Избранное трейдера monko
Хотелось бы рассказать о некотором подводном камне, при рассмотрении фундаментальных показателей компании через различные сервисы.
www.morningstar.com/
seekingalpha.com/
quotes.wsj.com/company-list
ru.investing.com/
www.rocketfinancial.com/
simplywall.st
finance.yahoo.com/
Без сомнения это очень крутые сервисы, облегчающие работу для большинства инвесторов. Дают быстрый взгляд на компанию, не нужно лезть ковыряться на материнские сайты и тд.
Однако нужно не забывать, что это лишь первичный фильтр для десятка тысяч компаний. И если компания привлекла внимание, то обязательно при принятии решения нужно обратиться к «материнскому отчету».
Совсем свежий пример для меня.
Компания CNX Resources Corp., ее часто путают с Consol Energy.
Если взять отчетность прямо(as reported), то получаются выдающиеся мультипликаторы.
P/E 2.8
EV/Ebitda 2.6
Московской бирже – наше уважение! Теперь она публикует список облигаций, купон по которым облагается льготным НДФЛ (35% от разницы между ставкой купона и ключевой ставкой, увеличенной на 5%; для многих облигаций это обнуление НДФЛ).
Ссылка на ресурс: https://www.moex.com/ru/markets/stock/privilegeindividuals.aspx
Работает он не идеально, потому лучше указывать дату хотя бы на 2 дня отличающейся от сегодняшней, и скачивать результаты в файле формата csv, нежели наблюдать неполную таблицу на самой странице. Это мелочи. Главное – все в одном месте! Что тут скажешь, спасибо!Всем привет! Я Максим, и я алготрейдер :)
Узнал я про биржу в далеком 2008 году от своего товарища Сергея, который до сих пор торгует ручками. Сам начал торговать в 2009 году, после кризиса 2008 года и упорно весь год шортил растущий Сбер, слушая советы всяких гуру. Благо сумма тогда еще была порядка 50 тыр. Помню, торговал через ВТБ, тогда так себе был брокер.
В 2010 году худо бедно пытался что-то наторговать по Элдеру, читал огромное количество литературы по трейдингу, ходил на курсы к Андрею Сапунову, который мне и привил любовь к роботам. Были тесты в Экселе, завышенные ожидания несметной прибыли быстро и много. В конце года перешел в Финам (где и по сей день торгую) и внёс все свои сбережения в 1.5 мио на брокерский счёт. Тогда и решил подключиться к их стратегиям на комоне и рубануть побольше бабла, выбрал самые как мне показалось продвинутые: Восхождение и Точечны удар.
Так вот как раз в 2011 году рынок акций ростом не баловал и я получил убыток по счёту порядка 30%, так как само собой торговал с увеличенными рисками. Тогда я твёрдо решил, что на фондовом рынке нечего делать и пора рубануть деньжат на ФОРТСе.
Любителям Технического Анализа, посвящается
Наверное, один из самых вечных споров на фондовом рынке, является спор о «Работает Технический анализ (ТА) или нет!»
Уж сколько было сломано копий, сколько исписано бумаги, сколько различных доказательств приводилось в поддержку той и другой точки зрения. Моё личное отношение к ТА менялось несколько раз. От восторженного в самом начале своего обучения, далее — крайне негативного в середине своей инвестиционной деятельности, и к умеренному восприятию в текущих реалиях. Моя ошибка, как и ошибка многих, заключалась в том, что мне очень хотелось найти «грааль», который позволит мне прыгнуть из «грязи в князи», быстро и с минимум трудовых и денежных затрат. Молодо – зелено, как говорится. На самом же деле, как и практически во всём остальном в нашей жизни, всё дело в статистике и в упорном труде. Я не буду здесь писать очередную книгу по техническому анализу, но расскажу о том, что требуется сделать трейдеру или техническому аналитику, чтобы получить своё «статистическое преимущество» (я эту фразу применительно к фондовому рынку прочёл в книге Тимофея Мартынова «Механизм трейдинга» и почему-то подумал, что эти слова принадлежат Александру Горчакову).
