Избранное трейдера BadLogic

по

ISM хорошо предсказывает окончание длинного экономического цикла

Почему рынок так сильно сквиртанул после слабого производственного ISM, опубликованного 2 дня назад? Потому что эта штуковина хорошо предсказывала окончание долгосрочного бизнес-цикла в прошлом.
ISM хорошо предсказывает окончание длинного экономического цикла

Источники маркетдаты для алготрейдинга

Вашему вниманию предлагается подборка различных источников маркетдаты, которая может пригодиться вам для бэктестинга или разработки боевых частей роботов. Тиковые, дневные, риал-таймовые, исторические, опционные, бондовые, фундаментальные, крипта… Без описаний, ибо слишком муторно поддерживать в актуальном виде цены/списки типов предоставляемых данных.

ВНИМАНИЕ: Проверяйте внимательно, что вы покупаете и кому вы платите (чтобы не получилось так, что вы заплатите каким-нибудь мошенникам, а реальная компания по ссылке давно вышла из бизнеса).

---

www.automatedtrader.net/tick_data.xhtm

www.activetick.com/activetick/contents/MarketDataServicesPricing.aspx

www.tickdata.com/

www.tickdatamarket.com/

www.tradingphysics.com/Feeds/DownloadableFeeds.aspx

www.cqgdatafactory.com/
www.portaracqg.com/

trdata.tickvault.com/sso/index.html
www.refinitiv.com/en/financial-data/market-data/tick-history
www.refinitiv.com/en/products/elektron-enterprise-data-management/market-data-feeds/
www.bellin.com/products/partner-offerings/market-data/

www.csidata.com/

www.algoseek.com/

www.nanex.net/

( Читать дальше )

Пэйроллы за 100 лет

Пост будет полезен только тем, кто кодит на Питоне.
Осваиваю базу данных quandl.com
Оттуда можно качать котировки, а можно и экономическую статистику. Например, там есть нонфарм-пэйроллы с 1921 года.
Как и положено питону, там всё очень просто.
Не знаю почему, пэйроллы с 1947 года по значениям сильно отличаются от предыдущих:
Пэйроллы за 100 лет
Будем брать те, которые идут с 1947 года.
Инструкция шаг за шагом.
1. Качаем питон, если он у вас до сих пор не установлен: https://www.python.org/
2. Открываем командную строку cmd.exe (чёрное окошко).
3. Пишем в нём pip install quandl
Пэйроллы за 100 лет

( Читать дальше )

Робот "Два Боллинджера" с исходниками

Хорош философствовать. Давайте писать более полезные посты.
Итак, робот на двух графиках Боллинджера.
Общий принцип:
1) На цену накладываются два графика Боллинджера: с периодами 20 и 120 (назовем их local и global).
2) В зависимости от параметра внутри робота, входим либо когда цена входит внутрь local-Боллинджера (ContrTrendFlag=1), либо выходит из него (ContrTrendFlag=0).
3) Дополнительный фильтр: Лонг только когда когда мы в верхней половине global-Боллинджера, шорт — если в нижней.
Данные робот берет из графиков, так что график должен быть открыт, и прописаны идентификаторы.

График с двумя Боллинджерами выглядит примерно так:

Робот "Два Боллинджера" с исходниками

Настройки на цене и индикаторах не забудьте:

Робот "Два Боллинджера" с исходниками

( Читать дальше )

Кубик для Управление размером позиции в ТСЛаб - где взять и как использовать

В течение долгого времени я создавал торговые стратегии в программе Wealth-Lab, а затем переделывал код и проторговывал эту стратегию в ТСЛаб. Мне было так удобно поступать в том числе и потому, что в Wealth-lab есть уже готовые методы управления размером позиции (так называемые PosSizer).

Однако как оказалось в ТСЛаб можно создавать самостоятельно модули управления размером позиции с помощью написания кода. Потратив несколько часов, мне удалось создать несколько «кубиков», которые по определённым методам рассчитывают количество контрактов которые нужно купить (или продать) в момент сделки.

Сегодня я покажу как они выглядят и как их можно получить и использовать.

Для начала создадим простейшую стратегию — для демонстрации работы кубиков:

Правила такие:

1) Строим по ценам High верхний уровень, а по ценам Low нижний уровень.
2) Сдвигаем эти уровни на одну свечу вправо.
3) Если цена закрытия (Close) закрывается выше сдвинутого верхнего уровеня — входим в длинную позицию на следующем баре с помощью лимитной заявки (по цене Close).

( Читать дальше )
  • обсудить на форуме:
  • TSLab

Самые высокооплачиваемые менеджеры хедж-фондов заработали за год $7,7 млрд

Десять самых высокооплачиваемых менеджеров хедж-фондов заработали в 2018 году $7,7 млрд. Рейтинг заработков финансистов опубликовал Bloomberg.

Подробнее. В рейтинг попали управляющие фондов с самыми разными стратегиями.

  • Только двое менеджеров — Джеймс Симонс из Renaissance Technologies и Рэй Далио из Bridgewater Associates заработали свыше миллиарда долларов за год ($1,6 и $1,26 млрд соответственно). Они же возглавляют рейтинг по размеру состояния. У Симонса — $16,55 млрд, а у Далио — $16,2 млрд.
  • В 4 из 10 фондах использовалась количественная (квантовая) стратегия торговли. Столько же фондов были мультистратегическими (один одновременно являлся количественным).
  • Два фонда сделали ставку в своей стратегии на макроэкономику, а один — на парный трейдинг.
  • Возврат на инвестиции у топовых фондов оказался выше среднего. Например, фонд Wellington, принадлежащий Citadel (Кен Гриффин, третье место в списке), обеспечил доход в 9,1%, в то время как фонды в среднем потеряли в 2018 году 6,7%.


( Читать дальше )

Про математически оптимальное плечо

Решил написать пост для тех, кто хотел бы разобраться с математикой управления капиталом и расчётом оптимального плеча. Для лучшего понимания начнём с простого примера, потом обобщим его и выведем некоторую формулу. При этом понадобятся математические знания конца средней школы.


( Читать дальше )

....все тэги
UPDONW