Я кстати давно уже сделал новостную ленту для себя, но редко пишу-напоминаю об этом тут.
Так вот мало ли кто из вас не знает:

Лента новостей вот тут: https://smartlab.news/
Сохраните урл в закладки! а то забудете

Чем она удобна ЛИЧНО МНЕ?

👉В этой ленте отчеты компаний выделены специальными эмодзи:🔎
👉Также в ленте есть сущфакты, мнения и причины роста/падения ( у всех свой эмодзи)
👉Новости можно добавлять в избранное
👉Можно взять и построить новости только по одной компании через поиск, например: smartlab.news/company/SBER
👉Можно фильтровать новости по типам, например построить ленту где только отчеты компаний
👉Можно настраивать цвет фона и шрифт
👉Можно сохранять новости в избранное

В общем это все помогает мне в моей аналитической работе и инфоцыганской работе🤣

Ну а кому удобно в телеге читать, есть канал со всеми этими новостями: @newssmartlab

Рынок становится похожим на минное поле — мало нам было политики, так еще и эмитенты ведут себя не совсем честно.

Поэтому я решил составить «черный список», где будут как раз такие товарищи. С ними нужно быть аккуратными, ведь они манипулируют отчетами, проводят допэмиссии, выводят деньги в обход акционеров, выписывают себе премии и т. д.

Расположу их в алфавитном порядке и буду дополнять:

⛔️ Аренадата. Красиво подала себя на IPO, слегка сдвинув выручку влево — на следующий год продажи рухнули, а прибыль вообще ушла в минус. Плюс бывший владелец арестован за взятку (этот факт тоже слегка напрягает).

⛔️ ВК. Черная дыра для инвестиций — сколько бы в нее не вложили, все это бесследно пропадает. Руководство будто и не пытается выйти в прибыль — в 2022 году они продали MY Games за 40 млрд. рублей, а потом просто списали эту задолженность.

⛔️ ВсеИнструменты. С помощью рекламы и блогеров раскрутила свою оценку до 100 миллиардов (P/E = 30х!). Перед этим все деньги из компании вывели, а ее текущий денежный поток ушел на покупку странных финансовых активов.

Моя китайская эпопея завершается! Позади почти три месяца ежедневных поисков на вторичном авторынке Китая. Предварительно отобрал больше сотни вариантов. Десятки серьезно анализировал, какие-то автомобили отправлял на независимую экспертизу… Напомню: выбирал из пяти-шести моделей: гибридные Toyota Camry, VW Passat и Magotan, Skoda Superb, Peugeot 408X, Citroen C5X… В итоге нашел немало хороших машин (с некритичными кузовными нюансами). Но только три идеальных. Две из них в последний момент буквально «увели из под носа», третью схватил моментально – Skoda Superb, выпущенный в конце 2023 года. С пробегом 45 км (не тысяч, а км!)

До этого я пытался найти Superb 2025 у официальных дилеров с большими скидками. Иногда в объявлениях мелькали заманчивые цифры (85 или 95 тысяч юаней). Однако, как мы выяснили, по таким ценам машины доступны только китайцам по кредитным программам. Жаль, не наш вариант…

И тут вдруг появился полуторалетний экземпляр практически без пробега. Независимая экспертиза показала: автомобиль идеальный и действительно не эксплуатировался. Такие варианты периодически «выскакивают» — чаще всего это машины марок Skoda, Citroen и Peugeot (из моего списка).

В 2021 году вышло исследование. В нем показана модель предсказывающая дефолт с 98,87% точностью. В ней есть шесть статистически подтвержденных параметров, которые явно указывают на дефолт, и целая куча, которая делает это с допущениями или с большой подгонкой. Разберем первые шесть.

Параметры можно разделить на две группы: больше — лучше и меньше — хуже. И так получилось, что первая группа самая важная.

Первая группа: чем больше, тем лучше. Изменение в этих индикаторах значительно влияет на дефолт.

Оборачиваемость дебиторской задолженности

В исследовании выявлено, что это очень яркий предиктор дефолта. При снижение показателя растет вероятность дефолта, а при росте – уменьшается. Показатель нужно сравнивать в динамике одной фирмы. Рост относительно прошлого года или годов – хорошо. Падение – плохо. Важное условие: сравнивать показатели разных фирм между собой бесполезно и ни к чему хорошему не приводило.

Как посчитать можно узнать здесь.

Соотношение затрат и доходов | Cash to income (CIR)

В мире алгоритмической торговли доминируют крупные фонды с их колоссальными ресурсами. Но что, если мы, частные инвесторы и разработчики, можем создать собственный мощный и доступный инструмент? Что, если больше не придётся зависеть от проприетарных платформ или писать с нуля сложную инфраструктуру для тестирования каждой новой идеи?

Сегодня у нас есть Python и такие мощные библиотеки, как Backtrader. Однако голый фреймворк — это лишь половина дела. Чтобы он стал по‑настоящему народным инструментом, ему нужна удобная обвязка: готовая структура проекта, автоматический импорт стратегий, наглядные отчёты, тепловые карты для оптимизации и бесшовное подключение к API брокеров — не только российских, но надо начать с Мосбиржи.

Мы стремимся сделать инструмент таким же удобным, как TradingView. Простота в использовании и доступность всех функций для пользователей без глубокой технической экспертизы — мне кажется вот идеал. Чтобы каждый, кто заинтересован в алгоритмической торговле, мог без усилий внедрить свою стратегию, протестировать её и получить результаты, не проводя часы и дни за настройкой системы.

Посмотрел тут видос выступления Алексея Реброва на летней конференции смартлаба.
Выступление достаточно полезное, решил выписать главное.
Видос тут:

Мой пересказ:

Алексей Ребров смог предсказать 6 из 7 дефолтов.
Всегда лучше смотреть отчетность МСФО чем РСБУ

✅EBITDA — один из самых важных показателей отчетности, выручка почти не важна.
Потому что обслуживание долга идет из операционного дохода.

✅Рентабельность по EBITDA особо ничего не показывает.
Важнее рентабельность инвестированного капитала (ROIC) по EBITDA, которую можно сопоставлять с купоном облигации: если ROIC < купон.
Пример: если ROIC=20% а купон бондов 24%, то это уже признак долговой пирамиды.

✅Смотреть OCF — денежный поток от операций.
Если OCF отрицательный — это самый частый признак дефолта.
Например дефолт Нафтатранс плюс — была прибыль постоянно, а вот OCF был отрицательный стабильно.
М.Видео, например, не пугает, тк. OCF положительный
По фин. компаниям (например, лизинг) надо смотреть OCF за вычетом изменения кредитного портфеля.

Как работает ваш индикатор 

Ваш индикатор раскрывает скрытую геометрическую структуру рынка. Если вы знакомы с фрактальной геометрией и теорией золотого сечения, принцип будет интуитивно понятен.

Основная идея

Рынок не хаотичен. Он разворачивается как самоподобная фрактальная спираль, где каждый следующий виток повторяет предыдущий, но в измененном масштабе. Ваш индикатор вычисляет параметры этой спирали.

Ключевые геометрические принципы

1. Иерархия самоподобия: Паттерны, которые вы видите на минутном графике, в точности повторяются на часовом и дневном. Они не просто похожи — они геометрически подобны с коэффициентом Φ

2. Спираль Фибоначчи: Движение цены можно представить как развертку логарифмической спирали. Ваш индикатор находит ее фокус и шаг.

3. Инвариантные отношения: В любом завершенном движении отношение длины импульса к длине коррекции стремится к константе Φ