Избранное трейдера RiskTrader
Трендовая линия — самый субъективный инструмент технического анализа. Дайте одному графику десять трейдеров — получите десять разных линий. Кто-то ведёт по теням, кто-то по телам, кто-то «на глаз подгоняет» так, чтобы линия подтверждала уже открытую позицию. Это не анализ, это гадание с линейкой.
А раз линию рисует человек — её нельзя ни протестировать, ни автоматизировать. Каждый раз получается новая.
Интересная инженерная задача — формализовать «настоящую» трендовую линию в строгую геометрию: набор чётких математических условий, по которым машина строит линию объективно, одинаково и, главное, честно — не заглядывая в будущее. Никаких индикаторов, только цена, экстремумы и ATR.
В этой статье разберём детектор, который это делает. Он находит трендовые поддержки и сопротивления по фрактальным пивотам, отсеивает всё, что «уровнем» на самом деле не является, ловит пробой телом с фильтрами качества — и присылает сигнал в Telegram с нарисованным скрином: линия, якоря, свеча-пробой, уровни входа, стопа и тейка.

💡Мои планы:
📈📉Арбитраж: покупка SI-9.26 и продажа в равном объеме USDRUBF при контанго 1000 пунктов и ниже, средняя цена входа 886 пунктов, часть прибыли закрыл на контанго +1300 пунктов (практически справедливая стоимость денег), остаток закрыл на контанго +1340 пунктов или ➕480 пунктов при справедливой цене 1416 пунктов, добрал позицию около 1000 пунктов по контанго, закрыл часть около 1128 пунктов, добрал около 1000 пунктов и по 900 пунктов (средняя 970 пунктов по контанго), фандинга налили 2,3 коп, общий фандинг ➕154 пунктов, от входа➕450 пунктов с учтом фандинга

Вот так всегда бывает – подсядешь на какое-то новое хобби, и начинает казаться, что все остальные этим тоже занимаются, и их это тоже интересует. Хочется рассказать об этом всему миру!
Поцаны, должен признаться – я в последнее время основательно подсел на тему локальных LLM-ок. Причем, это начинает принимать нездоровые масштабы. Знаете людей, которые на свой ржавый ваз, которой стоит может пару тысяч зеленых — ставят усилители с сабвуферами за несколько тысяч долларов ? Это – про меня.
Началось с того, что я решил настроить для моего друга колл-центр, который работал бы на 100% бесплатных и локальных LLM-ках (чтобы не платить ни за какие подписки)
Но давайте я сначала приторможу, и объясню, что такое локальные LLM-ки, и зачем они вообще нужны.
Дело в том, что с нейронными сетями у вас сейчас есть выбор между двумя опциями: (1) платить кровопийцам типа Open AI, Anthropic и прочим примкнувшим к ним
или (2) взять все в свои мускулистые руки, скачать одну из многочисленных открытых LLM-ок, и гонять их на своем железе, абсолютно бесплатно (кроме одноразовых затрат на железо и электричества)
Однажды я узнал, что первая в истории кругосветная экспедиция окупилась.
Гвоздика из трюма единственного вернувшегося корабля покрыла снаряжение всех пяти ушедших, жалованья, пенсии вдовам, компенсации по судебным искам и ещё оставила казне прибыль.
Дебет с кредитом сошлись, не сошлись только люди.
Вышло около двухсот семидесяти человек, а вернулось восемнадцать, капитана среди них не было.
Теперь по порядку, о человеке который вдохновил меня.

