Не подумайте плохого в части нормальности, речь пойдет не о психиатрии, а об известном в теории вероятностей нормальном распределении

А точнее даже не о нем самом, а об известной центральной предельной теореме (ЦПТ) применительно к ценам.  Что такое центральная предельная теорема в ее классическом виде?

Пусть нам дана некоторая сумма большого числа случайных величин Х=х₁+…+х_N где каждое слагаемое имеет конечную и ненулевую дисперсию (как мы увидим далее в приложении к ценам это условие выполняется). Человечество давно еще с 18 века (Муавр и Лаплас) заинтересовал вопрос распределения случайной величины Х или хотя бы его более-менее точного приближения.

Не будем слишком строги в определениях всяких сходимостей и их скоростей, а сформулируем классическую  ЦПТ в виде интуитивно понятного, но нестрогого термина «близости». Так вот, если x_i – независимы (кто хочет может посмотреть строгое определение независимости, а для менее пытливых скажу только, что корреляция двух независимых случайных величин с конечными дисперсиями – нуль, хотя и обратное не верно), то распределение Х при достаточно больших N практически не отличается от нормального распределения со средним А и дисперсией D, где А – сумма средних x

Рисует линии вчерашних Hi, Low, Close, Open и сегодняшнего Open на графике
Очень удобно, наглядно показывает важные уровни вчерашнего дня.

#Thinkorswim studies 
#Рисует линии вчерашних Hi, Low, Close, Open и сегодняшнего Open на графике.
#Thinkorswim  https://radchenkovy.com/thinkorswim-live

input sPeroid = {default DAY, WEEK, MONTH};
input iHigh = {default "yes", "no"};
input iLow = {default "yes", "no"};
input iClose = {default "yes", "no"};
input iOpen = {default "yes", "no"};
input iTodayOpen = {default "yes", "no"};
plot pHigh = if !iHigh then high(period = sPeroid)[1] else Double.NaN;
plot pLow = if !iLow then low(period = sPeroid)[1] else Double.NaN;
plot pClose = if !iClose then close(period = sPeroid)[1] else Double.NaN;
plot pOpen = if !iOpen then open(period = sPeroid)[1] else Double.NaN;
plot pTodayOpen = if !iTodayOpen then open(period = sPeroid)[0] else Double.NaN;

pHigh.SetDefaultColor (Color.GREEN);
pHigh.SetPaintingStrategy(PaintingStrategy.DASHES);
pLow.SetDefaultColor(Color.RED);
pLow.SetPaintingStrategy(PaintingStrategy.DASHES);
pClose.SetDefaultColor (Color.GRAY);
pClose.SetPaintingStrategy(PaintingStrategy.DASHES);
pOpen.SetDefaultColor (Color.WHITE);
pOpen.SetPaintingStrategy(PaintingStrategy.DASHES);
pTodayOpen.SetDefaultColor (Color.WHITE);
pTodayOpen.SetPaintingStrategy(PaintingStrategy.DASHES);;

Полная библиотека индикаторов, фильтров и сканеров для Thinkorswim в этом блоге  bit.ly/2vKq4F8

Как обогнать индекс (пример выигрышной торговой стратегии)

          В кругу экономистов бытует мнение, что обогнать фондовый индекс на длительной перспективе невозможно, и если вам удалось в какой-то определенный год вырваться вперед, получив прибыль гораздо выше той, которую продемонстрировал индекс акций, то в будущем неизбежно ваши результаты не превзойдут индекс, а могут оказаться только хуже него. Подобная точка зрения следует из гипотезы эффективного рынка. К сожалению, экономика отличается от математики тем, что строгое доказательство практически любого утверждения представляется невозможной задачей. Тем не менее, в данной статье мне бы хотелось привести пример одной из стратегий, которая способна обогнать индекс акций в длительной перспективе. Разумеется, я отдаю себе отчет в том, что не могу доказать это математически. Впрочем, в экономике практически везде используются различные гипотезы, которые невозможно доказать, например, почему-то принято  считать, что движение цен подчиняется нормальному распределению, и я что-то нигде не встречал какого-либо доказательства подобного утверждения. Тем не менее, именно на основе гипотезы о нормальном распределении была придумана знаменитая формула Блэка-Шоулза для оценки стоимости опционов, за которую ее авторы даже получили нобелевскую премию.

Введение

Пример

«Да, такова была моя участь с самого детства»

М.Ю. Лермонтов, «Герой нашего времени».

Помню, со школьной скамьи меня волновали вопросы, на которые мои сверстники не обращали внимания. К примеру, когда изучали «Евгения Онегина», меня озадачили такие строчки:

«Кто жил и мыслил, тот не может

В душе не презирать людей»

Я пытался понять, почему так, спрашивал друзей, но они даже думать в этом направлении не хотели. А я пытался разгадать, заучил наизусть все места  в романе, где Пушкин размышляет о жизни, периодически их декламируя для себя и стараясь проникнуть в глубинный смысл пушкинских строк.

Помню, кто-то принёс в школу задачку из «Наука и Жизнь». Нужно было заполнить квадрат из 100 клеток, шагая так, как ходит конь в шахматах. Целый месяц почти все решали на уроках эту  головоломку. Максимально кому-то удалось дойти до цифры 86. Я тоже увлёкся, но не мог побить рекорд. Тогда я первый раз задумался, что к решению задачи надо подходить с разных сторон. Я перестал тупо заполнять клетки, в надежде, что мне повезёт и я побью рекорд, а стал смотреть на квадрат и думать. Недолго думая, я обнаружил, что задачу можно упростить, разбив квадрат 100 на 4 квадрата по 25 клеток. Если я смогу заполнить квадрат в 25 клеток и перейти в следующий, то это значительно упрощает задачу и экономит время в 4 раза. Пока другие тратили время на заполнение 100 клеток, я сосредоточился на 25. В течении часа я решил эту задачу и объявил в классе, что заполнил все 100 клеток. Я чувствовал себя победителем, испытывал чувство эйфории победителя.