Я продемонстрирую важность нахождения «статистического преимущества» на самом простом индикаторе – скользящей средней МА, называемой на биржевом слэнге — Машкой. Принцип проверки полезности индикатора очень прост – когда цена пересекает МА снизу вверх открывается длинная позиция (на покупку), когда цена пересекает МА сверху вниз, то считается открытой короткая позиция. Это неполноценная торговая система, поэтому здесь нет никаких стоп-лосс и т.п. Задача состоит в том, чтобы продемонстрировать как технический аналитик должен подготовить к работе инструментарий, прежде чем делать какие-то прогнозы или выводы.
Параметры индикаторов, которые известны всем на фондовом рынке и написаны почти во всех книгах – далеко не всегда работают. Я протестировал много различных индикаторов, и могу с уверенностью сказать – что это действительно так. Например, можно часто услышать такое мнение «цена пресекла 200 дневную скользящую среднюю, и поэтому рынок перешёл….» а дальше зависит от того, куда цена пересекла.
График 1
Если мы возьмём, например, индекс Московской биржи (история которого доступна с 2003 года), и посмотрим какое математическое ожидание нам дало использование простой 200 дневной МА, то увидим, что историческая доходность индикатора составила 4.6% годовых, ожидаемая доходность равна 7.5 % годовых, а волатильность результатов индикатора составляет 24.6 % годовых!
И всё бы ничего, если бы не два «ужаснейших» обстоятельства:
В книге «Малая энциклопедия трейдера» Эрик Нейман предлагает нам использовать Экспоненциальную скользящую среднею для дневных графиков со следующими периодами усреднения 21, 55, 89, 144, 200
Давайте ради интереса сравним результаты для всех этих вариантов.
Таблица 1
Из таблицы видно, что практической пользой может обладать только параметр в 21, потому что даёт преимущество примерно в 1% над B&H, однако если наложить налоги и транзакционные издержки, с очень большой вероятностью всё преимущество исчезнет, а скорее всего приведёт к худшему результату. К тому же профиль графика доходности индикатора тоже оставляет желать лучшего (смотрите график 3 и таблицу со значениями по годам)
График 3
Таблица 2
Что же тогда делать техническому аналитику? Как минимум, постараться найти те параметры Машки, которые бы давали наибольшую доходность.
Оказывается, для случая EMAи по отношению к Индексу Московской биржи таким будет «18», оно даст 18,8% годовых против 13.6 на B&H, однако несмотря на конечный неплохой результат индикатор давал кучу ложных сигналов в период с 2014 по 2019 год.
График 4
Этот аспект подталкивает к рассуждениям на тему, что искать лучшие показатели, только на основании расхождения конечных результатов – не есть получение рабочего устойчивого значения. Хотелось бы найти такой показатель МА, который бы приводил линии доходности индикатора к более прямой линии, уменьшал его колебания и был, конечно лучше или равен конечному результату B&H. То есть нужна уже целевая функция, по который мы бы искали наш параметр.
Написав такую функцию и присвоив каждому из её элементов одинаковый вес, мы получим следующие показатели.
Таблица 3
График 5
Получили ли мы сейчас значения, которые помогли бы нам строить надежные прогнозы? Нет, мы только начали. Хотя уже существенно продвинулись вперед. По крайней мере мы уже понимаем, что далеко недостаточно взять какой-то индикатор с его стандартными показателями и строить на нём прогнозы или искать подтверждения на нём своим выводам.
Дальше стоит провести тестирование индикатора на предмет его отработки значений с прогнозированием в будущее, посмотреть на статистическую устойчивость получаемых результатов и т.д. и т.п. Только после таких экспериментов можно будет сказать с какой долей вероятности, наш индикатор предсказывает рост/падение рынка или что-то другое.
И это только один индикатор! А представьте себе если мы решили построить торговую систему, которая будет включать в себя несколько индикаторов, элементы управления позицией, риск-менеджмент. Там вероятности могут перемножаться, вычитаться, ошибки могут плодиться с огромной скоростью, потому что они напрямую зависят от количества параметров, которые использует аналитик/трейдер.
На этом я пока, пожалуй, остановлюсь. Если меня посетить вдохновение, может я двинусь дальше в своём рассказе.
Надеюсь, Вам было интересно! Удачи на фондовом рынке и в приумножении Вашего капитала.