Избранное трейдера lexosn
Запилил примитивный сайтик для автоматизации расчета доплаты налогов на дивиденды и депозитарные расписки иностранных компаний по брокерским отчетам – возможно кому-то будет полезно.
Актуально для тех, кто:
Декларирование дивидендов от иностранных компаний – достаточно мутная процедура – т.к. дивиденды выплачиваются в валюте, их нужно конвертировать в рубли по курсу ЦБ на день уплаты. Ставка удержанного за границей налога варьируется от 0% до 30% и более — требуется аккуратно рассчитать сумму налога для доплаты в РФ. Обычно американские эмитент платят копеечные дивиденды 4 раза в год, умножаем на кол-во эмитентов в портфеле и кол-во брокерских счетов – получаем большие проблемы.
В общем решил это дело автоматизировать.
Сегодня практическая статья: про первичный перевод денег с вашего счета в российском банке на счет Interactive Brokers. Она для тех инвесторов, которые планируют инвестировать через зарубежного брокера, в частности через «Интерактив Брокерс».
Именно первый перевод, потому что последующие переводы делаются элементарно с помощью шаблона в личном кабинете банка, просто нажатием кнопки. И об этом в конце статьи.
Не переключайтесь и вы научитесь делать первый перевод денежных средств на брокерский счет в «Интерактив Брокерс». Расскажу нюансы. Научу как отправлять деньги и не платить комиссию за перевод. Узнаете какую ошибку сделал я при первом переводе и как она исправляется. В конце видео коротко расскажу как делать быстро повторные переводы на брокерский счет.
Брокер «Интерактив Брокерс» обладает русскоязычной поддержкой, как по переписке, так и по телефону. К тому же есть версия сайта данного брокера на русском языке. Поэтому разобраться можно в любой проблеме, даже если вы не владеете английским языком.
В этой статье мы рассмотрим, как правильно работать с историей цен в связке PostgreSQL и Python. Разберём, как хранить цены и ускорить их получение в Python.
Дополнительно приложен блокнот на IPython с исходным кодом и измерениями.
При переходе на Python я был вдохновлен удобством языка и огромным количеством готовых пакетов. Писать было легко и удобно, а работало все быстро. Но всё омрачало катастрофически медленное получение большого массива цен из базы данных (БД) в Python.
В статье показаны примеры для PostgreSQL, но материал будет полезен для любой БД, включая MySQL, при работе в связке с Python.
Мы будем работать с пакетами psycopg2 и numpy.
Прочитав книгу Торговля акциями, у меня возникло огромное желание применить его расчеты в работе. Я повторила расчеты из таблицы Ливермора на 5 фьючерсах более чем за 4 года. Это дало мне новый способ определения тренда.
Я люблю практическую литературу. Поэтому книге ставлю высший бал.