Избранное трейдера fwer
Пару недель назад я рассказывал о разработке собственного скринера акций, основанного на статистическом анализе рыночных данных.
Предыдущие части тут:
За это время проект значительно продвинулся. Первая рабочая версия уже доступна в интернете.
Да, это пока MVP — некоторые функции еще дорабатываются, а интерфейс будет постепенно улучшаться. Но бесконечно полировать продукт без реальных пользователей невозможно, поэтому пришло время открыть его для первых тестировщиков.
Сейчас я набираю 20 человек, которые готовы протестировать сервис в реальных условиях и поделиться обратной связью.
На время тестирования доступ ко всем возможностям сайта будет полностью бесплатным. Получить промокод на бесплатный доступ можно в Telegram-канале проекта (промокод — вынужденная мера, чтобы контролировать нагрузку).
Tg: StatEdge
Сайт: statedge.ru
Почему именно 20 человек? Хочу убедиться, что все ключевые функции работают стабильно под реальной нагрузкой, собрать замечания и понять, какие возможности действительно востребованы. Если тестирование пройдет успешно, доступ будет постепенно открыт для большего числа пользователей.
Многие рутинные задачи инвестора можно делегировать ИИ-агентам. При этом вам не нужна куча разных нейросетей, всё можно делать через Claude. Только не надо просить Claude выбрать акции и собрать вам портфель. Ничего хорошего не выйдет. Но если задать контекст, условия, правильные данные для обучение модели и грамотный шаблон действий, то получите мощнейший инструмент. Именно здесь, в ИИ-агентах для инвестора спрятаны самые полезные сценарии. Ниже 7 лучших.
Что можно сделать. Попросить Claude Cowork создать в папке файлы по каждой компании Мосбиржи с их финансовыми показателями из их годовых фин отчетов. Дальше создать сводную таблицу и посчитать базовый набор мультипликаторов. Либо конкретные показатели, которые нужны именно вам. И выбрать акции с нужными вам параметрами, например, P/E < 4, P/B ≤ 1, EV/EBITDA < 4, Debt/EBITDA ≤ 2, дивидендная доходность > 10% и т.д. Можете выбрать то, что для себя считаете важным.

Весной 2026 года ко мне всё чаще начали обращаться владельцы криптовалют, которые столкнулись с неожиданной проблемой: аккаунты на крупных международных биржах оказались заморожены без каких-либо очевидных причин. Если ещё год назад подобные случаи были скорее исключением, то сегодня это уже устойчивая тенденция.
За последние месяцы я изучил десятки подобных кейсов. Несмотря на различия в деталях, почти все они укладываются в одну и ту же картину: международные криптобиржи значительно ужесточили требования комплаенса, а санкционное регулирование стало напрямую влиять на пользователей, которые никогда не нарушали закон.
Почему ситуация резко измениласьДолгое время многие российские пользователи считали, что отдельные международные площадки сохраняют нейтральную позицию и продолжают работать независимо от санкционной политики.
Однако весной 2026 года стало очевидно, что давление регуляторов постепенно меняет подход практически всех крупных бирж.
Особенно заметной стала ситуация вокруг Bybit. В марте появились первые сообщения о блокировках российских пользователей, причём речь шла не только о небольших счетах. Некоторые случаи касались активов стоимостью в десятки миллионов рублей.

… а Мангер вообще склеил ласты, чтобы избежать ответственности
(Тем, кому лень читать цифры – сразу крутите вниз к итогам)
Иногда, когда смотришь на какую-то компанию, и сколько она стоит на рынке – хочется протереть глаза и спросить себя – почему так дешево? Почему я вижу, что это отдается задаром, а никто на рынке этого явно не понимает? Последний такой момент у меня был про компанию GE, и я написал этот пост. Акции GE, купленные в тот момент, с учетом их спин-оффов, сейчас принесли бы прибыль в 941%, то есть удесятерились бы, за пять лет
Несколько дней назад я с такими же мыслями стал смотреть на Berkshire.
