Избранное трейдера _xXx_
Забирайте подробный гид, после которого у вас точно не останется вопросов по этому инструменту.
В мире алгоритмической торговли доминируют крупные фонды с их колоссальными ресурсами. Но что, если мы, частные инвесторы и разработчики, можем создать собственный мощный и доступный инструмент? Что, если больше не придётся зависеть от проприетарных платформ или писать с нуля сложную инфраструктуру для тестирования каждой новой идеи?
Сегодня у нас есть Python и такие мощные библиотеки, как Backtrader. Однако голый фреймворк — это лишь половина дела. Чтобы он стал по‑настоящему народным инструментом, ему нужна удобная обвязка: готовая структура проекта, автоматический импорт стратегий, наглядные отчёты, тепловые карты для оптимизации и бесшовное подключение к API брокеров — не только российских, но надо начать с Мосбиржи.
Мы стремимся сделать инструмент таким же удобным, как TradingView. Простота в использовании и доступность всех функций для пользователей без глубокой технической экспертизы — мне кажется вот идеал. Чтобы каждый, кто заинтересован в алгоритмической торговле, мог без усилий внедрить свою стратегию, протестировать её и получить результаты, не проводя часы и дни за настройкой системы.

Финансовые цены колеблются фрактально, с одинаковым характером движения во всех временных масштабах, от секунд до столетий. Это модель динамичного, а не стабильного рынка. На иллюстрации ниже показана идея Р.Н. Эллиотта о закономерностях фондового рынка. Обратите внимание, что каждый компонент, или «волна», в рамках общей структуры подразделяется определённым образом. Если волна движется в том же направлении, что и волна более высокого порядка, она подразделяется на пять волн. Если волна движется в противоположном направлении, чем волна более высокого порядка, она подразделяется на три волны (или их комбинацию). Волны подразделяются таким образом вплоть до наименьшего наблюдаемого масштаба, и весь процесс продолжает развиваться, образуя всё более крупные волны с течением времени.Просто хочу чтобы вы запомнили:
После того, как рынок вас подчпокнет, вы начинаете принимать менее рациональные решения.
Это происходит чисто физиологически.
То есть:
вы получили убыток => это меняет вас физиологически => вы с большей вероятностью будете творить дичь
=> получите еще больше убытков
База:
Исследование, описанное в статье на Википедии, демонстрирует, что после проигрыша в азартной ситуации (так называемый riskloss) наблюдается активация префронтальной коры (ответственной за исполнительную функцию), одновременно с понижением активности в миндалине, хвостатом ядре и вентральном стриатуме. Это свидетельствует о том, что после потерь нарушается эмоциональное и рациональное принятие решений — то есть человек становится более склонным к стремлению к риску, менее контролируемым и менее рациональным...
Да, понимаю эта статья не совсем в формате Смартлаба. Но решил поделиться экспериментом, который, на мой взгляд, перекликается с нашей общей темой — безопасностью и технологиями. Обычно мощные компьютеры ассоциируются с бэктестингом стратегий, анализом котировок или, в худшем случае, с компьютерными играми.
Каждый день мимо двери моего подъезда проходят десятки людей. Иногда это знакомые соседи, но чаще — курьеры или случайные гости.
Домофонная камера всё записывает, но вручную пересматривать часы видео бессмысленно. Мне стало интересно: можно ли разово прогнать архив записей через алгоритмы компьютерного зрения и посмотреть, как быстро GPU справится с такой задачей.
Это был чисто экспериментальный проект: не «система слежки», а тест производительности и возможностей CUDA в связке с dlib и face_recognition.
На словах всё выглядело просто, а на деле пришлось пройти целый квест из несовместимых программ, капризных драйверов и упрямой библиотеки распознавания лиц. Но в итоге я собрал рабочее окружение и хочу поделиться опытом — возможно, это поможет тем, кто столкнётся с похожими проблемами.
1954 год – первое издание в элитарном французском издательстве Jean-Jacques Pauvert. Долгое время авторство романа оставалось неизвестным. Только в 1994 году в интервью The New Yorker Доминик Ори открыто заявила о своём авторстве.
Тираж – изначально небольшой, но после скандалов и запретов продажи взлетели.
Роялти – стандартные 10-15%, но учитывая анонимность автора, вероятно, не более $50 000–200 000 за первые годы (≈ $0,5–2 млн сегодня).
Долгосрочные продажи – книга переиздавалась десятилетиями, но основную прибыль получали издатели.
Итог: Реаж не стала миллионером – возможно, $1 млн за всю жизнь (в современных деньгах).

Бюджет – ~$1 млн (по меркам 70-х – средний уровень).
Касса – фильм стал культовым, но точные цифры скрыты из-за эротического жанра.