ДИСКЛЕЙМЕР: Статья написана для блога на основе интервью с производителем подставок для кресел А. Елисеевым.

В 32 года от офисного кресла у меня затекала шея. Правое плечо болело от работы с мышкой — рука постоянно на весу. Поясница ныла от напряжения и наклона над столом. Спина между лопатками — от вытянутых вперед рук.

Йога и фитнес немного спасали. За день работы боли возвращались.

Осенью 2020 года я ушел на удаленку. Понял — пора менять рабочее место.

Смотрел на готовые решения — геймерские станции с кучей экранов и креплений:



Дорого, громоздко, в квартиру не влезет.

Решил сделать сам. У меня уже было кресло Поэнг из Икеи:

Восемь лет прошло с момента публикации цикла этих статей на смартлабе:
Начало: Письмо моему юному другу о здоровье.
Продолжение: Второе письмо моему юному другу о здоровье
Продолжение:Третье письмо моему юному другу о здоровье
Заключение: Заключительное письмо моему юному другу о здоровье

Было достаточно активное обсуждение, кому интересно, можете перечитать.
В дискуссии я там отметил, что организм — система нелинейная. Легко попасть в состояние с необратимыми последствиями, обратного пути из которого нет. Точно так же, небольшими корректирующими воздействиями, можно перевести его (организм) в состояние с более высоким запасом прочности. И хотя все там будем, но ползти к кладбищу комфортнее без болезней.

Мне тогда было 65, был полон сил и энергии. Сейчас 73, запал немного не тот.

Коротко поделюсь опытом прошедших восьми лет.
Были старые проблемы с мозговым кровообращением. Проблема большинства гипертоников. Худо-бедно их решал, насколько это возможно. Но в принципе ничего особо серьезного.

Расскажу одну историю, которая произошла с моим коллегой Андреем.

1998 год. Локация — не Москва.

Коллега сопровождал сделку по покупке комнаты (самое дешевое жилье до эпохи студий). 

Что-то пошло не так и покупательница потеряла деньги — 5 тыс долларов. 

На Андрея вышли представители одной из московских ОПГ. 

Предложение было простое, но конкретное — или Андрей возвращает деньги, или его просто грохнут.

В то время — это было серьезная угроза. Годами позже, Сергей Мавроди поделился опытом общения с участником этой ОПГ, с которым оказался в одной камере. Провинившихся просто “разбирали на конструктор”, а сумки закапывали в лесу. 

Андрей Ж. назанимал денег, в том числе у наших общих знакомых. И вернул покупательнице. На этом дело и закончилось.

Обращаю внимание, что претензию предъявили не собственнику недвижимости, а риэлтору, который занимался сделкой и халатно проверил объект и собственника.

Такие дела)
t.me/mosstart

⚙️RR ниже 1 кажется убыточным, но при высоком win rate такая модель даёт стабильный долгосрочный результат. Она особенно хорошо работает в скальпинге, дей-трейдинге и стратегиях с частыми входами, где точность сигналов важнее размера тейк-профита.✔️

➕Точка безубыточности:

Breakeven = 1 / (1 + RR) = 1 / 1.85 ≈ 54%.
Если win rate выше 54%, система уже прибыльна.

💱Ожидаемая доходность:

Expectancy = (Win% × 0.85R) − (Loss% × 1R)

📌Пример при 60% win rate:
Прибыль: 60 × 0.85R = 51R
Убытки: 40 × 1R = 40R
Итог: +11R (при риске 1% на сделку это +11% к депозиту).

Почему это работает❓
🟢высокий процент прибыльных сделок снижает стресс
🟢проще соблюдать дисциплину
🟢прибыль стабильно растёт на длинной дистанции
Главная идея: важен баланс между RR и win rate. Большой RR не всегда выгоднее, если точность сигналов падает.

