Друзья, доброй всем субботы!
Если у кого-то из вас есть вопросы по теме формирования и заполнения уведомления об участии в иностранной организации, уведомлении о контролируемых иностранных компаниях, порядка расчета прибыли КИК, приглашаю посмотреть мое видео.
Я в ролике постаралась охватить самые «нужные» моменты. Если будут вопросы, обязательно пишите.
Меня в последнее время часто спрашивали о том, в каком случае заполняется декларация 3-НДФЛ по факту прибыли КИК (контролируемой иностранной компании). Я об этом как раз рассказываю и привожу примеры заполнения декларации 3-НДФЛ для двух случаев: когда налог платить не надо и когда НДФЛ следует оплатить.

Посоветуйте книгу про работу маркет-мейкеров. Именно маркет-мейкеров, а не крупных игроков.

Большое спасибо Виталию Курбаковскому, что опубликовал свою обобщенную модель ценообразования опционов (1, 2, 3, 4, 5). Давно хотелось подобную модель, с минимум параметров, физический смысл которых был бы более-менее понятен. Чтобы можно было осознано свои параметры модели задавать, а не подгоняться под рынок и слепо за ним идти. Модель, которую использует биржа (с шестью параметрами ABCDES) под такой запрос не подходит. Попробуй там пойми, все ли шесть параметров сейчас имеют справедливые и оправданные значения, или с каким-то из параметров можно поспорить. И слишком уж она гибкая. Бывало смотришь — выскочила какая-то котировка за модель, только соберешься по ней ударить, а программа параметры модели подкорректировала и услужливо изогнула кривую с учетом новой котировки. И то, что только что
выбивалось за модель, стало ей соответствовать. Пробовал еще модель китайской улыбки, там и параметров поменьше и смысл у них попонятнее, но очень уж плохо она подгоняется под рынок. И тут, на счастье, Виталий поделился своей моделью и все подробно объяснил. Реализовал у себя и оказалось — то что надо. И в рынок хорошо вписывается, и параметры имеет понятные.

( Читать дальше )

Добрый день, господа!
Начиная серию публикаций о способе заработка на случайных процессах и, в частности, на классическом случайном блуждании (т.н. «монетке»), я преследую одну цель — дать возможность трейдерам переосмыслить свои взгляды на рынок.
Поехали!
Итак, первым экспериментом будет «монетка». Да-да, обычный random walk — суммирование приращений +1 и -1, вероятность выпадения которых на каждом шаге итерации = 50/50.
Выборка данных = 349716 значений (сделано это для исследования работоспособности предлагаемого метода заработка на паре EURUSD с 01.01.2019 по 08.12.2019 на ценах закрытия CLOSE M1, которое будет произведено позднее).
Выглядит случайное блуждание так:


Считается, что на таком процессе невозможно заработать. Так ли это?
Воспользуемся методом скользящей кумулятивной суммы приращений.
Выберем скользящее окно данных = 7200 значений, что соответствует недельному скользящему окну по EURUSD на ценах закрытия CLOSE M1.

( Читать дальше )

Последнее время на смарт-лабе снова набирает популярность тема опционов. Попробуем понять почему.

Вот тут давно описана моя система продажи путового месячного «края» и приведены ее тесты с 2008 по 2013:

www.howtotrade.ru/nw/index.php?p=1380184332

Вскоре после той публикации эта система начала торговаться в реале на объеме в почти 1000 контрактов в сумме (на фирме 960 контрактов). 3 марта 2014 торговля этой системы была закрыта. Почему? Ссылку на это дам в конце (я уже об этом тут писал), потому что это будет хорошим резюме к нижеизложенному. 