Изначально, идея была такая. У компании маркет кап сейчас $1.035 триллионов
Но! У нее на балансе сидят 397.4B кэша, и еще 312.6B в высоколиквидных публичных акциях, типа Эппла, Банков всяких, Kraft Heinz и прочего трэша, в который так любил инвестировать дедушка Баффет
Если вычесть их кэш и стоимость акций на балансе из их маркет капа, то получим их “Правильный” маркет кап, отображающий только бизнесы, из которых состоит Berkshire: 325.3B
В прошлом посте я начал тестировать DeepSeek для финансового анализа компаний по РСБУ и МСФО.
На первый взгляд первые тесты прошли успешно, далее я стал потихоньку разбирать анализ нейронки по блокам:
1. Использует ли нейронка все строки баланса?
— Для вертикального и горизонтального анализа, берет все. Для метода коэффициентов берет для 2-3 коэффициентов, хотя в целом можно заставить ее брать больше.
2. Как распределяет весы для коэффициентов?
— Начинает от средних (баланс коэффициентов), однако, когда мы добавляем уточняющие данные, такие как деятельность компании, ставку ЦБ и тд, то нейронка начинает делать перекосы весов в ту или иную сторону.
3. Как нейронка обрабатывает уточняющие данные?
Если в промпте указать «Ставка центрального банка 21%», то я ожидал, что нейронка поймет зачем эти данные и начнет сравнивать ставку с рентабельностью и менять весы, но она этого не сделала. Пришлось делать уточнение. То есть, если вносятся какие-либо уточняющие данные, то их нужно дополнительно описывать. Пока что нейронка не понимает с полуслова.
5 лет назад я закончил свою модель финансовой аналитики компаний по РСБУ и МСФО. Недавно меня посетила мысль сделать автоматическую выгрузку промпта из моей базы отчетностей компаний для того, чтобы параллельно с моей оценкой, оценивал и AI. Выгрузку промпта я еще не сделал, пока что остановился на тестировании Deepseek.
Поехали.
Первое, что я сделал, накидал временный промпт финансовых данных существующей компании, вот промпт:
«Проведи финансовый анализ ликвидности, финансовой устойчивости, рентабельности и деловой активности. Присвой надежность от -100% до 100% и потенциал роста компании от -100% до 100%. Числа идут по годам через запятую от текущего года к предыдущим годам. Финансовые вложения: 29674395, 36764743, 34080890, 56074772, 44189263. Денежные средства: 19151041, 1747906, 3984340, 14070159, 3238367. Краткосрочные обязательства: 232090856, 109655533, 71482960, 47372752, 40065519. Дебиторская задолженность: 8782955, 5828368, 7089358, 7283827, 11089162. Оборотные активы: 57823359, 44394377, 45212638, 77497220, 58575045.
С каждым годом жители столицы всё активнее используют криптовалюту для сбережений, переводов и обменов. Вместе с этим растёт интерес к надёжным сервисам, которые позволяют безопасно обменивать цифровые активы на рубли. В Москве работают десятки обменных площадок, но далеко не каждая из них отвечает требованиям безопасности, прозрачности и удобства. Один из безопасных и надежных вариантов — криптообменник Insight. Он входит в число самых востребованныхобменников криптовалют в Москве. Если вы ищете обменник крипты в Москве, можно обратиться в сервис Insight. Ниже разберёмся, как он работает, чем отличается от других.
Москвичи давно оценили удобство цифровых активов. Но когда речь заходит о обменнике криптовалют в Москве, важно понимать: чем серьёзнее сумма, тем выше требования к безопасности. Именно поэтому классические онлайн обменники криптовалют в Москве всё чаще дополняются офлайн-подразделениями.
В последние годы появились гибридные криптообменники, которые позволяют подать заявку через интернет, а провести сделку в офисе. Это решает сразу несколько задач: фиксируется курс, сделка заранее согласуется, клиент приезжает по времени в надёжное помещение и получает наличные или крипту лично.