Долго эта книга стояла у меня на полке нетронутой. Но рано или поздно я добираюсь почти до каждой. Настал и её черед. Сразу скажу, что я напрасно интуитивно недооценивал её. Лично мне книга показалась очень интересной! Сами истории из мира HFT интересны, когда ты примерно представляешь о чем речь, а я застал кусок времени описанный в книге торгуя американскими акциями… Было интересно и полезно углубить свои скудные познания в области инфраструктуры рынка, то есть я действительно узнал что-то новое. Ну и интересна конечно история возникновения биржи IEX, по сути история стартапа, история бизнес-успеха.

Книга вызвала у меня немало размышлений, я даже написал уже несколько постов на основании их:

Забавная история: Как развивался рынок акций в США под влиянием HFT

HFT обували крупнейшие хедж-фонды и пенсионные фонды как последних лохов

Сколько денег народ инвестирующий в американские акции на SPBEX отдает HFT шакалам? 

Ирония с брокером Robinhood

И это еще не всё, там в книге столько интересных моментов про ВЧ-трейдинг, которые я еще отдельным постом обязательно запилю.

В общем книга 5 из 5, однозначно. Но это сугубо на мой персональный вкус.
Кстати правильно тут на смартлабе в рецензиях пишут. Книгу надо обязательно читать прежде чем пытаться сделать своего торгового робота на американские акции😁

Всем привет.

Прокачиваемся по Саймону, книга прочитана мной на 95% и сегодня поговорим об очень важной теме — психология в опционном трейдинге.

У Саймона это глава №33 «Личностные факторы в оценке риска».

Как мы все с вами уже давно поняли, опционных трейдеров можно разделить на две большие группы: белые и красные.

Белые торгуют дельта-нейтральные позиции, красные торгуют направленные позиции с ненулевой дельтой.

Почему именно такая классификация? Всё дело в психологии.

Есть аналогии с инвесторами. В финансовой теории персонализация риска достигается путем классификации инвесторов на:

1. риск-негативных;
2. риск-нейтральных;
3. риск-позитивных.

Но это — теория. Попав в реальную ситуацию и сравнивая свою реакцию с реакцией окружающих, мы очень приблизительно определяем к какому классу восприятия риска мы относим себя по данному кругу проблем в данный момент. Вычислив своё место в такой классификации, мы относим себя к максимально приемлемой для нас психологической нише. Уменьшив, таким образом, нервозность, мы повысим рациональность.

Хороший пример с рулеткой. Человек отправляется в казино играть в рулетку. Зная своё место из трех вышеупомянутых категорий, он может заранее ограничить размер единичной ставки пятью долларами на игру, а общие потери за вечер — пятьюстами долларов. Руководствуясь этими ограничениями, он может составить план действий и играть максимально рационально, без эмоций. Этим он уже будет лучше 95% остальных игроков.

Но что самое интересное? В реальной действительности этот способ не всегда применим. Большинство из нас принимают разный риск в зависимости от конкретного инструмента, событий и т.д. Один и тот же человек не рискует, управляя автомобилем, но принимает весьма рискованные решения, инвестируя в ценные бумаги. Когда человек болен, у него меньше мужества для принятия риска, даже по одному и тому же вопросу, чем когда он здоров. Таким образом, в разных условиях человек принадлежит к разным группам риска, но заранее этого определить нельзя.

В юношестве я любил читать книгу «поведение в 300-стрессовых ситуациях», там рассказывалось о том, как нужно вести себя, если, например, застряли в лифте, или потерялись в лесу, или в подворотне нападает гопота. Ты знаешь модели, но на практике их всё равно применяешь иначе.

( Читать дальше )

Часть II Успехи экономики подписки.

( Читать дальше )

Всё что вам надо знать:
https://smart-lab.ru/q/futures/
(ссылка есть в главном меню и меню котировок сверху)
выбираете любой фьючерс, и там в табличке все есть...

на худой конец мы давно сделали калькулятор фьючерсов
http://calc.smart-lab.ru/
(ссылка на него есть на странице котировки фьючерсов)
 

Если мы возьмем некоторый базовый актив, представленный, скажем, распределением вида:


Распределение приращений базового актива за 1 период, СКО = 0.63, МОЖ = 0.499




И попробуем оценить его распределение, скажем,  за 20 периодов, то получим следующее:



( Читать дальше )

Не без интереса проанализировал МФО компанию IDF Eurasia, которая функционирует в России под брендом MoneyMan и имеет три выпуска облигаций (один МаниМен и два ОнлайнМикроФинанс) с доходностью 13%-15% годовых.