Два года назад я писал о денежной нагрузке при покупке квартиру в ипотеку. Тезисы из нее:

-Пиковая (1-1.5 года): Строительство, первый взнос, ремонт и мебель.
-Умеренная (5-10 лет): Аренда почти полностью покрывает ипотеку; разницу легко компенсировать.
-Нулевая (через 8+ лет): Инфляция и рост аренды «съедают» фиксированный платеж, и квартира начинает приносить чистый пассивный доход.

Уже прошел почти год, как получил и сдаю студию. Есть возможность сравнить модель из поста и данные на практике.

Ниже привожу График необходимых платежей после оплаты первоначального взноса:

Нам поступили комментарии к посту о рисках ГАБ от подписчиков. Инвесторы задали несколько интересных вопросов о возможных угрозах, которые волнуют многих. Отвечаем!

Да, конкуренция в продуктовой рознице действительно высокая. Но при выборе объекта под инвестирование ключевой фокус — это минимизация риска ухода арендатора.
На практике это означает:

— Локация с высокой плотностью домохозяйств;
— Интенсивный пешеходный и автомобильный трафик;
— Низкая локальная конкуренция;
— Помещение, которое технически подходит под супермаркет;
— Экономика арендатора: высокий товарооборот и адекватная арендная плата;
— Юридическая и техническая чистота объекта.

Когда все эти факторы соблюдены, вероятность ухода крупного ритейлера практически нулевая. А если внезапно арендатор всё же уйдёт, у качественных объектов обычно формируется очередь тех, кто готов занять помещение — хорошая локация снижает риски до минимума. Если конкуренция усилится настолько, что начнут закрываться магазины, первыми уйдут слабые проекты с плохой экономикой, а не объекты в сильных локациях.

• Толпа всегда опаздывает. Она насмехается над ранними провидцами, а потом бросается в рынок, когда прибыль уже ушла.

• Самые опасные слова на рынках — не «в этот раз всё иначе», а «все это знают». Когда знают все — это уже в цене.

• Бычьи рынки рождаются из отчаяния, растут на скепсисе, созревают на оптимизме и умирают от эйфории.

• Главное преимущество спекулянта — не информация, а эмоциональная отстранённость. Чем меньше чувств, тем яснее взгляд.

• Когда логика сталкивается с эмоциями, побеждают эмоции — а график фиксирует последствия.

• Массовое поведение циклично, потому что человеческая природа циклична. Те же страхи и надежды возвращаются под новыми заголовками.

• Мудрый инвестор изучает не только то, что люди покупают, но и почему — потому что именно в этом «почему» скрыт поворотный момент.

• Любая мания начинается как разумная идея и заканчивается коллективным безумием. Секрет в том, чтобы распознать момент перехода.

Привет, Смартлаб.

Дисклеймер: книжек не читал, теханализом никогда не увлекался, на истину не претендую, в терминах могу ошибаться, просто описываю свой первый опыт.

Примерно год назад смотрел динамику своего портфеля в сравнении с бенчмарками LQDT и MOEX. И думал, эх, тут бы всё продать, переложиться в LQDT, а вот здесь совершить обратную рокировку. Даже придумал худо-бедный алгоритм для своей торговой системы. Совершил подход — заблудился в 3-х соснах IDE для Python + нужная версия Python + нужные библиотеки. Забил.

В начале апреля запал этой идеи вновь разгорелся. Методом проб и ошибок нашёл основные столпы для своей системы:

1. Разработка — Python, потому что по работе немного умел скопировать чужое и наложить на своё
2. Брокер — Т-Инвестиции. Потому что он у меня уже и так есть. А ещё есть нормальная документация: https://github.com/RussianInvestments/invest-python , https://tinkoff.github.io/investAPI/faq_python/
3. Крутой тип, который доступно объясняет, как со всем этим работать: https://azzrael.ru/api-v2-tinkov-invest-getportfolio , https://www.youtube.com/watch?v=QvPZT5uCU4c