1. Глобальная экономическая зависимость. Деятельность таких нефтяных гигантов, как «Лукойл», является фундаментом российской экономики, которая, в свою очередь, в значительной степени зависит от экспорта углеводородов. Эта зависимость формирует специфическую социально-экономическую реальность, где благосостояние граждан напрямую связано с конъюнктурой на нефтяном рынке. Таким образом, «Лукойл» как системообразующая корпорация несет косвенную ответственность за все социальные процессы в стране.
2. Влияние на внутреннюю политику и социальные программы. Получая сверхприбыли от добычи природных ресурсов, компания через налоговые отчисления формирует бюджет государства. Однако лоббирование ей собственных интересов, включая льготы и минимизацию экологических издержек, приводит к дисбалансу в распределении средств. В результате, страдают социальные статьи бюджета, финансирование здравоохранения, образования и, что важно, программ по поддержке бездомных животных.

В роли финансового директора Наталья сосредоточится на повышении операционной эффективности, строгом контроле расходов и развитии системы риск-менеджмента. Управленческие компетенции Натальи помогут компании усилить финансовую устойчивость и обеспечить долгосрочный рост в период макроэкономической турбулентности.

С 2019 по 2024 год Наталья возглавляла финансовый блок Делимобиля, выстраивала процессы управления корпоративными финансами, оптимизировала расходы и участвовала в трансформации компании в публичную. С 2024 года курировала международные проекты каршеринга в структурах мажоритарного акционера Делимобиля, что позволило ей расширить экспертизу и управленческий опыт на глобальном уровне.

Бывший финансовый директор Михаил Лойко покидает компанию. За последний год под его руководством были осуществлены инвестиции в операционную и IT-инфраструктуру, которые создают фундамент для дальнейшего развития сервиса.

В четверг биткоин собрал ликвидность под локальным минимумом $60844 и сходил ко вчерашней цели $62800. После импульсного роста цена забилась в консолидацию — фаза НАКОПЛЕНИЯ.

Поскольку, прямо сейчас, на графике BTC поток ордеров направлен вверх, в качестве МАНИПУЛЯЦИИ я жду вынос покупателей, спрятавшихся под нижней границей азиатской сессии $62633. После манипуляции должно, но не обязано, начаться РАСПРЕДЕЛЕНИЕ в район $64300.

Искать точки входа в лонг я буду после сбора ликвидности под вышеупомянутым минимумом с последующим сломом медвежьего тренда на младших таймфреймах.

Мониторим торговую идею на tradingview https://ru.tradingview.com/chart/BTCUSDT.P/ZG0UQSCs-pokupka-bitkoina-btc-10-05-24/

НКЦ выполняет функции клиринговой организации и центрального контрагента на рынке ценных бумаг в целях обеспечения поддержания стабильности на обслуживаемом рынке, снижения транзакционных издержек (неттинг) и кредитного риска контрагента.

Система риск-менеджмента:

Для поддержания требуемого уровня надежности НКЦ введена система риск-менеджмента, состоящая в том числе из:

• критериев допуска участников клиринга
• уровней защиты ЦК
• процедур дефолт-менеджмента

Данная система позволяет НКЦ выполнять свои обязательства перед добросовестными участниками клиринга в случае дефолта одного или нескольких участников.

tl;dr: рядовым инвесторам (коими мы с вами являемся) не нужно овладевать магией анализа отчётности компаний для того чтобы покупать акции компаний (и тем более — индексные фонды) — что бы вам там ни говорили на очередном платном курсе по инвестициям.

---

Я хотел написать большой и сложный пост о том, как читать отчёты компаний: предполагалось описать, на что я обращаю внимание, описать все вот эти сложные EBITDA, активы и обязательства, где посмотреть зарплату сотрудников Яндекса и затраты на аренду и обслуживание недвижимости Сбера… Описал было, как отличается специфика отчетов технологических гигантов типа Microsoft от промышленных гигантов типа Норникеля. В какой-то момент расстроился, что заново изобретаю велосипед, придуманный Бенджамином Грэмом, а потом воодушевился, поняв, что моя версия выглядит как актуализация: ведь «Разумный инвестор» не обновлялся с 1976 года, а мир в 2021 году немного другой! Хотел сделать большой блок о том, как самому при помощи Excel отслеживать динамику денежных потоков… А потом всё стёр!

Вы можете сказать: «зачем, ведь там наверняка было что-то сложно-интересное!» Да, пожалуй было. Но это было бы лицемерием с моей стороны — пилить посты, которые будто бы о важном, но на самом деле нет. Я прочитал и частично изучил без малого 105 отчётов от 49 разных компаний — квартальных и годовых. По большинству из них вы можете даже найти пруфы — я выкладывал разборы на YouTube и в Telegram.

Привет, в этот раз будет общий пост про полезные источники в сети, где можно бесплатно взять данные, примеры кода и другие полезные вещи.

Более направленные подборки по идеям можно посмотреть здесь https://smart-lab.ru/blog/628709.php, а по книгам здесь https://smart-lab.ru/blog/681121.php

Биржевые данные:

Биржевые:

• https://www.quandl.com Quandl. Простой и адекватный API для Python, много бесплатных данных по отдельным биржам. Например, по Гонконгской и Варшавской бирже. Есть данные по сырьевым фьючерсам и другому сырью. Экономическая статистика и альтернативные данные тоже есть в бесплатном варианте. В отличие от других сайтов с котировками и графиками – здесь промышленная выгрузка для исследований;
• https://stooq.com Stooq. Неожиданно богатый бесплатным контентом локальный сайт (Польша). Большая часть не представляет интереса и можно сразу перейти к большим (для бесплатных) выборкам биржевых данных по США, некоторым европейским и азиатским странам