Избранное трейдера fwer

Вкратце.
В Беларуси крипта давно легальна, любой (в том числе гражданин РФ) может открыть счет в криптообменнике и покупать или продавать биткойн, USDT и другие валюты.
Криптообменник — это юридическое лицо, резидент Парка Высоких Технологий (аналог Сколково). Продаешь крипту? Получаешь фиат от юридического лица. Покупаешь крипту? Платеж юридическому лицу.
Отсюда пропадают риски р2р (можно получить криминальный фиат или сделать перевод мутному гражданину).
Этот счет в Птице можно пополнять российскими рублями, долларами итд.
К счету можно привязать карты Visa и Mastercard, открытые в белорусских банках. Я открыл в Статус банке. Помимо виртуальной карты, я получил пластик — золотую Visa в долларах, в белорусских рублях и местную Белкард (аналог карты Мир, можно платить в России).
Что изменилось за год?
1. Птица попала под санкции. Пока это никак не мешает покупкам и продажам.
Пару недель назад я рассказывал о разработке собственного скринера акций, основанного на статистическом анализе рыночных данных.
Предыдущие части тут:
За это время проект значительно продвинулся. Первая рабочая версия уже доступна в интернете.
Да, это пока MVP — некоторые функции еще дорабатываются, а интерфейс будет постепенно улучшаться. Но бесконечно полировать продукт без реальных пользователей невозможно, поэтому пришло время открыть его для первых тестировщиков.
Сейчас я набираю 20 человек, которые готовы протестировать сервис в реальных условиях и поделиться обратной связью.
На время тестирования доступ ко всем возможностям сайта будет полностью бесплатным. Получить промокод на бесплатный доступ можно в Telegram-канале проекта (промокод — вынужденная мера, чтобы контролировать нагрузку).
Tg: StatEdge
Сайт: statedge.ru
Почему именно 20 человек? Хочу убедиться, что все ключевые функции работают стабильно под реальной нагрузкой, собрать замечания и понять, какие возможности действительно востребованы. Если тестирование пройдет успешно, доступ будет постепенно открыт для большего числа пользователей.
Многие рутинные задачи инвестора можно делегировать ИИ-агентам. При этом вам не нужна куча разных нейросетей, всё можно делать через Claude. Только не надо просить Claude выбрать акции и собрать вам портфель. Ничего хорошего не выйдет. Но если задать контекст, условия, правильные данные для обучение модели и грамотный шаблон действий, то получите мощнейший инструмент. Именно здесь, в ИИ-агентах для инвестора спрятаны самые полезные сценарии. Ниже 7 лучших.
Что можно сделать. Попросить Claude Cowork создать в папке файлы по каждой компании Мосбиржи с их финансовыми показателями из их годовых фин отчетов. Дальше создать сводную таблицу и посчитать базовый набор мультипликаторов. Либо конкретные показатели, которые нужны именно вам. И выбрать акции с нужными вам параметрами, например, P/E < 4, P/B ≤ 1, EV/EBITDA < 4, Debt/EBITDA ≤ 2, дивидендная доходность > 10% и т.д. Можете выбрать то, что для себя считаете важным.

Весной 2026 года ко мне всё чаще начали обращаться владельцы криптовалют, которые столкнулись с неожиданной проблемой: аккаунты на крупных международных биржах оказались заморожены без каких-либо очевидных причин. Если ещё год назад подобные случаи были скорее исключением, то сегодня это уже устойчивая тенденция.
За последние месяцы я изучил десятки подобных кейсов. Несмотря на различия в деталях, почти все они укладываются в одну и ту же картину: международные криптобиржи значительно ужесточили требования комплаенса, а санкционное регулирование стало напрямую влиять на пользователей, которые никогда не нарушали закон.
Почему ситуация резко измениласьДолгое время многие российские пользователи считали, что отдельные международные площадки сохраняют нейтральную позицию и продолжают работать независимо от санкционной политики.
Однако весной 2026 года стало очевидно, что давление регуляторов постепенно меняет подход практически всех крупных бирж.
Особенно заметной стала ситуация вокруг Bybit. В марте появились первые сообщения о блокировках российских пользователей, причём речь шла не только о небольших счетах. Некоторые случаи касались активов стоимостью в десятки миллионов рублей.

… а Мангер вообще склеил ласты, чтобы избежать ответственности
(Тем, кому лень читать цифры – сразу крутите вниз к итогам)
Иногда, когда смотришь на какую-то компанию, и сколько она стоит на рынке – хочется протереть глаза и спросить себя – почему так дешево? Почему я вижу, что это отдается задаром, а никто на рынке этого явно не понимает? Последний такой момент у меня был про компанию GE, и я написал этот пост. Акции GE, купленные в тот момент, с учетом их спин-оффов, сейчас принесли бы прибыль в 941%, то есть удесятерились бы, за пять лет
Несколько дней назад я с такими же мыслями стал смотреть на Berkshire.
Изначально, идея была такая. У компании маркет кап сейчас $1.035 триллионов
Но! У нее на балансе сидят 397.4B кэша, и еще 312.6B в высоколиквидных публичных акциях, типа Эппла, Банков всяких, Kraft Heinz и прочего трэша, в который так любил инвестировать дедушка Баффет
Если вычесть их кэш и стоимость акций на балансе из их маркет капа, то получим их “Правильный” маркет кап, отображающий только бизнесы, из которых состоит Berkshire: 325.3B
В прошлом посте я начал тестировать DeepSeek для финансового анализа компаний по РСБУ и МСФО.
На первый взгляд первые тесты прошли успешно, далее я стал потихоньку разбирать анализ нейронки по блокам:
1. Использует ли нейронка все строки баланса?
— Для вертикального и горизонтального анализа, берет все. Для метода коэффициентов берет для 2-3 коэффициентов, хотя в целом можно заставить ее брать больше.
2. Как распределяет весы для коэффициентов?
— Начинает от средних (баланс коэффициентов), однако, когда мы добавляем уточняющие данные, такие как деятельность компании, ставку ЦБ и тд, то нейронка начинает делать перекосы весов в ту или иную сторону.
3. Как нейронка обрабатывает уточняющие данные?
Если в промпте указать «Ставка центрального банка 21%», то я ожидал, что нейронка поймет зачем эти данные и начнет сравнивать ставку с рентабельностью и менять весы, но она этого не сделала. Пришлось делать уточнение. То есть, если вносятся какие-либо уточняющие данные, то их нужно дополнительно описывать. Пока что нейронка не понимает с полуслова.
5 лет назад я закончил свою модель финансовой аналитики компаний по РСБУ и МСФО. Недавно меня посетила мысль сделать автоматическую выгрузку промпта из моей базы отчетностей компаний для того, чтобы параллельно с моей оценкой, оценивал и AI. Выгрузку промпта я еще не сделал, пока что остановился на тестировании Deepseek.
Поехали.
Первое, что я сделал, накидал временный промпт финансовых данных существующей компании, вот промпт:
«Проведи финансовый анализ ликвидности, финансовой устойчивости, рентабельности и деловой активности. Присвой надежность от -100% до 100% и потенциал роста компании от -100% до 100%. Числа идут по годам через запятую от текущего года к предыдущим годам. Финансовые вложения: 29674395, 36764743, 34080890, 56074772, 44189263. Денежные средства: 19151041, 1747906, 3984340, 14070159, 3238367. Краткосрочные обязательства: 232090856, 109655533, 71482960, 47372752, 40065519. Дебиторская задолженность: 8782955, 5828368, 7089358, 7283827, 11089162. Оборотные активы: 57823359, 44394377, 45212638, 77497220, 58575045.