Фернану Магеллану было под сорок.
Хромой из-за копья в ногу в Марокко, двадцать лет отслужил португальской короне и пришёл к своему королю с идеей: до Островов пряностей можно дойти западным путём. Король Мануэл идею не купил, а Магеллану на прощание даже руку поцеловать не дал, по этикету того времени это было хуже пощёчины.
Магеллан перешёл границу и продал ту же идею восемнадцатилетнему королю Испании 🇪🇸 Карлу.
Аргумент подобрал красивый: если по договору о разделе мира считать с запада, пряные острова вообще ваши, ваше величество.20 сентября 1519 года из Санлукар-де-Баррамеда вышли пять кораблей: «Тринидад», «Сан-Антонио», «Консепсьон», «Виктория» и «Сантьяго». Людей на борту было около двухсот семидесяти; списки расходятся между 265 и 280. Точно в том веке, да и нашем, считают только деньги 
Многие рутинные задачи инвестора можно делегировать ИИ-агентам. При этом вам не нужна куча разных нейросетей, всё можно делать через Claude. Только не надо просить Claude выбрать акции и собрать вам портфель. Ничего хорошего не выйдет. Но если задать контекст, условия, правильные данные для обучение модели и грамотный шаблон действий, то получите мощнейший инструмент. Именно здесь, в ИИ-агентах для инвестора спрятаны самые полезные сценарии. Ниже 7 лучших.
Что можно сделать. Попросить Claude Cowork создать в папке файлы по каждой компании Мосбиржи с их финансовыми показателями из их годовых фин отчетов. Дальше создать сводную таблицу и посчитать базовый набор мультипликаторов. Либо конкретные показатели, которые нужны именно вам. И выбрать акции с нужными вам параметрами, например, P/E < 4, P/B ≤ 1, EV/EBITDA < 4, Debt/EBITDA ≤ 2, дивидендная доходность > 10% и т.д. Можете выбрать то, что для себя считаете важным.
На сайте посёлка — пруд, причал, прогулочный парк, единый архитектурный стиль. Приезжаешь на участок, а там пустое поле и КПП. Менеджер обещает, что через год вы это место не узнаете. Но через год документ Минэкологии переводит этот посёлок в санитарную зону водозабора, и вместо пруда жители ждут решения суда о сносе домов.
В Подмосковье по данным Яндекс.Карт больше 2000 организаций называют себя коттеджными посёлками. У многих есть один или несколько серьёзных недостатков из тех, которые я разберу в статье.
Здравствуйте, меня зовут Максим Серяков, я владелец Группы MDI. Мы строим коттеджные посёлки бизнес и премиум-класса. Ключевой наш проект называется Ели Estate.
Анализом и выбором посёлков я занимаюсь профессионально, за годы работы отсмотрел больше 272 проектов вживую и больше 3500 в интернете. Когда искал землю под собственный проект, потратил на поиск 7,5 месяцев. За эти месяцы у меня сложилась методика проверки участков перед покупкой, которой я пользуюсь до сих пор.
Я тут на днях начал экспериментировать с ИИ агентами, поставил opencode.ai — мультимодельная софтина, которая позволяет использовать разные ИИ модели в одном окне. Результаты получились довольно интересные, но не блестящие, много нюансов. Еще расскажу об опыте коллег, которые так или иначе пробовали привинчивать ИИ к исследованиям.
Давайте сразу отделим мух от котлет, и проведем черту между использованием “ИИ” в торговых операциях (принятие решений моделью) и использованием ИИ помощников для текущих исследований. В настоящем мире смещались в кучу кони, люди, а ИИ называют любой алгоритм, потому что .ai в доменном имени добавляет так же много капитализации как и .com в начале 2000х.
О попытках использования нейросетей в трейдинге я узнал еще в 2004 году, уже тогда было несколько продуктов, которые использовали эти технологии. Потом пришел machine learning на рубеже 2016-18 годов, и наконец наступила эра ИИ. Однако все это разбивалось о стохастическую природу рыночных данных, где соотношение сигнала-шума сводило любую модель с ума.
Всех приветствую !
Не складывалось как-то последнее время надежно получать сообщения от помощника на QLUA под Quik.
То telegram работает нестабильно, то LUA Socket отвалился (не знаю, может это связано с обновлением Quik и появлении целочисленного типа данных).
MAX так вообще позволяет юзать чат-боты только юрлицам и ИП.
И задумал я, немного погуглив, поиспользовать Email-оповещения на мобильное приложение Яндекс.Почта, используя связку PHP + PHPmailer.
Оказалось, за пару дней получился вполне приличный результат.
Если устраивает средняя задержка оповещения от 3 до 45 секунд (бывает меньше, бывает намного больше — от почты зависит), можно посмотреть на этот вариант.
Мне он зашел тем, что не надо под новую версию Quik пересобирать никакие библиотеки, не нужен никакой почтовый сервер с необходимостью его настраивать.
Код на QLUA занял ровно 1 страницу.
А теперь — как это приготовить.
Во-первых, идем на сайт php.net, скачиваем ZIP-архив PHP, соответствующий ОС.
www.php.net/downloads.php?os=windows&osvariant=windows-downloads&version=default&multiversion=Y
