Пока рынок акций делает очередную попытку роста, я хочу вернуться к более спокойным облигациям :)

Хотя их спокойствие скорее условно, ведь в прошлом году мы увидели целых 36 дефолтов. По мнению экспертов, в этом году дефолтов будет меньше, но ситуация все равно очень сложная — ее масштаб уже превзошел кризис 2014-2016 годов.

Недавно я уже делал памятку по облигациям, а сейчас хотел бы ее дополнить. Ведь важно не просто купить бумагу с хорошим риском-доходностью, но и не вляпаться в дефолт — а для этого нужно изучить финансовые метрики.

На что же стоит обращать внимание?

✅ Уровень долговой нагрузки. ND/EBITDA показывает, сколько лет нужно компании, чтобы погасить свои долги. В разных отраслях разные риски, поэтому норма этого показателя варьируется. Но в целом до 2х — это нормально, 2х-4х — есть риски, выше 4х — уже критично.

Так же нужно смотреть на EBITDA/проценты к уплате. Тут нормальный уровень — это выше 2х. Если же показатель ниже 1х, то компании не хватает доходов, чтобы обслуживать свои долги (это прямой путь к дефолту).

( Читать дальше )

Еду на 38-ю конференцию Смартлаба. Пока мой план послушать докладчиков такой:

11:00–11:30 — Зал Чаплин
Успешные трейдеры: кто как зарабатывает? 
Сергей Урускин / Андрей Князьков 
Модератор: Тимофей Мартынов

13:00–13:30 — Зал Чаплин
Как отправить кривую капитала в «космос» без плечей, хайпа и запредельных рисков
Игорь Вагизов

13:30–14:00 — Зал Чаплин
Вечные фьючерсы и не только: стратегии и возможности 
Мария Силкина 

14:00–14:30 — Зал Чаплин 
Как зарабатывать, не имея взгляда на рынок? 
Михаил Шардин 
Мой доклад

15:00–15:30 — Зал Чаплин 
Как искусственный интеллект помогает мне делать прибыль 
Анатолий Радченко

15:45–16:15 — Концертный зал 
Секреты профессиональных управляющих 
Сергей Скатов / Марк Доникян 
Модератор: Тимофей Мартынов 

16:15–16:45 — Концертный зал 
Арбитраж, иностранные активы и управление капиталом 
Руслан Сабиров

(скорее всего не попаду, но хотел) 

( Читать дальше )

В прошлую субботу был на конференции «Портфельные инвестиции» от НАСФП. Делюсь с вами самым полезным, что я оттуда унёс — библиотекой Okama для Python:

github.com/mbk-dev/okama

Если кратко, то это бесплатный API для получения исторических данных по ценным бумагам и индексам. Главное достоинство — основную рутину типа сплитов и дивидендов здесь уже проделали и завернули в единую библиотеку, так что получить индекс полной доходности стало проще. А ещё она ставится, как MCP, так что ИИ с ней работать умеет из коробки, и предоставляет различный ванильный инструментарий типа расчёта эффективной границы или коэффициента Шарпа. 



( Читать дальше )

Завершаю серию постов о способах оплаты в Поднебесной. Страна огромная, сложная и развитая, поэтому их получилось много. Было интересно разобраться. Сегодня — итоговый пост, в котором расскажу о своем опыте и покручу все способы оплаты на предмет удобства и выгоды. 

Я совершил путешествие в Китай и проехал 10 городов в 8 провинциях. Там все по-другому! Делюсь всеми тонкостями для тех, кто хочет поехать в Поднебесную, на канале в Телеграме и Максе.

Единого ответа для всех, скорее всего, нет. Если собираетесь в Поднебесную, прикиньте для себя, что вам важнее: выгода, но с временными заморочками или скорость и удобство, но с денежными издержками. 

Итак, по порядку:

( Читать дальше )

Всех приветствую! 

Это видео можно посмотреть на YouTube www.youtube.com/watch?v=Q7uTP5SbElU

Перед заседанием ЦБ продал часть позиции МТС +3,4%, которую брал на текущей коррекции.

( Читать дальше )

Разбираем индикатор Aroon — технический инструмент для определения силы и направления тренда. В видео рассмотрим историю появления индикатора, разберём формулы расчёта линий Aroon Up и Aroon Down, а также ключевые торговые сигналы.

На практике покажем, как добавить Aroon на график в OsEngine, и разберём бесплатного робота BreakParabolicAndAroon, который работает на связке Parabolic SAR и Aroon.

