Избранное трейдера HareOFF

1.03.1999-1.06.2007 +1824.63%
1.04.2009 -1.04.2011 +134.64%
1.06.2015 -1.01.2019 +56.67%
1.10.2022-1.09.2023 +60.08%
Если посчитать доходность только за эти четыре периода, то получим рост индекса Мосбиржи +11225.72%, а его реальный рост с 01.03.1999 только +2988.49%.
Очевидно, что нужно для роста рынка! Да будет " как надо" с этого графика!
Это макрообзор за 42 неделю 2025 года.
Мировая экономика
Экономика России


Такое ощущение, что у меня ВСЕГДА и ВСЕ хотят забрать то, что по праву моё, но почему-то кто-то решил, что это и «их» тоже.
Когда я что-то делаю, мне никто не помогает: гранты с неба не падают, сделки сами себя не кликают, риски не исчезают. Но как только где-то появляется прибыль, выскакивает знакомая рука: «поделись».
Прочитал статью про налоги для трейдеров на «Клерке» и вспомнился старый анекдот: «Выиграли миллион? Государство искренне радуется за вас. Потому что вы выиграли вдвоём».
Ладно, эмоции в сторону, разложу по полочкам, что реально важно трейдеру, чтобы потом не объяснять инспектору, почему «оно само удержалось не там».
Легче с налогами для тех, кто торгует в российских брокеров. Потому что он налоговый агент. То есть НДФЛ с прибыли по ЦБ удержит сам, отчётность тоже он вышлет. Дивиденды по российским акциям — по ставкам, которые заложены, купоны по облигациям — все это будет.
Если торгуешь у иностранного брокера, то вместо тебя агентом никто не будет. Декларацию 3-НДФЛ подаёшь сам, налоги платишь сам, дедлайны твои, ошибки тоже. Дивиденды по иностранным бумагам удержат у источника, но ты обязан досчитать, что остаётся к уплате у нас, с учётом соглашений об избежании двойного налогообложения.
Всему люду инвесторскому и ходу трейдерскому — здорова!
Почти год ничего тут не писал… А все потому, что я сделал ровно то, что и сказал в прошлом посте: подцепил на 3 своих ИИС’а – 3-ех лучших системных трейдеров рунета и от всей этой пены рыночной – отчалил. Своим решением — невероятно доволен.
Так уж вышло, что в элитном полутеневом мире российского трейдинга много чего за этот 2025-ый год произошло. Что-то случилось, что-то не случилось, но упомянуть стоит всё, уверен многие читатели даже не в курсе многих новостей из мира Большого Русского Трейдинга (специально так претенциозно оформил, кушайте).
Итак, начнем, так сказать, с общих мазков. По моим ощущениям вся эта тема с автоследованием — себя закономерно исчерпывает, хайп после ковида спадает. Люди, вместе с конскими комиссиями и проcкальзываниями, зацепили разные фазы рынка, по итогу которых никакого положительного фидбека, само собой разумеется, быть не может. Индустрия в спящем режиме ожидает новый виток роста рынка акций, новый хайп и новый приток мяса. Пока же, пытается создавать на месте сраного автоследа вот такие вот продукты – авторские фонды (ОПИФ).

Введение: От алфавита к словам
В первой части мы создали для нашего алгоритма «алфавит» — систему из 153 уникальных состояний, которая ёмко и точно описывает каждый отдельный ценовой бар. Мы научили его «видеть» и понимать рыночную ситуацию на фундаментальном уровне.
Но один кирпичик — еще не стена. Одна буква — еще не слово. Сегодня мы движемся дальше: наша задача — научить алгоритм анализировать составные паттерны, последовательности этих «кирпичиков», и находить в них статистически значимые аномалии, которые могут указывать на высоковероятные сценарии развития событий.
Самая большая сложность, с которой мы сталкиваемся на этом пути, — это экспоненциальный рост количества возможных комбинаций. Это классическая проблема анализа данных, известная как «проклятие размерности».
Если одиночный бар может находиться в одном из 153 состояний, то для паттерна, состоящего всего из 5 баров, теоретическое число возможных комбинаций составит 153⁵ — это астрономическая величина, превышающая 8 миллиардов.
Моя китайская эпопея завершается! Позади почти три месяца ежедневных поисков на вторичном авторынке Китая. Предварительно отобрал больше сотни вариантов. Десятки серьезно анализировал, какие-то автомобили отправлял на независимую экспертизу… Напомню: выбирал из пяти-шести моделей: гибридные Toyota Camry, VW Passat и Magotan, Skoda Superb, Peugeot 408X, Citroen C5X… В итоге нашел немало хороших машин (с некритичными кузовными нюансами). Но только три идеальных. Две из них в последний момент буквально «увели из под носа», третью схватил моментально – Skoda Superb, выпущенный в конце 2023 года. С пробегом 45 км (не тысяч, а км!)

До этого я пытался найти Superb 2025 у официальных дилеров с большими скидками. Иногда в объявлениях мелькали заманчивые цифры (85 или 95 тысяч юаней). Однако, как мы выяснили, по таким ценам машины доступны только китайцам по кредитным программам. Жаль, не наш вариант…
И тут вдруг появился полуторалетний экземпляр практически без пробега. Независимая экспертиза показала: автомобиль идеальный и действительно не эксплуатировался. Такие варианты периодически «выскакивают» — чаще всего это машины марок Skoda, Citroen и Peugeot (из моего списка).
Есть одна неприятная правда, которую большинство людей стараются не замечать: богатые думают о наёмных работниках совершенно иначе, чем сами наёмные работники думают о себе.
И речь тут не про «уважение» или «унижение». Всё намного глубже.
Попробую разложить по полочкам.
Обычный человек думает: «Я работаю, мне платят — честный обмен».
«Do Stocks Outperform Treasury Bills?»
(Hendrik Bessembinder, 2018, Journal of Financial Economics).
Аннотация
Большинство обыкновенных акций, которые присутствовали в базе данных CRSP (Center for Research in Security Prices) с 1926 года, имеют пожизненную доходность от стратегии «купи и держи» ниже, чем одномесячные казначейские векселя США.
Если рассматривать совокупное создание благосостояния за всё время, то наилучшие 4% котирующихся компаний объясняют весь чистый прирост богатства на фондовом рынке США с 1926 года, так как остальные акции в совокупности показали результат, сопоставимый с доходностью казначейских векселей.
Эти результаты подчёркивают важную роль положительной асимметрии (скошенности) распределения доходностей отдельных акций, что связано как с асимметрией месячных доходностей, так и с эффектом сложного процента. Это объясняет, почему плохо диверсифицированные активные стратегии чаще всего проигрывают рыночным индексам.
Введение