Избранное трейдера ch5oh
Вы, конечно, же помните о том, что время не лечит, но всё расставляет по своим местам?:)
Так и у нас в опционных играх разума. Начнем без прелюдей, но при людях и про людей:
Как вы заметили, нетрудно увидеть лучших их лучших, которых у нас теперь днем с огнем… Для этого есть еще пара столбцов, где в относительных единицах посчитаны средняя доходность и СКО участников day-to-day.
Если коротко оценить наш коллектив из десятка управляющих, то у нас самая настоящая жизненно обоснованная производственная альтернатива. Осталось только понять, альтернатива чему или кому?
Эквити участников во всех деталях и во всей красе:
Добрый день.
Долго думал, описывать ли свои защитные действия. Решил, так как портфель публичный, то и все позиции должны быть описаны.
Последние сделки перед падением я сделал 5 октября, в пятницу https://smart-lab.ru/blog/497939.php .
8 октября, в понедельник, мой портфель был из 12 проданных и 8 купленных путов.
Т.к. я продаю каждую неделю месячный контракт, то примерно у меня портфель состоит из 4 позиций (примерно 4 недели в месяце).
10 октября, в среду, при сильном обвале, я откупил последнюю и предпоследнюю недели в профит.
Портфель стал выглядеть так, 6 проданных, 8 купленных контрактов.
11 октября, в четверг, утром (1:30 по МСК), я каждые два контракта роллировал в один, уходя на две недели вперед.
Портфель стал выглядеть так, 3 проданных, 8 купленных контрактов.
Мой опыт работы с компанией «Investors Trust Assurance SPC» («ITA») или О чём промолчал ваш финансовый консультант
Программы накопительного страхования от иностранных страховых компаний набирают все большую популярность на российском рынке благодаря, скорее, высоким бонусам финансовых консультантов за продажу полисов, чем реального удобства, доступа на широкие зарубежные рынки, и так называемой «стабильности и защищенности ваших средств». Я до сих пор не могу найти в интернете реальных и подробных отзывов об инструментах этой компании со стороны клиентов. В ответ на любой запрос по этой теме вылезают красивые статьи от финансовых консультантов, где все так хорошо расписано, что слюнки текут! Только сиди и жди счастливой пенсии лет через 15 и до конца дней своих! А между тем, тут и грабли, и подводные камни, и двойное дно…
Пишу свой отзыв с моим опытом работы, чтобы вы, будущий инвестор, «семь раз подумали», прежде чем ввязаться в эту историю.
Не подумайте плохого в части нормальности, речь пойдет не о психиатрии, а об известном в теории вероятностей нормальном распределении
А точнее даже не о нем самом, а об известной центральной предельной теореме (ЦПТ) применительно к ценам. Что такое центральная предельная теорема в ее классическом виде?
Пусть нам дана некоторая сумма большого числа случайных величин Х=х1+…+хN где каждое слагаемое имеет конечную и ненулевую дисперсию (как мы увидим далее в приложении к ценам это условие выполняется). Человечество давно еще с 18 века (Муавр и Лаплас) заинтересовал вопрос распределения случайной величины Х или хотя бы его более-менее точного приближения.
Не будем слишком строги в определениях всяких сходимостей и их скоростей, а сформулируем классическую ЦПТ в виде интуитивно понятного, но нестрогого термина «близости». Так вот, если xi – независимы (кто хочет может посмотреть строгое определение независимости, а для менее пытливых скажу только, что корреляция двух независимых случайных величин с конечными дисперсиями – нуль, хотя и обратное не верно), то распределение Х при достаточно больших N практически не отличается от нормального распределения со средним А и дисперсией D, где А – сумма средних x