный инструмент, который:
отслеживает все фьючерсные пары на BingX;
фильтрует токены по рыночной капитализации (через CoinMarketCap API);
каждые 5 минут проверяет изменение цены;
при росте выше заданного порога — шлёт уведомление в Telegram.
Весь код можно разбить на 4 основных блока:

С 2026 года в России вступают в силу важные изменения в налоговом законодательстве. Проект поправок уже опубликован, и бизнесу стоит подготовиться заранее. Рассказываем о главном, что вас ждет.
Я составлял рейтинг больше для себя. Но делал его таким образом, чтобы он помог каждому сделать более оптимальный выбор. Мы все торгуем по разному и имеем разный капитал. Я взял значения, которые я считаю более усреднёнными.
Взял три группы по капиталу: 300 тысяч, 3 миллиона и 30 миллионов. Так что и нищеброды, и олигархи найдут в нём что-то полезное. Объём торговли за день взял в 30% от счёта. Это ребалансировка 15% от портфеля.
Только акции и облигации без маржинальной торговли. Рейтинг для инвесторов.
По фьючерсам посчитал отдельно из расчёта одной сделки в день.
С рейтингом брокеров 2024 года можно ознакомиться по ссылке. В этом году из рейтинга полностью исключил Райффайзен банк.
Лучший брокер при счёте 300 тысяч рублей
Приветствую всех! 31 октября 2025 года исполнилось ровно 53 месяца с того дня, как я стал частным инвестором на российском фондовом рынке.
Сегодня снова подводим итоги этого периода✍️. Формат поста остался прежним: немного текста в начале, в конце — скриншоты портфеля и динамики. Вопросы, пожелания и конструктивную критику оставляйте в комментариях — буду рад вашим отзывам👇.
Оглядываясь назад, вижу не только цифры доходности, но и бесценные уроки, добытые реальными сделками. За 53 месяца в моём портфеле побывало более сотни компаний, а суммарно было принято тысячи инвестиционных решений (в чём большая часть благодаря активной краткосрочной торговле).
Сейчас количество сделок заметно сократилось, и структура портфеля меняется лишь при значимых поводах. После тщательного анализа я сформулировал главные выводы и готов ими поделиться.
Чему меня научили 53 месяца инвестиций
На своём пути я чётко заметил, какие действия приносили доход, а какие — убытки. Результаты кратко таковы:
Наверное на основании моего поста об истинном виде российского фондового рынка (кто его читал, конечно) здесь — smart-lab.ru/blog/1227942.php, у вас возник такой вопрос: а почему же тогда из каждого утюга звучат эти игры про курсовые разницы и про трейдинг? На этот вопрос можно дать много ответов, но я предложу такой: ригидность.
Когнитивная ригидность (лат. соgnitiо — знание и rigidus — жёсткий) — неготовность изменять концептуальную картину окружающего мира при получении новой информации. Это негибкость мышления, при которой наблюдается затруднённость в переосмыслении и изменении действий, создании новых стратегий поведения в ситуации, объективно требующей их перестройки. В повседневной жизни это проявляется в сложности усвоения и использования новой информации, практических навыков, обучающих материалов.
Когнитивная ригидность встречается в различных психологических концепциях. Так, например, в работах К. Гольдштейна она определяется как привязанность к рутинному способу действия. У Р. Кеттела же данный феномен отражается в неспособности изменить установку. В теории Х. Вернера когнитивная ригидность проявляется в недостаточной вариативности способов реагирования.