На нашей смартлаб карте доходности в сравнении с другими МФО это выглядит следующим образом:


Я кстати не понял, почему БО1 стоит выше по дохе чем БО2, возможно из-за наличия оферты. Если есть идеи, напишите в комментариях.

Если инвестировать напрямую через сайт в ID Collect, обещают 16,5% годовых (думаю, они готовы столько платить, потому что это не включает затрат компании на выпуск и размещение облигаций). В баксах платят 11% на 12 мес. Ставки снизили за 3 месяца на 2пп в рублях и на 1пп в долларах.

МФО конечно штука страшная, особенно если вспомним, чем закончилась история “Домашних Денег”. Мосбиржа даже вроде автоматически относит все облигации МФО в сектор Повышенного инвестиционного риска (ПИР). Но если бы не риски, то и в секторе наверное не давали бы 14-15 доходности. Выглядит интересно, осталось понять, какие есть риски.

Чтобы разобраться во всем, и понять инвест. качество компании, надо понимать, что МФО по сути работает как банк: МФО постоянно привлекает деньги под % и размещает их под более высокий %%, кредитные риски закрывает собственным капиталом.

В МФО естественно обслуживают физлиц, кредиты краткосрочные и высокомаржинальные, поэтому даже если идет невозврат, то выплаты от других заемщиков закрывают возникающие дырки. У IDF рентабельность активов за 2019 год 21% которая и отражает дельту между стоимостью привлечения и размещения. В общем, по сути, мини банк Тинькофф, с той лишь разницей, что Тинькофф пытается диверсифицировать бизнес, стать платформой с кучей сервисов, которая работает по комиссионной модели. IDF по сути также является IT-компанией. Разработка вся находится в Беларусии.

Если я покупаю бонды МФО, то ключевая для меня история — способность выполнять свои обязательства, зависит от качества кредитного портфеля. А далее, многое зависит от порядочности акционеров.


( Читать дальше )

В продолжение первой части гайда по ресурсам с макроэкономическими данными, которыми я пользуюсь в своем анализе, выпустил вторую часть обзора, теперь уже биржевых ресурсов.


( Читать дальше )

Применяется стратегия пассивного управления. Упрощенная структура портфеля на текущий момент: доля акций – 62%, доля облигаций – 38%. Начало управления портфелем – 2012 год.

Используется три брокерских счета для управления портфелем, как единым целым:

1. обычный брокерский счет, открыт в 2012 году.
2. ИИС на мое имя, налоговая льгота А (вычет), открыт в 2015 году.
3. ИИС на имя супруги, налоговая льгота А (вычет), открыт в 2016 году.

ИИС открываются с целью закрыть их через три года. Перед закрытием ИИС активы продаются, и со счета выводится кэш. Полученные средства зачисляются на второй ИИС, на «переоткрытый» в этом же году новый ИИС, остаток (если есть) – на обычный брокерский счет. Это позволяет «съесть котлетку второй раз» — получить вычет за «старые» деньги, так как собственной инвестиционной мощности (новые взносы на пополнение портфеля) не хватает даже на один годовой лимит взносов.

Самая главная задача – минимизация налогов. Поэтому:

1. долевые инструменты, как потенциально более доходные, приобретаются преимущественно на обычный брокерский счет. Так как управление пассивное, при продаже акций будет применяться льгота долгосрочного владения. На текущий момент налогов с этой части портфеля уплачено не было (кроме налога на дивиденды), примерно половина активов приобретена более 3 лет назад.
2. так как на ИИС выбрана льгота А, то снизить налогообложение можно, приобретая на эти счета необлагаемые налогом активы – ОФЗ и корпоративные облигации (после 01.01.2018).

( Читать дальше )

Разбираясь в теме дельта-нейтрального управления позициями, встретила интересную работу П.Вильмота и Р.Ахмада по теме, и решила ее перевести, так как не встречала материалов на русском языке, исследующих вопрос дельта-хэджирования в таком вполне практическом разрезе. 

Ссылочка на оригинал для интересующихся http://web.math.ku.dk/~rolf/Wilmott_WhichFreeLunch.pdf

Перевод (разделы 1-6, посвященные ДХ по разным значениям волатильности) можно скачать тут 

Продолжение будет, не переключайте канал )