Собственно расчет вариационной маржи для 960 контрактов я продолжил и после прекращения торговли. Эдакий out-of-sample. И что получается? А вот что по дням экспирации (мы помним, что продаваемые опционы месячные)



График в рублях, потому что я не знаю к чему отнести накопленную вармаржу. Ну до сентября 2015-го выглядит не очень красиво, я бы такое не торговал, но с 15 сентября 2015-го очень даже симпатично

( Читать дальше )

Всем привет,

В последнее время, все больше и больше, то тут то там, люди поднимают тему машинного обучения и нейронных сетей примениельно к торговле на рынке. На фоне всего этого, я решил начать лайв эксперемент по созданию торговой стратегии на базе нейронных сетей, ну и заодно всеже попробовать полностью tfx pipeline в домашних условиях для выкатывания моделей. :)

В общем вот видюшка для затравки



( Читать дальше )

Представим ситуацию: некий частный инвестор, после 6 лет изучения американского рынка, разработал торговую систему (давайте сразу приведем график для наглядности):

Немного подробнее:

• работает как на растущем, так и на падающем рынке
• доходность 50% годовых, (в USD)
• максимальная просадка 2%
• капиталоёмкость ограничена ~100 млн. USD. Чем больше денег будет задействовано, тем теоретически ниже доходность.

В систему инвестирован личный капитал, естественно хочется масштабировать. Как это сделать?

Пара известных вариантов:

fundseeder.com Предлагают предоставить им доступ к информации о сделках на счёте. Взамен трейдер получает красивые графики и верифицированную статистику, которую можно показывать третьим лицам, и самое главное гипотетическую помощь в поиске инвесторов. Попытка выяснить, каким критериям нужно соответствовать и на какие суммы инвестиций рассчитывать, конкретных ответов не принесла. 

( Читать дальше )

Пост навеян сообщением коллеги по опасному бизнесу, который бьётся с RF, ну я наконец-то допилил свою нейронку. Тренировалась она на 5-минутках в RI, картинка с результатом тренировок в настоящий момент получается следующая:

Если грубо, то каппа это показатель, который можно трактовать как преимущество прогнозной модели в сравнении с тупым рандомом. F1 это мера, которая определяет, насколько точна модель (отсутствие ложных предсказаний) и одновременно насколько она чувствительна (кол-во пропущенных мячей). Полученные по ним значения 0.924 и >0.9 соответственно, это совершенно запредельная точность «на бумаге».
Что касается confusion matrix, то её можно трактовать как соотношение предсказаний и реальных значений. Как видно, тут тоже всё вроде бы ок, ни один шорт как лонг не был классифицирован и наоборот.

Погонял сейчас на вечёрке, но, как и следовало ожидать, на реальных биржевых данных всё оказалось далеко не так радужно:

( Читать дальше )

Оке. Что именно я сгенерировал?!
Как я уже писал мое видение рынка это меняющиеся периоды случайного блуждания со вспышками какой то детерминированности, которые трейдер стремящийся к извлечению профита (а не чего то там еще) и должен торговать.

А как вообще подход в торговле я использую? А тут нужно вспомнить тех самых отцов-учителей которые лет 20 назад изрядно наследили на просторах инета. Атаман, Юра.… всех не упомнишь, но и не важно. Их конкретные подходы для российского фондового рынка оказались бесполезны, зато подход оказался понятным, логичным и что самое главное подходящими для меня. То есть сидишь ты такой с компьютером в обнимку, чего то там считаешь, ищешь закономерности (неэффективности, тут каждый может назвать как захочет), а затем исходя из предположения что эта закономерность продлится еще какое то время, начинаешь использовать на рынке. В чем природа возникающих закономерностей интересна для тех кто хочет понять суть рынка, а тем кто хочет просто рубить бабло наверно не очень. Но если откинувшись в кресло немножко пофантазировать можно вспомнить о таких природных явлениях имеющих числовые оценки как «золотое сечение»,  персистентность, толстые хвосты, нормальное распределение. Можно пофантазировать на тему что толпа (а фондовый рынок хоть он и фондовый прежде всего рынок, то есть толпа людей)  в какие то критические моменты ведет себя шаблонно. Что есть какие то переходы в разные состояния рынка которые можно обсчитать. Что гуру и всякие теханализы с волнами Элиота создают паттерны поведения итп итд. Все это заполировать понятиями точка бифуркация, нелинейность, хаос… а можно на все это плюнуть и просто искать закономерности. Это не требует ни ума, ни какой то прозорливости или образования. Это как искать в куче сена иголку-кому то повезет и он найдет ее сразу, кому то нет, он будет искать ее долго, может всю жизнь, ну а кто то вообще не найдет. Все само собой IMXO.

( Читать дальше )