ВК Видео:

Rutube:

( Читать дальше )

С утра акции упали на 10% и сформировали «планку» на продажу – покупателей не осталось. Но уже к 9 утра вышли новости о том, что Евротранс выплатил купон в размере 55,9 млн руб. На этом фоне акции взлетели почти на 20% за несколько минут.

Как раз о таком сценарии я писал вчера: «Соответственно, можем уйти в сильный нисходящий тренд. Но есть риск: если найдут деньги на выплату хотя бы каких-то купонов, будет вынос акций вверх, но затем – снова вниз. Будьте аккуратны».

Именно поэтому я не стал шортить. Чтобы отрабатывать такие движения, нужно с самого утра сидеть у терминала и не отходить, в любой момент может вынести в обе стороны. Здесь лучше работать по факту публикации событий.

Завтра компании нужно найти 900 млн руб. для выплаты купонов и погашения ЦФА. Судя по отчетности, на балансе таких денег нет, тем более что выплатили 55,9 млн руб. Скорее всего, выплаты не произойдут, и тогда нужно будет отрабатывать шорт в момент выхода новостей. Посмотрим по ситуации, заранее открывать позицию не стоит.

( Читать дальше )

400 000 строк в файле Excel, а пропущенный день это дырка в истории и отчёты, которые тормозят даже на мощном ПК — именно с этим столкнулся Дмитрий Овчинников. Но он смог при помощи ИИ ассистента создать дашборд, который упрощает управлением его 100+ стратегиями в алготрейдинге. И это, по его словам, как пересесть с запорожца на вертолёт.

На Смартлабе регулярно обсуждают рынки, стратегии и идеи, но есть такая тема как управление и отображение результатов трейдинга — и про это мало говорят. Но эта тема, которая заслуживает внимания — особенно если у вас не одна стратегия и не один инструмент.

Готовый отчёт, составленный ИИ-помощником

Боль: жизнь в эпоху Excel

Хотя Дмитрий является алготрейдером, но он не считает себя программистом. Основной язык его работы MQL (MetaQuotes Language) — это язык для MetaTrader, но все современные инструменты вроде Python или R прошли мимо него: «Когда я запускаю Python — у меня начинается зубная боль». 

Вся аналитика Дмитрия последние годы строилась по схеме, когда из работающего терминала производится экспорт данных в Excel, а затем при помощи макросов делались текущие сводки.

( Читать дальше )

Первая Российская криптоплатформа SkyCapital подключила Систему быстрых платежей (СБП) Банка России. Теперь любой пользователь может пополнить баланс мгновенно — по QR-коду или номеру телефона, 24/7, без реквизитов и ожидания. Криптовалюта становится таким же доступным и проверенным инструментом, как обычный банковский перевод.

Что изменилось для пользователей

Пополнение счёта теперь занимает секунды. Лимит до 600 000 ₽ в месяц покрывает потребности большинства частных инвесторов и предпринимателей. Никаких банковских реквизитов, никаких задержек — только телефон и QR-код.

Все операции соответствуют № 259-ФЗ «О цифровых финансовых активах» и нормам ЦБ РФ. Каждая транзакция прозрачна и проходит KYC. 

Почему это важно именно сейчас

Объем международных расчетов через криптовалюту в России вырос на 40% в 2025 году, несмотря на санкции. Люди ищут рабочие инструменты — не серые схемы, а понятные решения. СБП делает вход в крипту таким же простым, как оплата в супермаркете.

«СБП превращает крипту в повседневный актив. Купить USDT теперь так же просто, как перевести деньги другу — телефон, секунда, готово. Мы уже видим рост новых пользователей на 25% после запуска», — Денис Балашов, управляющий партнер SkyCapital, эксперт по финтеху с 15-летним опытом.

( Читать дальше )

Ещё лет 10 назад меня окончательно достало вести инвестиционный учёт вручную. А всё потому что использовались разные брокеры, разные типы активов и у всех были разные формы отчётов и в итоге всё заканчивалось раз в квартал примерно один и тем же. Ручным копированием котировок с сайтов для того, чтобы понять что вообще происходит с портфелем и требуется ли ребалансировка.
И в какой-то момент я понял что больше невозможно терпеть и пора уже начать заниматься автоматизацией. В итоге получилась довольно простая архитектура:

• Excel / Google Таблицы — интерфейс и дашборд портфеля

• Python — сбор данных и обработка

• API — источник котировок и информации

Что делает моя система в книге:

• автоматически подтягивает котировки акций и облигаций, в том числе с Московской биржи;

• считает текущую стоимость портфеля;

• сводит активы из разных источников;

• обновляет данные без ручного ввода.

 
Книга Михаила Шардина “Excel, Python и API: автоматизация данных и управление офисом, домом, финансами…”

( Читать дальше )