Избранное трейдера Андрей Вячеславович (Ganesh)

Заявление
Мной установлен факт недобросовестной конкуренции со стороны Сбербанка РФ.
04.03.2020 года, в Сбербанке РФ осуществлен платеж мертвым гражданином Т........., дата смерти 06.01.2014.
Платеж осуществлен по кредитному договору от 21.08.2013, мертвый гражданин сделал взнос по кредиту живыми деньгами.
Я как юрист, провел консультации с сотрудниками ЦБ РФ, который заверили меня, что подобные технологии не применяются другими банками РФ.
Соответственно, выявлена монополия Сбербанка РФ:
1. Обслуживать и принимать у себя в отделениях мертвых граждан.
2. Верифицировать мертвых граждан.
3. Получать от мертвых граждан РФ – живые деньги.
(К сведению, после даты открытия наследства, мертвые граждане не являются объектом вещных прав и не могут осуществлять операции как с валютами, так и с российским рублем, не могут использовать в расчетах рубли, так как не обладают правом собственности на деньги, спустя 6 лет после смерти. Денежные средства мертвых граждан – принадлежат наследникам. Данным действием в сотрудничестве с СБ РФ, мертвые граждане нарушают права своих наследников).

Всех приветствую!
Пост – призыв задуматься и может быть пересмотреть свои риски в сторону уменьшения. Волатильность возросла – это хорошо, но и риски повысились. К оценке рисков стараюсь подходить серьезно. Поэтому решил описать подход, которым руководствуюсь при управлении соотношением размера гарантийного обеспечения к депозиту.
В чем собственно проблема? Грузим депозит под завязку. Плечо 1 к 8. Оставляем чуток под просадку и в бой! Повезет если счет начнет расти, сформируется некий запас. А если события будут складываться не так удачно: просадка 40%, а следом огромный гэп. Что останется от депозита? Выход из ямы займет очень много времени.
Решение проблемы – создание резерва. Использую следующую пропорцию:
50% – это максимальное расчетное ГО, сумма максимальных лимитов по всем ботам. Оно может меняться от 0 до 50% в зависимости от: направления позиции (кто в лонг, кто в шорт, кто вне позиции), ММ алгоритма (фиксированный объем, плавающий), волатильности на рынке.

Неделю назад я захотел узнать, насколько прибыльны IPO-инвестиции. Я загрузил информацию 1300 компаний в excel-файл, придумал инвестиционную стратегию и прогнал ее на исторических данных. Сначала я получил 5,45% доходности на сделку. Потом добавил фильтры и улучшил результат вдвое. В итоге получилось целое исследование, этапы которого я пошагово раскрываю в статье.

Дисклеймер: материал основан на исторических данных и не является руководством к действию. История может повториться, а может и не повториться. Или может повториться, но немного иначе. Всегда учитывайте эти моменты и тщательно взвешивайте принимаемые решения.
Оглавление
Шаг №1. Собираем данные
Шаг №2. Обрабатываем данные
Шаг №3. Смотрим общую картину
Шаг №4. Строим базовую стратегию
Шаг №5. Ставим take profit и фильтруем IPO по андеррайтерам
Шаг №6. Фильтруем IPO по размеру предложения
Шаг №7. Фильтруем IPO по секторам
Шаг №8. Комбинируем результаты
Шаг №9. Делаем выводы
Постскриптум
Постскриптум-постскриптум
